财政科技投入产出效应研究

本文揭示了财政科技投入效应与财政科技产出效应的关联性,对于财政科技投入效应的潜变量及观察变量、财政科技产出效应的潜变量及观察变量分别进行了设置,建立了财政科技投入产出效应的结构方程模型,得出了财政科技投入的触发效应、波及效应、风险效应与财政科技产出的滞后效应、乘数效应与挤出效应之间的路径系数。

企业技术创新中的政府科技投入影响效应

本文基于中国科技数据,利用面板数据模型对企业技术创新中的政府科技投入影响效应进行实证研究。文章分析了政府工业与公共研发投入、企业内部与外部研发投入等基本因素,提出理论假设,构建产业-时期面板数据模型并进行验证。结果表明,吸收政府工业研发投入和政府公共研发投入分别对企业研发投入和内部研发投入具有直接激励效应,对企业新产品收入分别具有综合和间接促进效应;企业内部研发投入具有关键中介效应。

浙江省科技投入与科技产出关系的实证分析

运用面板数据模型的方法对浙江省11个地方2001—2010年地方财政科技拨款与科技产出之间的关系进行实证分析。结果表明，各地市地方财政科技投入对科技产出都存在正向影响关系，但影响程度则存在较大差异。因此，针对不同地市的情况提出了相应的政策建议，以缩小各地市之间地方财政科技投入的效率差异，推动浙江省科技事业的进一步发展。

我国科技活动投入的效率与效果判定机制

以1995~2015年科技投入产出主要指标数据,一方面,通过科技投入边际贡献率判定科技投入效率问题;另一方面,确定由科技经费与人员的投入与产出体系、产学研经费与人员的投入与产出体系、R&D经费来源投入与产出体系及产学研成果与产出体系作为我国科技投入产出效果评价体系。研究表明:从2003年以来,我国在科技投入产出效率水平是低下的;我国科技活动投入产出体系总体表现出正效果。

福建省市级财政科技投入产出绩效研究

分别从投入与产出的角度,构建新的用于评价福建省市级财政科技投入产出绩效的指标体系,收集2015福建省9个市级地区的相关经济数据,采用因子分析法探究它们的投入能力与产出能力,并综合研究它们的财政科技投入产出绩效。研究结果显示出福建省各市的财政科技绩效的实际情况以及某些市的独特状况,对其进行成因分析并提出对策建议。

科技金融政策能否提升科技人才集聚水平——基于多期DID的经验证据

科技人才是实现我国科技自立自强的核心要素,而科技金融政策是推动我国科技产业发展的重要举措,也是促进地区科技人才集聚的积极探索。以科技金融政策作为一项准自然实验,利用2004-2019年全国281个城市面板数据构建多期双重差分模型,实证分析科技金融政策对城市科技人才集聚水平的影响和作用机制。研究发现:科技金融政策显著提升城市科技人才集聚水平;科技金融政策主要通过政府干预效应、结构升级效应和创新驱动效应提升城市科技人才集聚水平;科技金融政策对科技人才集聚水平的影响随着城市行政级别的提升呈现“边际效应递增”规律。据此,提出对策建议,包括推进科技金融政策有序扩散、强化试点政策的科技人才集聚效应并扩展作用路径、设计科技金融政策梯度发展战略、促进地区间均衡协调发展。

我国省级行政区域财政科技投入产出绩效评价研究

本研究在清晰界定财政科技投入产出绩效概念的基础上,从科技投入和产出两个层面,提出我国省级行政区域财政科技投入产出能力的理论评价指标体系,采用专家调查和隶属度分析对理论指标体系进行实证筛选,建立具有较高信度和效度的我国省级行政区域财政科技投入产出能力的评价指标体系。以SPSS为分析工具,采用主成分分析法对全国31个省级行政区域的财政科技投入能力和产出能力进行实际测度和比较分析。运用标准化正态分布的概率原理,把财政科技投入能力和产出能力的标准化分数转化为相应的概率值,根据投入产出法,构建财政科技投入产出绩效的测度模型,对全国31个省级行政区域的财政科技投入产出绩效进行实际测度。结果表明,北京、广东、上海、江苏、浙江、山东六个东部沿海发达地区的财政科技投入能力和产出能力远高于内蒙、海南、吉林、甘肃等中西部地区,但其财政科技投入产出绩效却明显地低于中西部和一些经济不发达地区。

科研机构科技资源投入与产出的多阶段时滞效应研究

考虑到科研机构科技资源投入与产出的多阶段性和各阶段内不同形式产出的滞后差异性,本文首先设计了研究方案,明确了变量选取的原则、过程和结果,并分别提出了多阶段时滞效应分析方法与处理方法进行各阶段内不同形式产出的滞后期测算以及各产出的数值修正。然后,利用1992-2014年的统计数据,对中国科学院及其30家代表性研究院所开展了实证研究,并以中国科学院的测算结果为基准,分类比对了各研究院所多阶段时滞效应的差异,发现高效型研究院所约占63.33%、低效型约占6.67%、失衡型占30%,进而结合致因分析给出了相应的改进建议。研究成果可以为科研机构明晰科技创新规律、保障科技资源高效配置提供有价值的决策参考。