基于TTF的飞机健康管理地面系统预测技术

为了解决传统飞机的机内自测试和定期维修的不足,应用飞机健康管理技术,通过故障预测,以达到预防性维修目的。研究了基于TTF的飞机健康管理地面系统预测技术,通过建立维护信息(MMSG)和故障信息的预测关系,计算从出现维护信息到出现驾驶舱效应(FDE)的时间间隔TTF(Time to FDE),进行故障预测。设计并实现了飞机健康管理地面系统故障预测系统,并进行了验证。

基于维护信息的飞机驾驶舱效应预测

飞机在飞行过程中会产生故障信息。通过分析维护信息和驾驶舱效应的关系,预测出驾驶舱效应,进而采取合适的维护使得航班延误最小化甚至消除,同时避免子系统过早及不必要的更换。目前,国内对驾驶舱效应预测的研究甚少。因此,故障预测方法的研究对飞机维护具有重要意义及实际应用价值。