Building Hot Snapshot Copy Based on Windows File System

This paper describes a method for building hot snapshot copy based on windows-file system （HSCF）. The architecture and running mechanism of HSCF are discussed after giving a comparison with other on-line backup tecbnology. HSCF, based on a file system filter driver, protects computer data and ensures their integrity and consistency with following three steps： access to open files, synchronization and copy on-write. Its strategies for improving system performance are analyzed including priority setting, incremental snapshot and load balance. HSCF is a new kind of snapshot technology to solve the data integrity and consistency problem in online backup, which is different from other storage-level snapshot and Open File Solution.

基于分区操作系统的文件系统设计

研究涉及一种基于分区操作系统的文件系统设计方法,解决分区操作系统下文件的安全访问问题。分区操作系统资源、空间彼此隔离,文件系统用于管理分区数据,不能违背数据资源的隔离需求。为此,通过将文件系统部署在分区操作系统的分区;分区内和分区外采用两层分区安全访问控制;采用快照管理实现文件系统自身对并行文件访问需求,实现文件系统设计。通过测试表明,该方法能够在满足分区操作系统设计约束下,实现文件的安全访问。

分布式UNIX文件安全检测系统的设计与实现

文件系统是UNIX系统的核心,针对UNIX文件系统提出了一套基于分布式网络的UNIX文件安全检测方案。首先我们介绍了UNIX文件系统及UNIX文件系统的常用安全技术,比较了传统的文件监测方法与本方案的异同,然后给出了本方案的具体实现。

云存储日志文件系统中快照的设计与实现

在逐步分析云存储日志文件系统中快照机制的基础上,设计并实现了基于HLFS(Hadoop DFS log-structured File-system)云存储日志文件系统的快照系统。通过在HLFS中添加新的快照,从快照系统中就可以随时获取该快照的信息,并恢复该快照时的所有数据,使云存储系统能够及时地进行数据恢复,从而避免云存储中核心数据的丢失,保证云存储中数据的安全性。为尽可能提高云存储日志文件系统中快照系统的可扩展性与实用性,详细分析快照在云存储日志文件系统中的设计与实现,并结合其他快照,分析了HLFS快照的实现性能。

DMStone:一个分级存储系统性能测试工具

对分级存储系统的性能测试,需要提供真实的系统状态和有代表性的访问负载.已有的分级存储系统测试方法通过播放一段时间的文件访问请求来生成系统状态.因为彻底忽略了近期未被访问的文件而与分级存储的真实场景不符,使得测试结果没有说服力.提出了一种分级存储系统性能测试工具DMStone,它使用文件系统快照生成某一时刻的系统状态,并根据后续的相邻快照之间的差异提取访问负载特征,进而生成有代表性的I/O负载.DMStone能够提供某一时刻真实的文件系统状态,涵盖了近期访问过的和长期不用的所有文件.而且,它能够保证后续文件访问的特征与真实应用场景相符合.

远程文件备份与恢复系统的设计与实现

提出并实现一种远程文件备份与恢复系统(FBRS),利用FBRS客户端将须备份的文件进行系统快照,判断该文件是否有更新,并进行差异计算,将差异计算结果(即差异文件)发送到FBRS服务器,在FBRS服务器端进行差异重放,实现远程文件同步。测试结果表明,FBRS同rsync相比,能显著减小网络带宽的消耗。

附网存储中快照技术的设计

快照是文件系统的静态只读副本,附网存储中的快照技术可以用于实现文件系统的活备份以及用于恢复被误删除的文件。笔者在设计附网存储的过程中,针对常用的快照技术进行了研究,提出了一种新的设计实现方案,并根据有关的实验数据进行了分析。

基于细粒度快照的远程容灾系统的设计与实现

对于企业数据的备份与恢复,文件级的细粒度快照提供了一种快速、灵活的解决方法。本文给出了Linux下VFS与底层文件系统之间的一个细粒度的通用快照层,在该快照层的基础上设计了一个低成本、高效率、可配置的远程容灾系统。

具有快照功能的Linux文件系统

介绍了快照(snapshot)技术的作用及工作原理,分析了一种具有snapshot功能的Linux文件系统ext3ss的关键元数据的数据结构以及基于时间偏移的版本管理技术。运用此方法可以在文件系统级添加ext3ss功能,提供基于EPOCH时间的文件访问接口。最后对ext3ss进行了测试和分析。

基于Hadoop分布式文件系统快照技术的研究与改进

任何文件系统都具有拍摄快照的能力,快照使系统管理员在系统故障的情况下进行数据恢复。HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个流行的大型集群商用服务器的分布式文件系统,该文为HDFS提出了一个低开销的快照解决方案。该解决方案,避免使用复杂的分布式快照算法,采用新的快照数据结构解决了在HDFS系统中的数据拷贝和分布问题,设计了一个基于选择性的追加拷贝快照解决方案。

文件系统SAN备份方案的研究与实现

SAN存储备份的高可用性要求在进行文件系统备份时不能停止文件系统访问服务,那么SAN存储下的文件系统备份软件就需要解决基本备份操作与文件系统数据访问之间的同步控制和联动。文章基于SAN的两种典型的备份技术:复制技术和快照技术,提出了UNIX文件系统的SAN备份的解决方案。

SAN环境下高可用性备份方案的研究和设计

SAN存储的优点是实现海量数据的高可用性、安全性和存储的高性能,SAN的应用需要在软件中解决存储与服务器文件系统的同步备份控制和联动问题。基于SAN存储的两种备份方案,围绕高可用性的系统要求,提出了在SAN环境下文件系统级的高可用性数据备份方案。

分布式文件系统在铁路信息系统中的应用

随着铁路信息化技术快速发展,对分布式存储的可靠性和鲁棒性要求越来越高。文章设计一种分布式文件存储备份系统,能够实现应用层块级(文件级)重删、快照、克隆,细粒度下连续数据保护功能。该系统采用分布式高可用高可靠架构,并能实现快速在线动态扩容。与主流分布式文件系统相比,能快速实现适合铁路信息化场景下大规模分布式存储并取得更好的性价比。

面向分布式文件系统的可扩展数据快照技术

快照作为保证存储系统数据安全性的重要技术已经得到越来越广泛的应用。然而,在面向海量数据的分布式文件系统中,快照技术在快照创建和快照恢复两个方面存在着高开销和低可扩展性的问题。因此,本文提出了一种面向分布式文件系统的可扩展数据快照技术,采用基于数据压缩的增量快照和恢复链路缩减的方法,实现了可扩展性的快照创建技术和快照恢复技术。通过与目前现有的快照技术相比较,本文从理论角度证明了该方法可以有效降低快照开销,从而实现可扩展的分布式文件系统数据快照。