2007—2016年北京市大宗淡水鱼类价格波动分析

为准确把握水产品市场形势,监测产业发展动态,指导渔民有效生产,本研究以北京市场2007年6月—2016年12月大宗淡水鱼平均月度价格为研究对象,开展价格变动规律分析,并采用X12季节调整法和HP滤波法对价格波动特点和周期进行实证分析。结果表明,北京市大宗淡水鱼类价格呈现周期性波动上升趋势,受市场及生产等偶然因素影响,部分年度价格波动剧烈;年内市场价格具有明显的季节性特征,受节假日因素影响不明显;鲢鱼价格在大宗淡水鱼中一直处于低位,鳙鱼价格大多高于其他品种;大宗淡水鱼类的价格波动周期与生产周期密切相关,大致为10个月。基于上述结论,建议渔民逐步实现水产品的分散上市,降低生产方式对价格波动的影响,平稳有序开展渔业生产。

汉代鱼价考

According to the excavated bamboo slips of the Han Dynasty and the literature data,a compendium textual research on the prices of fish in the Han Dynasty is carried out in this article.It is demonstrated in that the normal fish price in the northwest boundary in Han Dynasty was 1 TOU(MEI) and several QIAN per JIN and the price would be up to 1 TOU and several twenty to thirty QIAN per JIN in the inflation periods in Han Dynasty.In the hinterland aera,the normal price of fish will be 1 TOU and Several QIAN per JIN and the lowest one will be 1.67 QIAN per JIN only.Meanwhile the price of premium fish would be 1000 QIAN per JIN or even higher.

中国近海捕捞渔业油价补助政策调整研究

近海捕捞渔业油价补助政策在缓解生产成本攀升方面发挥了重要作用,同时与已有的相关渔业政策执行方面产生了一定的欠协调性。近海捕捞渔业油价补助政策实施后,衍生具有成为渔业行政执法部门的管理工具、激发海洋渔业经济及推动内地农民上船就业等功能;渔业生产经营方面出现了"主动性休渔"和作业方式调整等适应性决策;在调整和完善该政策的趋势下,提出利用技术手段严格确定生产用油量或者分地区制定国内海洋捕捞机动渔船用油量测算标准,并且应考虑结合关注资源养护、调整作业方式、减少温室气体排放、严控商业渔业、配合生产管理及促进转产转业等因素构建综合性补贴系数。

2016年中国饲料市场形势回顾及2017年展望

2016年,中国畜禽养殖业持续盈利,饲料需求复苏,配合饲料产量占比增加。饲料产品价格持续回落,育肥猪、肉鸡和蛋鸡配合饲料的年度均价连续两年下跌。3种主要饲料原料演绎出不同的市场走向,豆粕价格止跌上涨,玉米、鱼粉价格震荡回落。展望饲料市场后期走势,玉米、大豆等主要原料市场依旧供应充足,短期内价格回落,带动国内育肥猪、肉鸡和蛋鸡配合饲料市场价格将继续下跌。

2018年上半年国内饲料市场形势分析与后市展望

2018年上半年,国内饲料产品需求同比增加,主要饲料产品价格同比小幅上涨,饲料原料供给整体充足,饲料原料进口量同比下降,主要饲料原料价格维持相对低位,但受国内优质玉米粮源供给紧张影响,玉米价格整体上行。展望后市,短期内国内原料供应将得到保障,价格维持稳定;长期来看,原料供应将趋于紧张,饲料产品价格有所回升。其中,新季玉米上市前,国内优质饲用玉米供给趋于紧张,饲料企业库存逐步消耗,优质粮源采购增加将使得饲用玉米价格走高;豆粕短期内供给宽松,价格将处于低位,对美国大豆加征关税正式实施后,第4季度大豆进口成本增加,豆粕供应减少,价格大幅上涨;国内鱼粉到港量回升,水产养殖进入旺季,对鱼粉需求增加,国内鱼粉价格回落至正常水平后将保持平稳。

淡水鱼产销形势与效益分析

分析了2015年淡水鱼的养殖效益,考察了市场低迷的情况下淡水鱼销售和加工形势,并对淡水鱼产业发展提出建议。据调研组2015年12月赴四川、湖北的调研情况反映:大宗淡水鱼价格达到2013—2015年来最低水平,养殖效益整体不佳,如将家庭用工折算在内,大宗淡水鱼养殖户基本亏损;一些地区批发市场成交量出现下滑,加工企业萎缩、经营举步维艰。为此,本文提出以下政策建议:养殖户应把握上市时机,做好品种搭配;企业适应青年消费者习惯,优化加工品的结构;政府应鼓励发展生态养殖模式,加大对中小企业扶持;科研人员要善于总结养殖过程的关键点,形成简单易记、适合普通养殖户的技术操作规程。

淡水渔业生鲜产品品质提升:瓶颈及对策探析

水体污染及达标天然养殖水面的日益萎缩似乎是导致我国高品质生鲜淡水鱼越来越少的原因,但据观察和研究尚有其他重要原因有待深入探讨.论文系统梳理了关于淡水鱼品质研究方面的国内外相关研究文献,剖析了淡水鱼品质研究中未被重点关注的几个问题,即:价格一直未能跟上物价上涨的步伐,养殖户单位收益偏低;淡水鱼产品市场信息不对称,好品质卖不上好价格,市场劣币驱逐良币;养殖、看护、运输成本高不利于养殖企业(或养殖户)的良性发展;养殖产业市场组织结构障碍不利于行业产品品质提升.指出了我国小龙虾产业发展的成功经验和发展模式在淡水鱼养殖产业中不可简单复制.最后,提出了促进高品质生鲜淡水鱼市场兴盛的主要措施.

新伏休制度与油补政策对海洋捕捞渔民收入的影响分析——基于1608个样本户数据

为探讨伏季休渔制度、油价补助政策调整对海洋捕捞渔民家庭收入影响程度,在全国渔民家庭收支调查数据基础上,运用统计描述方法,对全国1 608个样本户进行了实证分析。结果表明:2017年全国海洋捕捞渔民人均纯收入为22 822.64元,较2016年下降219.84元,增长率为-0.95%。新的伏季休渔制度后,渔民经营渔业收入人均下降了54.38元,对全国海洋捕捞渔民人均纯收入增长额的贡献率为24.74%,对全国海洋捕捞渔民人均纯收入增长率的拉动力为-0.24%;对全国海洋捕捞渔民家庭总收入增长额的贡献率为1.48%,对全国海洋捕捞渔民家庭总收入增长率的拉动力为-0.05%。渔业生产性补贴对全国渔民人均纯收入增长额的贡献率为1 606.51%,对全国渔民人均纯收入增长率的拉动力为-15.33%;渔业生产性补贴下降对全国渔民家庭总收入增长额的贡献率为96.19%,对全国渔民家庭总收入增长率的拉动力为-3.51%。

双酶分步水解低值鱼蛋白的研究

选用中性蛋白酶、木瓜蛋白酶两种酶对低值鱼蛋白进行分步水解,分析各因素对鱼蛋白水解的影响,以水解度为特征性指标。单因素试验结果表明,先添加中性蛋白酶的水解效果优于先添加木瓜蛋白酶。通过L9(34)正交试验确定水解的最佳条件为水解时间为6 h,中性蛋白酶和木瓜蛋白酶的酶量比(g∶g)为3∶1,水解温度为55℃,料液比(m/V,g∶mL)为1∶10,水解效果是最好的,在此条件下水解度为35.85%。

借贷与鱼货的捆绑定价——一个渔业金融创新案例

东部沿海地区存在一种新型的民间借贷形式,鱼货收购商放贷给渔民,货币利息为零,可以用折扣价收购渔民的鱼货。这种合约通常被认为是收购商利用自己的优势地位收取了很高的实际利率,是高利贷。通过入户调查资料的分析发现,这种表面上的高利率,实际上是由于信贷合约与鱼货收购合约捆绑在一起的捆绑合约,渔民在获得货币贷款的同时,也获取了一些其他服务,扣除其他服务的价格之后,货币信贷本身并没有收取过高的利率。信贷与鱼货产品的捆绑定价是一项很有意义的金融创新,丰富了捆绑定价的理论研究。

“SPEED”快速钻石切工评价——NCJV的钻石切工评估方法

澳大利亚珠宝评估师协会的“SPEED”方法,把切工分成5个步骤,能全面的对钻石的切工进行评价。本文将此法和现有国标和国内行业习惯作对比研究,将对国内刚刚兴起的珠宝评估行业产生指导意义。

基于改进人工鱼群算法的物流服务定价决策模型研究

在物流资金既定的情况下,不同的定价方案,物流企业的获利不同,为了获得更优的物流服务定价决策方案,提高收益率,提出一种改进人工鱼群算法的物流服务定价决策模型。首先建立物流服务定价决策数学模型,模型对物流企业各环节设置参数,定量地衡量这些指标对资金的消耗,然后采用人工鱼群算法对模型进行求解,在求解过程中,利用混沌运动的遍历性,对物流车辆的增加、仓库动态容量的优化、物流人员培训的最佳人数进行了混沌遍历分析,解决了人工鱼群算法对这些物流参数分析时易陷入局部最优的难题,并结合反馈策略,提高了人工鱼群算法对物流参数的求解效率,节约了成本,实现了利益最大化。仿真结果表明,改进人工鱼群算法可以获得使物流企业更加满意的服务定价决策方案,提高了收益率,降低了风险。

“东海无鱼”应对措施探讨

近年来,东海近海渔业捕捞单位能耗渔获量减少,渔获物中经济鱼类的比重下降,整体营养级水平走低,并且渔获物低龄化、小型化趋势明显,这都说明渔业资源退化已经到了极其严重的地步,严重影响了渔民生计、渔区发展和社会稳定。这一问题的出现表面上看是捕捞过剩和环境污染造成的,但其深层次原因在于我国渔业管理制度不科学,需要进行反思,加强顶层设计,深入研究渔业管理制度和科学保护问题,按照堵疏结合的原则,加强管理和执法的同时,加大资源修复力度。

基于改进人工鱼群算法与RBF神经网络的股票价格预测

股票价格受多种因素影响,这对股票价格预测造成了巨大挑战。近年来,机器学习方法被广泛用于股票价格预测的研究中,然而,现有方法存在相对误差较大、时间复杂度高等缺点。对此,提出基于引力搜索的改进人工鱼群算法AFSA_GS。该算法将引力搜索中计算质量和加速度的策略分别用于调节人工鱼的视野和步长,从而提高了人工鱼群算法在优化过程中的自适应能力;AFSA_GS算法还优化了RBF神经网络的相关参数,并使用优化后的网络预测股票价格。在多家上市公司股票数据上进行了实验,实验结果表明,相对于传统的优化算法,采用AFSA_GS算法优化的RBF神经网络,可以获得更好的股票预测性能。

基于小波神经网络的鱼类价格预测研究

鱼类市场价格是影响渔民收益的重要因素,因此如何能够准确分析和预测鱼类的价格是一个十分重要的问题。论文在考虑了BP网络原形的一些缺点和不足,尝试在传统BP算法的基础上将网络神经元中的激励函数换成小波子函数,组建成的小波神经网络。通过对鲈鱼价格的预测,验证了小波神经网络的可行性,然后基于阿里巴巴的鲈鱼价格的历史数据,验证了该方法的合理性。最后开展对新疆乌伦古湖水产综合基地三类主要鱼类价格预测的实证研究,研究结果表明河鲈和梭鲈的价格会有小幅的波动,但高白鲑的价格会有大幅的提升。因此,小波神经网络作为一种传统神经网络的改进,可用于预测鱼类价格的短期预测,为水产基地的决策提供依据。

自媒体时代消费者对旅游危机事件的感知探讨

旅游危机事件处理得当与否直接影响旅游目的地形象。通过筛选和预处理"知乎社区"关于哈尔滨天价鱼事件的讨论文本,得到330篇,以此作为研究样本,运用Rost CM软件辅助文本内容分析,从中提取信息点得出如下结论:(1)政府和媒体是事件的主要参与者和推动者;(2)导游与司机的影响不容小觑;(3)旅游连带效应突出;(4)明码标价不代表无欺诈;(5)影响旅游目的地整体感知。

渔业油价补贴政策调整对海洋捕捞渔民收入的影响分析——以山东省胶州市为例

海洋捕捞业是事关国计民生、高风险、高成本的产业,渔船燃油成本在整个捕捞成本中占比较大。为了在缓解渔民生计困难的同时养护渔业资源,我国多次进行渔业油价补贴政策的调整。通过分析山东省胶州市2018年与2020年补贴公示的渔船情况,选用相同船名且渔具名称中的油补标准相同的122艘渔船来对比研究渔业油价补贴政策调整对海洋捕捞渔民转移性收入的影响,结果表明:补贴政策标准总额下降2386,300元,下降幅度为19%;平均每户家庭标准补助减少25,691.46元,减少幅度为19%;渔业补贴标准金额降低,渔民可得到的转移性收入在减少。2018年和2020年渔民遵守渔船管理规定的规范率分别为86%和99%,渔民遵守管理规定的意识在增强。在此基础上提出完善渔业补贴政策、提高渔民补贴意识、保障渔民生计的对策建议。

工程施工采购评标新方法研究——基于话语权法

针对当前施工招标市场上出现的高价围标和低价钓标现象,引入了话语权重系数、动态调整系数的概念,并将其作为主要参数建立商务标基准价模型,形成工程施工采购评标新方法—话语权法,并研究验证其在评标中发挥的作用,以期为有效控制高价围标及低价钓标提供借鉴。

我国海水鱼价格风险预警研究——以大菱鲆为例

根据价格风险体系的一般组成结构,文章以大菱鲆为例分析了我国海水鱼价格风险预警体系的组成。从产业的供给与需求及国家宏观政策等影响我国海水鱼市场价格的因素出发,以大菱鲆出池价格为例,作为海水鱼产业市场风险预警的警情指标,构建了我国大菱鲆产业价格风险预警的指标体系。运用BP神经网络对2012—2017年的季度调研样本作为原始数据对我国大菱鲆价格风险预警进行实证研究,研究表明,成鱼养殖面积、幼苗存量和牙鲆出池价格是大菱鲆价格变动的主要先行指标。验证了BP神经网络构建的风险预警模型对我国大菱鲆价格风险研究,具有实用性和可行性,并对针海水鱼产业提出了加强政府监管、提升方案有效性和加强技术创新等建议。

分时电价机制下的微网经济调度

微网的经济调度是微网的重点研究内容之一。为解决分时电价机制下微网的经济调度问题,提出一种基于鲶鱼二进制粒子群算法的微网经济调度方法。考虑了微网中可控型微电源的启停控制策略,建立了计及经济成本和环境效益的微网经济调度数学模型。引入经济学中的鲶鱼效应,改进二进制粒子群优化算法求解问题。以包含风、光、微型燃气轮机、燃料电池和柴油发电机的具体微网为算例,在分时电价机制下,采用三种微网经济调度策略进行仿真,仿真结果验证了所提算法求解微网经济调度问题的有效性。