Quantitative Study on the Grade of Forest Combustibles Based on "3S" Technology

Based on a comprehensive and systematic analysis of the temporal and spatial distribution,periodic changes,and influencing factors of forest fires in Inner Mongolia,through fixed-point observations and experiments on the ground,forest combustibles are divided into the ground litter layer,ground standing litter,and living plants.The combustibles are divided into various grades according to their load,dryness and combustibility.By determining the influencing factors of each combustible grade,a forecast model of the combustibility grade of combustibles is established.The forecast model has been widely used in the mid-and long-term forecast model of fire danger grade,and the accuracy rate of the fall area forecast through back-generation fitting verification is above 88.43%.

川南经济区森林火险气象预报技术研究

根据川南经济区(泸州市、内江市、宜宾市、自贡市)20个国家气象站1990~2022年逐日气象数据、1990~2022年森林火灾资料,通过计算林火分类条件概率,完善20个国家站12个气象要素单因子贡献度数学模型的参数调整,最终构建出适用于川南经济区的森林火险气象等级预报模型。经验证,模型计算得到的火灾发生时森林火险气象等级均在3级以上,表明森林火灾风险高,与川南经济区林火的出现较为吻合,适用于川南经济区森林火险气象等级实际预报中。

3种森林火险气象指数在黑龙江省北部林区应用效果的对比分析

利用黑龙江省北部大兴安岭林区和小兴安岭伊春林区11个气象站1961—2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991—2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林细小可燃物含水率与气象要素关系模型。研究表明,模型模拟效果较好,模型模拟值可应用于森林火险气象指数模型中。对IN、IMN和INMC3种森林火险气象指数在黑龙江省北部林区实际使用效果的对比分析表明:IMN指数总体应用效果最好,IN指数次之,INMC指数较好,3种指数可在黑龙江省林区大范围推广使用;在实际应用中,考虑森林可燃物含水率这一因素,可提高INMC指数的应用效果。划分了3种森林火险气象指数在黑龙江省北部林区应用中相应的森林火险等级指标。

庐山林火发生图的研制和火险等级区划

根据庐山林火发生历史资料 ,研制了林火发生图、火源分布图、火险等级图和防火设备、力量配置图 。

基于模糊综合判别的森林火险等级预报研究

森林火险气象因子的预报具有很大的不确定和模糊性,而依赖于气象预报因子的森林火险预报同样具有等级判别的模糊性。以海南岛森林火险气象等级预报为例建立森林火险预报模糊数学模型,研究建立森林火险预报模糊综合判别数学模型的关键技术,并分析对比模糊数学模型与其它常用森林火险预报方法模型的优劣。结果表明模糊数学模型在海南岛森林火险等级预报中显现出明显优势,它能够更好地分辨出高森林火险与低森林火险,较好反映森林火险等级与气象因子之间存在的复杂关系。

易燃易爆危险品火灾危险性分级标准概述

危险化学品种类繁多,容易发生火灾,且一旦发生火灾难于扑救。介绍了危险化学品火灾事故的特点。危险品中的易燃气体、易燃液体、易燃固体、氧化类物质具有易燃易爆特点,属于消防监督管理的范围。介绍了易燃气体的火灾危险性参数测试标准及不同爆炸极限测试标准的特点。介绍了可燃液体的火灾危险性参数测试标准,概述了不同闪点测试标准的适用范围。概述了可燃固体、氧化类物质的火灾危险性分级标准。展望了易燃易爆危险品需开展的研究及标准的制定。

森林可燃物含水率气象预测模型在森林火险预报中的应用

森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一。利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961—2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991—2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中。结果表明:森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值。森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率组份缺少观测资料的不足,促进森林火险等级预报的应用水平。

基于BP神经网络的长白落叶松人工林采伐迹地火灾危险等级评价研究

应用BP神经网络的理论和方法,针对长白落叶松人工林采伐迹地火灾危险等级评价指标的非线性和复杂性,通过对长白落叶松人工林采伐迹地火灾影响因素进行分析,建立长白落叶松人工林采伐迹地火灾危险等级评价模型,实现对长白落叶松人工林采伐迹地火灾危险等级评价,评价结果验证了所建模型的可行性,表明基于BP神经网络的火灾危险等级评价模型对长白落叶松人工林采伐迹地火灾安全管理和预测具有指导作用,可为相关部门的火灾管理提供理论依据。

甲乙类厂房火灾风险指数评价方法研究

讨论了火灾风险指数法在甲乙类厂房火灾风险评价中的应用,介绍了甲乙类厂房火灾风险指数评价模型。利用线性加权模型计算厂房的综合火灾风险并划分风险等级,建立了甲乙类厂房火灾风险评价指标体系。利用Y aahp软件计算指标权重,以相应规范为基础,确定指标风险值。应用该方法评价某乙炔生产厂火灾风险。该方法为企业的火灾风险管理提供指导,也为保险公司合理确定保费提供参考。

基于PSO-GA-BP神经网络的林火预测设计与研究

搜集了江西省4个站点(南昌、景德镇、吉安、赣州)2013-2015年的气象数据,以及相对应的森林火险等级数据,并建立神经网络林火预测模型。采用遗传算法、粒子群算法和粒子群遗传混合算法优化BP神经网络,分别构建了相对应的网络模型。通过分析BP网络、GA-BP网络、PSO-BP网络和PSO-GA-BP网络的预测结果,并与实验数据进行对比,结果表明PSO-GA-BP网络预测模型的预测正确率最高,PSO-GA的优化效果最佳。

林班潜在火险等级图的研制与应用

从研究森林资源特性同林火的关系出发,先确定各测树因子的特性评定值,再综合计算林班的潜在火险评定值。并以吉林林学院实验林场为基地,研制了该场的林班潜在火险等级图,以及该图的具体应用。

公路隧道防火安全等级的划分

根据目前中国公路隧道建设的实际状况和技术水平,建立了公路隧道防火安全等级体系。提出了影响公路隧道防火安全等级的5个因素和4种关系,认为公路隧道防火安全等级的划分必须同时考虑隧道长度和交通量。选取隧道的特征长度分别为0.5、1.0、3.0、5.0、10.0 km,隧道的断面交通量按照高速公路的最低要求取10 000 veh/d,将公路隧道防火安全等级从高到低划分为5个等级,并给出了与之相对应的防火设施配置和运输危险物品时的交通控制表。

滇中地区森林火险等级预报方法的研究

以引起滇中地区森林火灾的主要细小可燃物的含水率及初始蔓延速度的大量试验数据为基础，结合大量林火历史资料、气象历史资料统计分析，找出规律，在对森林火险等级进行实测的基础上，建立数学模型和预报方法。经验证及对预报效果分析证明，本预报方法符合客观实际，是一种符合科学规律，简易、实用的预报方法。同时对引起滇中地区特大森林火灾的大气环流形势及物理量的变化作了分析，掌握了有关规律，为该地区的特大森林火险预报提供了依据．

森林火险级划分的研究现状

森林火险区划是制定林火管理对策的重要依据之一 ,火险因子的选择是进行火险区划的基础。从火险因子的选择入手 ,介绍了火险区划的历史 。

基于属性识别模型的森林火险等级综合评价

在分析当前森林防火等级评定现状的基础上,阐述有序分割类的属性识别方法在林火等级评定中的应用。在已有的火险等级分类矩阵的基础上,给出火险因子属性测度的一般方法,分析不同置信度值λ对等级评定的影响,并结合具体实例加以分析,证实该方法使用简单,也科学合理,可推广应用到林业领域有关"强弱"、"程度"、"等级"、"适宜性"等定性问题的定量化评定工作去。

北京市西山试验林场火险等级预报系统研究

在调查和分析北京市西山试验林场的气象、森林资源、人为活动和林火档案等数据基础上,运用综合指标打分法建立了1个基于气象因子、可燃物因子、地形因子、人为因子的林场火险等级预报模型。并利用VB和M apX设计实现了西山林场的火险等级预报系统。

北京十三陵风景区林火管理对策

根据风景区森林可燃物状况、以及火源条件、林火发生的季节性和林火发生的分布情况 ,利用层次法 (AHP)划分景区的火险等级。以此做为林火管理的依据 ,制订出合理的林火管理对策和相应的营林措施 。

基于模糊综合评价法的东北林区贮木场火险等级评价

应用模糊综合分析法结合贮木场实地调查和询问专家意见,对东北林区贮木场的火险等级做出评估。东北林区的贮木场火险隐患主要来自于气象因素、人为因素和场地条件,这3个主要因素又包含相应的子因素。通过建立模糊评价模型,分析不同因素对火险等级的影响,做出综合评价,为林区防火决策的制定提供依据。

大理市苍山森林火险等级区划研究

采取数据处理、补充调查、统计分析等方法,根据森林燃烧环网理论,以林火三要素在森林燃烧环网上分布的火险值作为定量划分标准,将苍山的林地划分为3个火险等级区;苍山林地燃烧类型中,易燃类占87.9%;特级火险区和一级火险区的面积达20731.9 hm2,占林地面积的69.4%。研究表明,大理苍山森林火险等级高,火灾危险性大,属全国高危火险区域。

小议“有高森林火险气象等级”

"有高森林火险气象等级"的表述有欠严密、简练,也不符合天气预报节目口语化的表述风格,文章分析了其中的原因并提出了合理可行的建议。