模糊证据合成方法的研究

本文研究Dempster-Shafer理论中的证据合成问题。文中定义了模糊证据焦元的包含度,提出了一种模糊证据合成方法作为对Dempster合成规则的一个推广,从而拓宽了证据理论的应用范围。

基于多属性群决策的猪疫病风险评估模型

为了对猪疫病的发生做出有效的评估,本文提出一种定性与定量相结合的风险评估模型。根据非洲猪瘟已有的研究资料和区域生态风险指标,分析引起猪疫病发生的各种因素,建立多种属性的猪疫病风险评估指标,同时结合领域专家的经验,对风险指标进行定性评估。通过引入焦元集合和信任度,将定性的评估结果进行量化,得到指标的风险等级概率分配值。采用证据理论对风险指标的信任度进行合成,计算风险准则层的量化等级区间。通过层次分析法对准则层赋予不同的权重,从而计算猪疫病发生的风险等级。通过专家定性评估、信任度和权重等的定量计算,对猪疫病发生的风险等级进行评估。该模型是一种定性与定量相结合的综合诊断方法,适合于不具备实验室诊断的基层地区,用于猪疫病发生前的评估和预测。