基于物联网技术的远程监护系统的设计与应用

目的 设计基于物联网技术的体温贴和指夹血氧仪远程监护系统,实现呼吸系统传染病患者的远程监护。方法 选用窄带物联网平台为中间节点,将体温贴和血氧仪终端设备测量的数据通过4G网络发送到阿里云服务器上,用户可在任何位置通过网页端控制台实时查看,实现远程监测。并且可以自动上传监测数据,对异常指标主动预警。结果 系统使用后,在数据实时性、医护体能消耗满意度、医护工作效率提升度、交叉感染可控度4个方面均较系统使用前有明显改善,且差异有统计学意义(P<0.05);传感器满足可穿戴式监测仪对低功耗需求;数据监测误差满足规范要求。结论 此系统实际临床应用效果明显,有效降低医护工作者身穿防护用品提供医疗服务的劳动强度和工作量,为远程临床诊断提供实时监测。

2008年“7.1”鄂东北特大暴雨过程的中尺度分析

利用常规气象资料、新一代雷达和卫星云图资料等,分析了2008年7月1日鄂东北特大暴雨过程中尺度扰动系统的发生发展、暴雨中尺度对流系统(MCS)结构特征以及地形对中尺度系统的影响。结果表明,鄂东北暴雨与中尺度气旋的发生发展关系密切,红安等地特大暴雨就是中尺度气旋波冷切变上激发的多个β中尺度对流系统相继东移产生的;中尺度气旋形成于黄淮锋面气旋波发展阶段,雷达反射率因子形态、结构特征较好地反映了该中尺度气旋波发展过程;对流易在红安西侧加强,同冷空气沿大别山和桐柏山之间南下与天气尺度西南气流交汇形成局地中尺度辐合线有关;红外云图上特大暴雨MCS形态为指状云团,由不同生命史阶段的子云团构成,是产生持续性强降水的云团的显著特征。

“7·12”红安特大暴雨地形作用及雷达回波分析

利用GFS0.5°×0.5°再分析资料以及卫星、多普勒雷达等观测资料,对2012年7月12日红安特大暴雨过程进行分析。结果表明,大别山复杂地形对降水有显著增幅作用,地形影响气流理论很好地解释了此次特大暴雨降水分布,大别山地形迫使西南气流抬升,"指状云团"在大别山迎风坡不断生成,有效地促成后向传播系统,延长了强降水的时间;雷达径向速度场的变化表明,大别山与桐柏山中间的冷暖空气通道对中尺度系统的形成和发展起了重要的作用;雷达回波特征分析表明,0℃层以下>45 dBz回波垂直伸展厚度、垂直液态含水量(VIL)大小与雨强有非常好的一致性。

基于指静脉识别技术的云计算安全身份认证

随着云计算环境的推广和大规模应用,基于云计算环境系统数据的安全性就显得尤为重要,而云计算身份认证也在整个安全领域中占有首要位置。针对当前云计算的安全需求,提出一种基于指静脉识别技术的云计算身份认证方案。在具体实现上,将Windows登录模型和指静脉认证方式的安全性相结合,提高了对用户身份认证的安全性。基于该认证方案的原形系统的实现,表明该方案具有一定的可行性和可用性。

低时延网盘同步系统的设计与实现

随着云存储技术的迅速发展,越来越多的用户选择用网盘来存储个人信息.但受ADSL技术的限制,网络上传速度往往要远低于下载的速度,严重制约了网盘同步文件到服务器端的性能,影响网盘用户的体验.针对该问题,提出了低时延网盘同步系统(L2NDUS).该系统自动将网盘服务器端的数据切割成一定大小的数据块,并通过SHA-1算法为每块数据计算指纹.在客户端同步文件到服务器之前,系统先比对本地文件的数据块指纹是否已经在服务器端的指纹库中存在,如果存在则不上传该数据块,从而达到降低系统同步时延的目标.测试实验表明,随着本地同步次数的增加,系统同步时延显著下降.特别是在移动设备的通讯录同步应用中,与传统系统相比L2NDUS系统可以算短80%的时延.