HPC+AI驱动的第一性原理科学智能计算平台

[目的]科学智能(AI for Science)方法正在深刻地改变当前科学计算的格局。其融合了物理模型、人工智能与高性能计算,针对传统科学计算中的高维问题,通过数据拟合的方式实现成量级的增加高精度科学计算问题的时间和空间尺度,正在推动一场科研范式的变革。[方法]本文针对第一性原理精度的分子动力学,提出一种HPC+AI驱动的科学智能计算平台,针对科学智能在工作流上带来的变化与挑战,从科学数据的生成与数据集制备、构型空间探索与训练样本标注、科学智能模型的高效训练及大规模高效推理等四个方面阐述构建科学智能计算平台的关键技术与流程。[结果]本文所提出的计算平台在整合科学智能计算工作流的基础上,针对HPC+AI驱动的第一性原理精度分子动力学这一典型应用,提出了基于卡尔曼滤波的主动学习策略;改进了拟二阶AI模型训练方法,实现训练时间从天到分钟级的加速;利用五阶多项式AI模型压缩技术实现在同等硬件条件下模型推理的体系规模提高1个数量级,到解时间提高3-9倍。[结论]通过上述工作的整合,形成一套可用于第一性原理精度分子动力学计算的科学智能计算平台。[局限与展望]科学智能计算方法与工作流仍处于蓬勃发展阶段,在高精度数据、更通用AI模型和高效的计算方法等方面仍面临巨大的挑战,也将成为本文工作在未来的重要探索方向。

“艺科融合”背景下人工智能融入艺术设计的混合式教学

对人工智能融入艺术设计教学的课程建设进行了分析和梳理。以目前设计类人才跨学科培养存在的问题为出发点,遵循“学科融合、专业交叉、技术支持、资源共享”的思想,在师资、技术、资源、课程、平台各个维度上进行跨界融合。打破了学科的界限,组建教师团队和虚拟教研室;参考多所院校的课程体系,对教学资源进行了融合和优化;教学案例中融入行业情境,强化学生的行业能力;以学生为中心,应用为导向,建立共享平台并开展混合式教学。通过构建跨学科的复合课程资源,探索开放式课程教学模式和数字人文教学方法,建立教学质量评价体系,使整个教学环节形成了闭环,使原本割裂的两个学科版块间形成互动发展的良性态势。课程形成了“艺科融合”设计人才培养模式,体现了“新文科”思维的建设思想,为同类课程的建设提供了借鉴和参考。

静脉溶栓治疗首发急性缺血性脑卒中患者的预后影响因素及预测价值

目的分析静脉溶栓治疗首发急性缺血性脑卒中(Acute ischemic stroke,AIS)患者的预后影响因素及预测价值。方法选择2019年4月-2022年4月在溧阳市人民医院神经内科进行静脉溶栓治疗的首发AIS患者120例,根据改良Rankin量表(Modified rankin scale,mRS)分为预后良好组(n=61,<2分)和预后不良组(n=59,≥2分)。比较两组临床资料,从中筛选出首发AIS患者应用静脉溶栓治疗的预后危险因素,评估其对首发AIS患者应用静脉溶栓治疗的预测价值。结果预后不良组既往存在糖尿病史、大动脉粥样硬化分型占比大于预后良好组,发病至溶栓开始时间滞后于预后良好组,入院时美国国立卫生研究院卒中量表(National institute of health stroke scale,NIHSS)评分及血糖、纤维蛋白原水平高于预后良好组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析发现,存在糖尿病史、发病至溶栓开始时间长、入院时NIHSS评分高、大动脉粥样硬化分型、高血糖、高纤维蛋白原为首发AIS患者应用静脉溶栓治疗后预后不良的独立危险因素(OR=4.627、4.831、5.124、5.043、4.669、4.821,P<0.05)。首发AIS患者应用静脉溶栓治疗后预后不良的曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.812(95%CI:0.753~0.834),敏感度为0.67,特异度为0.86。结论既往存在糖尿病史、发病至溶栓开始时间长、入院时NIHSS评分高、大动脉粥样硬化分型、高血糖、高纤维蛋白原对预测首发AIS患者具有较高的敏感性和特异性。

双一流背景下高校图书馆AI体验与智慧服务

在人工智能等智能技术的促进下,双一流大学高校图书馆的服务也必然与时代相结合,开始了由传统图书馆服务向智慧服务转型。文章在人工智能定义与智慧图书馆服务之间的关系概述的基础上,着重对人工智能于高校图书馆智慧服务体验、实现图书馆智慧服务应对策略和双一流军校图书馆智慧服务的思考进行了研究。

基于中国专家共识急诊急救路径在AIS患者院前急救护理中的应用及评价

目的:探究与评价基于中国专家共识急诊急救路径在AIS患者院前急救护理中的应用效果。方法:选取80例AIS患者作为研究对象,将其随机分为对照组(常规院前急救护理组)和观察组(基于中国专家共识急诊急救路径组),每组各40例。比较两组的接诊至回院时间、出院时FIM量表评分结果及护理满意度评分。结果:观察组的接诊至回院时间短于对照组,出院时FIM量表评分高于对照组,护理满意度评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:基于中国专家共识急诊急救路径在AIS患者院前急救护理中的应用效果较好,可明显提升急救效率,提高护理满意度。

AIS-ISS评分结合VICPO急救程序在严重创伤患者中的护理效果

目的探讨在严重创伤患者中应用AIS-ISS评分结合VICPO急救程序进行干预的护理效果。方法选取2016年1月~2017年3月在我院急诊科接受治疗的160例严重创伤患者作为研究对象,采用简单随机抽样法将其分为对照组和观察组,每组各80例。对照组患者给予常规抢救干预,观察组患者给予AIS-ISS评分结合VICPO急救程序干预,比较两组患者的护理效果。结果观察组患者的急救反应时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的好转率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的抢救成功率高于对照组,致残率和死亡率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 AIS-ISS评分结合VICPO急救程序在严重创伤患者中的护理效果显著,值得临床推广应用。

广州市院前急救信息化平台建设与应用

以第五代通信、物联网、云计算及AI技术为支撑,建设大型城市院前急救信息体系的数据中台、业务中台、技术中台和运营中台。通过视频指挥系统、高精度定位系统、精准调度系统和智能辅助决策系统的建设与升级,构建一张覆盖大型城市全区域、安全性强、可靠性高的医疗急救信息化专网。通过建设大型及超大型城市院前急救平台的创新与实践,探索新一代技术在信息化建设中的应用,实现医疗服务质量与医疗资源利用率的有效提升,实现信息在医生、患者及医院之间的灵活交互,提升院前急救数据传输的稳定性和安全性。有效推动医疗信息资源的共享应用,提升大型城市院前急救与紧急医学救援的协同救助能力。

“双一流”背景下ChatGPT嵌入高校图书馆智慧学科服务研究

文章梳理ChatGPT的发展历程和技术要素,探讨面向高校图书馆智慧学科服务的ChatGPT运行架构及特点,从学科知识、学科素养、学科咨询、学科资源、学科教学和学科空间6个方面分析其应用场景及在技术、伦理、组织层面面临的挑战,并提出应对策略,即拥抱未来,加快技术融合创新;伦理匡正,健全风险治理机制;双向赋能,实现人机协同共生。

鄂尔多斯盆地南部黄土塬高密度三维地震处理技术与效果

长期以来,地震勘探技术在鄂尔多斯盆地油气勘探中发挥了重要作用(何文渊等,2011)。近年来,中石化在鄂尔多斯盆地南部黄土塬地区逐步开展准高密度、高密度三维地震勘探。黄土塬区地震地质条件异常复杂。一方面,地表覆盖巨厚黄土层,压实作用较弱,结构松散,地震波在传播过程中产生严重的吸收衰减作用和能量屏蔽作用.

人工智能驱推思想政治教育变革:逻辑、趋向与策略

人工智能驱推思想政治教育变革遵循三重逻辑,包含马克思资本批判视野中的机器理论逻辑,顺应人工智能教育应用趋势和满足思想政治教育创新发展的现实逻辑,以及判别式AI和生成式AI的技术逻辑。当前,基于人工智能与思想政治教育内嵌与耦合的着力点,人们可以通过推进共建共享和共生共融、多模态分析和个性化推荐、沉浸式体验和对话式教学、仿真式实验和动态化决策等技术应用,使思想政治教育更加协同化、精准化,更具亲和力、科学性。未来,要实现人工智能驱推思想政治教育变革的行稳致远,在伦理原则方面,要更加注重以人为中心、隐私保护以及责任确立;在技术应用方面,要更加注重开拓思想政治教育计算范式、破除教育鸿沟和提升教师胜任力;在基础保障方面,要更加完善顶层设计、规训算法开发和核心技术的自主创新。

严重创伤患者急救的全程优化护理

目的:探讨全程优化护理在严重创伤患者急救中的临床价值。方法:选择2015年3月至2016年2月南通大学附属医院急诊收治的44例严重创伤患者为研究对象,随机分为观察组和对照组,各22例。观察组患者采用全程优化护理,对照组接受常规急救护理,两组患者排除基础性疾病,对比两组患者的护理效果。结果:观察组患者住院时间短于对照组[(10.4±4.1)d vs(20.7±6.6)d],差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者和家属满意度优于对照组(100%vs 76.5%)。结论:全程优化护理按照流程进行急救,有利于构建快捷、高效的救治链,提高严重创伤患者的救治效果。

基于新常态下多元化创新实践的培养模式

在教育信息化平台从1.0升级到2.0的背景下,传统的问题驱动学习(problem-based learning)和工程驱动学习(program-based learning)也升级为多元化项目驱动学习(project-based learning)、远景驱动学习能力(prospect-based learning)。基于多元化项目驱动学习和远景驱动学习能力就是以学生为主体,创新中心结合创新理念和前沿科技,如AI先行、人本先行的思维应用到社区、教育、环保、健康、能源、交通等可持续发展领域,进而促进学生从技术应用能力到信息素养能力提升,从学习环境自适应能力到学习系统升级能力提升,从制造型思维能力到多元化智能型思维能力提升。将数字技术和开源思想应用于现实社会中,并将创新想法转变为现实。高校实验室、实训中心、创新中心、创业中心等生态圈的衍生地、孵化地,促进学生个性化发展。文章结合学校现有设备资源和近些年学生参加全国竞赛的作品进行了分析。

中文聊天机器人原型系统的设计

探讨了中文聊天机器人原型系统的设计方式,提出了采用中文分词与关键词语匹配算法。从中文句子中抽取关键词,形成规则库与规则树。聊天时,采用带回溯的深度优先算法,找到最佳匹配路径,给出回答。

人工智能如何重塑新闻业:2018年新闻媒体技术发展趋势报告解读

2017年10月,美国“未来今天研究所”第一次针对新闻业发布技术发展趋势报告。该报告列出新闻业应该关注的75个技术发展趋势,其中有一半以上技术与人工智能有关。人工智能技术正在重塑整个新闻业和信息传播生态,面对不确定的未来,媒体组织需要比较全面地了解人工智能对新闻业的影响。本文对该报告提到的人工智能技术和人工智能给新闻业带来的挑战进行了较为全面深入的分析。

一阶谓词逻辑在人工智能知识表示中的应用

用一阶谓词逻辑的形式语言讨论了自然语言的形式描述、数学知识的形式表述、在人工智能中智能行为过程的描述等。总结用一阶谓词逻辑的形式语言表示具体知识的步骤,以及这种知识表示法的局限与应当进一步研究的问题。

论儒家慈善观的理路

儒家倡导仁爱的慈善观,其理论基础是传统的民本思想。儒家以民为本的仁爱慈善观,体现在国家政治实践中,首要的考量就是要爱民,这也是儒家规定给人君的政治实践。古代执政者的慈善关怀及其政治实践的落实,体现在从先秦至清朝历代官方扶危济困的不同慈行善举之中,其本身也成为执政者重视民本、惠施仁政的重要表征。在传统国家与社会治理中,慈善事宜并非全然由官府负责。深受儒家文化熏陶而活跃于乡村民间的乡绅们,主动施善为乡民排忧解难,承担起传统中国民间的慈善责任。

智能搜索的极值的可拓性研究与应用

本文立足於对无信息搜索的深入分析和探讨,并结合无信息搜索中传统的宽度优先搜索和深度优先搜索的 各自优缺点,提出全新的必须同时考虑有信息搜索即启发式搜索和无信息搜索相结合的综合技术的智能搜 索、智能搜索极值和极值可拓性的概念问题,并给出这一系列全新的问题求解方法的典型应用课题存在的广 泛前景。如公安人员对在逃罪犯的搜捕、撒网捕鱼或牧童攀枝摘桃过程之类的问题求解。

基于人工智能的飞机航班信息查询系统的设计

采用人工智能的问题求解方法作为理论框架,对很有实用价值的飞机航班信息查询系统问题,设计求解算法。以深度优先搜索作为基本算法,用路径删除和结点删除方法产生多重解,用最小成本法求出最优解。最后用VC++对算法进行了程序实现,运行结果显示,算法效果良好。该算法的设计程式对一般搜索问题的求解具有一定的借鉴作用。

Al—Si体系亚稳相的第一性原理计算

基于特殊准随机结构模型,采用第一性原理计算对Al-Si亚稳相体系进行了研究,所得结果与实验吻合很好,表明特殊准随机结构模型可以有效地预测固溶体的结构和热力学性质.

秦始皇母的悲情人生——《史记》秦始皇母人物形象再探讨

秦始皇母与吕不韦、嫪毐等权臣的的暧昧关系有着深刻的政治用意,实为达到政治目的的一种手段,对于秦始皇坐稳江山发挥了至关重要作用。纵观秦始皇母的一生,则尤可同情:少年家道中衰,年纪轻轻就沦为倡伎;青年婚嫁时似玩物一样被讨来送去,毫无人格尊严可言;中年丧偶,为了儿子的江山以身事人;晚年虽贵为国母却无力保护年幼的孩子,不得不忍受儿子间骨肉相残的煎熬,可谓饱尝了世间的辛酸,遍历了人生不幸。