分布式文件系统的元数据性能是制约系统整体性能的关键瓶颈.尽管固态盘(Solid State Drive,SSD)提供高速的数据访问,但是由于元数据呈现粒度小、更新频繁的特征,SSD的性能表现仍然较差,同时导致寿命损耗加速.基于SSD存储介质的写入特性...分布式文件系统的元数据性能是制约系统整体性能的关键瓶颈.尽管固态盘(Solid State Drive,SSD)提供高速的数据访问,但是由于元数据呈现粒度小、更新频繁的特征,SSD的性能表现仍然较差,同时导致寿命损耗加速.基于SSD存储介质的写入特性,提出了面向分布式文件系统元数据的数据管理机制和更新方法,包括元数据内存页面的重新组织和管理、多次变化数据的迭代更新、元数据写入方式的进一步优化等.所提方法减少了元数据更新的写入频次和实际写入量,减少了随机写操作,提高了元数据写入性能.展开更多
随着管理信息化系统中业务数据量的日益增加,使得系统性能下降和物理磁盘空间的增长。本文介绍了一种数据生命周期管理解决方案ADLM(Academia Resource Planning System Data Lifecycle Manage,简称ADLM),在不增加硬件成本情况下,使用...随着管理信息化系统中业务数据量的日益增加,使得系统性能下降和物理磁盘空间的增长。本文介绍了一种数据生命周期管理解决方案ADLM(Academia Resource Planning System Data Lifecycle Manage,简称ADLM),在不增加硬件成本情况下,使用程序控制方法,达到系统性能优化和实现历史数据归档保存的目的。主要解决了具有时间周期特性的业务数据的分类管理、在线归档、离线存储等问题,对业务数据归档策略、分级存储实现和归档数据查询等关键问题进行了分析,最后通过实际应用,证明本技术方案可以方便快捷地实现业务处理性能的提升和对磁盘空间使用需求无限增长的有效控制。展开更多
文摘分布式文件系统的元数据性能是制约系统整体性能的关键瓶颈.尽管固态盘(Solid State Drive,SSD)提供高速的数据访问,但是由于元数据呈现粒度小、更新频繁的特征,SSD的性能表现仍然较差,同时导致寿命损耗加速.基于SSD存储介质的写入特性,提出了面向分布式文件系统元数据的数据管理机制和更新方法,包括元数据内存页面的重新组织和管理、多次变化数据的迭代更新、元数据写入方式的进一步优化等.所提方法减少了元数据更新的写入频次和实际写入量,减少了随机写操作,提高了元数据写入性能.
文摘随着管理信息化系统中业务数据量的日益增加,使得系统性能下降和物理磁盘空间的增长。本文介绍了一种数据生命周期管理解决方案ADLM(Academia Resource Planning System Data Lifecycle Manage,简称ADLM),在不增加硬件成本情况下,使用程序控制方法,达到系统性能优化和实现历史数据归档保存的目的。主要解决了具有时间周期特性的业务数据的分类管理、在线归档、离线存储等问题,对业务数据归档策略、分级存储实现和归档数据查询等关键问题进行了分析,最后通过实际应用,证明本技术方案可以方便快捷地实现业务处理性能的提升和对磁盘空间使用需求无限增长的有效控制。