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基于改进鱼群和K-means的混合聚类算法 被引量:8
1
作者 刘薇 刘柏嵩 王洋洋 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期119-122,共4页
针对传统K-means算法存在的缺陷,引进人工鱼群算法,提出了一种基于改进鱼群和K-means的混合聚类算法。聚类样本中心点初始化时,人工鱼各维参数随机选择在对应属性两个极值之间,同时为了降低计算复杂度,提高收敛效率,寻找全局最优,首先... 针对传统K-means算法存在的缺陷,引进人工鱼群算法,提出了一种基于改进鱼群和K-means的混合聚类算法。聚类样本中心点初始化时,人工鱼各维参数随机选择在对应属性两个极值之间,同时为了降低计算复杂度,提高收敛效率,寻找全局最优,首先对随机选取的一小部分人工鱼进行K-means操作,然后对全体人工鱼的追尾算子引入粒子群策略,引导其学习,模拟人工鱼的行为。通过Matlab仿真实现算法,在费雪鸢尾花卉数据集和葡萄酒质量数据集进行了实验,算法的有效性和可行性得到了验证。 展开更多
关键词 人工鱼群 K-均值 聚类 粒子群 混合算法
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K-Means聚类算法和人工鱼群算法应用于图像分割技术 被引量:6
2
作者 楚晓丽 《计算机系统应用》 2013年第4期92-94,103,共4页
提出一种基于K-Means聚类的人工鱼群算法,该算法利用人工鱼群算法鲁棒性较强且不易陷入局部最优值的特点,动态的确定了聚类的数目和中心,解决了K-Means聚类初始点选择不稳定的缺陷,在此两种算法融合的基础上进行图像分割处理,经试验证... 提出一种基于K-Means聚类的人工鱼群算法,该算法利用人工鱼群算法鲁棒性较强且不易陷入局部最优值的特点,动态的确定了聚类的数目和中心,解决了K-Means聚类初始点选择不稳定的缺陷,在此两种算法融合的基础上进行图像分割处理,经试验证明该算法效果理想. 展开更多
关键词 图像分割技术 K-meanS聚类算法 人工鱼群算法
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基于K-means与人工鱼群融合的无人机协同安全研究 被引量:1
3
作者 朱代武 刘豪 《航空计算技术》 2021年第5期33-37,共5页
为实现无人机群在执行任务过程中的高效安全运行,在集群协同策略基础上提出面向无人机群的智能控制方法。采用K-means算法对无人机协作运行分析,同时针对K-means算法对初始聚类中心敏感、后期迭代过慢的情况,提出K-means与人工鱼群算法... 为实现无人机群在执行任务过程中的高效安全运行,在集群协同策略基础上提出面向无人机群的智能控制方法。采用K-means算法对无人机协作运行分析,同时针对K-means算法对初始聚类中心敏感、后期迭代过慢的情况,提出K-means与人工鱼群算法相融合的聚类算法。从无人机运动数学方程出发,分析多无人机集群控制的问题,从航路规划、目标引导两个方面进行研究。利用MATLAB并结合Studio对无人机协同进行仿真,实验验证了基于K-means与人工鱼群融合的无人机协同运行的有效性及稳定性。 展开更多
关键词 无人机 集群控制 K-meanS 人工鱼群 多目标
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基于渔船轨迹数据的进出港区域识别方法
4
作者 崔彤彤 徐硕 刘慧媛 《计算机技术与发展》 2024年第6期155-163,共9页
针对当前渔船进出港区域获取方法成本高、更新周期长等问题,提出了一种基于渔船轨迹数据的渔船进出港区域识别方法。首先,提出基于多特征融合下轨迹点间相似性的轨迹划分算法,将渔船轨迹划分为不同渔船行为的轨迹段;然后,提出特征距离加... 针对当前渔船进出港区域获取方法成本高、更新周期长等问题,提出了一种基于渔船轨迹数据的渔船进出港区域识别方法。首先,提出基于多特征融合下轨迹点间相似性的轨迹划分算法,将渔船轨迹划分为不同渔船行为的轨迹段;然后,提出特征距离加权-K均值聚类算法(Feature Distance Weighted-K-means clustering algorithm,FDW-K-means),将上一步得到的轨迹段特征作为聚类对象,实现渔船进出港轨迹段的提取。最后,综合运用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法和Del-Alpha-Shape算法对聚集的渔船进出港轨迹段轨迹点集进行边界提取获得渔船进出港区域。以椒江渔港和博贺渔港2021年3月的渔船轨迹数据为例,识别到椒江渔港和博贺渔港的渔船进出港区域的正确率分别为94.2%和95.8%。与使用K-means聚类算法或传统基于对各特征设定约束条件思想提取轨迹段的方法相比,该方法识别到的渔港渔船进出港区域正确率分别提高了10.7%,8.7%和9.5%,6.6%。实验结果表明所提方法能够有效识别渔船进出港区域,其结果能为渔船进出港监管提供科学参考。 展开更多
关键词 渔船轨迹数据 多特征融合 轨迹划分 K-meanS 进出港轨迹段 进出港区域
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一种融合K-means算法和人工鱼群算法的聚类方法 被引量:10
5
作者 吕少娟 张桂珠 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期240-243,279,共5页
针对K-means易收敛于局部最优以及对初始值敏感和人工鱼群算法收敛速度快,对初始值不敏感及自组织行为的问题,提出一种K-means和人工鱼群算法融合的聚类方法。该算法先将标准人工鱼群算法用自适应策略加以改进,即在人工鱼群算法早期迭... 针对K-means易收敛于局部最优以及对初始值敏感和人工鱼群算法收敛速度快,对初始值不敏感及自组织行为的问题,提出一种K-means和人工鱼群算法融合的聚类方法。该算法先将标准人工鱼群算法用自适应策略加以改进,即在人工鱼群算法早期迭代中使用固定视野,随着迭代次数的增加,采用自适应减少的视野值。在此基础上将K-means算法融入到改进的人工鱼群算法中人工鱼中,随机产生的部分人工鱼在每次完成人工鱼群算法的迭代后,进行一次K-means算法的迭代。实验结果证明融合后的新算法明显地优于粒子群优化(PSO)、K-means及改进的人工鱼群算法(IAFSA),它将有效地被应用于数据聚类中。 展开更多
关键词 K—means人工鱼群算法 自组织行为 自适应策略 粒子群优化
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基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类算法及其应用 被引量:3
6
作者 白丽丽 宋初一 +2 位作者 许丽艳 宋泽瑞 姜静清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期797-801,806,共6页
为改进传统K-means聚类算法中存在因随机选择初始质心而导致聚类结果不稳定且准确度低的缺点,提出基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类(IQAFSA)算法,通过动态更新量子旋转门的旋转角提高下一代更新方向准确度及更新速度。变异... 为改进传统K-means聚类算法中存在因随机选择初始质心而导致聚类结果不稳定且准确度低的缺点,提出基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类(IQAFSA)算法,通过动态更新量子旋转门的旋转角提高下一代更新方向准确度及更新速度。变异策略从传统的非门改为H门,既增加种群的多样性,又使全局搜索能力增强;最终使用所改进算法选取K-means的初始质心再进行聚类。通过UCI数据的测试以及在医学相关数据上的实验表明,提出的算法具有有效性,准确度较高且收敛速度较快。 展开更多
关键词 聚类 K-meanS 量子人工鱼群算法 量子旋转门
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An assessment of “fishing down marine food webs” in coastal states during 1950–2010
7
作者 DING Qi CHEN Xinjun +1 位作者 YU Wei CHEN Yong 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2017年第2期43-50,共8页
Mean trophic level of fishery landings(MTL) is one of the most widely used biodiversity indicators to assess the impacts of fishing. Based on the landing data compiled by Food and Agriculture Organization combined w... Mean trophic level of fishery landings(MTL) is one of the most widely used biodiversity indicators to assess the impacts of fishing. Based on the landing data compiled by Food and Agriculture Organization combined with trophic information of relevant species in Fish Base, we evaluated the status of marine fisheries from 1950 to 2010 for different coastal states in Pacific, Atlantic and Indian Oceans. We found that the phenomenon of "fishing down marine food webs" occurred in 43 states. Specifically, 27 states belonged to "fishing-through" pattern, and 16 states resulted from "fishing-down" scenario. The sign of recovery in MTL was common in the Pacific, Atlantic and Indian Oceans(occurred in 20 states), but was generally accompanied by significantly decreased catches of traditional low trophic level species. In particular, 11 states showed significant declining catches of lower trophic levels. The MTL-based assessment of "fishing down marine food webs" needs to be interpreted cautiously. 展开更多
关键词 coastal states exploitation history fishing down marine food webs sustainability marine fisheries mean trophic level of fishery landings
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Evaluation of the “fishing down marine food web” process in the north-west of Persian Gulf(Khuzestan Province) during the period of 2002–2011
8
作者 MASHJOOR Sakineh KAMRANI Ehsan 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2015年第10期103-110,共8页
The worldwide increase in commercial fisheries and its impact on ecosystems as well as inefficient fishery management have led to overfishing and frequent breakdown of traditional fish stocks. In this context, an anal... The worldwide increase in commercial fisheries and its impact on ecosystems as well as inefficient fishery management have led to overfishing and frequent breakdown of traditional fish stocks. In this context, an analysis of Khuzestan inshore fisheries data covering the years 2002-2011, was conducted in reliance on testing for occurrence of the fishing down marine food webs (FDMFW) phenomenon in the North of Persian Gulf Large Marine Ecosystem (LME). In this study, the mean trophic level (mTL) and the fishing-in-balance (FIB)-index of Khuzestan landings during this period of time were estimated using the trophic level of 47 fishery resources. Increase in total landings (I1) was observed, which explained the high fishing yield in major fishery resources (especially demersal). Moreover, the moderates decreasing trend in mTL per decade, and the increasing trend in FIB-index were observed. The status of fishery resources in Khuzestan inshore waters (under exploited but not overexploited), the rise in Y, FIB and slightly drop in mTL can be considered as indirect indicators of the fishing impacts on the trophic structure of marine communities. Based on this result, probability occurrence of FDMFW process in Khuzestan inshore waters is low to some extent. However, we suggest that the goal of management programs in Khuzestan inshore waters should prevent the continuance of this trend in the long-term using an ecosystem-based approach. 展开更多
关键词 mean trophic level fishing-in-balance index fishing down marine food webs Khuzestan Persian Gulf
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《中庸》天命性情的流转与诗化哲学
9
作者 欧阳祯人 《河北师范大学学报(哲学社会科学版)》 2023年第4期70-79,共10页
《中庸》为人设置了一个崇高而富有诗意的来源——“天命之谓性”,所以,他是天民,拥有天爵,具有赤子之心,率直之性,他志在圣贤,树立了圣洁的信仰。其“中”与“庸”就是“忠”与“恕”的展开,《中庸》从方方面面围绕着“中立而不倚”“... 《中庸》为人设置了一个崇高而富有诗意的来源——“天命之谓性”,所以,他是天民,拥有天爵,具有赤子之心,率直之性,他志在圣贤,树立了圣洁的信仰。其“中”与“庸”就是“忠”与“恕”的展开,《中庸》从方方面面围绕着“中立而不倚”“和而不流”展开了人性之美的讨论。鸢飞鱼跃,溥博源泉。其合外内之道而成人成己,“小德川流,大德敦化”之万物并育而不相害的人生理想,其道并行而不相悖,“肫肫其仁,渊渊其渊,浩浩其天”的博大胸怀,其上天之载,知微之显,无声无臭而化成天下的人伦理想,都是从“诚”的灵明之中开出。于是,“维天之命,於穆不已”,“不显惟德,百辟其刑之”,最后推向了天道人道混融、天地万物一体的天人理想、社会理想和政治理想。它是一首浪漫的诗,更是一首优美的歌,虽然来自上古的苍茫,却至今仍有巨大的思想感召力。 展开更多
关键词 《周易》 《中庸》 鸢飞鱼跃 和而不流 於穆不已
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从谚语看日本的“鱼”文化
10
作者 方琦 《文化创新比较研究》 2023年第18期97-102,共6页
语言是文化的载体,文化受语言的支配。要了解一个国家的文化,就必须了解它的语言。谚语作为语言的独特表现形式,承载着丰富的民族文化,凝聚了古人宝贵的生活经验,是古人智慧的集中积累,它短小简练,蕴含哲理,流传性广,而鱼谚语作为日语... 语言是文化的载体,文化受语言的支配。要了解一个国家的文化,就必须了解它的语言。谚语作为语言的独特表现形式,承载着丰富的民族文化,凝聚了古人宝贵的生活经验,是古人智慧的集中积累,它短小简练,蕴含哲理,流传性广,而鱼谚语作为日语谚语中璀璨夺目的一颗宝石,被赋予了丰富而独特的文化内涵。了解鱼谚语中蕴含的鱼文化对于理解文化差异,加强文化合作,促进文化交流与发展都具有十分重要和积极的意义。该研究通过收集「新明解故事ことわざ辞典」中出现鱼的谚语,采用对比分析的研究方法,对谚语进行详细分类分析,探究日本鱼文化特点与鱼文化形成的历史背景与根源。 展开更多
关键词 日语谚语 动物谚语 鱼谚语 鱼文化 象征意义 历史根源
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基于改进人工鱼群的工业互联网异常检测研究
11
作者 郑忠斌 李世强 刘皓若 《机械设计与制造工程》 2023年第5期87-90,共4页
针对ICS工控网络异常检测存在的问题,在传统ELM网络异常检测模型的基础上,引入改进人工鱼群算法的ELM工控网络异常检测模型。首先对样本进行归一化处理和K-means均值聚类;其次基于惯性计算思想对人工鱼群算法中的聚集行为和觅食行为进... 针对ICS工控网络异常检测存在的问题,在传统ELM网络异常检测模型的基础上,引入改进人工鱼群算法的ELM工控网络异常检测模型。首先对样本进行归一化处理和K-means均值聚类;其次基于惯性计算思想对人工鱼群算法中的聚集行为和觅食行为进行改进,通过比较惯性计算后鱼群中心位置与鱼个体当前位置的适应度值来判定人工鱼群的活动情况,输出最优权值和阈值作为ELM的输入;最后进行异常检测训练。实验测试结果表明,改进算法易跳出局部最优解,对攻击类数据的检出率达到90%以上。 展开更多
关键词 工业控制系统工控网络 ELM神经网络 K均值聚类 网络异常检测 人工鱼群
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鱼肉风味研究进展 被引量:33
12
作者 邓捷春 王锡昌 刘源 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期375-378,383,共5页
鱼肉以其独特的风味受到人们的喜爱。鱼肉风味物质是极其复杂的混合物,由非挥发性滋味活性物质和挥发性香味化合物构成。各种化合物对于风味都有不同程度的贡献。本文对鱼肉中主要风味化合物及其检测手段进行了系统阐述,同时也对鱼肉风... 鱼肉以其独特的风味受到人们的喜爱。鱼肉风味物质是极其复杂的混合物,由非挥发性滋味活性物质和挥发性香味化合物构成。各种化合物对于风味都有不同程度的贡献。本文对鱼肉中主要风味化合物及其检测手段进行了系统阐述,同时也对鱼肉风味的深入研究做了展望。 展开更多
关键词 鱼肉 风味 检测手段 进展
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一种新的混合聚类分析算法 被引量:7
13
作者 何登旭 曲良东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期879-880,共2页
结合人工鱼群算法的全局寻优优点提出了一种基于人工鱼群算法的K-平均混合聚类分析算法。实验结果表明,该算法能克服K-平均聚类算法易陷入局部极小的不足,有较好的全局性,且聚类正确率明显高于K-平均算法,聚类效果更好。
关键词 人工鱼群算法 K-平均 全局优化
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顺应新形势,提升水产饲料企业盈利能力 被引量:3
14
作者 叶元土 《饲料工业》 北大核心 2015年第2期1-9,共9页
文章重点分析了中国水产饲料产业所面临的新形势,提出了相应的发展对策,指出水产饲料企业的核心价值是产品质量与产品成本控制,这也是水产饲料企业盈利能力提升的关键。重点就水产饲料产品质量控制、生产设备与工艺改进、饲料产品销售... 文章重点分析了中国水产饲料产业所面临的新形势,提出了相应的发展对策,指出水产饲料企业的核心价值是产品质量与产品成本控制,这也是水产饲料企业盈利能力提升的关键。重点就水产饲料产品质量控制、生产设备与工艺改进、饲料产品销售对策转变等进了阐述,并提出了应对鱼粉资源短缺、价格高涨的技术对策,认为目前肉食性鱼类淀粉原料选择与质量控制、生产设备与工艺改进是近期的重要技术发展领域。 展开更多
关键词 中国水产饲料总量 企业核心价值 企业盈利能力 鱼粉 饲料生产技术
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一种基于人工鱼群的混合聚类算法 被引量:5
15
作者 刘白 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第18期136-138,共3页
聚类分析是数据挖掘的核心技术之一,它是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。文中通过分析K-平均算法的优缺点,提出了一种基于人工鱼群算法的聚类分析算法,并把它与... 聚类分析是数据挖掘的核心技术之一,它是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。文中通过分析K-平均算法的优缺点,提出了一种基于人工鱼群算法的聚类分析算法,并把它与传统的K-平均算法结合得到一种新的混合聚类算法。仿真实验表明,该算法是有效的,具有聚类速度快、精度高特点。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 K-平均算法 混合聚类
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闽南渔场游泳动物优势种种群聚集特性 被引量:4
16
作者 蔡建堤 徐春燕 +5 位作者 马超 叶孙忠 庄之栋 刘勇 谢少卿 沈长春 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期4818-4826,共9页
基于2016年4月和10月闽南渔场渔业资源的专项调查数据,运用相对性重要指数、平均拥挤度指数、聚块指数、Cassie指标、Mrisita指数等方法分析闽南渔场游泳动物优势种组成及其种群聚集特性,比较不同的季节、类群和种类及其相互间的聚集状... 基于2016年4月和10月闽南渔场渔业资源的专项调查数据,运用相对性重要指数、平均拥挤度指数、聚块指数、Cassie指标、Mrisita指数等方法分析闽南渔场游泳动物优势种组成及其种群聚集特性,比较不同的季节、类群和种类及其相互间的聚集状态,探究种群聚集驱动因子,旨在发现闽南渔场游泳动物优势种种群聚集的特征、内在规律和形成机制。结果表明,闽南渔场游泳动物优势种共17种,其中鱼类6种、虾类3种、蟹类4种、头足类4种;鱼类中六指马鲅(Polydactylus se-xfilis)聚集强度最强,头足类中火枪乌贼(Loligo beka)聚集强度最强;虾类和蟹类中春季以哈氏仿对虾(Parapenaeopsis hardwickii)和拥剑梭子蟹(Portunus gladiator)的聚集强度最强,而秋季以鹰爪虾(Trachypenaeus curvirostris)和日本蟳(Charybdis japonica)的聚集强度最强;鱼类、虾类、蟹类和头足类中春季分别以二长棘犁齿鲷(Evynnis cardinali)、鹰爪虾、三疣梭子蟹(P.trituberculatus)和火枪乌贼的平均拥挤度最高,而秋季分别以带鱼(Trichiurus lepturus)、鹰爪虾、拥剑梭子蟹和杜氏枪乌贼(Loligo duvaucelii)的平均拥挤度最高;闽南渔场游泳动物优势种的平均拥挤度呈现出秋季高于春季,虾类、蟹类种群聚集强度大于鱼类、头足类的特点。 展开更多
关键词 聚集强度 平均拥挤度 游泳动物 闽南渔场 优势种
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基于人工鱼群算法和模糊C-均值聚类的洪水分类方法 被引量:30
17
作者 汪丽娜 陈晓宏 +1 位作者 李粤安 林凯荣 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期743-748,755,共7页
为了克服模糊C-均值聚类(FCM)算法依赖初值的缺点,引入人工鱼群算法(AFS)建立一种新的聚类算法,应用于洪水分类研究。该算法将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法能全局寻优和快速收敛的特点,得到一个较优... 为了克服模糊C-均值聚类(FCM)算法依赖初值的缺点,引入人工鱼群算法(AFS)建立一种新的聚类算法,应用于洪水分类研究。该算法将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法能全局寻优和快速收敛的特点,得到一个较优的初始聚类结果,再使用FCM算法进行局部搜索,以避免因初值选取不当,而有可能陷入局部最小的缺陷。该方法应用于对西江流域洪水资料的分析结果表明,新算法具有比FCM算法更好的性能表现,使得到的分类结果更加准确合理。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 模糊C-均值聚类算法 洪水分类
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基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法 被引量:4
18
作者 周逊 郭敏 马苗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期616-618,共3页
为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解... 为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解Ncut的最小值,最后通过最优个体鱼得到分割结果。实验表明,该方法耗时少,且分割效果好。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类 归一化划分 鱼群优化算法 彩色图像分割
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基于自适应人工鱼群FCM的异常检测算法 被引量:8
19
作者 席亮 王勇 张凤斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1048-1059,共12页
异常检测算法在诸多领域都发挥着重要的作用.基于模糊C-均值(fuzzy C-means, FCM)的异常检测是其代表方法之一.FCM对初始值的选取很敏感,而且容易陷入局部极值.基于此的异常检测算法检测效果也不甚理想.因此,引入具有较强全局搜索能力... 异常检测算法在诸多领域都发挥着重要的作用.基于模糊C-均值(fuzzy C-means, FCM)的异常检测是其代表方法之一.FCM对初始值的选取很敏感,而且容易陷入局部极值.基于此的异常检测算法检测效果也不甚理想.因此,引入具有较强全局搜索能力的人工鱼群算法,对其加入自适应机制,自适应调整Visual取值范围,从而提高AFSA局部和全局寻优能力,减少算法迭代的次数.然后将其应用于FCM中,利用自适应人工鱼群算法得到的最优解进行FCM聚类分析,从而解决以上FCM存在的种种问题.最后,设计基于自适应人工鱼群FCM的异常检测算法,充分利用自适应人工鱼群的优势来提高异常检测算法的检测性能.实验表明:该算法在提高对数据的检测效率的基础上,检测性能也表现出了很好的水平,为解决异常检测模型中的检测率和虚警率相关问题提供了一种有效解决方案. 展开更多
关键词 异常检测 模糊C-均值 人工鱼群算法 自适应 全局寻优
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苗族服饰交鱼纹图案象征意义剖析 被引量:6
20
作者 刘锋 《吉首大学学报(社会科学版)》 2001年第3期74-79,共6页
以苗族服饰中频繁出现的交鱼纹图案为例 ,通过图案纹样的流变 ,以及对该图案出现部位和组合关系的归纳演绎 ,揭示这一图案的原生象征意义在于凭借对鱼类交配情景的描绘 ,从而寄寓了生生不息、代代繁衍的礼赞。这是一种高度抽象化了的生... 以苗族服饰中频繁出现的交鱼纹图案为例 ,通过图案纹样的流变 ,以及对该图案出现部位和组合关系的归纳演绎 ,揭示这一图案的原生象征意义在于凭借对鱼类交配情景的描绘 ,从而寄寓了生生不息、代代繁衍的礼赞。这是一种高度抽象化了的生殖崇拜。将这样的图案融会到苗族服饰纹样中 ,用意在于祈求个体的世代延续、家族的兴旺繁衍、民族的繁荣昌盛。 展开更多
关键词 苗族服饰 交鱼纹图案 象征意义
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