铀矿井排风口尾气对周边农田土壤放射性污染的预测

铀矿井尾气排风口周围土壤中放射性物质的累积性污染不容忽视,但目前处于监测和积累数据阶段。在对指数平滑法综合应用分析研究的基础上,根据某铀矿井排风口周边某一农田土壤中近10a的铀(238U)质量比监测数据建立了指数平滑预测模型,对土壤放射性铀(238U)污染进行预测,并对预测结果进行了深入分析,精度达75%以上。预测结果表明,采用指数平滑法建立土壤放射性污染预测模型是可行的,具有一定的应用价值。铀矿井排风口尾气对周边土壤的放射性累积性污染呈逐年递增趋势,迫切需要采取一些切实可行的控制措施。

现代医院门诊量的灰色RBF神经网络预测

门诊量预测是现代医院电梯交通以及医疗资源优化配置的重要前提。为了有效地预测医院的门诊量,提出一种将灰色预测方法与RBF神经网络有机结合的灰色神经网络组合预测方法。该方法利用灰色预测中的累加生成运算(AGO)对原始观测数据进行变换,得到规律性较强的累加数据,作为神经网络的建模和训练样本。所提出的方法既避免了灰色预测方法存在的理论误差,又提高了神经网络的训练速度和预测精度,对短期的医院门诊量预测具有较强的实用价值。结果表明:所提出的方法具有良好的预测精度。

一种基于最小二乘法的广义加权组合预测模型

研究数据预测问题,传统最小二乘法所确定的单项预测模型,一方面不能很好地利用不同模型的信息,另一方面当拟合效果不佳时预测误差较大。针对最小二乘法的缺点,构建了一种新的预测模型———广义加权最小二乘组合预测模型。通过最小二乘法确立多个单项预测模型,经过广义加权组合法综合不同模型的信息,利用非线性规划法求解最优权系数,最终得到组合预测模型。经仿真计算,证明了该方法的可行性及优越性。

铁路路基病害灰色预测系统的研究

本文把灰色系统理论引入铁路路基病害管理工作，提出用灰色预测模型ＧＭ（１，１）对路基病害进行宏观预测的方法和建立预测模型库，通过对路基病害的科学预测，用“事先控制”的路基病害管理模式代替传统的“事后控制”模式，以防患于未然。

广义加权最小二乘组合预测法在装备故障率预测中的应用

为了准确预测武器装备的故障率,针对实验数据少,随机因素影响较大的特点,在最小二乘法的基础上,构建广义加权组合预测模型,把最小二乘法与加权组合预测法有机的结合起来。在Matlab环境下,通过最小二乘法确立多个单项预测模型,经过广义加权组合法综合不同模型的信息,利用非线性规划法求解最优权系数。通过实际数例的仿真计算,证明了广义加权最小二乘组合预测模型能有效的降低预测误差,提高预测精度。

基于组合预测模型的区域政策经济效应评价

针对现阶段区域政策评价存在目标不确定、影响因素难以量化的问题,采用政策实施-投影对比分析法进行政策经济效应评价。首先建立以地区生产总值、地方财政一般预算收入、城镇固定资产投资、社会消费品零售总额及进出口总值为指标的政策经济效应评价指标体系,然后利用熵权法和组合预测模型预测政策实施阶段的经济运行状况,最后构建政策的多指标综合评价模型,并进行评分比较和分析。实例分析表明:黑龙江省东部煤电化基地建设政策具有正效应且效应在逐步增大;该政策在增加城镇固定资产方面效果明显;东部四煤城的发展增长水平高于省级发展水平。该结果为黑龙江省区域经济政策制定和改进提供了有益参考。

参数累积估计PGM(1,1)模型在变形预测中的应用

针对传统GM(1,1)模型在变形预测应用中的缺陷,本文采用参数累积估计方法来代替最小二乘法,分析累积法用于求解灰色模型参数的可行性,并建立参数累积估计PGM(1,1)变形预测模型。通过具体实例,结果表明建立的模型具有一定的合理性和优越性,可以应用于实际的变形监测中。

一种新的预测冰蓄冷空调负荷的ARMAX模型辨识方法

基于系统辨识理论,提出一种新的预测冰蓄冷中央空调平均负荷的外源自回归滑动平均(ARMAX)模型辨识方法.首先根据空调负荷历史数据构建次日平均负荷的ARMAX模型;然后基于不同的室外最高温度建立自适应ARMAX温度区间模型,该模型由几组参数时变的子模型组成,子模型参数由在线回归算法辨识.测试数据表明,所提出的ARMAX温度区间模型与传统的ARMAX模型相比具有较高的预测精度,而且室外最高温度差异越大,效果越明显,可用于冰蓄冷中央空调的优化控制. Abstract： A novel ARMAX model identification method for average load forecasting of ice-storage central air conditioning is introduced based on system identification theory. Firstly an ARMAX model for the next day average load is obtained according to the historical data,then an adaptive ARMAX model is proposed based on different outdoor maximum temperature, the temperature interval based ARMAX model is composed of several time-varyiag sub-models whose parameters are identified using an on-line regression algorithm. As a result, the proposed model has good quality in terms of prediction precision in comparison with traditional ARMAX model, besides, the more outdoor maximum temperature difference, the better prediction precision, it can be applied to the optimal control of ice-storage central air conditioning.

企业人力资源规划模型库的构建及应用

人力资源规划是人力资源管理的首要工作,是一项具有前瞻性的工作,规划的可靠性、合理性直接关系到整个人力资源管理工作的成败。将规划的需求预测、供给预测、供求平衡调节作为一个整体来研究,根据企业人力资源规划的流程确定了人力资源规划模型库的构建流程,并根据构建流程,以现有的人力资源需求预测和供给预测模型研究为基础,附加基于离差最大化多属性决策排序法的人力资源供求平衡决策模型构建了企业人力资源规划模型库并进行了应用。

多区域高分辨率模式强降水预报检验分析

利用气象大数据云平台中逐小时降水资料,基于目标对象检验法和邻域法,评估2019—2020年辽宁主汛期降水过程中中国气象局上海数值预报模式系统(CMA-SH9)、中国气象局中尺度天气数值预报系统(CMA-MESO)、中国气象局睿图东北数值预报模式系统(CMA-DB)的预报性能。结果表明:千米尺度或接近千米尺度的上述三个模式,在36 h时效内,对于累积强降水(12 h降水量≥50 mm)落区形态预报与实况有相似性,落区质心预报偏差一般在20 km左右。然而,预报落区与实况重叠的面积一般都在10%以下,个别情形下(如CMA-MESO对于气旋型降水过程)累积强降水落区预报与实况重叠度能够接近20%;位置偏离的直接结果是导致漏报率高(一般在75%左右,CMA-MESO模式漏报率略低,为10%~20%),其中高压后部型降水过程中累积强降水的漏报率超过80%,位置偏离也造成较高空报率。对于短时强降水(1 h降水量≥20 mm)预报,在方圆40 km内不计偏差情况下,各模式预报命中率平均在10%以下(最大值为9.2%),空报率平均为58.7%;三种降水类型中,模式对台风型降水过程的短时强降水预报性能最低。

应用累积法建立产量预测模式

在产量预测模式研究中常用的回归参数估计方法是最小二乘法,但该方法以某些统计假设为前提,计算也比较复杂,特别是在应用短序列资料建模时会受到很大的限制。而累积法是对原始数据序列按一定的规律进行相应叠加,用之建立线性模型,其估计量具有无偏、线性、有效、唯一等特点,估计效果与最小二乘法相同且计算过程更简便。因此,应用累积法,建立了安徽省桐城市一季稻产量预测模式,并介绍了累积法的建模过程和误差分析方法。应用累积法建立的桐城一季稻产量预测模式的历史回代误差率平均为3.90%,2011、2012两年试报准确率分别为95.7%和97.0%,与最小二乘法建立的预测模式误差率相近且略小,其估计精度完全符合业务要求。投入业务使用后,2013、2014年实际预报准确率分别为92.9%、98.5%。累积法的不足之处是随着自变量个数和样本容量的增大,正规方程组系数矩阵的病态性也会随之加剧,从而影响参数估计的精度。

基于广义加权组合预测法的建设用地需求预测——以苏州市为例

对现行采用的多种常用建设用地需求量预测方法进行了比较,并以苏州市为例,采用5种预测模型进行了对比分析,利用近13年的统计数据进行了验证。结果表明,广义加权组合预测法得到的结果误差最小、精度最高。

我国预拌混凝土行业的模糊预测

通过对我国预拌混凝土行业的长期观察 ,提出在动态基准线上划分状态的新思路 ,并通过实践证明了这种动态模糊预测方法的可行性。

基于预报调度规则的云峰水库特大洪水调度研究

针对当前极端天气频发的形势,对极端暴雨洪水进行准确预报、合理调度是水库调度管理不可回避的问题。以应对云峰水库流域特大暴雨洪水、提前建立预报及调度预案为目标,基于现有的预报方案及精度,将云峰水库防洪调度规则中引入累积净雨量判别指标,提前预报入库洪水,采取预泄手段提前腾空库容,消纳入库洪水,使整个泄洪的流量过程比较平缓,并对典型年及各频率设计洪水过程线的洪峰值与对应的累积净雨量进行了相关分析。研究表明:洪峰滞后于净雨量峰值约18 h,同时累积净雨量与洪峰流量呈较好的线性相关性;采用累积净雨量作为防洪调度的判别指标可以延长调度的预见期,并提高防洪与兴利互相结合的程度。研究成果为优化云峰水库特大洪水调度方案创造条件。

基于改进的偏最小二乘法的防渗帷幕防渗预测模型研究

针对偏最小二乘回归法含有全部自变量引起的预测误差问题,对偏最小二乘回归法进行了改进,采用主元选择的GA-PLSR法,即引入逐步回归方法中挑选和剔除因子的思想来选择与因变量相关性较强的自变量主元,然后利用偏最小二乘回归法进行建模,再采用遗传算法对其回归系数建立目标函数进行优化,确立最后的拟合模型用于因变量的预测,并通过实例应用,将选择主元的偏最小二乘回归模型、常规的偏最小二乘回归模型及基于主元选择的GA-PLSR模型的预测结果进行比较。结果表明,基于主元选择的GA-PLSR模型的拟合效果较好,且预测精度更高。

直接建模与累加建模灰色模型特性的比较

研究了直接建模与累加建模所建立的灰色模型的模型特性，得到了一些有价值的结论－这些结论有助于灰色预测模型在有关领域中的应用－

基于一次累加法的城市燃气年负荷预测

由于燃气负荷原始时间序列非线性随机变化,而一次累加法具有削弱时间序列随机性的特点,提出了一次累加法在城市燃气负荷预测中的应用方法。实例表明,一次累加法预测模型精度高,预测结果可靠,可用于城市燃气年负荷预测。