小波变换在脉冲涡流检测信号中的应用

脉冲涡流检测方法是涡流检测技术的一个新兴分支。通过实验装置采集了含有噪声的缺陷信号。介绍了小波去噪的基本原理,研究了脉冲涡流检测信号中的去噪问题,采用小波系数去噪对脉冲涡流检测信号进行了处理。实验结果表明:采用小波系数去噪的方法可使缺陷信号的信噪比得到显著的提高。

基于渐近半软阈值函数的超声信号去噪方法

针对硬阈值函数的不连续性和软阈值函数存在恒定偏差,以及阈值函数中参数选择的问题,提出了渐近半软阈值函数。超声探伤信号处理中,该阈值函数通过使用渐近的调节系数,使得估计的小波系数逐渐逼近真实的小波系数。仿真结果表明:渐近半软阈值函数与硬阈值函数和软阈值函数相比,在超声信号去噪中能够获得更高的信噪比以及更小的均方误差,具有更好的去噪效果。

射频信号在超声检测缺陷识别中的应用研究

针对工业超声检测过程中缺陷难以准确定性的问题，基于射频回波对缺陷分类中的信号处理等方法进行了研究。分析了射频和检波信号的特点，在对所采集的缺陷信号进行处理的基础上，利用类内、类间距离和可分性测度比较了两类信号的类别可分性，同时采用ＢＰ神经网络和ＲＢＦ神经网络作为分类器。

钢丝绳断丝信号的空间域划分及在小波变换下的频域特征提取

频域特征是钢丝绳损伤定量识别的一个重要特征 .文中对钢丝绳断丝信号进行了空间域划分和小波变换下的频域特征提取 ,并用小波网络进行断丝的定量识别 .实践结果表明 :该方法能够在频域上清楚地区分噪声和损伤信号 ,提高了钢丝绳断丝检测的能力 .

小波变换在超声探伤仪检测回波处理中的应用

超声检测时探伤仪的电噪声和被检粗晶材料的散射噪声严重影响检测回波的信噪比。研究小波变换软阈值去噪方法在超声检测回波处理中的应用。在分析仪器电噪声、材料散射噪声和缺陷回波的小波变换特性的基础上 ,提出一种用一个尺度间变化的门限阈值来抑制噪声回波的小波变换系数再重构检测回波的方法提高信噪比。距离 -波幅 -当量曲线测定实验结果表明 ,该方法具有很好的去噪效果 ,处理后的回波损失小 。

基于VC++的超声探伤仪发射端信号测量与处理系统

为提高超声波探伤仪在使用中的可靠性和准确性,设计了探伤仪发射端性能参数测量系统,实现探伤仪发射端输出特性各项参数的测量和校准。系统以工控机(IPC)为核心,采用PCI-5124采集卡进行探伤仪发射端输出信号的采集。基于VC++平台,设计了测量系统人机交互界面,实现了数据采集控制及各项测量参数的信号处理算法。测试结果表明:系统可对超声探伤仪发射端输出的脉冲峰峰值、脉冲上升时间与持续时间、脉冲重复频率、中心频率、带宽以及发射端等效输出阻抗等特性参数进行测量与校准。

材料缺陷超声检测中谱分析技术的研究

现代超声无损检测技术正向着数字化、自动化、智能化和系统化方向发展,材料缺陷检测中定位、定性、定量的可靠性将不断得到提高,超声波频谱分析是把数字频域分析的理论和方法应用于超声检测的技术。作者综述分析了在材料缺陷检测中超声频谱分析技术的应用发展和研究现状,指出简单的超声波原始信号能够提供的信息是有限的,远不能满足声波分析和特征识别的需要,须对其进行一定的加工和处理。通过对域函数图谱的识别、特征提取和分析,能获得更多有用信息,以便更好地指导工程实践。

钢轨轨头内多元高斯声场模拟及其缺陷响应

钢轨不规则的几何外形造成超声检测时缺陷信号难以准确提取。根据多元高斯声束理论,结合轨头的几何参数及声学性能、探头及耦合剂的特性参数,建立了超声波在轨头内传播的多元高斯声束模型,以此研究不同探头频率、晶片直径下轨头区的声场分布规律,探求入射角、踏面曲率对声场的影响,并分析各情况下探头的有效检测区域;基于建立的轨头内多元高斯声束模型,结合基尔霍夫近似获得的散射模型,建立超声测量模型,实现轨头内缺陷响应的回波预测。通过对轨头内的横通孔进行模型预测与实验检测,两信号主体部位的峰值峰位均良好吻合,验证了该方法的有效性,研究成果对钢轨超声检测工艺有积极的理论指导意义。

基于EMD和GA-SVM的超声检测缺陷信号识别

为提高金属探伤时对缺陷的识别能力,提出一种遗传优化支持向量机,结合经验模态分解(EMD),对超声波缺陷信号进行自动识别。首先进行经验模态分解法分解,提取出原始信号特征,构建特征向量。鉴于常用的神经网络模型识别率不高及支持向量机参数难确定的问题,利用遗传算法优化支持向量机模型(GA-SVM)的惩罚因子和核参数,提高支持向量机建模精度。分别采用神经网络模型、SVM模型和GA-SVM模型对特征向量进行训练与测试,GASVM模型识别率达到98.437 5%,优于神经网络方法和未改进的交叉验证法SVM模型。试验结果表明:遗传算法能有效提高支持向量机的性能,在小样本条件下能够提高超声缺陷的识别率。

焊接缺陷的超声回波信号分析与最佳特征子集的选择

本文针对超声检测中信号处理的特征提取问题，对实际焊接缺陷的超声回波进行了分析．在 此基础上，研究了超声回波特征的评价与最佳特征子集的选择，研究结果初步表明，本文提出的选择 方法是比较有效的，可以用于缺陷的识别与分类．

连续小波变换在焊接缺陷超声检测中的应用

本文研究连续小波变换方法在焊接结构超声无损检测信号处理中的应用 .以压力容器的三种焊接缺陷为对象 ,对缺陷回波信号作连续小波变换 ,对小波变换尺度图采用与时间—尺度相平面相似的网格作区域平均特征提取 ,并对提取出的特征利用B -P型神经网络进行训练和分类 .实验结果表明

一种基于ICA的机械缺陷超声信号提取方法

针对强噪声背景下缺陷超声回波信号检测的问题,利用了基于独立分量分析的方法进行缺陷信号的提取。该方法首先对观测信号进行JADE分解,得出多导独立分量,再根据赫斯特指数,分离缺陷信号和噪声信号。通过对仿真和实测缺陷超声信号的去噪实验研究,结果表明,与小波去噪方法相比,ICA去噪方法能够得到很好的信噪比,有利于强噪声背景下缺陷的去噪处理及微弱信号的提取。

钢管在线漏磁检测中信号传输方式的研究

钢管在线漏磁检测中为保证检测的速度及灵敏度,一般采用多路传感器检测技术。信号传输作为检测系统的重要环节之一,直接影响到检测的结果。介绍了多路检测信号的传输方式,研究了钢管在线漏磁检测系统的各个传输环节,得出适合于各环节的信号传输方式,在实际应用中取得了良好的效果。

自适应滤波在超声无损检测中的应用

超声无损检测中 ,特定的缺陷回波一般都具有一定的相关性 ,因而可利用自适应滤波来增强缺陷回波信号。介绍自适应滤波的结构与最小均方 (LMS)算法 ,从超声检测应用结果来看 。

利用正交型锁相放大器实现三维磁场微弱信号检测

变磁场测量(ACFM)是近年兴起的可以定量的无损检测技术,为实现该检测方法,设计了由矩形激励线圈和正方体检测线圈构成的三维ACFM传感器激励和感应空间磁场的变化,提出了利用正交型锁相放大器(LIA)的信号检测方法实现传感器的每个方向毫伏级变化的微弱感应电压信号的精确测量。并在此基础上建立了基于频率扫描技术的缺陷识别模型,结果表明:该检测方法达到了对三维磁场微弱感应信号测量和对任意走向裂纹识别的目的。

碳纤维复合材料超声缺陷信号特征提取与降维

在对碳纤维复合材料进行超声无损检测时获取的回波信号往往构成复杂,某些缺陷特征不明显,使用传统小波方法对这类信号进行特征提取时效果并不理想。为解决上述问题,提出基于双树复小波包变换的频带局部能量特征提取方法以获取碳纤维复合材料超声缺陷信号的初始特征向量;在此基础上,使用基于粗糙集的ε-约简方法完成特征降维。实验结果验证了所提出方法的有效性,为实现碳纤维复合材料缺陷的自动和准确识别提供了新途径。

一种基于33250A型信号源的数字超声探伤仪水平线性误差测试方法

针对数字式超声探伤仪水平线性误差的准确测试,提出一种方法,即基于33250A型函数信号发生器,利用其函数信号发生器外部触发延时输出的功能模拟超声探伤仪水平线性的距离,可以准确地测试数字式超声探伤仪的水平线性误差。通过实验设计和实验数据验证,结果表明:该方法有效可行,可为超声探伤仪的水平线性误差测试提供参考。

基于LabWindows/CVI超声缺陷信号频谱分析的设计

为了避免超声时域检测法本身的局限性,超声频谱分析技术在无损检测领域中得到了广泛重视。由于被检测工件的缺陷回波会受到缺陷的形状、大小、性质等因素影响,即频谱特性中隐含了缺陷特性,既而可以通过频谱分析,作为缺陷性质的辅助判定。文中在超声信号频谱分析原理和实施方法的基础上,研究LabWindows\CVI在超声缺陷信号频谱分析中的应用,并分析超声缺陷信号的频谱图,实现缺陷的定性和分类。本设计体现了虚拟仪器技术应用在超声检测领域中的优势,提高了对缺陷评价的客观性和可靠性。

涡流检测探头校验装置的研制与应用

涡流检测探头是决定涡流检测系统性能的关键部件。为了方便对探头进行动态校验,研制了一套传动装置。该装置以PLC作为控制核心,采用了变频调速、光电测速等技术,可以在很宽的速度范围内实现平稳传动。详细介绍了该装置的组成结构,并给出了在速度为4 m/s时的部分实验测试数据。实验证明这种方法是行之有效的。

铁磁性构件典型缺陷磁记忆信号特征研究

采用磁记忆技术研究了石化企业铁磁性构件典型缺陷(如裂纹、未焊透、错边、气孔、偏析等)的灵敏度和信号特征。结果表明:该技术在检测上述缺陷时有较高的灵敏度,磁信号特征与检测方向和缺陷主平面间相对夹角有关。当两者垂直时,法向磁场强度Hp(y)在缺陷正上方有过零点;当两者平行时,对称置于缺陷主平面两侧的通道的Hp(y)极性相反,且变化趋势相对。但不管夹角如何,磁记忆信号均在裂纹部位出现突变,不易引起漏检。在偏析严重区域,磁记忆信号沿检测位移出现波峰或波谷变化,这为检测铁磁性材料偏析严重部位提供了一种新的检测手段。