基于网格的垃圾邮件过滤系统

目前实际应用的垃圾邮件过滤技术效果不太理想,尤其是对垃圾邮件的误判率和漏判率问题较为突出。其中,基于概率统计的简单贝叶斯分类算法相对而言效果较好。为提高垃圾邮件过滤系统的分类准确率和效率,利用网格技术资源高度共享的优势,并对Bayes分类算法的应用模式进行改进,提出了一种基于网格的垃圾邮件过滤系统方案。

设备故障诊断信息预处理系统研究

将RISC架构的ARM芯片、嵌入式Linux操作系统与信息预处理技术相结合,建立了设备故障诊断信息预处理系统。对系统的总体方案和软件进行了设计,并设计了一个数字滤波工具箱。仿真实验证明,该系统能快速、可靠、精确地滤除信号中的干扰和噪声,提高信息纯度,为后续信息处理和故障诊断打下良好基础。

基于LabVIEW的脑电信号分析仪的研究与设计

为实现脑电信号处理与分析的一体化,提取有效的脑电信号特征指标,提高脑电图阅读速度,构建出了一套虚拟的脑电图(electroencephalogram,EEG)分析仪。首先使用了虚拟仪器开发软件LabVIEW实现了虚拟的EEG动态采集。再使用其开放的生物医学工具包对信号进行傅里叶滤波,同时联合MATLAB脚本节点,对信号进行小波消噪。然后使用频域分析等方法,在计算EEG信号的功率谱基础上,进一步分析提取的δ、θ、α、β四种脑电节律的成分。结果表明小波消噪较傅里叶滤波能更好地保留EEG信息,MATLAB节点的使用能增强分析仪的扩展性。研究中对癫痫发作间期与发作期进行了节律提取,初步结果显示发作间期与发作期在四种节律上的改变具有差异性。