基于和声搜索-高斯过程混合算法的光伏功率预测

光伏发电并网后会对电网产生冲击,影响电网稳定。通过对光伏发电功率的特性分析,在研究高斯过程算法原理的基础上,建立了基于高斯过程的光伏发电功率预测模型。针对传统高斯过程中优化超参数采用共轭梯度法存在的缺陷,提出采用和声搜索算法代替共轭梯度法,得到一种基于和声搜索优化的混合高斯过程模型。仿真结果表明,采用和声搜索优化后的高斯过程混合算法比传统高斯过程方法的预测精度更高。

和声搜索最小二乘支持向量机预测模型及其应用

为了改进目前最小二乘支持向量机(LSSVM)参数选择的盲目性,将和声搜索(Harmony Search)算法引入到最小二乘支持向量机中来.利用具有全局优化功能的和声搜索算法对LSSVM中正则化参数γ和核函数参数σ的进行自动优选,提出了和声搜索最小二乘支持向量机(Harmony Search Least Squares Support Vector Machine,HS-LSSVM)算法.通过对丰满大坝位移的建模预测并和BP神经网络模型及传统统计回归模型的分析比较,表明HS-LSSVM模型具有更小的预测误差和更高的预测精度.

基于遗传和声算法并考虑实际压实质量的土石坝沉降预测模型

鉴于通常采用统计方法预测土石坝沉降时往往假定同一分区的坝料为均质同密度的,但却忽略了实际压实质量差异导致的坝料密度空间分布的不均性问题,利用数字大坝系统实时采集的各坝料分区的压实密度和填筑进度,建立了考虑各坝料分区实际压实质量的土石坝施工期沉降预测回归模型,并利用遗传和声算法对模型的回归系数进行寻优重估,以提高模型的精度。实例应用结果表明,基于遗传和声算法的考虑实际压实质量的土石坝沉降预测模型的计算结果与实际情况更为接近,为土石坝施工期沉降预测提供了一种新途径。

三峡库区人口预测与和谐长江三峡构建研究

研究了中国长江三峡库区人口容量现状。结合三峡工程建成后库区实际,利用人口动力学方法建立了三峡地区人口发展预测数学模型,由此可以定量化地预测长江三峡库区未来人口发展状态。根据我国人口政策,提出了人口发展预测和控制,推进人口发展方式转变和管理体制创新是构建和谐三峡之首要任务的建议。

基于有效需求分析的和谐婚姻预测模型研究

本文在和谐婚姻假说基础上,对和谐婚姻的有效需求进行了深入研究,建立了基于有效需求分析的预测模型,在该模型基础上研究了婚姻和谐动态论,并对婚姻和谐度预测模型进行了修正。最后对和谐婚姻匹配模型带来的启示以及为婚姻家庭提供的借鉴作用进行了探讨。