Data Watch on China's Foreign Trade and Investment in the First Ten Months of 2011

China’s foreign trade in the first ten months of 2011 According to statistics of the Customs, China’s exports and imports in the first ten months of the year reached $2.97538 trillion, up 24.3% over the same period last year, 12 percentage

国家级大数据综合试验区能否驱动外贸高质量发展——基于准自然实验的实证研究

基于2010—2019年我国269个城市面板数据,以国家级大数据综合试验区为准自然实验,使用多时点双重差分法实证检验了大数据试验区设立对外贸高质量发展的影响效应及作用机制。研究发现:大数据试验区设立可以显著促进外贸高质量发展,经过一系列稳健性检验后结果依然成立;机制分析发现,市场化水平、能源利用效率和绿色技术创新是大数据试验区促进外贸高质量发展的主要渠道;异质性分析表明,在不同地理位置、不同经济基础以及不同政策环境的城市,大数据试验区设立对外贸高质量发展的作用效果存在显著差异;扩展性分析发现,城市人力资本与信息基础设施在大数据试验区设立驱动外贸高质量发展进程中存在显著的正向调节效应。

2017—2022年中国农产品进出口贸易形势的变化与启示

2023年5月之前的一系列国内国际政策松绑意味着新冠肺炎疫情的全球形势已经从紧急状态向常态化转变。然而对整个新冠肺炎疫情期间中国农产品进出口贸易宏观数据异常变动的研究极度匮乏。采用新冠肺炎疫情前3年和整个疫情3年,即2017—2022年中国农产品进出口贸易宏观数据进行统计分析,结合文献综述、数据定量分析、对比研究等方法梳理、归纳和总结了新冠肺炎疫情期间中国农产品贸易进出口形势相对于疫情前形势的变化,深入分析疫情前和整个疫情过程中我国农产品进出口贸易的特征。结果表明,新冠肺炎疫情期间我国农产品进出口贸易总额呈持续增长态势;受世界多国农产品贸易限制、国内农产品生产价格指数上升和中美贸易协议的影响,中国农产品进出口贸易逆差进一步扩大。谷物、棉花、食糖等主要农产品进出口贸易的量价波动幅度较大。总体来看,疫情下我国农产品进出口贸易的基本结构未发生变化。新冠肺炎疫情没有改变我国农业自身资源的先天禀赋,也不改变我国农业结构、贸易环境和政府农业政策。2017—2022年中国农产品进出口贸易结构总体未发生变化,但是农产品贸易指标在2020年初体现出显著突发性,农产品贸易阶段性影响显著,少数农产品贸易结构性影响显著。建议大力确国家保粮食安全底线,提高疫情风险下中国在国际农产品贸易市场上的议价能力,持续发挥中国农产品贸易的比较优势。

基于SMOTE-XGBoost的外贸企业财务危机预警模型

外需萎缩和保护主义加剧大大提高了外贸企业的经营风险,外贸企业陷入财务危机的风险加大。针对外贸企业财务危机预警准确率不高的难题,优化预警指标体系,并提出基于SMOTE-XGBoost的组合模型。建立融合财务指标和宏观外贸指标的财务危机预警指标体系;构建合成少数类过采样技术(SMOTE)和极限梯度提升算法(XGBoost)的组合模型,对我国外贸企业数据进行分析。研究发现SMOTE-XGBoost组合模型能够有效提高预测准确率,ACC、recall、F1-score、AUC值均优于其他模型,且具有良好的稳定性。该模型能够帮助外贸企业提前发现可能的财务风险,避免陷入财务危机。

数字化赋能新疆对外贸易的作用机理与路径研究

随着中国(新疆)自由贸易试验区的成立,带动新疆对外贸易进行全面升级,在数字技术推动经济发展的日益增强的背景下,数字化转型为对外贸易提供了新的发展契机。基于对大数据、人工智能、5G+等数字技术的运用,推动数据要素应用于对外贸易,通过数据要素带动技术要素、资金要素和人才要素的优化配置,带动新疆对外贸易数字化转型升级。此外,通过建立互联互通的数字化对外贸易模式对推动中国(新疆)自由贸易区试验区建设具体现实意义。鉴于此,从加快数字技术同对外贸易发展深度融合、加大对数字化资金投入、培育高水平人力资本提出了数字化赋能新疆对外贸易的具体实施路径。

大数据融合背景下饲料企业外贸人才培养模式的创新路径

依托大数据实现饲料企业的创新驱动,优化配置生产资源并提升综合效益,人才培养在其中起到关键作用。尤其在国内外双循环发展形势下,饲料企业为顺应大数据时代发展,坚持深耕海外市场,也往往要以综合型外贸人才提供支持。基于此,饲料企业应锚定大数据融合背景下,从外贸人才需求和人才培养存在的问题出发,科学制定并努力创新外贸人才培养模式,这样才能发挥人才力量,促进饲料企业的可持续发展。

数据要素赋能内外贸一体化:内在机理与实践进路

内外贸一体化是数字时代下流通领域实践探索的前沿方向。数据要素作为动力引擎,为内外贸一体化提供全新的赋能路径。数据要素赋能内外贸一体化的内在机理分别是通过优化要素流动,促进内外贸市场资源共享;通过加快联动管理,深化内外贸流通体制改革;通过提高流通算力,推进内外贸流通渠道衔接;通过升级生产技术,加强内外贸企业供给创新。赋能进程也存在一些现实困境,如国际贸易保护主义抬头与国内需求疲软、内外贸税收政策与结算模式仍存在差异、内外贸标准规则认证与监管体系有差别、内外贸业务模式与市场开拓渠道不同等。相应地,数据要素赋能内外贸一体化的实践进路体现为新业态新模式激活国内需求市场、提升对外开放水平和供应链韧性、制定统一的内外贸财政金融政策、推进内外贸行政联动管理数字化和促进内外贸企业内部建设智能化。

我国海上战略通道数量及分布

我国作为贸易大国及能源进口大国,经济发展与世界紧密相连。我国的货物运输广泛依赖于海洋通道,一旦通道不畅,将影响我国的国家安全和经济建设。因此,研究与我国利益紧密相关的海上战略通道具有重大意义。首先探讨战略通道内涵及外延,通过统计分析我国对外贸易的数据,从经济总量、石油、煤炭、铁矿石运输角度归纳总结出全球范围内我国海上战略通道的数量及分布,并对我国远洋贸易出海口作了介绍。

金融因素对我国地区国际贸易发展差异的影响

地区开放度的非均衡分布是造成我国地区经济差距不断扩大的一个很重要的因素。以金融视角研究地区开放度对区域对外贸易的作用机理,并通过面板回归模型的分析,可以发现:金融深化有利于地区对外贸易的发展;我国部分地区出口的快速发展在很大程度上得益于非正式金融。

对外经济贸易对中国碳排放的影响:基于省级面板数据的实证分析

改革开放以来,我国的对外经济贸易有了显著的发展,外商直接投资和进出口的快速增长有效地推动了经济的快速发展。然而在经济发展的同时,我国碳排放水平日益提高,已成为全球最大排放国。为了更好地管控碳排放,研究外商直接投资(FDI),对外贸易与碳排放的关系具有重要意义。本文通过对我国1995—2011年29个省(市、自治区)的FDI、对外贸易对碳排放的动态效应分析发现,FDI与进出口水平的提升均有利于降低我国碳排放的水平,"污染天堂"假说在我国并未得到证实。同时,本文验证了"环境库兹涅茨曲线"在我国的存在,证实了我国的碳排放水平与人均GDP存在倒"U"型关系。

智慧物流在我国对外贸易中的应用模式构建与展望

在国际分工日益明确化、专业化、精细化和跨境电商贸易模式快速发展变化的背景下,我国对外贸易呈现出碎片化、精准化、个性化、柔性化等新特征,亟待对外贸易转向智能化、可视化、透明化、绿色化、简约化、订单履行时间极短化。但是,现阶段智慧物流在对外贸易中的应用还存在国内外政策信息不对称、信息交换标准缺失、贸易环节信息共享率低、资源浪费严重、通关效率低成本高、监管和信用体系不适应发展变化等问题。据此,应基于智慧物流在对外贸易中应用的理论和现实基础,充分利用大数据、云计算、人工智能、物联网等前沿信息技术,构建由数据分析任务、云计算、数据隔离、通信四个核心模块构成的智慧物流核心管理平台,实现全流程电子单证交换、全流程订舱协同、全流程通关协同、全流程物流追踪四大对外贸易核心业务功能,以及境内外贸易政策支持、对外贸易主体规范化、对外贸易趋势智能预测三大贸易业务支持,促进对外贸易一体化。随着贸易全球化的进一步发展、贸易体系的全面标准化、区块链在对外贸易中的应用和物联网技术的升级,以大数据、云计算为基础的智慧物流平台将在对外贸易中得到深层次运用。

中国对外贸易发展的地域性差异——基于1992—2007年省际面板数据的分析

利用广义熵L指数的分解结果表明,东、中、西部的地域间差异长期主导着对外贸易发展的整体差异,而地域内差异在近年来有所上升。影响中国各省市自治区对外贸易差异的主要因素有各省市自治区的地理和初期条件、技术进步、引进外资以及收入水平等。

南方集体林区林业经济增长因素分析

采用1994-2007年南方集体林区10个省份14年的统计数据，利用包涵固定资本存量、人力资本存量、贸易总额、经济结构和财政预算等变量的生产函数，对南方集体林区林业经济增长的影响因素进行了面板数据分析。结果表明，人力资本存量和固定资本投资对林业经济发展起到重要的推进作用，贸易总额与财政预算对于林业经济增长的贡献不明显，而林业产值占总产值比重对于林业经济增长有着重要的意义。有必要加大林业人力资本投资，优化林业产业结构，提高林业占总产值比重，以利于促进林业经济增长。

在华FDI对我国出口贸易结构优化效应的实证分析

以我国各个省市作为横截面单元,利用各横截面单元1988～2005年的样本组成面板数据,进而建立面板数据模型来考察FDI对我国不同地区贸易结构的影响。结果表明:FDI对于我国初级产品的促进作用并不明显,而FDI对于制成品的出口具有明显的促进作用,并且这个效应因地区和时间不同而有所差异。

对外贸易对人力资本提升的实证研究——基于我国省级面板数据

本文利用1999～2008年间的省级面板数据,在对各变量进行单位根检验、协整检验的基础上,运用sys-GMM估计对东部、中部以及西部地区的对外贸易对人力资本的影响进行实证研究。经研究得出以下结论:一是东部地区的对外贸易有利于人力资本提升,主要是由于对外贸易额增加使高等教育程度的人力资本增长,同时抑制了只受过基础教育的人力资本,且东部地区通过进口贸易引进了大量的资本技术型产品和设备,给东部地区带来了更多的技术模仿与学习机会;二是中部和西部地区的对外贸易对人力资本提升的正相关关系不显著,主要是由于中部和西部地区的对外贸易额小,对各层次人力资本影响均不显著。

基于数据仓库的外贸业务分析决策系统

文章论述中国出口综合评价体系(CTPI)的建立,较详细地介绍了基于CTPI的外贸业务分析决策系统的研制开发,给出了基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的体系结构,研究了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在对外贸业务分析决策系统中的应用。

中国对非洲直接投资与贸易的关系研究——基于面板数据的实证分析

文章从理论上回顾了对外直接投资的贸易效应,以非洲33个国家为样本,运用2002～2006年的数据,建立了中国对非洲直接投资与贸易之间关系的面板数据(Panel Data)模型,并进行了实证分析。研究发现,我国对非洲国家直接投资与贸易存在着互补效应;我国对非洲直接投资尚处于起步阶段,进一步拓展非洲市场有利于创造中非合作双赢局面。

中国对“一带一路”沿线国家直接投资的出口贸易效应研究

将中国对"一带一路"沿线国家的直接投资分为资源寻求型、市场寻求型、效率寻求型和战略配置型四种类型,并利用面板数据构建模型,对不同类型投资的出口贸易效应进行了深入研究。研究表明,中国对"一带一路"沿线国家的对外直接投资均能促进出口,其中,资源寻求型和效率寻求型对外直接投资具有较强的出口创造效应,市场寻求型和战略配置型出口创造效应相对较小。建议进一步加强对资源丰富、具有生产要素比较优势国家和地区的直接投资,同时积极开展对经济发展水平较高国家和新兴经济体的对外直接投资,从而加强同"一带一路"国家的经贸合作,促进出口贸易和经济的进一步发展。

中国对外直接投资对进出口贸易的影响——基于面板数据模型的实证

在分析2003-2009年我国对外直接投资的情况下,根据我国对外贸易的情况,把我国对外贸易伙伴国分为市场占有型和资源寻求型两类,来验证我国对外直接投资对进出口贸易的影响。实证表明,投资市场占有型国家对出口贸易的拉动效应大于资源寻求型国家,投资资源寻求型国家对进口贸易的拉动效应大于市场占有型国家。

论对外贸易对环境的影响——基于中国的实证研究

一般认为,发展中国家相对于发达国家的较宽松的环境标准会产生一种比较优势。因此,对外贸易对发展中国家的环境是有害的就成为一个自然的推论。在现有研究的基础上,我们采用六种环境污染指标,利用1997-2006年我国30个省市的面板数据,对我国外贸环境效应进行了实证研究。结果表明,现有的数据不足以证明对外易对我国的环境是有害的。