Molten Steel Breakout Prediction Based on Thermal Friction Measurement

By measuring the pressure and piston stroke of hydraulic servo cylinders in the oscillation system of a caster mould,friction between mould and shell can be determined.The condition of solidified shell can be monitored by thermocouples fixed to the mould.Breakouts,whether caused by shell cracking,shell sticking or entrained impurities,can therefore be predicted and effectively avoided through monitoring the change characteristics of friction and thermocouples temperature during the process.

Ongoing Technology and Developing Trend of Ar-blowing Purging Plug

An introduction of the ongoing technology of argon-blowing purging plugs in China was presented in this work. Gel powders were used as starting materials to enhance the high temperature mechanical properties of the purging plugs. Composite purging plug adopting extrusion formed gas-purging bar and slit had its surface structural design improved, which enhanced the resistances to thermal shock and molten steel penetration, prolonging the service life. In addition, the safety was greatly improved by upgrading the framework and production process, enhancing the resistance to breakout. It is indicated that the developing trend is to produce purging plugs of longer service life and better gas purging rate with different starting materials and structure designs to meet the requirements of various metallurgical processes.

连铸结晶器粘结性漏钢预报系统研究与设计

介绍了粘结性漏钢的形成过程,对比分析了正常工况和粘结漏钢形成过程中结晶器壁的温度变化特征。通过BP神经网络建立了漏钢预报温度识别模型,用某钢厂200组典型历史温度数据对其进行训练;采用虚拟仪器平台搭建了漏钢预报实验系统并进行了模拟实验。结果表明,该方法预报实时、准确,具有一定的应用价值。

基于烟气分析的转炉熔池碳含量动态计算模型及应用

为了提高生产效率，提高转炉炼钢终点命中率，开发了一种基于激光烟气分析技术的新型转炉炼钢动态控制模型系统，对炼钢过程碳含量进行实时预报，并对终点碳温进行精确预报。该系统采用激光式烟气分析仪实时检测烟气中的CO、CO2含量及烟气流量，以冶金热力学、动力学及物理化学平衡为基础建立分析模型，结合数学统计分析，对不同阶段的脱碳规律进行分析，并根据钢厂冶炼操作实际情况进行修正，实现对转炉吹炼过程及终点碳含量的准确预报。

漏钢预报新技术研发及应用

介绍了目前国内外现有的几种漏钢预报识别方法,分析其原理及应用情况,提出了中冶连铸的漏钢预报模型及该新技术在数学方法、计算机技术、自动化控制应用方面的特点,并介绍了近期该新技术较好的应用效果。

几种连铸漏钢的分析探讨

在小方坯连铸生产中，漏钢事故经常发生。本文就实际生产中出现的连铸漏钢事故，从操作、设备、工艺三方面进行了一些分析探讨并提出解决的对策。

液压伺服振动式板坯连铸机的漏钢预报技术

通过对板坯连铸机结晶器液压伺服振动系统液压伺服油缸压力及活塞行程的检测,并应用结晶器伺服液压振动系统的运动方程,确定结晶器与连铸坯坯壳之间的摩擦力,找出该摩擦力在漏钢前的变化特征,用来预报粘结、裂纹及异物卷入漏钢,有效减少漏钢事故的发生。

连铸黏结漏钢发生机理及预报模型

连铸是炼钢过程非常重要的工序之一。连铸过程多发漏钢事故,其影响因素多且机理复杂,其中以黏结漏钢最为常见,约占总漏钢事故的70%。连铸漏钢事故造成钢液泄漏,容易发生灼烫、火灾甚至爆炸等安全事故,造成人员伤亡和巨大的财产损失。为解决上述问题,剖析了黏结裂口的扩展方式和黏结漏钢的形成机理;基于热电偶测温法预报黏结漏钢的原理,利用神经网络建立黏结漏钢预报模型,并运用遗传算法完成神经网络的优化,预报模型测试样本的正确报出率达到100%,预报率为97.56%;对空间网络模型进行了验证,A型空间网络模型的输出符合期望,可以实现黏结在空间裂口扩展的预报。模型具有很好的应用价值,可为连铸安全生产提供支撑。