南京市食物里程与交通运输碳排放核算

食品运输所带来的碳排放作为温室气体的重要来源,已成为备受全球关注的议题。然而,基于我国国情对居民消费食物整体进行交通运输碳排放的定量研究尚不多见。因此,以南京市为例,基于百度地图API路线规划、实地调研、统计年鉴等数据,估算了分类食物里程和总体食物里程,通过设定食物本地化率的不同水平,对南京市食物运输碳减排效应进行了多情景评价,并提出了减少食物里程和碳排放量的对策建议。结果表明:南京市食物整体里程为865 km,食物本地化率约为5.1%,食物运输二氧化碳排放量约为57 530 t/a;食物运输方面具有较大的碳减排潜力,蔬菜及菜制品是碳减排效应最显著的食物。研究结果可为完善南京市食物系统、降低食物里程与交通运输碳排放提供决策参考。

环境保护视角下的食物里程研究

随着全球环境问题日趋严峻,可持续发展越来越重要,食品与环境如何相互影响,食品生产和消费过程中的碳减排问题,日益受到人们的广泛关注。"食物里程"通过考察食品从生产到餐桌的距离,量化食品生产、运输、消费过程的碳排放,考察食品对环境的影响,该指标得到政府、食品加工厂、贸易商、消费者、环保主义者和学者普遍关注。本文从食物里程的内涵着手,系统阐述食物里程概念的形成与发展,介绍食物里程的两种计算方法,包括投入产出-生命周期法和供应链中的能源使用等,食物里程涉及到碳排放的三个公认的评估标准:1PAS 2050,联合国气候变化框架公约清洁发展机制,ISO/CD 14067。在此基础上,本文从食物里程的价值角度、消费者角度及国际贸易角度对国内外相关研究进行系统的归纳与总结,提出未来的研究方向主要在于合理界定食物里程的内涵,科学利用食物里程改变生产和消费方式,从而改善环境,防止食物里程成为新的国际贸易壁垒。

中国粮食国际物流的食物里程测度与碳排放研究

以我国粮食国际物流中发生的食物里程及其碳排放为研究对象,建立食物里程及其碳排放的度量模型。研究发现:第一,突破直线距离,采用航海距离更能贴近我国进口粮食的现状,能更好地测度我国粮食国际物流的食物里程和碳排放;第二,四种主要粮食作物的食物里程表现出明显不同,与之对应的在国际物流中发生碳排放的贡献度也有明显区别。碳排放量由小麦主导的时代变为由大豆主导的时代,且这种趋势还将继续;大米和玉米在贡献度的表现基本以维持现状为主;总体的碳排放呈现增长趋势。总之,关注食物里程及其碳排放对我国农产品生产、贸易和流通有重要意义。

共享经济背景下生鲜电商“最后一公里”众包配送问题研究

生鲜电商作为电子商务领域的蓝海,具有广阔的市场前景,但目前生鲜电商"最后一公里"配送环节成本高、损耗大,严重制约了我国生鲜电商的发展。随着共享经济的兴起,以众包为主要特色的众包物流作为新兴的社会化配送模式,实现了O2O的无缝对接和深度融合,具有优化资源配置、成本低、效率高的特点,能够有效满足消费者多元化、定制化的即时配送需求,成为解决短程物流配送瓶颈的重要手段之一。主要基于共享经济背景,研究分析了众包物流模式对于解决生鲜电商"最后一公里"配送的优势和风险,进而提出了可行性建议与对策。

低碳环保:西方农业食品文化运动的新理念

面对食品安全、环境污染、全球气候变化与不平等,西方发达国家在农业食品领域里兴起了一轮新的文化运动,主要包括社区支持农业运动、食品里程、公平贸易运动,不仅确保了食品安全、促进了区域经济发展、维护了世界公平正义,而且对全球环境改善产生了深远的影响。

亚洲进口小麦的食物里程及碳排放研究

随着节能减排、绿色消费等可持续发展问题的影响日渐深入,"食物里程"开始被关注。结合食物里程理论与实践的发展,利用世界粮农组织的面板数据就亚洲进口小麦展开实证研究,重点测度亚洲进口小麦的食物里程,在此基础之上构建亚洲进口小麦的碳排放及其预测模型。研究发现:运输量与食物里程有很强的相关关系,食物里程所带来的碳排放呈现出上升趋势,但来自不同贸易对象区域的碳排放及食物里程表现出不同特征,亚洲进口小麦的流通渠道有调整的迹象,这种调整主要表现在进口数量上的增减,进口国的变化不明显。通过挖掘食物里程的含义所带来的启示有:消费地产食品所带来的食物里程减少对提高自给率和食品安全有益;对世界食品贸易有潜在的影响;区域食品贸易可能受到促进;食物里程对我国在食品生产和贸易上的战略发展有重要意义。

基于循环箱的生鲜电商“最后一公里”配送模式研究

随着电子商务的迅速发展,生鲜食品的交易量增长迅速,生鲜作为电子商务竞争的"蓝海",成为各个电商关注的重点。然而,生鲜"最后一公里"的配送对生鲜电商企业来说是巨大的考验。高昂的投资费用、国际化的竞争对手、狭小的市场空间其中任何一点都会使前期积累的财富消耗殆尽。文章将根据我国电商生鲜配送"最后一公里"的现状,借鉴国外先进的电商生鲜物流"最后一公里"配送的经验,总结我国电商生鲜物流存在的主要问题,进而提出适合我国生鲜电商"最后一公里"配送的模式。

生鲜电商末端配送顾客取货点的选址决策方法

生鲜产品具有易腐易逝的特性,这对现今电子商务物流配送服务尤其是末端配送提出了非常高的要求。为了降低配送成本、提高配送效率,文章提出一种通过配置顾客取货点解决生鲜产品末端配送难题的方法。首先基于需求数据采用聚类方法将配送时空有限化,然后通过TOPSIS评价在有限空间内选出最优的顾客取货点。这种方法融合了定量分析与定性评价的优势,可行性强,能够有效缓解当前生鲜产品配送"最后一公里"配送成本高、取货时间不一致、质量难以保证等问题,为生鲜产品电子商务物流配送企业末端配送智能保温箱的配置和顾客自助取货点的管理决策提供了理论方法参考。

基于演化博弈的生鲜电商“最后一公里”配送模式选择研究

针对生鲜电商“最后一公里”配送模式较多,建立了生鲜电商平台与配送主体之间关于生鲜“最后一公里”配送模式选择的演化博弈模型并求解,最后通过重要影响因素分析得到众包服务水平及奖励越高,两种模式下平台收益之差越大;众包配送准备成本越小,第三方或自营配送调整成本越高。因此,系统越倾向于选择众包配送模式。

基于矩阵分析模型对生鲜电商最后一公里配送模式选择分析

伴随着电子商务与即时配送物流业的发展,人们对“盒马鲜生”“京东到家”“每日优鲜”等线上下单,即时配送到家的生鲜物流接受度与依赖度越来越高。在生鲜配送环节,最重要的是“最后一公里”运营,这是消费者接触整个冷链运输的必经之路。所以,“最后一公里”管理是不能丢的。文中简述生鲜电商发展趋势、配送模式及其存在的问题,通过矩阵分析模型帮助企业选择适合的配送模式并提出针对性优化方案。

我国大城市的食物里程及对规划的启示--以武汉市为例

随着我国城市化进程的不断加快,城市对食物的需求越来越大。特别是大城市,不断蚕食着周围郊区农业土地,导致本地食物供给不足,随之而来的食品运输问题也越来越突出。文本以武汉市为研究对象,利用Google Earth测量工具,通过实地调查食物原产地数据,计算出武汉市各类食物的食物里程和整体食物里程并分析讨论食物原产地的空间分布和本地食物的比例。最后从规划角度提出减少城市食物里程及其环境影响的建议。