保存时间对黑水虻幼虫体重和营养物质的影响

试验旨在阐明不同日龄黑水虻幼虫活体保存期间体重和营养物质的变化规律。试验选取10日龄、12日龄、14日龄幼虫各6 kg,每个龄期为1个处理,每个处理6个重复,每个重复1 kg,其中3个重复每天中午称量幼虫重量,用于测定体重损失;另外3个重复的幼虫在同样环境下存放,分别于第5、10、15、20天,每个重复取50 g幼虫称重,烘干后测定营养物质含量。结果显示:12日龄和14日龄幼虫鲜重第20天绝对损失均在50%左右。黑水虻幼虫活体保存15 d幼虫干物质含量显著高于保存5 d和10 d幼虫干物质含量(P<0.05);12日龄、14日龄黑水虻幼虫第10天和第20天粗蛋白含量高于第5天和初始幼虫粗蛋白含量(P<0.05),在保存第15天粗蛋白含量最高;14日龄幼虫初始粗脂肪含量显著高于其他阶段。保存时间与日龄具有交互作用,保存时间×日龄能显著影响黑水虻幼虫的粗脂肪、干物质含量(P<0.05)。本研究揭示了黑水虻活体保存期间幼虫体内营养物质变化规律和消耗程度,本试验条件下,10日龄黑水虻幼虫进行运输和鲜活保存,且保存时间10 d内能获得较高的营养物质。

基于惯性权重调整的果蝇优化算法在WSN中的应用

目的:针对无线传感器网络随机部署节点的区域覆盖和传感器节点能量消耗问题,提出一种基于惯性权重余弦自适应调整策略的改进果蝇优化算法。方法:该算法在果蝇优化算法基础上,通过引入惯性权重的学习因子调整策略,在线调整算法的搜索步长。结果:增强了果蝇个体的自适应性及全局搜索能力,从而实现全局最优。结论:仿真实验表明,提出的改进果蝇优化算法不仅提高了收敛速度和全局搜索能力,还显著提升了WSN的覆盖率。

改进麻雀搜索算法的飞行器航迹规划

针对传统麻雀搜索算法(SSA)在飞行器航迹规划求解问题中计算过程复杂、易陷入局部解等不足,提出了一种融合鲸鱼搜索因子和柯西-高斯变异的麻雀搜索算法(WSSA)。首先借助佳点集法对种群进行了初始化处理;其次借助鲸鱼算法中螺旋式搜索因子形成自适应权重迭代因子,提高算法全局搜索能力的同时保证局部的收敛性;随后在跟随者位置更新中加入柯西-高斯变异因子对原迭代进行扰动更新,提高算法的全局寻优能力;最后基于改进前后的算法进行了模型求解和适应度比较,验证了所提算法的有效性。

空天地一体化融合组网的挑战与关键技术

面向全域一致通信体验的需求,协同天基、空基、地基网络,能够消除通信盲区、加强广域互联的空天地一体化融合组网是未来通信重要的发展方向之一。然而,现阶段的空天地一体化融合组网只在一些特殊场景中取得了初步的应用,距离消除通信盲区、广域万物智联的愿景仍然存在诸多挑战。首先,文中概述了未来的空天地一体化融合组网架构;然后,分别从硬件、协议、节点部署和服务保障的角度分析了融合组网过程中面临的四大挑战,包括基于专用硬件的网元节点带来的融合组网功能升级困难、现有卫星通信协议标准性能低、三维广域空间带来的活动基站选址困难以及多样化业务难以进行差异化保障等问题。针对上述挑战,分别介绍了面向卫星的轻量级虚拟化技术、基于5G技术的卫星通信系统、水平与垂直面解耦的的活动基站选址和端到端的空天地一体化网络切片4个解决方案,为空天地一体化融合组网的发展提供参考。

飞翼布局飞行器结构拓扑优化设计

飞翼布局飞行器由于具有气动效率高的优势,将成为未来航空飞行器发展的主流方向,然而结构质量限制了其性能的进一步提升,结构优化是实现结构减重的重要技术。以飞翼布局飞行器内部结构为研究对象,建立拓扑优化模型,以柔顺度作为目标函数,探究飞翼布局飞行器全机内部结构的最优布置方式,分析弯曲梁构件在飞翼布局飞行器结构优化中的作用和减重机制,根据拓扑优化结果建立重构模型,同时依据Boeing第二代结构设计建立标准模型,使用尺寸优化评估重构模型相较于标准模型的减重效果。结果表明:在等柔顺度时,重构模型相比标准模型质量减少14.53%;在等质量时,重构模型相比标准模型全机柔顺度降低47.90%,并减少了44.87%的z向最大位移,拓扑优化减重和增加刚度效果显著,验证了弯曲梁构件的减重作用。研究结果可为飞翼布局飞行器结构减重优化奠定基础,建立的优化评估机制可为飞翼布局飞行器的内部结构设计提供参考。

基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法

针对无人机编队网络管理问题,提出了一种基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法,利用分簇结构进行网络优化。该算法使用了基于离差标准化的数据归一化方法对各性能指标进行处理,并根据整体能耗改变权值分配规则,共同提高了簇头选举的客观性;分析了未定节点调整准则,提出了应用自适应果蝇优化算法进行簇的规模优化,消除了孤立节点和小规模簇;引入了剩余能量阈值和安全距离阈值约束维护条件,并分析了阈值的最优取值,减少了簇的维护次数。仿真结果表明,所提算法能够有效提高无人机编队各方面的性能,与现有算法相比,能够获得更好的网络管理效果。

基于改进果蝇优化算法的BP神经网络在组合梁钢构件定位中的应用

为提高桥梁钢构件的安装精度,建立了基于改进果蝇优化算法的BP神经网络,实现了对钢构件空间坐标的精确预测。在果蝇算法中,引入Logistic映射以优化果蝇种群初始位置,增加混沌动态权重和多种群协同搜索用于加强算法的全局搜索和局部探索能力,有效改进了BP神经网络在处理复杂工程问题时训练时间长和精度低等问题。改进后的BP神经网络可对影响钢构件定位的多个变量进行识别,并筛选出其中的关键变量。结合某波形钢腹板-预应力混凝土组合梁矮塔斜拉桥的工程实例,利用优化后的神经网络对即将施工节段的钢腹板和钢锚箱的空间坐标进行预测。研究表明:经过施工过程验证,该桥钢锚箱与波形钢腹板开孔连接件的孔轴误差、钢锚箱拉索套管误差等问题得到了大幅改善,体现了改进的BP网络在准确预测钢构件的空间坐标。

混合流水车间调度问题的果蝇优化算法求解

针对不相关并行机混合流水车间调度问题,根据果蝇优化算法种群更新方式的特点,采用基于权重的编码方式进行编码操作,通过增加权重系数来提高算法的随机搜索能力。对算法参数的设置进行了分析,得到了最优参数组合。采用标杆实例进行仿真验证并与经典算法进行对比,验证了果蝇优化算法的有效性。

粉煤灰效应模糊综合评价中权重确定的层次分析法

研究了粉煤灰效应模糊综合评价中各指标权重的确定方法。采用层次分析法(AHP)确定其权重,将定性问题定量化。思维判断的一致性检验结果表明,各指标的权重系数科学合理。

基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化

PID参数优化是控制领域的热点,其控制效果与比例、积分、微分参数有直接关系.为了改善系统性能,提出用一种改进的粒子群优化算法对PID控制器参数进行优化.该算法引入进化速度因子和聚集度因子对权值进行改进,进而改进了速度更新公式,并引入飞行时间因子以改进位置更新公式.通过3种典型函数证明了该算法的优越性,加快了收敛速度,提高了寻优效率.以典型二阶被控模型为研究对象,将上述算法与其他粒子群算法进行对比,表明改进的粒子群算法得到的PID参数具有更好的控制性能.

蝇蛆蛋白的提取及相对分子量的鉴定

采用正交试验设计,对硫酸铵盐析法提取蝇蛆蛋白的工艺参数进行筛选,并通过Tricine-SDS-PAGE蛋白质电泳对产品的相对分子量进行鉴定。结果表明,蝇蛆蛋白提取工艺的参数以温度4℃、pH4、硫酸铵浓度70%、时间7h所提取的蛋白得率最高,其中硫酸铵浓度为最主要影响因素。蝇蛆蛋白的相对分子质量为86 KD。

蒸养轻骨料—粉煤灰加气混凝土砌块结构与性能

采用SEM、容重、强度、干缩和碳化等检测方法 ,研究了添加轻骨料、微沫剂、发气剂和微细集料等制成的蒸养轻骨料—粉煤灰加气混凝土砌块的结构与性能 .研究结果表明 ,制品中气孔结构均匀、细化 ,最大孔径小于 0 .6mm ,以 0 .2～ 0 .5mm为主 ;当轻骨料与料浆的密度等级、体积比例、强度相互匹配时 ,轻骨料均匀分布在料浆中 ,并形成紧密的界面结构 ;随着轻骨料体积分数由 30 %增至 4 5 %时 ,制品干缩值明显减小 ,碳化系数下降 .通过上述措施制成的制品在 95℃养护 1d后 ,其强度、干缩和碳化性能可达到蒸压加气混凝土砌块国家标准GB/T1196 8— 1997的要求 .

改进NB算法在垃圾邮件过滤技术中的研究

朴素贝叶斯(NB)是一种简单高效的分类算法,且在垃圾邮件过滤中得到广泛应用,但是其属性间独立性的假设在一定程度上影响了分类效果.针对这一问题,提出一种改进的NB算法——FOA-NB算法.该算法将NB算法与果蝇优化算法(FOA)相结合,根据不同特征属性对分类的影响程度赋予不同的权值,通过FOA对权值进行优化,得到全局最优特征权向量,该算法在保留NB算法的简洁高效的优点的同时,通过权值优化获取更加具有决策性的特征属性,从而提高垃圾邮件过滤的正确率和召回率.通过仿真实验与NB算法、加权贝叶斯(WB)进行对比,结果表明FOA-NB算法使得垃圾邮件过滤效果得到明显改善,正确率和召回率均有所提高,且提高幅度约为5%.

飞针法治疗失眠

目的:探讨"方氏头皮针"针刺法中飞针法对于失眠症的疗效。方法:将30例失眠症患者,采用方氏头皮针治疗,选取伏像头、伏脏上焦、思维、信号、记忆等穴,进针时施以飞针法,行针手法运用重压震颤法。结果:治疗2个疗程后,临床痊愈17例,显效6例,有效6例,无效1例,总有效率96.7%。结论:运用飞针法治疗,可以产生更为强烈的局部针感,达到疏通经络、调节气血、协调阴阳、安神定志的作用,对调整患者的失眠状态较之常规头针作用直接而力专,疗效确切,宜予推广。

魔芋飞粉/淀粉/PVA共混膜的制备及膜特性研究

研究魔芋飞粉、淀粉与聚乙烯醇(PVA)共混的膜制备条件和膜性能。以魔芋飞粉、淀粉、PVA为主要原料,以甘油为增塑剂,通过流延成膜法制备魔芋飞粉/淀粉共混薄膜,以耐水性和力学性能优化飞粉/淀粉/的配比、PVA的浓度、用量,并从共混膜的相容性和热稳定性角度进行表征来研究共混机理。共混膜的最佳飞粉/淀粉配比为1∶3,PVA最佳用量为6%50 m L每5克飞粉/淀粉,此时吸水倍数为0.78 g/g,穿刺力为100.85 N。PVA用量越大,膜耐水性和机械强度越大,但相容性越差;飞粉的添加量越大耐水性稍有下降,但机械强度明显上升。共混膜全反射红外光谱中出现3 700~3 000 cm-1的峰变窄、2 927.7、2 850.4、1 574.6和1 545.5 cm^(-1)出现强烈的尖锐峰、1 400~800 cm^(-1)处峰强减弱,可能葡甘聚糖与淀粉大分子间形成物理键合作用;飞粉淀粉共混膜的横截面微形貌呈现均匀的网络结构,全淀粉或全飞粉出现分层和断层的不均一现象。飞粉与淀粉有较好的相容性,添加适量PVA共混后可制备耐水性和机械性能良好的共混膜。

飞灰基地聚合物固化体的抗海水侵蚀性能

为了探讨城市垃圾焚烧(MSWI)飞灰基地聚合物固化体的抗海水侵蚀性能,通过飞灰基地聚合物固化体的质量、抗压强度和重金属浸出浓度变化分析海水的侵蚀影响。结果表明:飞灰基地聚合物固化体具有良好的抗海水侵蚀性能:浸泡240 d后,质量损失率小于20.5%;抗压强度达到42.36 MPa;重金属Cr、Cu、Zn、Cd、Hg、Pb浸出浓度分别仅为32.84、21.27、8.36、0.07、0.17和1.75μg/L,下降率达到了90.0%、73.7%、77.9%、86.48%、85.0%和94.3%。通过X射线衍射(XRD)、傅立叶红外光谱(FTIR)、热重-差重(TG-DTA)和电镜扫描(SEM)等分析方法对MSWI飞灰基地聚合物固化体微观结构进行表征,结果显示飞灰基地聚合物在海水侵蚀下结构没有被破坏。

主动悬架LQG控制加权系数果蝇优化方法

在汽车主动悬架LQG控制器的设计中,以悬架性能指标作为目标函数的加权系数通常为定值,为使系统性能达到更优,提出利用果蝇算法的参数少、易调节、计算量小、寻优精度高的特性,对其进行优化,提高LQG控制器的设计效率和性能。仿真结果表明,与传统的LQG控制结果进行对比,所采用的LQG控制果蝇优化权值系数方法更能改善汽车的主动悬架的性能。

粉煤灰混凝土抗盐冻性能的研究

研究粉煤灰混凝土在水中和硫酸镁溶液中的抗冻性,探讨粉煤灰掺量、含气量及砂率对混凝土抗冻性的影响。试验结果表明:粉煤灰掺量25%对混凝土的抗冻盐性能有利,在相同粉煤灰掺量时,适量引气可大大延缓混凝土相对动弹性模量的下降,在保持水胶比一定时,适当的砂率也会在一定程度上改善混凝土的抗盐冻性能。

结合Shearlet变换和果蝇优化算法的甲状腺图像融合

针对甲状腺肿瘤超声图像复杂度高和SPECT图像边界模糊的特点,结合Shearlet变换能够捕捉图像细节信息和果蝇优化算法可靠性高的优势,提出了Shearlet变换和果蝇优化算法相结合的图像融合算法。首先,用Shearlet变换对已精确配准的源图像进行分解,分别得到高低频子带系数。高频子带系数采用区域能量取大的融合规则,低频子带系数使用改进的加权融合规则,并把果蝇优化算法引入低频融合过程,以互信息作为适应度函数来获取最优值,克服了原加权融合算法互信息低的缺点。最后,用Shearlet逆变换得到融合后的图像。实验结果表明,此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其他融合算法。

湿法球磨改性固硫灰轻质隔墙条板的制备

研究了湿法球磨固硫灰性能的变化,湿法球磨10min可使固硫灰平均粒径从5000nm下降到1800nm,硫酸钙完全转化为二水硫酸钙,能有效消除因体积膨胀引起后期安定性不良问题;探讨了固硫灰和水泥掺量对隔墙条板用水量、容重和强度的影响规律。结果表明,湿磨使固硫灰中硫酸钙溶解后重结晶成棒状、锥状晶须,利于与水泥水化产物紧密结合,形成轻质、高强材料,有较好应用前景。