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用逐步判别分析模型预测农业害虫发生程度
被引量:
3
1
作者
丁世飞
李述山
+2 位作者
逄世友
董厚奎
房玉峰
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
1999年第2期161-166,共6页
本文应用逐步判别分析模型对第一代小地老虎为害程度进行了研究。结果表明:历史符合率达913%,将1990年作为独立样本进行试报,预测结果与实测相符,为农业害虫发生程度的预测预报提供了一种新的研究方法。
关键词
小地老虎
逐步判别
分析模型
预测预报
害虫
下载PDF
职称材料
题名
用逐步判别分析模型预测农业害虫发生程度
被引量:
3
1
作者
丁世飞
李述山
逄世友
董厚奎
房玉峰
机构
山东农业大学基础部
山东矿业学院数学系
泰安市信托投资公司
出处
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
1999年第2期161-166,共6页
文摘
本文应用逐步判别分析模型对第一代小地老虎为害程度进行了研究。结果表明:历史符合率达913%,将1990年作为独立样本进行试报,预测结果与实测相符,为农业害虫发生程度的预测预报提供了一种新的研究方法。
关键词
小地老虎
逐步判别
分析模型
预测预报
害虫
Keywords
Agrotis ypsilon (Rottemberg)
progressively discriminatory analysis model
forecastauthor
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S433.82 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
用逐步判别分析模型预测农业害虫发生程度
丁世飞
李述山
逄世友
董厚奎
房玉峰
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
1999
3
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