区域国别法学的理论内涵与体系架构

区域国别法学作为新兴的交叉学科,在新时代法学教育体系中具有重要的学科地位和时代价值,我国需要以问题为导向,在厘清该学科内涵与外延的基础上,对其进行科学系统的理论建设和学科建设。该学科是对特定国家或地区的法律制度和法律文化进行研究,探究不同国家和地区法律体系的运行规律,从整体上把握该国或该地区的法律特点和法律发展方向,进而探寻不同法律制度之间的共同价值观念与契合点。区域国别法学要始终以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持习近平法治思想与外交思想,服务于我国涉外法治建设,并为全球治理体系的改革作出贡献。该学科的人才培养,要打破常规,走跨学科、跨院系的协同创新之路,构建国别法律人才“双协同”培养机制。

CCMS油漆品质外观提升

主要介绍了油漆外观评价的售后痛点问题——锈蚀、装配过程碰划伤、外饰件外观、掉漆、颗粒异物,对售后问题分析后,涂装专业通过工艺参数优化、仿形细化调整、车身零部件镀锌件应用,达到油漆外观质量要求。

焊管表面点状缺陷原因分析

某用户将IF钢板焊接成钢管用于制作家电冷凝管,在对焊管进行常规水压试验时,钢管表面局部出现点状缺陷的情况。使用金相显微镜、扫描电镜等手段,对点状缺陷进行化学成分分析及缺陷处微观组织、非金属夹杂物等检测,并对母材钢板进行力学性能及金相微观结构检测。结果表明,点状缺陷处有异常组织,异常组织含有Cr、Ni等合金元素,与基体化学成分不同。外来异物压入使焊管局部应力集中,水压试验时,从与基体结合薄弱的异物处产生打压漏点。为了避免此类表面缺陷的产生,应加强焊管整个生产过程、加工过程的质量监控,防止异物压入破坏基体的连续性,造成钢材质量下降。

涉外法制的回归与超越

习近平总书记在中共中央政治局第十次集体学习时强调加强涉外法制建设,使“涉外法制”再次回到我国法律制度建设的视野。当今涉外法制与改革开放初期的涉外法制,都属于国内法的范围、属于国内法律制度的组成部分,但内容和功能有所变化。作为涉外法治的基础,当今涉外法制超越当初注重“招商引资”、双轨制立法模式,更注重调整国际关系,维护国家主权、安全、发展利益,促进国际法治进步,推动构建人类命运共同体。这一回归与超越是国际格局变化、中国法治建设发展的结果。

金属异物缺陷演化特性及其对产线K值的影响机制

电池制造过程出现的缺陷问题会极大影响电池产品的安全性等,其中产线金属异物侵入可能导致自发性内短路甚至引发热失控,然而目前关于在电池内部的演化机理及相应的外在表征的研究较少,尤其是针对微小金属异物的研究。因此本研究在电池中植入百微米直径铜颗粒,模拟产线金属异物侵入形成缺陷电池,分析了缺陷电池内短路电流特征,拆解研究了内短路区域的微观结构,通过模型仿真了内短路区域的电位分布,综合解释了缺陷对产线关键检测指标K值(电压下降率)的影响规律与机制,并在实际试制线大容量电池上进行了验证。相关研究成果可用于提高产线缺陷检出率,预防潜在的安全事故。研究结果表明,铜颗粒等金属异物侵入电池后,可能导致正极-颗粒-负极和正极-负极两种模式的内短路,内短路电流在正极中产生的电位梯度可抑制颗粒的进一步溶解,从而使得在K值测试条件下的两种内短路模式均会达到平衡状态。两种模式的内短路程度相近,内短路电流处在0.1~1 mA量级。相同的内短路电流对于不同容量单体的K值影响不同,产线上为保证检测效果,随着电池产品容量的增加,K值检测阈值及正常电池的基准值需要相应降低。

改进YOLOv5的光伏组件热斑及遮挡小目标检测

热斑会严重影响光伏组件发电效率,利用红外光图像检测热斑,难以同时实现树叶、鸟粪等小型异物遮挡的有效识别,及时发现和清理异物可以有效降低因受到持续遮挡而引起的热斑。为实现对热斑更加全面的识别和处理,基于无人机巡检可见光和红外光视频图像尺寸及检测任务特点,结合K-means++算法与IoU指标改进了YOLOv5的锚框设定方案以改善结果的随机性;可见光场景中,针对遮挡物体较小导致难以检测的问题,在YOLOv5s6的主干网络中嵌入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),设计了遮挡小目标检测模型(CA-YOLOv5s6);红外光场景中,热斑区域较为明显,选择轻量化网络YOLOv5n作为其检测模型。实验结果显示:相较于YOLOv5s6,CA-YOLOv5s6的mAP提升了2.97个百分点,达到83.78%,Parameters减少了4.8×10^(5),达到1.18×10^(7),有效地提高了遮挡小目标的检测精度;YOLOv5n模型的mAP、FPS、Parameters分别为93.31%、83.3、1.76×10^(6),可以更好地满足红外图像热斑检测的任务需求。

基于改进YOLOv5s的电网异物检测算法

针对电网及沿线异物检测中存在的异物尺度变化、实时性低以及复杂环境下识别精度不足等问题,提出1种基于改进YOLOv5s框架的电网异物检测算法。该方法在主干网络中嵌入ECA注意力机制以减轻背景干扰;同时,采用SPD-Conv模块替换主干网络的卷积模块,引入改进的BiFPN,增强模型对于不同尺寸目标的检测能力。最后,采用Alpha_GIoU损失函数替代原始YOLOv5s中的CIoU部分。经过实验验证,改进YOLOv5s在电网异物检测数据集上mAP的值达到96.98%,能够满足复杂环境下电网异物检测的高效率和高精度要求。

复杂环境下煤矿井下胶带运输异物在线检测算法优化与分析

为解决煤矿井下胶带异物检测受煤尘干扰、光线不均、胶带高速运动造成传统检测算法精度低等问题,文章基于YOLOv7对矿井胶带异物检测算法进行优化。首先,通过自适应对比度增强算法,强化胶带监控图像对比度,提高目标图像轮廓清晰度;其次,在主干提取网络中提出多尺度混合残差注意力机制,增强YOLOv7对异物特征提取能力与对背景干扰能力;最后,采用加权双向特征金字塔网络与4检测头输出模型预测结果,提升网络对不同尺寸异物检测效率。通过实验可得,改进后的YOLOv7模型对井下胶带异物识别精度和速度优于YOLOv5、YOLOv7,对井下胶带异物识别精度和识别速度分别为93.6%、26 f/s。识别平均准确率相较于YOLOv5模型、YOLOv7模型分别提高了3.9%,3.1%;平均召回率分别提高了4.1%,3.4%;检测时间分别有0.009 s, 0.005 s的提升。

支气管镜内生异物取出联合乙酰半胱氨酸雾化吸入对儿童塑型性支气管炎临床疗效及血氧状态的影响

目的:探讨支气管镜内生异物取出联合乙酰半胱氨酸雾化吸入对儿童塑型性支气管炎临床疗效及血氧状态的影响。方法:选取58例塑型性支气管炎患儿为研究对象,根据治疗方式不同,将采用支气管镜内生异物取出治疗的患儿设为异物取出组(n=29);将采用支气管镜内生异物取出联合乙酰半胱氨酸雾化吸入治疗的患儿设为联合组(n=29)。比较两组患儿临床症状改善情况,观察支气管镜术后7 d两组患儿血氧状态[动脉血氧分压(PaO_(2))、二氧化碳分压(PaCO_(2))、氧合指数(OI)]、潮气呼吸肺功能[呼吸频率(RR)、每公斤潮气量(VT)、达峰时间比(TPTEF/TE)]、血清炎性因子[白细胞介素4(IL-4)、IL-6、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、C反应蛋白(CRP)]、T淋巴细胞亚群[CD4^(+)、CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)]水平变化。结果:联合组咳嗽、肺部湿啰音、气促消失时间及住院总时间均短于异物取出组(P<0.05);治疗后,联合组PaCO_(2)水平低于异物取出组,PaO_(2)、OI水平均高于异物取出组(P<0.05);RR水平低于异物取出组,VT、TPTEF/TE水平均高于异物取出组(P<0.05);血清TNF-α、IL-4、IL-10、IL-6水平均低于异物取出组(P<0.05);T淋巴细胞CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)水平均高于异物取出组(P<0.05)。结论:儿童塑型性支气管炎治疗支气管镜内生异物取出联合乙酰半胱氨酸雾化吸入可改善患儿疾病症状、潮气呼吸肺功能,提高血氧水平,减轻炎性反应,调节机体免疫功能。

基于轻量化SimAm-YOLOv7的煤矿输送带异物检测

煤矿带式输送机在运行过程中会混入煤矸石、铁器等异物,导致输送带撕裂,严重影响煤矿生产。为实现煤矿输送带异物快速、准确检测,提出一种基于轻量化SimAm-YOLOv7的煤矿输送带异物检测算法。首先通过暗通道先验算法提高煤矿输送带图像对比度,减少煤尘干扰;其次通过在YOLOv7中引入Ghost卷积减少模型参数,提高检测速度;最后通过在YOLOv7中引入SimAm注意力模块提升异物显著度,进而提高检测精度。实验结果表明,该算法相比原始YOLOv7算法mAP@0.5指标提高了3.9%,Time指标减少了1 ms。

内部异物对GIS机电性能影响研究

气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)气室内极其微小的异物,在重力和电场力等作用下产生的跳跃会引起绝缘介质沿面闪络或放电,造成设备损坏,影响电网安全稳定运行。通过分析1000 kV GIS内部异物放电现象,开展设备本体解体、试验、检测等工作,查找故障原因,并提出故障处理策略,对做好GIS全寿命周期管理,减少内部放电故障造成的各种事故,进而保障特高压电网安全稳定运行具有重要意义。

输电通道交叉跨越段导地线异物三维信息检测

输电线异物检测普遍采用无人机拍照,但需要人工复检,导致电力巡检效率偏低,为解决这一问题,提出输电通道交叉跨越段导地线异物三维信息检测算法。通过智能无人机拍摄相关区域,并采用双目立体视觉理论,获取异物图像的三维深度信息;引入双边滤波算法消除图像中的噪声及其他因素的干扰,对于动态异物,算法可分析其特征并完成连续跟踪;通过计算异物与导地线之间的安全距离,完成异物检测。结果表明,该方法能够精准地检测出多幅输电通道交叉跨越段导地线图像中的各类异物,且检测精度较高。

高精度蒸发自动观测仪设计与实现

蒸发量是气象观测领域重要的气象要素之一。为实现蒸发数据的自动观测,使用单片机设计了一种新型高精度蒸发自动观测仪。蒸发自动观测仪主要采用称重式原理对蒸发数据进行探测,通过蒸发皿中水的重量计算出水的高度,根据水高度的变化计算出不同时刻的蒸发量。为保证蒸发自动观测仪观测数据的准确性和稳定性,添加数据优化处理算法,针对蒸发传感器的日常使用环境,添加对应的结构防护措施和软件规避措施。户外安装对比试验结果表明,蒸发自动观测仪计算数据与人工观测数据基本一致,满足蒸发自动观测仪测量精度高、环境适应性强、具有实时性、可自动观测数据的设计要求。该观测仪为蒸发数据在气候监测、环境监测、生态监测、水利监测、农业生产和遥感验证等领域提供了支撑和保障。

面部填充注射后肿物的临床病理分析

目的:探讨面部填充注射后致肿物的临床、病理特点及鉴别诊断。方法:收集2017年1月-2021年10月西安交通大学口腔医院诊断的6例面部填充注射后病例临床资料,并对其进行回顾性分析。结果:6例患者均为女性,年龄26~42岁,平均年龄34.3岁。病程为1~120个月不等,平均24.6个月。所有患者症状出现前均有美容填充注射史。肿物均位于皮下,直径不超过3cm,质地柔软至中等,界限清楚,1例有压痛。2例注射物发生迁移。所有病变均进行手术切除。显微镜下可见异物、炎细胞及多核巨细胞浸润。结论:面部填充注射致肿物需要与皮样囊肿、脂肪瘤等进行鉴别诊断,明确注射史及显微镜下异物、异物反应是诊断要点。

棉花内层杂质的高光谱透射成像分类检测

棉花杂质在轧棉过程中对棉纤维造成损伤,导致成品纺织品出现瑕疵。因此,杂质的检测和分类在棉花生产过程及质量检验中至关重要。地膜是我国机采棉中特有的杂质。该研究将包括地膜碎片等12种常见棉花杂质放置于两层皮棉层之间,采用推扫式高光谱成像系统在透射模式下对杂质与皮棉混合样本进行图像采集,在400~1000 nm范围内利用光谱信息识别嵌在皮棉层中的12种杂质。首先对高光谱图像进行平场校正,对边缘噪声进行裁剪;选择500 nm处灰度图像进行人工感兴趣区域(ROIs)提取,从ROIs提取皮棉和杂质平均透射光谱并进行标准化;使用典型判别分析(CDA)对皮棉和杂质光谱进行处理并利用前三个典型变量绘制散点图,观察散点分组情况,采用多变量方差分析(MANOVA)对前三个典型变量评估每两种杂质之间的差异。然后使用区间随机蛙跳(iRF)方法提取特征波段,采用支持向量机(SVM)分类器,分别对全波段及特征波段的透射光谱进行杂质和皮棉13个类别的分类研究,对比分析两次分类的准确率。结果表明,全波段的各类杂质和皮棉的平均分类准确率为84.4%,该方法对棉花内层杂质的检测与分类是可行的,包括与皮棉外观相近的地膜、塑料包装和纸的分类效果较好。在提取12个特征波段后,4种具有相似外观和相似化学成分的杂质(裂茎、茎皮、棉铃壳、棕叶)分类准确率较低但都超过73%;棉籽、绿叶、纸片、塑料包装、地膜、皮棉的分类准确率均超过90%;各类杂质和皮棉的平均分类准确率为86.2%;与全波段光谱的分类结果相比,特征波段光谱的平均分类准确率提高1.8%。该研究结果可为棉花内层杂质检测研究提供理论依据,并对高光谱透射成像技术的应用有较好的指导作用。

基于机器视觉的煤矿AI胶带异物识别控制系统

胶带输送机是煤矿生产中非常重要的运输设备,它能否安全高效地运行,直接决定着矿井机电设备开机率的高低和煤矿出煤量的多少。而产量又与煤矿的经济效益直接挂钩,所以煤矿井上下胶带输送机运输系统在煤矿日常生产过程中占据运输的主导部分。随着计算机控制技术、网络技术、光纤通信技术、视频监控技术、传感器技术的飞速发展,各种胶带输送机保护传感器功能的不断完善,胶带输送机“六大保护”基本能保证胶带输送机的安全,胶带输送机运输物料中掺杂的一些杂物对胶带损伤较大,大块矸石、锚杆、异物、水煤等会造成胶带表面破损、撕裂等。通过图像识别的方式能有效识别物料表面损伤胶带的杂物,识别率高达98%,并可与第三方控制程序联动使胶带输送机停车,有效防止胶带损伤,提升胶带输送机运输安全性,为煤矿煤流运输保驾护航。

一种HDMI高清座母座连接故障的研究分析与改进

文章介绍了一种HDMI产品炉后测试时发现HDMI高清座接触不良,经分析为HDMI高清座母座引起,且HDMI高清座母座金手指表面粘染有异物,不良率约15%。作者通过失效分析手段,了解失效产品故障现象,分析故障原因,确定分析手段及方法,找出失效根本原因,并为企业提出了有针对性的改进方案,产品改善后,避免了类似故障的再次发生。

220kV GIS隔离开关对地放电故障案例分析

GIS具有许多优点,但其气室内残留灰尘、金属碎屑等异物,则有可能导致放电事故。本文介绍了一起220 kV GIS隔离开关对地放电事故,通过检查检修记录以及对故障GIS进行解体分析,同时结合有限元仿真计算结果,判定本次事故是由于更换气室观察窗时引入金属异物引起的放电,对整个放电故障过程进行了分析,并提出了相对应的防范措施。该次GIS隔离开关放电案例为今后类似事故的防范和处理提供了经验与参考。

异物检测技术在全钢载重子午线轮胎生产中的应用

介绍异物检测技术在全钢载重子午线轮胎生产中的应用。在帘布裁断工序,帘布表面异物及背面漏钢丝的检测主要依靠在帘布导开处安装色敏开关和肉眼检测两种传统方式,很难实现帘布表面异物的全部检出。在裁断机上应用帘布表面异物检测技术,可以剔除不必要的检测项目,提升检测效果;可以将帘布表面异物全部自动识别出来,保证帘布质量稳定,满足正常生产要求;可以降低因夹带异物造成的胎里气泡缺陷和轮胎早期损坏现象,节省成本。

GIS内部异物放电故障的特征机理研究

气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)具有金属全密封、结构紧凑的特点,若厂内装配或现场安装过程洁净度控制不严,则可能混入金属碎屑等异物,引起局部放电甚至击穿故障。因此有必要对异物放电故障的发生机理及特征进行分析,从而制定针对性的防范措施。以两起GIS内部异物放电故障的典型案例为例,通过现场检查及试验对故障过程及异物来源进行分析,并结合不同异物位置的电场仿真计算,分析异物放电故障的发生机理。结果显示,相对于残留在壳体表面的异物,因电场力或振动作用跳跃至半空中或黏附在高压导体表面的异物更具有危险性,对电场强度的影响更大。对异物放电故障的特点进行总结,并进一步提出针对异物产生的防范措施,有利于从源头上消除异物隐患。