基于5G移动通信技术在医疗设备管理中的研究

目的 为解决现有医疗设备通信技术滞后、设备管理能力欠佳等问题,提出一种基于5G移动通信技术在医疗设备管理中的方法,以提高医疗设备之间的数据信息通信能力。方法 基于5G通信技术,融合安全传输层协议,对传输数据进行加密;结合WebRTC技术,实现远程视频通话和会诊;使用离群检测算法对数据进行处理,提高通信数据的信息检索能力;加入网络波动检测模块,降低在远程访问中网络波动带来的影响。结果 通过记录某医疗机构某年1—10月的远程视频次数及网络波动次数和触发网络加速模块的次数可知,本系统将目标特征误差保持在2%以下,在系统运行过程中非常稳定且适用。结论 本系统大大减轻了系统主机的压力,具有较高的工作效率及较低的误差率和波动率,可达到远程医用和远程急救的要求。

地下埋藏式钢岔管设计与水压试验

新疆某在建工程1#岔管为地下埋藏式钢岔管,岔管采用洞内拼装焊接、洞内水压试验的施工方案。岔管位置受附近区域性构造影响,片理及裂隙发育,岩体破碎,开挖过程中通过加强一次支护措施,保证了洞室的稳定和安全。1#岔管承受内水压力较大,最大HD值为2616.0m2,采用800MPa级B780CF钢制作。岔管安装完成后,在洞内进行原位水压试验及应力应变检测,以掌握岔管各重要部位的应力分布及变形情况。1#岔管设计、洞室开挖与支护以及洞内水压试验方案等,对类似工程具有一定的借鉴和指导意义。

首要教学原理下反导预警雷达探测技术课程教学改革

针对反导预警雷达探测技术课程教学中存在的基础衔接不流畅、高阶挑战有差距、理实一体落实差问题,以“为战育人”为核心导向,引入首要教学原理,提出了课程的“聚焦问题-激活旧知-示证新知-应用新知-融会贯通”五步教学方法.教学实践表明,该教学方法用于反导预警雷达探测技术课程教学改善效果明显.

改进STA/LTA的地震事件精准检测方法

短时长时能量比法(short-term average/long-term average, STA/LTA)因原理简单、计算简便而被广泛用于地震检测及到时拾取,但传统STA/LTA方法因时窗位置关系,使算法功能被大大弱化,以致拾取精度较低,虚警率较高。为解决上述问题,以STA/LTA为基础对其窗口位置和特征函数两个方面进行改进。首先,基于中间窗的STA/LTA改进法,采用中间窗的形式代替传统时窗位置,能够抑制短时强干扰带来的影响;其次,基于改进特征函数的STA/LTA法,该方法利用信息融合的思想,提出综合考虑地震信号振幅与频率变化信息的权重分配因子来灵活调整权重,实现优势项分配的目的,提高对事件的敏感性。最后,将两种改进方法结合使用并进行实验。结果表明:改进方法能够提高事件检测的灵敏度与到时拾取精度,有效降低虚警率。

基于深度优先搜索算法的操作系统死锁检测

操作系统在现代生活中扮演着至关重要的角色,它被嵌入各种物联网和各种规模的计算机中。操作系统提供的服务之一是为进程分配资源,在分配过程中,可能会出现死锁。因此,操作系统必须提供一个能够检查系统状态以确定是否发生了死锁的算法。对于单一实例的资源类型,可以用等待图模型来检测死锁。但是教材中一般没有算法描述,只说时间复杂度是O(n~2)。文章将深度优先搜索算法应用于等待图模型检测死锁,其时间复杂度是O(n+m)。

Ⅰ-Ⅲ-Ⅵ_(2)红外光探测材料的高通量计算与筛选

红外光探测是现代技术发展的重要基础,在军事、医疗、汽车、安防等领域均有重要应用。理想的红外光探测材料具有优异的电子结构和光学性质,可以在整个红外区产生红外光响应信号。本文采用第一性原理计算方法,研究了三元硒化物ABSe_(2)(A=Li、Na、K、Rb、Ag、Cu,B=Sb、Bi、Ga、In、Y、La)的6种空间群共216种结构的热力学性质、电子结构和光学性质。对216种结构进行了高通量筛选,筛选出了分解焓大于0、光学带隙在0~0.6 eV、光吸收大于1×10^(5)cm^(-1),且光生载流子的迁移速率达到要求(载流子的有效质量小于1m_(0))的化合物。高通量计算和筛选的结果表明,3种三元硒化物NaBiSe_(2)(I41/amd)、LiSbSe_(2)(C2/c)和LiSbSe_(2)(C2/m)具有优异的热稳定性、合适的带隙(光学带隙分别是0.41eV、0.58eV、0.14eV)、较高的光吸收性质以及较好的载流子迁移率,是很有研发潜力的红外光探测材料。

电力计量装置现场检测移动作业应用

计量装置作为供电公司和用电用户之间核算电费的工具,计量装置的有效性和准确性直接影响用户的利益和供电企业的经济效益。设计了一种计量装置现场检测移动作业方案,给出了电力计量装置现场检测移动作业系统拓扑图,并对业务流程进行了优化,其可以加强计量装置用户申请校验、首次校验和周期校验工作,帮助供电公司形成完整的计量装置检测流程。计量装置现场应用表明,其保障了用电、供电双方的利益。

寻找哈密尔顿回路的一种高效算法

针对基于深度优先搜索的寻找哈密尔顿回路算法,首次采用必选边和分层检测机制对解空间的搜索树进行大量裁剪,从而使得算法能够处理绝大部分含几百个顶点的无向图。

基于第一性原理的Mo_(3)N_(2)晶体对SF_(6)分解组分吸附特性研究

对SF_(6)分解组分进行检测是对电力设备运行状态进行评估,以确保设备能安全稳定工作的有效措施之一。本文基于第一性原理仿真软件Materials Studio对SF6的两种特征分解组分气体在Mo3N2表面上的吸附过程进行理论计算。从吸附能、吸附距离、转移电荷、带隙、能态密度图等方面对其在传感器领域的可行性做了评估。结果表明,Mo_(3)N_(2)上对H_(2)S,SO_(2)F_(2)的吸附能均大于0.800 eV,且SO_(2)F_(2)气体分子在吸附后发生形变裂解,Mo_(3)N_(2)基底的原子排布些许错位,均为化学吸附。Mo_(3)N_(2)吸附两种气体后带隙降为0,转变为金属性。本文的所有理论计算研究对检测与清除SF_(6)分解组分气体的材料选型提供理论依据。

动车组出入库检测系统提速检测应用研究

动车组出入库检测系统(TDDS)作为动车组一级修关键设备,按照既有技术条件,系统的检测速度为8~12 km/h,制约了动车运用所的检修能力。文章在分析TDDS系统现状及发展趋势的基础上,梳理了提高该系统检测速度的核心关键点,并对TDDS系统各模块进行了升级改造,可将TDDS系统的检测速度提升至30 km/h,从而大大提高了动车运用所动车组的机检能力,解决了动车运用所动走线通过能力瓶颈问题,并能有效防控轨边设备脱落风险,满足动车运用所近远期增加配属动车组机检作业需求。

基于人工智能的船舶医疗急救设备状态检测与维护

医疗急救设备是保障病患生命健康的基础,以降低船舶医疗急救设备故障率,最大限度保障船舶航行过程中人员的人身安全为目的,提出基于人工智能的船舶医疗急救设备状态检测与维护方法。采集船舶医疗急救设备在正常运行状态与故障运行状态下的相关信息,以及各项机械性能参数,并预处理所采集信息,简化数据。构建人工智能领域中的卷积神经网络,将预处理后的设备信息作为输入,通过学习与训练过程构建决策模型,将决策模型应用于全部船舶医疗急救设备,获取不同船舶医疗急救设备的运行状态与维护信息,实现精准维护目的。实验结果显示该方法的状态检测率达到99%,能够降低65%设备故障率。

有序-无序诱导AgBiS_(2)可见-红外光响应调变机制

理想的红外光电材料可以在整个红外区(0.01~1.24 eV)产生红外光响应信号。本文结合特殊准无序结构(SQS)模型和第一性原理计算,研究了AgBiS_(2)的有序与无序结构的光电性质,预测了其有序-无序结构红外光响应的能量区间。计算结果表明,通过改变Ag和Bi占据位置的无序度,可以调控AgBiS_(2)的光学带隙,令其在0.33~1.46 eV范围内连续可调,从而实现大部分中红外、近红外区的光电响应。每分子完全有序和完全无序AgBiS_(2)之间的相转变只需0.11eV·(f.u.)^(-1),即仅通过控制合成温度,就可以精确调控AgBiS_(2)的带隙,从而进一步控制其在可见-红外区的响应范围。

基于互信息量的地震信号检测和初至提取方法

本文将现代信息科学中的重要基础理论———信息论引入到地震信号的分析和处理中,提出了一种利用互信息量检测地震信号并进行初至提取的方法,给出了该方法的基本原理和具体算法.计算结果表明,互信息量随滑动窗口移动的变化情况可以明确标示出待测地震信号的存在,通过提取互信息量的突变点或峰值点,能够有效拾取地震波的初至时刻.这种方法还可以特别针对非传统的地震信号,如连续随机信号、随机脉冲序列等进行处理.在这些信号条件下,往往信噪比很低,波形随传播距离发生较大变化,传统的信号检测方法效果不佳,而这种以随机信号检测为基础的互信息量探测方法具有很好的性能,很有发展前景.

近年来中国热带地区外来有害昆虫的种类特征及入侵分析

我国热带地区是外来入侵物种发生与危害的重灾区,近年来外来有害昆虫入侵所引发的生物灾害及生态安全问题日趋严峻。在海南省、广东省、广西壮族自治区、云南省、福建省外来入侵昆虫的调查结果及文献资料的基础上,整理分析了中国热带地区外来入侵昆虫的种类构成、分布、原产地及首次发现地。据统计,2000-2014年我国热带地区的外来入侵昆虫种类共计23种,隶属于6目11科,数量最多的为半翅目(13种,56.52%),其中以粉蚧科和粉虱科居多;热带地区的外来入侵昆虫在不同地区之间的物种数量差异较大,其中海南省最多(19种,82.61%),其后依次为广东省(16种,69.57%)、云南省(14种,60.87%)、广西壮族自治区(12种,52.17%),而福建省最少(9种,占39.13%);在入侵我国热带地区的外来有害昆虫中,原产于亚洲、北美洲的种类最多均为6种,占26.09%,南美洲占21.74%,而从非洲、大洋洲、欧洲传入的分别占8.70%、4.35%、4.35%;外来入侵昆虫的首次发现地位于广东省的有9种,占39.13%,出现在海南省和云南省的各占30.43%、21.74%,出现在广西壮族自治区的为8.70%。阐明我国热带地区外来有害昆虫的种类特征及入侵现状,可为该地区外来入侵昆虫的监测与防控提供一定的依据。

基于单道边界检测和样条插值的初至波自动拾取

初至波自动拾取方法已有很多,但在实际应用中或多或少都受到一定的限制。为此,从初至波的特点出发,提出了单道数据边界检测和样条插值相结合进行初至波自动拾取的方法。该方法的基本原理是:首先应用单道边界检测算法确定单炮记录每一地震道的能量边界;然后利用一定的判定准则对检测结果进行判别,保留正确的边界点,去掉错误的边界点;再利用正确的边界点对不确定边界点进行样条插值,得到一条连续的边界; 最后,利用能量边界点对原始记录进行映射,在一定范围内搜索最准确的初至波到达时刻。利用实际资料对方法进行了验证,结果表明,该方法拾取精度高,自动化程度高,剖面的品质得到了较大的改善。

广义S变换在地震勘探中的研究进展

广义S变换是目前比较新的一种非平稳信号分析的时频分析方法,其特点和优势为广义S变换的反变换与傅立叶变换有直接的联系,保证其是无损变换;线性变换保证其不存在交叉项;时频分辨率与信号的频率有关;基本小波不必满足容许性条件;尺度性质使得广义S变换有很好的频率聚集能力。基于这些特点和优势,在地震勘探中已经有了广泛的应用,如利用广义S变换进行瑞利面波频散分析、时频域波场分离与去噪、沉积相旋回以及地震波初至识别等。笔者总结了应用中比较有代表性的广义S变换类型,并结合实例,阐述了该方法在地震勘探中的研究进展。

地质雷达在隧道初衬质量检测中的应用研究

运用无损检测,对隧道初衬进行快捷、准确、有效地检测是现代隧道建设的重要部分。虽然地质雷达在隧道检测中使用较长时间,但操作人员经验不足,导致不能对采集的图象进行准确的判断。以山东青―莱高速公路隧道初衬检测为例,系统地介绍了地质雷达的原理和常见图像的识别判断,如空洞、不密实、衬砌厚度,锚杆、钢筋网和钢拱架间距。可以为操作人员积累经验和提供借鉴有重要意义。

基于边缘检测的初至波自动拾取方法

面对复杂地表条件下的静校正问题,主要困难就是初至波的拾取问题。现有的用于静校正处理的自动拾取初至波方法的精度和速度已难以适应这种复杂的地表条件。为此,本文提出了一种新的基于图像边缘检测技术的初至波自动拾取方法。此法利用边缘检测方法的特性,首先对地震资料进行灰度化处理,使其满足进行边缘检测的条件;然后利用Sobel、Prewitt、Laplacian及Kirsch等微分算子进行边缘检测。试验表明,Kirsch算子的检测效果最好。实际应用证明,此法不仅具有很强的抗干扰能力,而且拾取的初至的精度和速度均有明显提高。

中国外来入侵种的类群、原产地及变化趋势

随着我国对外开放范围的不断扩大,无意引进的入侵种对我国农林生产和生态安全的威胁进一步加大,但至今鲜有关于我国外来入侵种的类群组成、原产地结构及其变化趋势的系统报道。因此,本文对我国234种无意引进的外来入侵种进行研究,以期为口岸检疫与监测提供参考。结果发现,这些物种属于7界16门27纲65目122科。昆虫纲和木兰纲的入侵种分别占总数的28.2%和33.3%。原产于美洲和欧洲的入侵种分别占总数的51.7%和24.4%。1969～2008年,昆虫纲的入侵种每10年的增加数量及其在每10年新增的所有入侵种中所占的比例均呈明显的上升趋势,分别从1969～1978年的2种和12.5%增加到1999～2008年的17种和77.3%。1899～2008年,原产于美洲的入侵种在每10年新增的所有入侵种中所占的比例基本稳定在55%～65%。1959～2008年,每10年新增的原产于美洲的入侵种中,昆虫所占的比例明显增加,从1959～1969年的0增加到1999～2008年的81.8%。这表明昆虫已成为我国外来入侵种中最主要的类群之一,美洲仍是其最主要的原产地之一。

测井声波首波检测及其相关性校正

阐述数字阵列声波首波位置检测方法。利用背景噪声的均值和方差设定声波首波检测门限;采用跟踪检测手段,保证首波检测的准确性和实时性;利用相邻波列声波传输时间的相关性,进一步改善首波位置检测的合理性。