基于GBS-SNP的武夷茶树(Camellia sinensis,Synonym:Thea bohea L.)遗传分析及标记开发

为深入了解武夷茶树(Camelliasinensis,异名:TheaboheaL.)的遗传多样性与背景关系,收集126个武夷茶树品种/品系与223个来自12个不同地区的优异茶树品种/品系,共349份茶树资源。采用基因分型测序(Genotyping by sequencing,GBS)技术筛选出973个高质量核心SNP进行茶树遗传多样性及背景关系分析。基于模型的遗传结构(Structure)、系统发育树(NJtree)和主成分分析(PCA)结果表明,349个茶树可分为5个亚群,亚群聚类主要是基于茶树之间的亲缘关系,而不是树型或叶形等形态特征。基因流分析表明,从闽南地区到武夷山地区和武夷山地区到浙江地区存在基因渗入。遗传相似度分析显示,在349个茶树中有136对样本的遗传相似系数大于0.9,其中有26对涉及武夷茶树品种/品系。通过两两比对的辨识度分析,从973个SNP标记中筛选出21个可100%识别349个茶树品种/品系的SNP标记,其中18个SNP标记即可100%识别126个武夷茶树品种/品系,并建立遗传指纹图谱与开发鉴定引物。研究结果为今后武夷茶树种质资源的管理和育种提供有价值的信息。

35份狗牙根种质材料指纹图谱构建及染色体倍性鉴定

[目的]通过鉴定来自不同地区的35份狗牙根(Cynodon spp.)种质资源,为其种质资源的开发与利用提供理论基础。[方法]以29份狗牙根优良种质材料为研究对象,以6份源自国外的优异品种为对照,利用流式细胞术(FCM)检测染色体倍性,通过相关序列扩增多态性(SRAP)和简单重复序列(SSR)分子标记技术进行遗传多样性分析并构建DNA指纹图谱。[结果]共筛选出10对SRAP引物,扩增出155条清晰的谱带,其中多态性条带有132条,多态性比率为85.16%;筛选出10对SSR引物,扩增出166条清晰的谱带,多态性条带有144条,多态性比率为90.00%;35份狗牙根材料的遗传相似系数(GS)为0.524~0.927,变幅为0.403,表明这些材料之间存在丰富的遗传变异。基于GS进行聚类分析,在GS为0.699处,将35份狗牙根材料分为4类。利用7对SRAP引物和5对SSR引物分别构建35份狗牙根材料的DNA指纹图谱。通过FCM鉴定出各自的染色体倍性,其中二倍体1份、三倍体28份、四倍体6份。[结论]应用FCM、SSR和SRAP等技术能够充分揭示狗牙根不同种质材料间存在的遗传差异,可用于狗牙根种质资源的遗传多样性分析、种质鉴定等研究工作,为后续狗牙根新品种选育奠定基础。

基于时隙的多重冗余流指纹模型

随着互联网的日益广泛应用,各种网络安全问题频频暴露,以“打补丁”形式为主的安全增强模式难以有效防范日益增长的安全风险,网络安全领域研究者认为未来互联网体系架构应当将安全作为一种基本属性,实现网络架构对安全的内生支持。为了支持内生安全的数据可信,在流水印/流指纹机制的研究基础之上,设计实现了一种基于时隙的多重冗余流指纹模型。该模型使用3个时隙间隔,通过对指定时隙内的数据包进行延迟等操作,可在相邻比特操作不产生冲突的情况下实现指纹嵌入,并且引入冗余编码来提高指纹健壮性,同时考虑到网络中抖动或攻击者的恶意扰乱等行为,将延迟干扰、垃圾数据包干扰以及丢包干扰对模型的影响进行了理论分析,结果表明在给定网络流中数据的包分布时,随着冗余位的增加,指纹模型的鲁棒性明显提高。为了减少时间和空间消耗,提高数据包操作的效率和精度,基于内核设计和实现流指纹原型系统,并对其效率和鲁棒性进行评估,实验表明该模型具有很高的鲁棒性。最后,展示了所提模型的应用场景,基于该流指纹功能模型,能有效检测中间人攻击,预防网络身份欺骗。

基于静电传感器阵列和位置指纹的绳状流定位方法研究

由于气固两相流动的复杂性,燃煤电厂一次风管道内煤粉颗粒在管道内分布非常不均匀,尤其在绳状流情况下,颗粒聚集成束并在管道内剧烈摆动,为了实现绳状流质量流量的测量,可先对绳状流进行定位。提出基于静电传感器阵列和位置指纹的绳状流定位方法,通过有限元仿真获得方形管道四壁上静电电极的空间灵敏度,以电极对的相对空间灵敏度为特征、位置坐标为标签构建位置指纹数据库,并使用支持向量回归算法建立定位模型。在重力输送实验台上模拟绳状流进行实验验证,结果表明:在管道处的定位误差最大,当信号时间长度为0.2 s时最大定位误差为4.11 mm。所提出的定位方法有利于消除绳状流位置变化引起的质量流量测量误差。

以分子炼油为导向的短流程技术研究及应用

为降低石油炼制过程中的综合能耗,某公司炼油厂以分子炼油为导向,对60×10^(4)t/a汽油改质装置凝缩油、150×10^(4)t/a蜡油加氢装置反冲洗污油、600×10^(4)t/a常减压装置减1线油、C4异构化单元产品异构C4、重整装置含硫液化气的加工流程进行分子指纹识别、加工流程优化调整,2022年,该公司的炼油综合能耗同比降低了2.45 kg·标油/t,取得了较好的成果。

心脏MRI新技术及其应用进展

近年来心脏磁共振(CMR)成像在心血管系统疾病的无创性评估中发挥了重要作用。其主要成像方法包括心肌组织学特征成像、MR指纹成像(MRF)、特征追踪(FT)技术、定量灌注成像、扩散加权成像(DWI)、扩散张量成像(DTI)和四维血流成像等。CMR现已越来越广泛地用于缺血性心脏病、非缺血性心脏病、大血管疾病等多种心血管疾病的临床诊断和预后评估。就CMR最新技术及应用进展进行评述。

采用信息融合技术的电网故障诊断方法

为了实现电网故障的准确诊断,首先提出了电网潮流指纹的相关概念和故障潮流指纹识别算法,并在此基础上结合径向基函数(radial-basis function,RBF)神经网络和信息融合技术,提出了一种新的电网故障诊断方法。该方法通过分析电气量信息实现电网故障诊断,避免了开关量和保护信息的误动、拒动等不确定因素。同时,采用改进的线性整数规划法优化配置同步向量测量单元(phasor measurement unit,PMU),利用PMU实时采集潮流信息,克服了传统数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据采集密度低且不同步的缺点,能够把握时间间隔为s级或者ms级的连锁故障本质。仿真算例表明,该方法信息需求量小、准确有效,具有很大的工程实用价值,在电网在线故障诊断领域有很好的应用前景。

基于自适应流特征的半脆弱流指纹编码方案

针对流交换中网络抖动和流变换导致的流指纹不可用、不可信问题,提出了基于自适应流特征的半脆弱流指纹编码方案(ACSF)。首先,采用流特征参数作为生成哈希消息验证码(HMAC)密钥、确定HMAC置乱方式以及选择伪噪声(PN)码初始相位的依据,将密钥空间提高到O((k+1)·(S·O(KEN))),增加了敌手穷举的计算复杂度;同时,增加流指纹自适应性,将解码计算复杂度降低到O(k2·l·nf),提高了解码效率。其次,采用直接序列扩频(DSSS)技术,在多流互扰强度达到66.7%时,解码正确率可以达到90%以上,实现了过滤非恶意处理;而且,采用HMAC技术,使得篡改定位准确率为98.3%以上,使指纹具有半脆弱性。最后,对ACSF的安全性、篡改定位能力和抗干扰能力进行了理论分析和实验验证。

ERIC-PCR指纹图谱技术对低温下SUFR反应器中菌群结构分析

使用ERIC-PCR指纹图谱技术对螺旋升流式反应器(SpiralUp-FlowReactor,SUFR)在低温下的微生物群落结构进行了分析.结果表明,低温下反应器中微生物菌群呈多样性分布,优势菌群突出;在遭受约5℃低温条件冲击后,反应器中菌群多样性和反应器脱氮除磷效率都有所降低,但TN去除率和TP去除率仍然达到了72.35%和93.28%,维持了反应器的正常功能.不同温度下对比分析可以看出,在低温和常温下反应器中优势菌群发生了一定变化,常温条件下的优势菌群比低温条件下更丰富多样.总体看来,SUFR反应器良好的螺旋升流特质有利于不同菌群在不同温度下的功能发挥,特别是低温下脱氮除磷功能的维持.

基于指纹方向流模式特性的分割方法

研究指纹图像,提取清晰图像处理过程,采集到的原始指纹图像,进行指纹特征提取。由于提取指纹是有方向性的,所谓分割算法就是将可用的指纹区域从背景噪声中提取出来。再采用方差法和方向图法处理基础上,提出了一种新的基于指纹方向流模式特性的SMDF分割方法。方法先将采集到的图像进行归一化,再对每个指纹图像块分别求取平行于块方向和垂直于块方向的灰度变化,选择作为前景块还是背景块的判断依据。实验研究表明,可以较为准确、完整地分割出指纹前景区,同时保留通过后续处理可以恢复的模糊区,还可以节省预处理的时间,也保证了精度,具有较强的可行性。

网络抖动下疑似攻击流指纹有效监测方法研究

研究网络抖动下疑似攻击流指纹的有效监测时,由于攻击流指纹的隐蔽性及网络数据量大的特性,会出现网络噪声干扰。传统的方法受到这种干扰无法保证监测的实时性与监测结果的准确性。提出基于模糊粗糙集算法的网络抖动下疑似攻击流指纹的监测方法。针对原始监测数据的信息冗余、数据矛盾等问题,进行数据离散化及信息约简预处理,根据模糊粗糙集原理,分别经由数据准备、节点衍生、规则集生成及结果判定的过程,实现对监测数据的有效分类,从而完成对疑似攻击流指纹的有效识别判定。实验结果表明,采用改进算法进行网络抖动下疑似攻击流指纹监测,可以提高监测结果的准确度,减小误报率与漏报率,节约监测成本,具有实际的应用价值。

基于空气动力辅助解吸电喷雾质谱技术的指纹化学成像研究

指纹分析在法庭科学科研和实践中具有重要意义。与现有的指纹显影方法相比,基于质谱的成像方法不仅可识别检测指纹中的痕量化学成分,还可获得清晰高分辨的指纹形态。本研究采用空气动力辅助解吸电喷雾质谱成像(AFADESI-MSI)技术,在45 L/min的空气流辅助下,以5μL/min乙腈为解吸喷雾溶剂,喷雾电压7000 V,正离子模式(100~1000 Da)下,分析了按压在打印纸上的汗液、印泥、防晒霜、粉底液共4种指纹。结果表明,采用AFADESI-MSI技术不仅能得到指纹中多种内源性和外源性物质的化学信息,还能得到指纹的高分辨图像。此外,根据指纹中的化学信息能够区分叠加的指纹。AFADESI-MSI技术作为一种新的指纹分析方法,有望在法庭科学研究和司法鉴定中得到更广泛的应用。

基于网络通信指纹的启发式木马识别系统

对比传统木马检测技术的原理及特点,根据网络数据流检测木马的需求,提出一种基于网络通信特征分析的木马识别方法。引入通信指纹的概念扩展通信特征的外延,用实验方法归纳木马在连接、控制和文件传输阶段表现出的通信指纹信息,设计并实现一个启发式木马网络通信指纹识别系统。测试结果表明,该系统运行高效、检测结果准确。

指纹图谱技术跟踪SUFR反应器恢复运行期间菌群变化

使用ERIC-PCR指纹图谱技术对SUFR反应器恢复运行后的菌群结构进行分析.结果表明:反应器在停顿10 d开始重新运行后,菌群结构逐渐发生变化,反应器的脱氮除磷效果也随之得到增强.在较短的时间内功能菌群得到重建,菌群结构开始稳定下来,反应器达到稳定运行状态.反应器在稳定运行期间的菌群结构呈多样性分布特征,且优势菌群突出,同时处于稳定运行状态的反应器在常温和低温下有着不同的功能菌群.

机务检修过程中质量控制点的作业过程分析

介绍了机务检修信息管理系统中的质量控制点的设计分析,着重说明了在质量控制点中的控制逻辑和控制策略的设计。质量控制点,可以提高机车在检修过程中的检修质量,强化检修作业人员和检修管理人员的工作责任。通过数据分析,可以改进机车的检修工艺。经现场试用表明,该系统能够显著提高机车的检修质量,具有较高的工程实用价值。

基于多维正交载体的可裂解流指纹方案

针对流交换中流源身份不可知、流交换范围不可控和流路径不可追踪问题,提出了基于多维正交载体的可裂解流指纹方案。利用2种相互正交的载体提高指纹信息的容量,并通过时间间隔重心载体特性和基于隐马尔科夫模型的解码技术实现可裂解性,提高方案的健壮性。分析了基于重心属性值随机选取载体的反制多流攻击能力,以及不同条件下指纹重心标记算法和基于隐马尔科夫模型解码技术的正确率。最后通过实验对算法的健壮性和隐蔽性进行了探讨。

一种基于潮流指纹识别的电网故障实时诊断方法

开关保护动作的误报、漏报、误动、拒动问题以及电网拓扑的频繁变化导致传统的基于开关保护动作信号对电网进行故障诊断的方法难以实用化。提出一种利用电网各支路潮流的变化量作为表征该故障的潮流指纹,并采用模式识别算法进行电网故障诊断的新方法。设计了基于节点阻抗矩阵的潮流指纹提取方法,并提出了电网故障模式自适应修正算法以及基于遗传算法的(等值)发电机的出力分配因子优化辨识算法,解决了电网拓扑频繁变化对构建故障模式集的影响及故障样本集的样本特征向量的计算精度问题。在此基础上,按照最近近邻判别准则设计了归一化故障判别函数,实现对电网故障的实时准确识别。利用某地区电网实际数据验证了本方法的有效性和实用性。

基于流场与劳伦级数的指纹奇异点检测算法

提出一种基于流场与劳伦级数的指纹奇异点检测算法。运用指纹标量场的梯度信息得到指纹流场,在指纹流场与劳伦多项式之间互相关性的基础上,采用多尺度复数滤波的互相关性能量检测指纹奇异点。在SPD2010指纹数据库上进行实验研究,结果验证该算法能够实现指纹流场中奇异点的旋转不变性检测,检测效果优于SPD2010中的最优算法。

基于流指纹的DDoS flooding攻击检测方法

针对现有基于流量特征的DDoS泛洪攻击检测方法易被攻陷,且难以区分攻击与突发访问事件(flash crowds)等问题,提出了一种泛化的攻击检测策略。在此基础上,分别构建泛洪行为和泛洪攻击两种流指纹,通过目标超点聚合度定位泛洪行为,采用一种滑动判别算法区分泛洪攻击与flash crowds事件。实验结果表明,该检测方法可以有效检测泛洪攻击。由于该方法只需维护流到达信息,对于实现高速网络环境下的攻击检测具有一定的实际意义。

基于潮流指纹匹配的配电网故障诊断

电力系统是国家经济发展的基础,而配电网是整个电力系统极为重要的组成部分。近年来,随着电力需求的增加,配电网结构及其运行方式变得复杂,其故障率也呈现出倍增的趋势。为了解决如今电网故障诊断面临的缺乏容错性,不稳定性等情况,提出一种基于潮流指纹匹配的配电网故障诊断方法,该方法在潮流指纹的基础上,采集系统网络参数建成潮流指纹数据库,利用Matrix Profile进行匹配得到故障点位置,并进行了算例仿真。仿真结果证明所提出的方法能够准确判断故障位置,为今后相关问题研究提供参考。