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题名压裂气井支撑剂回流研究进展
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作者
焦国盈
裴苹汀
戚志林
李彭
游建国
王亚娟
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机构
重庆科技学院石油与天然气工程学院
重庆科技学院机械与动力工程学院
重庆科技学院石油与天然气工程学院
重庆科技学院
西南油气田分公司重庆气矿
长庆油田公司油气工艺研究院
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出处
《重庆科技学院学报:自然科学版》
CAS
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文摘
针对压裂气井支撑剂回流问题,从压裂气井支撑剂回流机理、回流预测方法和回流控制技术三个方面综述压裂气井支撑剂回流研究的进展。提出7种支撑剂回流控制技术,这些技术都是基于增强支撑剂充填层的稳定性,其中表面增强技术和液体树脂技术对支撑裂缝的导流能力无影响,应用前景广阔。
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关键词
压裂气井
支撑剂回流
机理
预测方法
控制技术
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Keywords
fractured gas well
proppant flowback
mechanism
flowback forecast
control technique
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分类号
TE357
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名四川盆地龙马溪组页岩压后返排率及产能影响因素分析
被引量:14
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作者
郭建成
林伯韬
向建华
钟华
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机构
中国石油大学(北京)石油工程学院
中国石油西南油气田公司工程技术研究院
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出处
《石油科学通报》
2019年第3期273-287,共15页
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基金
国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”课题4“页岩气排采工艺技术与应用”(编号:2017ZX05037-004)资助
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文摘
现有研究对四川盆地龙马溪组页岩压后各因素影响返排率的机理认识不清,返排率影响产能的规律不明朗,无法通过控制返排率控制产量,提高单井产量难度大。本研究基于地质数据、生产数据和施工数据,选取四川盆地龙马溪组WH区块的泊松比、黏土含量、有机碳含量、含气量、孔隙度、脆性指数、地层压力、层厚作为地质因素,水平段长、压裂水平段长、主压裂用液量、加砂强度、施工排量、支撑剂量作为工程因素,通过建立前馈神经网络模型,分析上述两类因素在预测页岩气井返排率时的影响权重,发现泊松比、孔隙度、黏土含量以及压裂水平段长、加砂强度、施工排量分别为地质和工程方面的主控因素。针对主控因素,应用多元非线性拟合,建立以工程指数为响应值、返排率与地质综合指数关系的预测图版;并进一步建立以综合指数为响应值的返排率与产能关系图版。图版分析表明,要注重综合因素对返排率和产能的影响。通过实际生产数据统计发现,四川盆地页岩气井存在最优返排率,达到最优返排率可以使页岩气井产气量最大化。本研究建立的返排率预测图版可有效预测返排率,并通过可控因素最优化返排率使其位于产量最大区间,进而助力提高页岩气井产量。
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关键词
四川盆地
返排率
前馈神经网络法
最优返排率
多因素分析
定量预测
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Keywords
Sichuan Basin
flowback ratio
Back Propagation(BP)neural network
the optimum flowback ratio
multi-factor analysis
quantitative forecast
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分类号
TE3
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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