水库防洪调度中,设计洪水的推求对于水库防洪安全至关重要,而在其实际的推求过程中存在着诸多不确定性因素影响。本文针对设计洪水洪峰、洪量以及洪水过程线多重不确定性,提出了一种水库防洪风险调度模型并进行求解,探求设计洪水不确定...水库防洪调度中,设计洪水的推求对于水库防洪安全至关重要,而在其实际的推求过程中存在着诸多不确定性因素影响。本文针对设计洪水洪峰、洪量以及洪水过程线多重不确定性,提出了一种水库防洪风险调度模型并进行求解,探求设计洪水不确定性下的水库防洪调度过程。应用Copula函数建立洪峰与最大3日洪量的联合分布模型,采用蒙特卡洛重抽样方法,获取一系列峰量联合设计值;针对传统设计洪水过程线选择的单一性问题,对水库实测洪水过程进行了分类,并对不同类型的洪水过程线进行随机模拟,生成多维不确定性下的设计洪水过程;引入经济学指标条件风险值(conditional value at risk,CVaR)来衡量水库防洪调度过程中超过调洪最高洪水位的风险,建立了考虑CVaR的水库防洪调度模型,通过不同的风险系数取值获得不同的水库防洪调度过程。以安康水库洪水过程为例,二次重现期标准下百年一遇设计洪水联合设计值存在着较大的不确定性;采用Kmeans聚类法把洪水过程分成了3类,并应用蒙特卡洛法对不同类型洪水过程进行随机模拟,获取了考虑不确定性的大量水库设计洪水过程,推求了安康水库不同风险系数下水库防洪调度规则。本文所建立的考虑设计洪水不确定性的水库防洪风险调度模型可为不确定性条件下水库调度规则的制定提供指导。展开更多
以北海铁山港入海明渠为例,基于北海站1967年—2008年实测连续42 a 24 h降雨量资料和与其相应石头埠潮位站潮位资料,采用G-H Copula函数构建以皮尔逊Ⅲ型分布为最优边缘分布的雨量、潮位联合分布模型,同时在传统的OR和AND重现期基础上,...以北海铁山港入海明渠为例,基于北海站1967年—2008年实测连续42 a 24 h降雨量资料和与其相应石头埠潮位站潮位资料,采用G-H Copula函数构建以皮尔逊Ⅲ型分布为最优边缘分布的雨量、潮位联合分布模型,同时在传统的OR和AND重现期基础上,引用防洪重现期概念,发现防洪重现期与OR和AND重现期相比更能避免最可能设计组合值设计标准出现偏高或偏低的情况。此外,基于蒙特卡罗法对雨、潮组合进行不确定性分析。结果表明:雨、潮最可能组合联合设计值95%置信区间随着重现期水平的递减和样本容量的增加而逐渐减小。以防洪重现期为设计标准推求得到的明渠设计水深的95%置信区间宽度和标准差均小于OR重现期,说明防洪重现期可以有效减少明渠设计水深的不确定性。展开更多
文摘水库防洪调度中,设计洪水的推求对于水库防洪安全至关重要,而在其实际的推求过程中存在着诸多不确定性因素影响。本文针对设计洪水洪峰、洪量以及洪水过程线多重不确定性,提出了一种水库防洪风险调度模型并进行求解,探求设计洪水不确定性下的水库防洪调度过程。应用Copula函数建立洪峰与最大3日洪量的联合分布模型,采用蒙特卡洛重抽样方法,获取一系列峰量联合设计值;针对传统设计洪水过程线选择的单一性问题,对水库实测洪水过程进行了分类,并对不同类型的洪水过程线进行随机模拟,生成多维不确定性下的设计洪水过程;引入经济学指标条件风险值(conditional value at risk,CVaR)来衡量水库防洪调度过程中超过调洪最高洪水位的风险,建立了考虑CVaR的水库防洪调度模型,通过不同的风险系数取值获得不同的水库防洪调度过程。以安康水库洪水过程为例,二次重现期标准下百年一遇设计洪水联合设计值存在着较大的不确定性;采用Kmeans聚类法把洪水过程分成了3类,并应用蒙特卡洛法对不同类型洪水过程进行随机模拟,获取了考虑不确定性的大量水库设计洪水过程,推求了安康水库不同风险系数下水库防洪调度规则。本文所建立的考虑设计洪水不确定性的水库防洪风险调度模型可为不确定性条件下水库调度规则的制定提供指导。
文摘以北海铁山港入海明渠为例,基于北海站1967年—2008年实测连续42 a 24 h降雨量资料和与其相应石头埠潮位站潮位资料,采用G-H Copula函数构建以皮尔逊Ⅲ型分布为最优边缘分布的雨量、潮位联合分布模型,同时在传统的OR和AND重现期基础上,引用防洪重现期概念,发现防洪重现期与OR和AND重现期相比更能避免最可能设计组合值设计标准出现偏高或偏低的情况。此外,基于蒙特卡罗法对雨、潮组合进行不确定性分析。结果表明:雨、潮最可能组合联合设计值95%置信区间随着重现期水平的递减和样本容量的增加而逐渐减小。以防洪重现期为设计标准推求得到的明渠设计水深的95%置信区间宽度和标准差均小于OR重现期,说明防洪重现期可以有效减少明渠设计水深的不确定性。