黑龙江大兴安岭林区雷击火与人为火发生规律及变化趋势

【目的】对比分析黑龙江大兴安岭林区雷击火与人为火发生规律的差异性变化,为研究区针对性的开展火源管理及合理制定火灾防控政策提供科学依据和参考。【方法】基于研究区1966—2021年间发生的森林火灾数据,按火因归类筛选出雷击火和人为火,通过方差分析、线性拟合等方法对比分析雷击火与人为火在不同时间尺度上的发生差异、规律变化及火灾季的变化趋势。【结果】1966—2021年间研究区共发生森林火灾1887起,其中雷击火932起,人为火503起,占比分别为49.39%和26.66%。雷击火与人为火在发生年份、月份和时段等不同时间尺度上均有显著差异。研究区雷击火数量呈波动增加,而人为火数量呈波动减少的趋势,尤其是1987年之后研究区雷击火数量逐渐高于人为火,但从整体看研究区森林火灾总数变化并不显著。从火灾面积来看,研究区雷击火面积整体呈增加趋势,而人为火和总森林火灾面积呈减少趋势。研究区雷击火集中发生在6、7月份,人为火多发生于4、5月份,且呈现夏季防火期雷击火数量显著增多,但雷击火面积变化并不显著,春季防火期人为火数量和面积显著减少的变化趋势。从发生时段上看,研究区人为火高发时段为10:00—15:00,而雷击火高发期在12:00—17:00。雷击火和人为火在不同时间尺度上的变化差异造成了研究区火灾季节的变动,其中雷击火灾季呈延后扩张的趋势,人为火灾季呈逐渐缩短的趋势,总森林火灾季呈收缩变短的趋势。【结论】受气候变化及防火政策的影响,黑龙江大兴安岭雷击火与人为火之间的发生规律具有明显的差异性,根据不同火灾类型的发生特点和变化趋势,开展针对性的火灾防控工作是有效降低研究区森林火灾风险的必要前提。

野外-城市界域森林火险时空演变趋势及火险等级划分

野外-城市界域(WUI)人类活动密集,火灾风险极大,在该区域进行森林火险的合理性评价和时空演变趋势分析,对保护区域生态环境和社会经济可持续发展具有重要意义。以北京近郊九龙山林场为研究对象,基于相关火险驱动因子指标数据,运用层次分析法评估研究区2004、2009、2014、2019年森林火险指数,通过Theil-Sen Median趋势分析、全局莫兰指数和局部莫兰指数分析探究森林火险指数的变化趋势及空间聚集性,并基于历史火情数据和地理探测器模型验证火险区划的合理性和准确性。结果表明:(1)九龙山林场内火险指数整体的集聚特征变化较大,61.58%的区域火险指数不显著增加,5.62%的区域微显著增加,32.80%区域为不显著减少和微显著减少。(2)森林火险指数空间上呈正相关,森林火险高值聚集区域分布于东部低海拔地区,在研究时间段内面积减少4.89%,低值聚集区域分布于西部高海拔地区,面积减少2.19%。(3)森林火险区划结果显示,九龙山林场森林高火险区域面积占比最小,主要分布于研究区中部,由于人类活动的影响,高火险区覆盖范围扩大。(4)区划合理性验证结果显示,研究区森林火险等级空间分异性较好,与实际火点分布具有高度一致性。研究结果较好的反应了研究区森林火险时空格局变化,为九龙山林场进一步合理规划防火设施布局,加强火险管控力度,完善防火应急能力奠定数据基础,提示管理部门应加强防火宣传,以最大限度发挥九龙山的生态环境效益,保障林区周边人民生命财产安全。

基于国内外专利分析的全球消防车领域技术创新研究

本文利用PatYee壹专利检索数据库,分析了全球消防车领域的总体研发态势、申请人及其技术布局、研发热点,并梳理了核心专利。通过消防车相关技术的专利申请量分析了相关领域的发展趋势,对专利申请人主体及其专利技术方向进行了总结,以便全面了解行业的专利分布情况;通过对专利主题和技术密切度分析可知,全球消防车领域专利近年研究热点为无人机、新能源、消防车臂架等,主要技术点包括消防炮、消防泵、机械手、机器人终端等。对森林消防车、城市主战消防车、机场消防车和偏远地区/乡村消防车四个典型应用领域的重点专利和技术特点进行了分析,构建了功能系统图,为后续开展技术创新设计提供信息支撑。

基于深度神经网络和趋势特征向量的舱室火灾蔓延预测

为了增强CFAST模型的预测精度和应对模型误差,本文提出一种基于LSTM的深度神经网络模型,结合趋势特征向量算法,预测火灾烟气流动的趋势和温度分布。该模型考虑了舱室火灾蔓延度和火灾扩散度等指标,通过提取CFAST预测的火灾时间序列中的趋势特征,并通过LSTM网络的迭代训练过程,校准CFAST的预测偏差,实现对火灾烟气流动和温度分布的高效预测。最终基于船舱火灾典型案例的仿真试验,验证了本文所设计优化方法对舱室火灾蔓延预测的性能。

新材料在消防服中的研究进展

介绍消防服基本结构和性能,概述几种新型热防护材料和新型整理技术在消防中的研究进展,并对比分析出几种材料目前所存在的问题。综述表明,新材料和新技术在热防护纺织品的应用领域有很大的发展前景,为热防护纺织品的发展提供了有利支持。指出应加快热防护纺织品新材料应用的研究进展,展望热防护纺织品有待解决的问题及发展趋势。

Identifying Possible Climate Change Signals Using Meteorological Parameters in Short-Term Fire Weather Variability for Russian Boreal Forest in the Republic of Sakha (Yakutia)

The Boreal forest is a terrestrial ecosystem highly vulnerable to the impacts of short-term climate and weather variabilities. Detecting abrupt, rapid climate-induced changes in fire weather and related changes in fire seasonality can provide important insights to assessing impacts of climate change on forestry. This paper, taking the Sakha Republic of Russia as study area, aims to suggest an approach for detecting signals indicating climate-induced changes in fire weather to express recent fire weather variability by using short-term ranks of major meteorological parameters such as air temperature and atmospheric precipitation. Climate data from the “Global Summary of the Day Product” of NOAA (the United States National Oceanic and Atmospheric Administration) for 1996 to 2018 were used to investigate meteorological parameters that drive fire activity. The detection of the climate change signals is made through a 4-step analysis. First, we used descriptive statistics to grasp monthly, annual, seasonal and peak fire period characteristics of fire weather. Then we computed historical normals for WMO reference period, 1961-1990, and the most recent 30-year period for comparison with the current means. The variability of fire weather is analyzed using standard deviation, coefficient of variation, percentage departures from historical normals, percentage departures from the mean, and precipitation concentration index. Inconsistency and abrupt changes in the evolution of fire weather are assessed using homogeneity analysis whilst a Mann-Kendall test is used to detect significant trends in the time series. The results indicate a significant increase of temperature during spring and fall months, which extends the fire season and potentially contributes to increase of burned areas. We again detected a significant rainfall shortage in September which extended the fire season. Furthermore, this study suggests a new approach in statistical methods appropriate for the detection of climate change signals on fire weather variability using short-term climate ranks and evaluation of its impact on fire seasonality and activity.

通用场景火灾发展趋势实时预测技术研究

火灾发展趋势的预测对于火场人员疏散和制定灭火政策具有重要的指导意义,本文首先对火灾图像进行预处理以及强化处理,利用不同状态下火灾图像火苗强度的对比判定火灾类型,并在此基础上对监控区域进行网格处理;然后基于广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)进行模型构建,采用输入层、模式层和求和层神经元个数相同的网络结构,利用分类神经网络预测边缘网格的状态,进而对火灾发展趋势做出预测。本文提出的火灾发展趋势实时预测技术针对不同火灾场景不需要分别建立模型,可以广泛适用于各种火灾场景。

高层建筑火灾风险综述

为获得高层建筑火灾风险领域的热点和发展趋势,对该领域进行可视化分析。基于Web of Science数据库和CNKI数据库,以高层建筑、火灾、风险及对应英文为主题词,检索2000—2023年的文献作为基础数据,在CiteSpace软件中对高层建筑火灾风险内容进行知识图谱分析。中国、美国、加拿大是研究高层建筑火灾风险问题的活跃地区;从作者合作网络与关键词分析可以得到,新的关键词与研究方向在不断出现;由关键词共现分析图谱得到,high-rise building、fire*作为检索主题,出现频次最高,节点网络中心性最高。

“补养子火”与“火郁发之”理论异同探微

“补养子火”是清代程钟龄针对人体内生火邪的一种治疗理念,主张把握病因病机,以“子火”和“贼火”代指外感与内生之火邪,并针对“子火”另立解郁、滋阴、温补、引火归元等四法以论治体内火邪,其学术思想对指导临床具有一定积极意义。“火郁发之”最早由《黄帝内经》提出,其最初本意为以因势利导之法透散体内火热毒邪,后之医家在此基础上多有发挥。现从思想内涵、治则治法、表里虚实等方面对这两种学术思想进行阐述、对比,以求对临床证属火邪者提供治疗思路。

消防灭火机器人的发展现状及展望综述

随着国内仓储行业自动化、智能化、无人化的发展,消防安全问题成为无人化仓储亟待解决的问题之一,为早日建成无人化仓储,消防机器人在这一领域的应用越来越迫切。从消防灭火机器人的发展情况、结构组成、导航方式及智能化发展现状四方面进行介绍,并对消防灭火机器人存在的问题和发展趋势进行了探索。

计算机技术在消防通信中的应用发展分析

从计算机通信技术的特点出发,分析计算机技术在火警受理、通信指挥、消防应急图像管理以及消防应急移动App等方面的应用,并对计算机技术在消防通信中的发展趋势进行探讨,以供参考。

2001~2016年泛北极地区过火面积的时空变化特征

泛北极地区(50°N以北陆地)是全球两大火灾带之一,该地区火灾不仅影响局地植被演替,还影响区域乃至全球的碳循环及气候。以往研究主要针对泛北极某一特定区域火灾、个别极端大火事件或者某一特定陆表类型燃烧,对泛北极区域火灾特征尚缺乏全面认识。本研究使用3套卫星反演的全球火产品数据(GFED4.1s、MODIS C6、FireCCI51),深入研究2001~2016年泛北极过火面积的时空变化特征。结果表明泛北极地区多年平均的过火面积为7.47±0.72Mha/a,大值区主要位于阿拉斯加、加拿大中部、西伯利亚南部和中东部。泛北极过火面积的年际变率大;此外,泛北极和泛北极北美地区森林过火面积均呈现显著增大趋势,而泛北极欧洲地区农田过火面积显著减小。泛北极地区火灾主要发生在春季和夏季,但燃烧的主要陆表类型不同:多年平均而言,泛北极北美地区以夏季稀树草原和森林燃烧为主,泛北极欧洲地区以春季农田燃烧和夏季森林燃烧为主,泛北极亚洲地区以夏季森林、灌木燃烧和春季农田、森林燃烧为主。不同地区年过火面积极端大值年对应的主要陆表燃烧类型与多年平均结果类似。

大数据背景下消防监督检查工作研究

探讨了大数据技术在消防领域的价值,介绍了当前消防监督检查工作存在的问题,并针对管理平台、风控机制、数据内容以及社会力量的介入等方面提出措施,供有关人员参考。

浅析森林防火技术现状和发展趋势

森林火灾是影响森林生态平衡和资源储存的重大威胁,因此,森林防火作为一项保护森林安全的重要工作,在如今社会经济快速发展的背景下必不可少。然而,防火工作的顺利进行则离不开科学有效的森林防火技术。基于此,本文综述了目前有关森林防火技术的发展现状,并浅析了有关防火技术的发展趋势,旨在为森林防火工作提供一些有益思考,进而促进森林防火工作的不断完善,为林业可持续发展做出贡献。

消防机器人的实战化应用分析

随着国内机器人行业自动化、智能化和无人化的快速发展,与消防相关的机器人也得到了进一步研发,消防机器人在消防救援实战中发挥着越来越重要的作用。对消防机器人的发展背景、关键技术、智能化发展现状三方面进行了介绍,并对消防机器人在实战应用中的优点、缺点及相应的缺点整改措施进行了探索。

基于文献计量分析我国动力电池火灾的研究现状与发展趋势

本着服务于动力电池安全性相关研究的宗旨,在分析我国新能源车发展现状与趋势基础上,以CNKI为数据源,利用文献计量方法,从电池火灾领域的载文年代分布、资源分布、作者与机构分布和基金分布等进行分析,探讨出我国电池火灾研究的现状与未来发展方向和相关策略。结果表明,我国电池火灾研究势头强劲,尤其是在锂电池的热管理系统方面有众多研究处在世界领先地位,动力电池新型灭火剂也有新突破,整体正逐步迈入稳健成熟期。为进一步发展和提升我国电池火灾的研究提供了文献研究基础。

火灾探测技术的现状及发展方向

对火灾自动探测技术的发展概况及优缺点进行了总结,指出了今后发展方向,尤其介绍了CO作为探测特性参数之一的必要性;最后指出了今后尚需解决的课题:如低功耗、高灵敏度CO传感器的应用及与其他传感元件的复合;主动吸气式探测技术在普通环境中应用;分布光纤测温技术研究及产品化;特殊场所的火灾探测;以及降低成本的同时与自动化、现代通讯及其他领域新技术的进一步融合等问题。

矿井火灾监测与趋势预测方法研究

在分析温度监测法、气体监测法、烟雾监测法、可见光图像监测法、红外图像监测法等矿井火灾监测方法原理和特点的基础上,提出了基于多参数融合的矿井火灾监测与趋势预测方法,得出以下结论:①热电偶测温法和半导体测温法具有准确率高、实时性强、能及时发现早期火灾等优点,但存在传感器用量大、维护工作量大等缺点;红外测温法具有监测范围广、传感器易于布置等优点,但传感器与被测物体间的遮挡物和煤尘等均会影响监测结果;光纤分布式测温法具有可监测多点温度、线缆用量小等优点,但存在光纤易损坏、安装复杂、维护困难等缺点。②气体监测法和烟雾监测法具有监测范围广、使用与维护方便等优点,但不能监测标志性气体浓度低、烟雾较小的早期火灾。③可见光图像监测法具有监测范围广、使用与维护方便、成本低等优点,但巷道灯、矿灯、车灯和红色衣物等干扰源及烟雾等均会影响监测效果,且不能监测没有火焰和烟雾较小的早期火灾。④红外图像监测法具有监测范围广、使用与维护方便等优点,但成本高,红外摄像机与被测物体间的遮挡物和煤尘等均会影响监测效果。⑤基于温度、烟雾、气体浓度、气味、风向、风速、风量、可见光图像和红外图像等多参数融合的矿井火灾监测与趋势预测方法不但能及时发现火灾,还可定位火源、预测火灾发展趋势。

数字消防——消防管理现代化发展的必然趋势

本文从我国经济与社会发展及消防工作现状出发 ,提出构建消防综合管理信息系统 ,并以浙江消防成功的案例 ,为各级消防部队提供一套完整的社会消防安全管理、消防指挥调度等信息现代化处理方法。数字消防 ,对于提高消防管理工作效率和质量都有独到的好处 ,是消防管理现代化发展的必然趋势。