分阶段流动单元模型的建立及剩余油预测——以别古庄油田京11断块为例

针对别古庄油田京11断块已经进入高含水期、产量递减较快、储集层非均质性严重的开发现状,以取心井岩心分析资料为基础,优选了与储集层岩性、物性及渗流特征相关的宏观、微观参数,应用聚类分析和判别分析相结合的方法,将储集层划分为4类流动单元。在此基础上,根据各开发时期油田的含水特征,分3个开发阶段(开发初期、中期、后期),选用截断高斯模拟方法,建立了不同含水期流动单元的三维模型,研究了注水开发过程中流动单元的变化,并结合开发后期剩余油饱和度的计算对剩余油分布进行了预测。研究表明:在不同开发阶段,剩余油分布与储集层流动单元类型关系密切,在开发后期,工区3、4类流动单元储集层是剩余油分布的相对富集区域。

基于核磁共振刻度流动单元复杂砂岩储层渗透率建模方法

针对复杂砂岩储层基于流动单元指数的渗透率建模时存在流动单元指数计算精度低且物理意义不明确的问题,提出基于核磁共振刻度流动单元的渗透率建模方法。在深入分析渗透率影响因素的基础上,应用流动单元指数对储层类型进行分类,建立碳酸盐岩级别约束的不同流动单元类型的渗透率计算模型。将SDR模型和Kozeny-Carman等方程相结合,建立流动单元指数与T2几何平均值的关系,实现了流动单元指数的准确计算。该方法综合考虑了骨架矿物与孔隙结构的双重影响,将核磁共振测井和常规测井有机结合,具有常规多元拟合、SDR、Timur-Coates等方法无可比拟的优越性,极大地改善了渗透率计算效果。

高含水油田流动单元定量研究方法——以双河油田为例

介绍了储层流动单元的研究方法,确定了流动单元分类与划分的参数。对双河油田Ⅴ下油组储层流动单元进行了定量研究。对于取心井,利用岩心的物理分析资料,参照油田开发的实际情况,选择了聚类分析和流动分层指标方法,将其划分为4种流动单元类型,并分析了不同类型流动单元的流动分层指标的分布范围。对于非取心井,利用取心井聚类分析的结果,采用逐步判别分析方法,建立了流动单元类型的判别函数,从而达到了定量研究流动单元类型及其井间分布的目的。生产实践证实,运用这种研究思路划分流动单元的结果与生产实际吻合程度高,说明了这种研究方法是切实可行的。

马岭油田中—区储层流动单元研究

储层流动单元指的是连通体内具有相似岩性和物性特征的储集单元,而储层的非均质性则表现为不同流动单元之间岩性和物性的差异性。因此,利用表征储层岩性和物性特征的流动层带指标、孔隙度、渗透率和泥质含量等参数对储层流动单元进行定量评价,可以更好地了解地下油水运动规律以及油田注水开发过程中剩余油的分布。在马岭油田中一区开展了储层流动单元的划分和剩余油分布的研究。首先选择马岭油田中一区的4口井作为关键井,利用4口关键井的岩心分析资料和测井资料,计算和提取了流动层带指标和孔隙度、渗透率、泥质含量等参数,进行了聚类分析,并参照油田实际开发情况,确定了该区主力油层延安组储层流动单元的划分标准,即将延安组储层流动单元定义为4类,Ⅰ类的储集性能最好,Ⅳ类的储集性能最差。然后,采用神经网络技术,根据延安组储层流动单元的划分标准。对延安组的延_9^(2+3)、延_(10)~2、延_(10)~2、延_(10)~3和延_(10)~4等5个油层组进行了储层流动单元平面分布预测,并结合实际地质和生产状况,对各类流动单元的主要特征进行了分析,研究了流动单元与储层吸水、产液和剩余油分布之间的关系。研究结果表明．Ⅰ类和Ⅱ类流动单元区储集性能好,虽然开发程度高,但仍然是油田目前剩余油分布的主要区域,是油田挖潜的主要目标。

储层动态流动单元研究——以别古庄油田京11断块为例

流动单元是油气储集最小宏观地质单元,它综合反映了储层的岩性、物性及微观孔喉特征。在分析流动单元定义的基础上,针对高含水期油田开发,提出动态流动单元的概念和定量划分方法。以别古庄油田京11断块为例,从取心井入手,通过优选参数,将储层流动单元划分为4种类型,建立了各类流动单元的数学判别函数,对非取心井进行了流动单元划分,并应用序贯指示模拟建立了不同含水期动态的流动单元模型。研究表明,不同含水期储层流动单元类型受储层物性和流体性质的变化所控制,其分布是动态变化的,动态流动单元能够描述不同开发阶段油水运动规律相似的储集带的动态变化,不同开发阶段的剩余油分布与储层动态流动单元关系密切。实践证实了动态流动单元对剩余油预测的准确性,表明应用动态流动单元方法预测高含水期油田剩余油分布和提高采收率更具有实际意义。

储层流动单元划分与描述的方法

通过对流动单元的概念、研究意义以及研究流程的再分析,研究了流动单元的基本特征和识别标志,提出了储层流动单元的划分和识别方法。利用测井资料对青海油田砂岩油藏储层进行了流动单元的划分,将该油田划分为5类流动单元,分析了各流动单元的物性特征,阐明了不同级别流动单元分布、特点及其与沉积微相、隔夹层的关系,并给出了各类流动单元及物性特征参数。

基于BP神经网络技术的储层流动单元研究

黄珏油田方4阜一段储层属低孔隙度、低渗透率储层,储层特性较为复杂,在进行储层参数的求取时存在较大误差。结合取心物性资料、测井资料,选用流动带指数IFZ划分方法将取心井储层流动单元划分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,并建立流动单元的识别和划分标准。在此基础上,利用BP神经网络技术对取心井储层流动单元进行学习训练,与测井曲线建立其相关的学习和预测模型,对非取心段储层流动单元进行预测,明显提高了测井解释精度,为储层精细评价提供一种较有效的研究方法。

基于熵权TOPSIS法的低渗透砂岩储层流动单元划分

为了使储层流动单元划分结果更具有客观性,应用熵权TOPSIS法,以丘陵油田三间房组储层为例,选取孔隙度、渗透率、粒度中值、饱和度中值压力、退汞效率和含油饱和度6个参数,将研究区储层划分为E、G、M、P 4类流动单元。研究表明,不同类型的流动单元有着不同的微观孔隙结构特征,其孔隙类型、接触方式、喉道类型、连通性和驱油效率都存在着明显差异。熵权TOPSIS法具有较好的综合判别能力,划分的各类储层流动单元特征明显,为储层流动单元的划分及评价提供了一条新的思路。

贝叶斯推论在储层渗透率预测中的应用

以辽河油田静安堡构造带静观2块油藏为例,应用贝叶斯推论预测流动单元分布,建立基于流动单元指数分类的渗透率模型同时验证预测结果的合理性。在预测过程中,运用均分、累积概率及指数函数单增法等划分方法对测井曲线进行分类并构建二维频率交会区间,计算流动单元在各区间上的后验概率进而判别非取心井测井段的流动单元类别,对比不同条件下的预测效果并优选最佳方法,进而预测储层渗透率,最后将预测模型平面及垂向特征和油藏实际进行验证对比。实际应用表明,地质、测井知识和贝叶斯推论方法相结合,能有效判别储层流动单元类别并预测渗透率,通过对比优选不同交会条件下的预测结果,提高渗透率的预测精度,为油藏描述和表征提供更准确的地质信息。

低渗透储层分类方法研究

根据乌南地区压汞样品149余块，铸体薄片100余块以及60余块图像孔隙分析结果，参考前人储层分类研究结果，采用流动单元分类方法，对可提取的储层特征参数，根据其对储层的敏感性分析和大量的实际井处理资料，将该地区储层分为四类：低渗透层（Ⅰ类）、特低渗透层（Ⅱ类）、超低渗透层（Ⅲ类）、致密层（Ⅳ类）。为提高流动单元的识别精度，对常规的流动层带指数法进行了改进，然后以改进的流动层带指数法为主，根据K／Ф对储层进行了划分，最后用流动单元划分法验证所做分类，取得了较好的效果。

泌阳凹陷泌301井区不同流动单元产能分析

在沉积微相、储层物性特征分析的基础上,选取孔隙度、渗透率、流动带指数等参数,对泌阳凹陷赵凹油田泌301井区核三段油层组进行流动单元划分。依据流动带指数的大小,将研究区目的层段划分为A、B、C、D和E等5类流动单元。通过研究发现,各类流动单元与物性、岩性、沉积微相之间具有较好的对应关系,同时对不同流动单元产能进行了分析。研究结果表明,流动单元的划分能够真实客观地反映储层物性差、非均质性强的地质特点,单井产能与流动带指数有较好的乘幂关系,不同流动单元产能差异较为明显,物性最好的A类流动单元产能最高,物性最差的E类流动单元产能最低。

文留油田文72断块储层动态流动单元划分

针对高含水期油田开发,给出动态流动单元的概念和定量划分方法.以文留油田文72断块为例,对取心井,通过优选参数,将流动单元划分4种类型,建立各类流动单元的数学判别函数;对非取心井进行流动单元划分,并应用序贯指示模拟建立不同含水期动态的流动单元模型.结果表明,不同含水期储层流动单元类型受储层物性和流体性质的变化所控制,其分布是动态变化的,动态流动单元能够描述不同开发阶段油水运动规律相似的储集带的动态变化,不同开发阶段的剩余油分布与储层动态流动单元关系密切.实例表明,应用动态流动单元方法预测高含水期油田剩余油分布和提高采收率更具有实际意义.

苏里格气田南区下古生界气藏流动单元量化与控水开发对策

苏里格气田南区下古生界气藏(简称苏南下古气藏)是苏里格气田一个典型的水侵活跃型气藏,产气贡献突出的同时,产水却严重影响了气井产能。为了实现有效分类管理该区块,开展了流动单元的研究。以流动层指数(FZI)为桥梁,成功实现了流动单元的量化,在地质单元认识的基础上,进一步细化了流动单元,将苏南下古气藏划分为三类流动单元。不同类别的流动单元,其生产特征各异,为了确定相应的控水生产对策,利用数值模拟的手段,考虑边水和底水两种模型,预测气井在不同配产下的产气产水情况。模拟结果表明,目前气井配产过高,导致产水日趋严重,为了达到控水稳产的效果必须降产。在此基础上,针对不同流动单元的高产水气井,选取9口典型井开展了不同生产制度下的控水生产现场试验,根据试验效果制定了相应高产水气井的控水生产对策,并推广应用于苏南下古气藏,取得了显著效果,为实现气藏的高效开发提供了有力的技术支撑。

金沙江干热河谷区泥石流易发性评价模型及应用

金沙江上游奔子栏-昌波河段属典型的干热河谷区,气候干热少雨,但泥石流灾害发生频繁。采用指标熵模型对干热河谷区泥石流的影响因子进行敏感性分析,最后筛选出流域地貌熵值、岩土类型、坡向、坡度、植被归一化指数、月均降雨量等6个因子作为泥石流的易发性评价因子。将研究区划分为217个小流域,以流域单元为评价单元,采用权重系数法建立了泥石流的易发性评价模型,并利用该模型制作易发性分区图。分区结果表明:研究区泥石流极高易发区和高易发区主要分布在北部的昌波-贡波段、中东部的徐龙-曲雅贡段和南部的金沙江沿岸。极高易发区和高易发区面积占研究区总面积的36.4%,两区内的泥石流流域面积占泥石流总流域面积的58%。经检验泥石流的预测成功率为69.6%。

八区克上组砾岩油藏储层流动单元研究

流动单元是具有相同渗流特征的岩相组合 ,应用该方法可以精细刻划储层的非均质性。针对新疆克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏储层非均质性严重的特点 ,利用八区克上组取心井岩心分析资料 ,计算FZI、RQI、ΦZ、ΦR 等参数 ,采用Q型聚类分析方法将该区砾岩储集层划分为 5类流动单元 ,并分别分析、描述了各类流动单元的地质特征。

张家垛油田曲塘区块渗透率解释模型研究

受粒度、泥质含量、孔隙结构等影响,张家垛油田曲塘区块阜宁组三段同一孔隙度值下的渗透率值级差较大;综合岩心分析和测井资料,对储层进行了流动单元划分,并通过伽马和深电阻率建立了流动单元指数的测井响应方程;实际资料处理表明,基于流动单元分类的渗透率解释模型精度较高。

动态法划分流动单元——以现河庄油田为例

根据单采层无水采油期每米采油指数、分布特征以及所对应的空气渗透率和相对渗特征,将河43断块沙河街组二段储层分为5类流动单元:Ⅰ类储层渗透性最好,Ⅱ类储层渗透性较好,Ⅲ类储层渗透性一般,Ⅳ类储层渗透性较差,Ⅴ类储层渗透性差。平面上,厚度大于3.5m的主力小层主要以Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ类流动单元为主,厚度小于3.5m的非主力小层主要以Ⅳ和Ⅴ类流动单元为主;垂向上,流动单元分布复杂,甚至同一口井5类流动单元都有。这一特征说明河43断块沙河街组二段储层具有较强的非均质性。不同的流动单元,其相相对渗特征不同,物性好的流动单元油相相对渗透率下降较缓,水相相对渗透率上升较快;反之则油相相对渗透率下降较快,水相相对渗透率上升较缓。

鄂尔多斯盆地富昌油田延长组长6储层流动单元划分及特征

鄂尔多斯盆地富昌油田延长组长6储层为典型的碎屑岩储层。通过介绍碎屑岩储层流动单元的概念、研究意义以及研究方法,利用概率统计法及聚类分析的方法,依据流动层带指标FZI对研究区长6段储层进行了流动单元划分,并且通过对铸体薄片、物性资料、扫描电镜、压汞试验等基础资料的分析,对各流动单元的岩石物理特征进行分析。研究区延长组长6段储层被划分为5类流动单元,各类流动单元具有独立的孔隙度与渗透率关系,表明不同流动单元具有不同的微观孔隙结构及岩石物理特征。

川中低渗气藏中的储层流动单元划分研究

针对低渗气藏开发中所面临的难题,以及流动单元划分中存在的问题,提出了一种比较有效的储层流动单元划分新方法。本文以川中低渗气藏为例,结合取心物性资料、测井资料,选用流动层带指数FZI划分方法将取心井储层流动单元划分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,并建立流动单元的识别和划分标准。在此基础上,利用BP神经网络技术对取心井储层流动单元进行学习训练,与测井曲线建立其相关的学习和预测模型,对非取心段储层流动单元进行预测,明显提高了测井解释精度。其中,Ⅰ类流动单元开发效果最好,Ⅱ类流动单元开发效果次之,是挖潜的主要目标,Ⅲ类流动单元开发效果最差。

高含水油田储层流动单元定量研究探析

在高含水期,油田没有取心资料的情况下,依据新井测井曲线特征,参照相邻老井的岩心资料,对储层的物性、电性和含油气性进行了重新解释,从而获得了流动单元划分所需的参数,进而对关键井流动单元进行划分。依据对关键井流动单元划分的结果,运用逐步判别程序,确定了非关键井的流动单元判别函数,达到流动单元研究的定量化研究。实践证明,根据这种方法所制定的措施极大地改善了该油田的综合开发效果。