塔里木河流域天然林草保护与修复研究

开展塔里木河流域天然林草保护与修复研究,对于复苏河湖生态环境、保护生态安全屏障、实现流域社会经济发展、实施乡村振兴等国家重大战略有重要意义。基于塔里木河流域“九源一干”自然生态系统变化趋势与现状,从稳定流域自然生态系统规模和提升生态系统功能的角度出发,通过大量的天然林草面积和覆盖度变化数据对比分析,综合设定分区保护下的流域天然林草生态保护目标和保护修复面积,并确定其相应的生态保护需水量。结果表明:天然林草保护和修复面积为1.57万km^(2),其中,保护区面积1.40万km^(2),修复区面积0.17万km^(2);流域天然林草生态保护需水总量为60.36亿m^(3),其中,基本生态需水为51.32亿m^(3),生态修复水量为9.04亿m^(3),并提出了相应生态保护与修复措施、机制。研究成果可为塔里木河流域生态保护与修复提供参考。

城市化背景下景观格局对天津市生态系统服务供需匹配的影响

揭示城市化驱动下景观格局指数变化与生态系统服务供需匹配的交互关系,对于优化景观生态规划以及促进城市生态系统的可持续发展具有重要作用。以天津市为例,运用GIS空间分析、双变量空间自相关与随机森林回归等方法,评估了碳储量、生境质量与空气净化服务供需匹配度的空间分布特征,分析了景观格局指数沿城市化梯度的变化趋势,进而探讨了景观格局指数与生态系统服务供需匹配度的交互关系。结果表明:(1)天津市碳储量、生境质量与空气净化服务的供给和需求呈现出明显的空间错位关系,城市化综合发展水平对典型生态系统服务的供需匹配度具有显著负面影响;(2)景观水平上的景观格局指数沿城乡梯度呈现非线形的变化趋势,最大斑块指数、Shannon多样性指数以及斑块密度等多个指数在城市化综合发展水平20%—30%左右出现明显拐点;类型水平上的建设用地最大斑块指数与斑块内聚力指数等呈现增长态势,而林地与耕地的最大斑块指数等持续降低;(3)景观格局指数对生态系统服务供需匹配度的解释力度在类型水平上的贡献整体大于景观水平。研究结果可为天津市景观生态规划的管理与决策提供有益参考,有助于城市生态系统服务供需关系的协调与平衡。

喀斯特地区非农就业对农户薪柴利用的作用路径——基于供需的角度

薪柴是中国山村的传统生活能源。薪柴砍伐是喀斯特地区植被退化、石漠化加剧的重要原因。薪柴利用关系着森林转型和生态恢复。已有研究主要从劳动力和收入的角度分析非农就业对薪柴利用的影响。从薪柴供需变化的角度研究非农就业对薪柴利用的作用路径,有助于明晰森林转型的微观机制。本文以喀斯特地区三个典型区县562户农户调查数据为基础,采用有序Logit模型和中介效应模型,从供需的角度分析非农就业对农户薪柴利用的影响及其作用路径。研究表明:(1)研究区薪柴利用总体减少,79.72%的农户减少对薪柴的利用。(2)非农就业通过降低农户薪柴获取能力和放大薪柴采集环境约束减少薪柴供给,同时通过减少需求来源、增强其他能源替代减少薪柴需求,供需的减少使得农户对薪柴的利用减少。(3)非农就业促进了薪柴替代,有利于喀斯特地区森林质量的提升。森林转型“经济增长路径”中能源转型机制拓展和细化为“非农就业—薪柴替代—薪柴利用减少—森林质量提升—森林质量转型”。(4)喀斯特地区可通过引导农村劳动力非农就业、发展规模养殖和增加商品能源的消费来加快薪柴替代、促进地区的生态恢复。研究结果丰富和拓展了森林转型的路径理论,可为喀斯特地区的生态恢复提供理论和实践参考。

新型林业经营主体政策性森林保险需求的影响因素分析

采用6个省(自治区)15个县市485个新型林业经营主体样本实地调研的2015—2018年面板数据,对新型林业经营主体森林保险需求的影响因素进行实证分析。结果表明:受灾面积和受灾损失每增加1个单位,分别会引起新型林业经营主体对政策性森林保险的需求增加1.728个单位和1.704个单位;生产费用和家庭收入每增加1个单位,分别会引起新型林业经营主体对政策性森林保险的需求增加0.213个单位和0.052个单位;基础设施投入和财务费用投入每增加1个单位,分别导致新型林业经营主体对政策性森林保险的需求下降0.303个单位和0.05个单位。此外,进一步检验了经营规模对政策性森林保险需求的调节作用。针对研究结果,从进一步推动林业生产规模化、促进保险产品多样化、加大政府对森林保险的扶持等方面提出建议。

中国森林康养产业现状与消费需求研究

中国正加速推进“健康中国”和“乡村振兴”双重战略的实施,森林康养满足了国民健康和旅游双需求,是休闲农业发展的新形态。近些年,国内出台了一系列政策支持森林康养产业的发展,也有学者进行相关论证实验,但鲜有结合产业现状问题及消费市场需求,总结符合国情的产业趋势研究。研究通过分析中国森林康养产业建设发展现状及其存在问题,归纳国内森林康养旅游趋势,并通过问卷调查进一步阐述森林康养的市场需求和业态发展动态,总结了今后国内森林康养发展对策:推进各省省级森林康养基地的选取与认定工作、多渠道铺设森林康养理念和目的地宣传、高质量打造数字化森林康养环境、建设多层次多元化森林康养项目体系、联合多方领域专家跨界合作研究。

游客视角下的城市森林公园生态系统服务评估——以铁山坪森林公园为例

森林公园是城市生态系统服务的主要源地,评估森林公园生态系统服务对公园管理具有重要意义。以铁山坪森林公园为研究对象,选取生态系统服务林副产品供给、气候调节、净化大气环境、固碳释氧、涵养水源、森林康养、森林美学、精神与宗教、科研教育、维持生物多样性10项指标进行游客视角的评估。结果表明:铁山坪森林公园生态系统服务的林副产品供给和需求最高,归一化值分别为:0.86、0.96。生态系统服务总供给的高供给区域主要分布在爱心庄园、松岭抱月和峡江观景台等中心景点区域;总需求的高需求区域主要分布在竹海景区、铁山广场、松影江月等边缘景点区域。流的热点主要集中在爱心庄园、松岭抱月和峡江观景台等景点区域,流的冷点主要集中在竹海景区、梅园和财信运动球馆等景点区域。综合来看,对生态系统服务进行量化评估,有助于森林公园的生态管理,提升人类福祉。

基于灰色系统模型的县域使用林地影响因素分析及需求预测

为分析县域尺度上使用林地的影响因素,基于灰色系统模型选取宁洱县“十三五”期间林地管理及社会经济数据,研究林地资源供需关系及影响因素。结果表明,林地需求与县域GDP、人口密度、空闲地面积、建成区面积的关联度均大于0.6,说明这4个指标对林地需求产生了显著影响。通过预测和拟合计算得到后验差比值为0.2423,结果具有一定可信性,可为林地管理提供参考。

林权抵押贷款信贷配给的影响因素及其异质性分析——基于福建省农户调研数据的研究

基于福建省集体林区785户样本的调研数据,本文对林权抵押贷款信贷配给的影响因素及异质性农户的差异进行分析,研究结论为:(1)林权抵押贷款的信贷配给程度严重,从有效需求样本看,遭受配给程度高达75.94%,小农户遭受配给程度高于适度规模农户。(2)林权抵押贷款供给型配给主要受抵押品特征、声誉资本、经济资本特征以及地区市场政策方面的影响;需求型配给主要受声誉资本、交易成本、风险补偿成本、地区市场政策方面的影响。(3)农户遭受配给的影响因素存在显著差异。抵押品特征是造成农户供给型配给差异的主要因素,小农户供给型配给主要受林地面积的影响,适度规模农户主要受林权证、树种类型的影响。第三方组织的参与发挥对抵押品的补充功能,对小农户供给型配给的缓解更显著。风险补偿变量对小农户需求型配给的影响较规模农户更显著。地区变量对小农户各类配给的影响均更显著。

劳动力成本上升对商品林种植结构的影响——基于林业社会化服务的调节效应分析

基于浙江、福建、广西三省547户农户的调研数据,采用Tobit模型实证分析劳动力成本上升对商品林种植结构的影响,并利用调节效应模型检验林业社会化服务在其中的作用机制。结果表明:劳动力成本上升能够促进农户提高用材林种植比例,但该影响路径会受到林业社会化服务供需缺口的负向调节,现阶段供不应求的林业社会化服务削弱了劳动力成本对用材林种植比例的正向影响,在进行一系列稳健性检验后该结论依然成立;林业社会化服务供需缺口的调节效应存在异质性,对兼业化程度较低的农户和小规模农户的调节效应更强。基于此,建议科学规划商品林种植结构,优化林地资源配置;弥合林业社会化服务供需缺口,缓解农户调整种植结构的潜在约束;培育新型林业经营主体,创新林业经营模式。

退耕还林补贴政策的实施状况与完善建议

文章以广西壮族自治区为调研对象,以其西南地区扶绥县为典型案例,采用实地调查、文献调查、对比分析等方法,重点分析了第二轮退耕还林补贴实施状况、成效与问题,以及在新形势、新要求下具体落实第三轮退耕还林补贴应做出的工作调整与措施改进。结果表明,由于实施退耕还林补贴,广西生态恶化趋势扭转、环境质量提高,林业产业结构改善,退耕农户实现增收;但政策实施也面临持续推进压力大、退耕还林成果巩固难、历史遗留问题多等困境,根源在于补贴地类有限、补贴标准偏低、补贴可持续性不足、政策整改办法不灵活等。在落实第三轮退耕还林补贴工作中,应强化资源调查、规划协调,优化补贴政策体系,调整整改措施,解决历史遗留问题,夯实新一轮补贴政策的落实基础,提高退耕还林成果巩固成效,促进退耕还林内生性发展。

马拉河流域植被生态需水特征及估算

生态需水是生态用水控制和区域生态环境恢复建设的基本依据。马拉河流域拥有世界著名的生态系统,植被生态需水占流域总需水量的很大一部分。基于1980—2020年ERA5气象数据、叶面积指数(LAI)与世界土壤数据库数据,采用Penman-Monteith法计算了马拉河流域四个季节(短旱季、长雨季、长旱季、短雨季)植被生态需水量的时空变化特征。在此基础上,使用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和卷积神经网络(CNN)3种机器学习方法与7个环境因子(气温、降水、10 m风速、LAI、太阳辐射、相对湿度、地形)建立了回归模型,分别估算了2011—2020年逐年不同季节的植被生态需水量,并与Penman-Monteith法计算结果进行时间序列拟合度和空间相似性的比较。结果表明:马拉河流域植被生态需水量在过去40年所有季节都呈现为波动变化,植被生态需水量长雨季>长旱季>短雨季>短旱季,长雨季的植被生态需水量约为短旱季的1.5倍。不同季节均呈现出上下游高、中游低的植被生态需水量空间分布格局。LAI为最大的正影响因子,风速为最大的负影响因子。就不同方法估算的植被生态需水量准确性而言,RF表现最为优异,主要体现在最值估算误差最小,时间变化序列的拟合度最高,空间分布最为相似,相对误差最小,而SVM的预测结果相对最差。RF是相对最适用于马拉河流域植被生态需水量估算的算法。使用3种不同的机器学习方法估算马拉河流域不同季节植被生态需水量,并对结果进行比较,可为生态需水的估算提供技术参考。

江西省“十四五”建设项目林地需求量预测

随着江西省经济社会快速发展,建设用地刚性需求与林地资源保护的矛盾日益突出,林地定额缺口不断加大,科学合理利用林地资源对于保障社会经济可持续发展至关重要。以社会客观需求测算法为主,以平均增长率法、曲线拟合法和灰色预测模型等数学模型法为辅,对江西省“十四五”各类建设项目对林地需求量进行预测,预测结果不仅有助于江西省科学合理地编制“征占用林地年度定额”和“林地保护利用规划”,而且对于江西省维持林地总量动态平衡,满足生态建设用地需求,维护生态安全,保障社会经济良好发展具有十分重要的现实意义。

我国用材林资源状况及木材安全分析

随着我国经济建设持续快速发展,木材刚性需求不断增加,木材安全问题受到广泛关注。基于历次全国森林资源清查结果,对我国用材林资源的权属、起源、龄组、树种等基本情况及分布特点和发展趋势进行了阐述,对我国近70年的木材产量、目前的木材需求及木材安全进行了分析。从建设国家储备林基地、大力培育珍贵用材和大径材、加强森林科学经营、提倡木材节约代用、引导规范木材进口等5个方面,提出了保障木材安全的建议。

基于魅力质量理论的游客森林康养旅游需求

以广西大容山国家森林公园为研究对象,运用魅力质量理论对游客森林康养旅游需求要素类型进行划分和优先序排序。结果表明:必备型、期望型、魅力型和无差异型为游客的4种森林康养旅游需求;气候气温、森林覆盖率等5项要素构成的必备型需求是游客的基本需求;住宿、餐饮等7项要素构成的期望型需求是体现游客需求“更高更优”的特征;养生保健、亲子教育等6项要素构成的魅力型需求是体现游客需求“求新求异”的特征;水质、指引解说等5项要素构成的无差异型需求是改进调整服务游客的潜在方向。为充分有效满足游客森林康养旅游需求,提高游客满意度,特提出满足游客必备型需求,奠定森林康养旅游服务基础;完善游客期望型需求,改善服务质量;提升游客魅力型需求,创新服务项目;关注无差异型需求,促进需求转化等建议。

森林碳汇项目可持续性研究进展

森林碳汇是应对全球气候变暖、实现“碳达峰、碳中和”远景、促进地区可持续发展的有效路径。通过市场路径稳步提升森林的固碳增汇能力,关键在于森林碳汇项目的可持续运营。文中将项目可持续运营影响因素解构为供需主体的驱动因素以及项目效应的强化因素,对相关研究内容、思路与方法的国内外进展进行梳理发现,现有文献对森林碳汇项目可持续运营的驱动因素已有诸多探讨,但缺乏对多元主体差异化利益诉求的系统考察;强化因素侧重于生态福利效应层面,定量研究尚不多见,且以主客观评价为主,可对比性、准确性不足,缺乏因果效应检验。基于森林碳汇项目可持续运营相关研究现阶段不足,提出4个需深化的研究方向,即进一步探究森林碳汇项目多元主体的供需权衡关系、项目运营与社会福利的因果效应、森林碳汇项目非碳与固碳效应的权衡、异质性森林碳汇项目差异化福利效应的影响机制。

经济林生产机械装备用户需求分析

基于浙江省8个城市的20个样本数据,对用户经济林生产机械装备种类、普及率、使用率、满意度、生产效率、生产风险以及机械装备需求等因素进行分析。结果表明,经济林机械装备有14种,用户对多种机械均有使用,在涉及林地面积上使用率较高,在涉及林业生产活动工序上使用率较低;用户对价格满意度一般,对生产效率和生产风险较满意,认为在使用机械设备过程中个人技术较重要;用户对高性能机械装备需要较高,认为加强社会化服务、规模化经营以及政府组织发挥作用是解决经济林生产装备机械化的途径。藉此,提出提升机械设备使用率,加大队伍培训力度,创新林业机械发展等策略。

基于K-means聚类的城市轨道站点周边共享单车需求预测方法研究

针对共享单车作为公共交通的重要组成能形成轨道交通+共享单车的出行方式,提高城市公共交通的运行效率,但也引发了共享单车运营不合理的问题.论文采用K-means算法,划分5类轨道交通站点,其中共享单车借还量作为聚类变量,提出了1组通过量化指标进行特征分析的聚类方式.对不同轨道站点接驳共享单车需求预测,利用随机森林和套索回归算法,并对比不同模型的预测准确度.结果表明,类型4站点下,使用套索回归模型效果更好,其他4类站点均为随机森林模型表现优于套索回归模型.本研究可为轨道站点及其附近停车设施的规划与建设提供参考.

基于Kano模型的森林公园环境教育需求分析研究——以开封市康平河森林公园为例

本研究以开封市康平河森林公园为例,分析游客环境教育需求,为城市公园环境教育功能的实现提供参考。通过问卷调查、Kano模型与Better-Worse系数法对公园进行需求类型调查、重要程度排序与人群差异化分析。研究表明在五类一级需求中需求重要度依次为设施需求、工作人员需求、教学形式需求、费用需求、活动内容需求,在游客需求差异化分析中园内设施与活动内容需求差异最明显。得出以下结论:应对公园设施进行合理规划;增设咨询服务点及解说设施;设置多种形式的环境教育活动;增设环境教育相关人员岗位并做好培训;注重差异化设计。

高质量发展背景下广西森林保险市场供需研究

为推进广西森林保险高质量发展市场机制创新,梳理高质量发展背景下广西森林保险市场供需现状,分析广西森林保险发展的困境。结果表明,广西森林保险存在林农参保意愿低、风险保障水平偏低、费率厘定不合理、产品创新力度不足、保险经营成本较高、保险服务水平偏低、运行模式缺乏竞争、共保机制效率较低和防灾减损投入不足等“供需双冷”发展困境。从需求方、供给方和政府方3个角度提出转变林业经营理念、扩大林地经营规模、提升保险服务水平、引导产品升级创新、完善防灾减灾体系、优化保险运行机制、完善财政补贴政策和制定考核评价办法等建议。

基于接壤城市数据的居民用气量复合模型及预测

居民用天然气是天然气利用中需要优先保障的类型,其规模的准确预测是实现资源合理采购、管道安全输送、市场稳定供应的基础。但自2017年以来的供暖季却屡屡出现“气荒”、天然气限供,尤其是大气污染防治推行“煤改气”之后,冬季“气荒”或成常态,这些表明对天然气需求进行较为准确的预测意义重大。基于2020—2022年北方某省相关城市的居民用天然气数据及统计年鉴数据,针对无法获取到历史数据的城市难以准确预测天然气需求的问题,使用与目标城市接壤的相关城市数据,并将回归分析与随机森林模型相结合,建立了目标城市居民用气规模的中期预测模型,并对目标城市2021—2022年的居民用气规模进行预测。实证结果表明,在历史数据不足的情况下,可以利用经济、人口、气候等宏观数据和接壤城市用气数据进行建模,以实现对目标城市居民用气规模的合理预测。