LAVRENTIEV'S REGULARIZATION METHOD FOR NONLINEAR ILL-POSED EQUATIONS IN BANACH SPACES

In this paper, we deal with nonlinear ill-posed problems involving m-accretive mappings in Banach spaces. We consider a derivative and inverse free method for the imple- mentation of Lavrentiev regularization method. Using general HSlder type source condition we obtain an optimal order error estimate. Also we consider the adaptive parameter choice strategy proposed by Pereverzev and Schock （2005） for choosing the regularization parameter.

不同降水驱动的SWAT模型参数不确定性研究

以抚河流域与黑河流域为研究区,应用4种降水产品(CMORPH CMA、CMFD、CMADS、MSWEP)驱动SWAT模型模拟日流量,评估4种降水产品在湿润区与干旱区的适用性;使用自适应降维评估法选出流域的敏感参数,并进行一致性检验。结果表明:抚河流域4种降水产品的纳什效率系数(NSE)均在0.70以上,其中CMORPH CMA和CMADS的NSE均能达到0.82;黑河流域CMORPH CMA和CMADS的NSE大于等于0.76,而CMFD和MSWEP的NSE分别为0.72和0.74。抚河流域4种降水产品具有相同的敏感参数;黑河流域CMORPH CMA和CMADS有相同的6个敏感参数,而CMFD和MSWEP则分别有5个和8个敏感参数。4种降水产品在湿润流域和干旱流域都能得到较好的应用效果,但是CMORPH CMA和CMADS的模拟效果要优于CMFD和MSWEP。不同的降水输入也会对模型参数敏感性分析的结果产生影响,当降水表现越接近时,所筛选的敏感性参数也越相似。

基于改进自适应遗传算法的固定结合面动态特性参数优化识别

针对固定结合面传统建模方法精度较低和结合面的动态特性参数难以确定的问题,改进了基于弹簧阻尼单元的建模方法,提出了基于实验模态分析和改进自适应遗传算法的固定结合面动态特性参数的优化识别方法。该方法以有限元计算的理论固有频率和阻尼比与其对应实验模态分析结果的相对误差最小为目标函数,使用改进的自适应遗传算法优化识别固定结合面的刚度和阻尼参数。以自行设计制作的固定结合面模型为研究对象进行了建模、实验、参数识别等分析,分析结果表明:所提出的方法是正确的、有效的,参数识别误差在5%以内,达到了较高的识别精度。

RCTLS图像恢复中局部线化的优化算法以及正则化参数的自适应选择

关于模糊图像的恢复问题，可采用DFT域中的正则化约束总体最小二乘法（RCTLS）有效地加以解决．该方法的实现是对非凸函数进行求解，尽管采取了一些经典优化迭代算法，仍难以获得高质量的恢复图像，并需要较多的机时．为此，本文对DFT域中的RCTLS算法提出两个具有创新性的解决方案：首先提出了局部线化优化算法进行求解；在此基础上，我们还对正则化参数进行自适应选择，以进一步提高恢复图像的质量．实验证明，采用局部线化方法可以成倍地提高计算速度，明显改善了图像恢复质量；同时，对正则化参数进行了自适应选代选择不仅提高了工作效率，并且能使恢复图像的质量得到进一步改善．

倾转定翼无人机姿态控制系统设计

所研究对象为四旋翼倾转定翼无人机(Quad Tilt Wing-Unmanned Aerial Vehicle,QTW-UAV),首先对QTW-UAV的直升机模式进行动力学特性分析,建立其滚转运动数学模型,然后设计了基于模型参考的PID自适应控制器,在传统PID控制方法的基础上融合自适应控制算法,给出PID参数自整定率,实现了QTW-UAV姿态角的自适应控制;仿真结果表明,设计的控制器具有良好的稳态和跟踪性能,实现了QTW-UAV姿态稳定控制。

航空发动机参数异常诊断自适应阈值确定方法及验证

采用神经网络对航空发动机的关键参数进行建模,然后通过Johnson分布体系将建模残差数据转化为正态数据,确立了固定阈值的计算方法。针对固定阈值在参数异常诊断中暴露出的虚警和阈值带宽偏离问题,通过在固定阈值的基础上实现阈值的自适应,减少了虚警现象,且使阈值带宽在局部更为紧凑,检测效果良好。该方法可用于飞行试验中提前识别发动机工作中的异常现象,提高飞行试验的安全性和效率。

一种基于统计的边缘阈值检验新方法

提出了建立在统计分析的基础上边缘阈值检验方法,每个像素的阈值由像素所处的梯度矢量的统计特性决定,这些梯度矢量的统计量用来确定边缘像素选取是否合理,从所获得的结果来看,该方法与以往的边缘检测方法不仅是一致的;而且,该方法输入参数值产生的结果比其它几种边缘检测方法更稳定。

不确定Chua电路系统的固定时间自适应参数估计

针对具有未知参数的不确定Chua电路系统,本文提出了一种基于Volterra积分算子的固定时间自适应参数估计算法.在仅有输出信号的已知的情况下,该算法能够保证参数的估计值在一个不依赖于初始误差的固定时间内收敛到参数的真实值.通过在Volterra积分算子中巧妙的选取核函数,使其满足在τ=0和τ=t时核函数及其导数为零,从而能够有效消除系统初始值的影响,同时避免了对系统输出导数的计算.最后,仿真结果验证了所提算法的有效性.

基于空间自适应全变分的图像配准

通过引入空间自适应正则化参数,建立了离散的空间自适应全变分配准模型,并结合一阶泰勒展开式给出了有效的不动点求解方法.实验结果表明,由空间自适应全变分配准模型得到的图像的质量比全变分配准模型的更好,迭代时间更短.

3种不同算法所测中晚期宫颈鳞癌原发肿瘤^(18)F-FDG PET/CT代谢参数之间差异研究

目的比较固定阈值法[最大标准化摄取值(Maximal Standard Uptake Value,SUV_(max))=2.5]、固定百分比阈值法(42%SUV_(max))及自适应迭代算法(w=0.5)3种不同算法所测中晚期宫颈鳞癌原发肿瘤^(18)F-FDG PET/CT代谢参数之间的差异。方法回顾性分析我院2016年5月至2019年9月经病理证实的103例中晚期宫颈癌鳞癌患者治疗前的^(18)F-FDG PET/CT图像,用3种算法测量宫颈原发肿瘤的代谢参数:SUV_(max)、平均标准化摄取值(Mean Standardized Uptake Value,SUV_(mean))、标准化摄取峰值(Peak Standardized Uptake Value,SUV_(peak))、最大葡萄糖均一化值(Maximum Glucose Homogenization,GN_(max))、平均葡萄糖均一化值(Mean Glucose Homogenization,GN_(mean))、肿瘤代谢体积(Metabolic Tumor Volume,MTV)、总病变糖酵解(Total Lesion Glycolysis,TLG)和葡萄糖均一化总病变糖酵解(Glucose Homogenization Total Lesion Glycolysis,GNTLG),比较3种算法代谢参数的差异性。结果中晚期宫颈癌鳞癌患者3种算法之间SUV_(max)、GN_(max)及SUV_(peak)无统计学差异(P>0.05),MTV、SUV_(mean)、TLG、GN_(mean)及GNTLG之间有统计学差异(P<0.05)。固定阈值法测量的MTV最大,SUV_(mean)及GN_(mean)最小,自适应迭代法测量的MTV、SUV_(mean)及GN_(mean)次之,固定百分比阈值法测量的MTV最小,SUV_(mean)及GN_(mean)最大。Ⅲ期宫颈癌鳞癌患者结果与中晚期宫颈癌鳞癌患者结果基本一致,但Ⅳ期宫颈癌鳞癌患者结果与中晚期宫颈癌鳞癌患者结果差异较大。结论不同测量算法所测宫颈鳞癌肿瘤^(18)F-FDG PET/CT代谢参数存在明显差异,研究结果可为临床选择合适的测量方法提供理论依据。

基于重启技术的加速邻近梯度算法

加速邻近梯度法是在梯度法基础上的一个改进,虽然效率比梯度法有明显提高,但仍存在收敛轨迹出现往回迭代的情况。为了克服该缺点,提出了把重启技术应用在加速邻近梯度法上的方法,并通过数值例子进行了比对,证明了该技术的有效性。

基于粒子群算法的油箱底壳拉延工艺参数优化

针对钣金产品在成型过程中易产生拉裂和褶皱等缺陷。本文以钣金油箱底壳为例,将压边力、拉延速度、模具间隙、摩擦系数作为试验因素,最大减薄率和最大增厚率作为评价指标。将拉丁超立方抽样得出20组试验数据做对数变换后建立线性回归方程。以最大增厚率的对数值不大于2.5为约束,最大减薄率最小为目标建立有约束的线性方程。用自适应权重粒子群算法对线性方程组进行最小值寻优。得到最大减薄率为21.24%,最大增厚率为9.47%。

高超进气道自适应泄压槽的设计参数分析

采用自适应泄压控制技术解决宽范围定几何高超进气道低马赫数下自起动问题,利用数值仿真对一种采用自适应泄压控制的高性能二元高超进气道单个自适应泄压槽的位置、角度、有效流通面积等主要设计参数对泄漏量以及进气道总体性能的影响规律开展了研究.结果表明:泄压槽参数变化对基准进气道总体性能影响较小,总压恢复系数在2%范围内变化.位于唇口激波反射点下游的槽的泄漏量较大且随开槽角度的增加而减小,随有效流通面积的增加成线性增加;相同条件下,自适应泄压槽的泄漏量只有常规顺向放气槽的50%;随来流马赫数升高,自适应泄压槽的漏气量明显减小,高马赫数下接近气动自封闭状态.

定点数自适应消噪器在实时体感诱发电位检测中的应用

目的针对现场可编程门阵列（FPGA）实时系统在体感诱发电位信号检测中的应用，设计一种基于定点数运算的自适应噪声消除器，用于改善体感诱发电位的信噪比。方法对影响定点数算法性能的关键参数进行优化选择，并与基于浮点数运算的自适应噪声消除器的性能进行比较。结果仿真实验表明，定点数自适应噪声消除器的输出与真实体感诱发电位信号之间的失真略大于浮点数算法，选择优化的收敛系数能使定点数算法的结果相当于浮点数算法的结果。结论通过合理的参数选择，基于定点数运算的自适应噪声消除器能够满足实际使用的要求。