基于时间模式信号处理的三阶FIR滤波器实现

文中提出了一种基于时间模式信号处理电路的三阶低通有限脉冲响应(FIR)滤波器的实现。滤波器拓扑由一组新颖的构建块组成,这些构建块在时间模式下执行必要的功能,包括z-1运算、时间加法和时间乘法。设计的时域三阶FIR滤波器的输出与采样频率同步,且该滤波器的拓扑结构是模块化的,因此只需增加延迟和乘法器的数量就可以创建高阶滤波器。滤波器是在28 nm三星全耗尽绝缘体上硅FD-SOI工艺中设计的,电源电压为1 V,采样频率为5 MHz,仿真结果验证了理论分析的正确性,FIR滤波器在50 kHz的输入频率下实现了38.6 dB的信噪加失真比(SNDR),功耗约为200μW。

基于FIR神经网络的非线性盲信号分离

针对实验环境中可能出现的非线性卷积混合盲信号分离问题，在反馈结构最大似然盲信号分离算法的基础上，利用混合高斯模式概率密度函数估计方法，提出了一种采用有限冲激响应神经网络的非线性盲分离算法，并推导了新算法的权向量迭代公式．通过与其他盲信号分离算法的计算机模拟实验结果比较，新算法能更有效地进行非线性函数逼近，得到更小的输出均方误差，达到较好的非线性盲信号分离效果．

基于DSP的多路音频信号采集与处理设计

设计了一种基于DSP的实时语音处理系统,并结合TMS320DM642与音频CODEC芯片TLV320AIC23B的接口特点,详细阐述了多通道音频串行端口(McASP)和4片TLV320AIC23B连接方法。同时给出了详细的软件实现方法,从而实现4路音频信号的同时采集。对采集到音频信号进行滤波算法处理,并通过CCS3.3在计算机上实时显示处理后的波形,实现了一个完整的音频信号处理系统,可以对模拟音频信号采集、滤波和回放。

一种改进DA算法的成型滤波器设计

针对高速、高阶成型滤波器的实现问题,在传统分布式DA算法的基础上,提出一种改进算法.利用升采样过程中内插零的结构特点,使用逻辑单元LUT代替存储ROM,减少了有效地址位数,提高了寻址速度;利用表分割算法和滤波器系数的对称性,并通过增加流水线结构,进一步节约了存储资源的消耗,提升了运算速度.通过与商用FIR IP核(DA算法)的实测对比,所提算法最大实现速率有所提高,且在高阶滤波器设计时不受硬件ROM大小和数量的限制,有效改善了逻辑资源的使用情况.

基于VC++6.0的激光干涉仪PGC实时检测解调算法优化

在激光干涉仪相位载波(PGC)实时检测系统中,保证系统的实时性是一个非常重要的环节。在VC++6.0开发平台下,以C语言作为载体,分析了PGC解调算法的原理,充分利用了VC++多线程技术,将信号采集与处理分开,提高了中央处理器(CPU)的利用率。同时对PGC关键算法尤其是有限冲击响应(FIR)滤波、数值积分以及降采样技术等进行了详细地介绍。经算法优化之后,大大减少了运算数据量,增加了系统的实时性。