江西大岗山森林生态系统健康研究

森林生态系统健康是生态系统健康的分支,近些年来发展迅速,已逐渐成为国内外进行森林状况评估和森林资源管理的主要依据。在江西大岗山国家级森林生态站的研究数据基础上,提出全新的森林生态系统健康评估的指标体系,对大岗山森林生态系统的健康状况进行综合评估。评估结果认为:大岗山森林生态系统健康评估指数平均值为11.14,处于较健康状况。

昆明海口林场森林健康状况评价

通过在海口林场选取22块典型样地对其生产力、群落结构、抵抗力、土壤状况4个方面进行调查分析,运用森林生态系统健康指数(FEHI)评价模型评价昆明市国营海口林场的森林健康状况。结果表明:不同树种组成的林分健康程度不同,华山松林>柏树林>桉树林;同一树种,不同林龄阶段的林分健康程度也不同,成熟林>近熟林>中龄林。22个典型林分类型中,处于亚健康的样地有11个,占总数的50.0%;处于健康的样地有10个,占总数的45.5%;处于良好健康的样地为1个,占总数的4.5%;不健康和优质健康类型没有;综合评价表明,昆明市海口林场的森林健康状况为健康状态。

综合构成指数在森林生态系统健康评估中的应用

首次提出综合构成指数(IntegratedComposeIndex,ICI)模型ICI=ln∑B×∑IV×CAV。通过选取目前长白山阔叶红松林生态系统区主要林分类型(原始阔叶红松林,不同干扰模式造成的择伐林、次生白桦林和人工落叶松林等)共29块样地进行群落结构和生物量调查,以原始阔叶红松林作为健康基准,定量评估了各受损生态系统的健康现状及恢复趋势。结果表明综合构成指数是一种易操作的能定量描述受干扰系统健康差距的度量方法。利用分层[主林层(H≥18m)、亚主林层(18m>H≥10m)、演替层(10m>H≥2.5m)和更新层(H<2.5m)]的综合构成指数值可定量不同干扰模式造成的受损系统与健康基准之间的健康差距。健康基准是12.77,与之差距越大,表明受干扰破坏越大,系统健康程度越低。29块样地分为8个类型,6个受干扰类型依距离原始健康基准的远近排序为:结构转换型0.64<结构破坏型0.75<结构保留型0.85<严重干扰类型1.95<白桦林系列2.07<人工落叶松系列2.89。综合构成指数的上层(主林层和亚主林层)指数能表示群落结构现状和目前处于演替阶段的位置;下层(演替层和更新层)指数能表示群落向健康基准类型恢复的潜力,值越大,潜力越大。上下两层综合能说明群落受到干扰的强度和后果。上下两层差值D对于阔叶红松林生态系统来说,健康基准类型D位于0.28～0.35之间,如0<D<0.28说明目前群落结构还是针阔混交类型,但群落上层的针叶树(主要是红松)比例明显减少;或者群落受干扰,下层结构活跃,红松更新现象明显。D>0.35说明群落主林层和亚主林层的阔叶树种受到干扰破坏,且红松更新困难或还没大量更新。D≤0说明群落遭受很大强度的干扰,如70%以上的生物存量被破坏取走,或直接导致裸地重新发育演替的白桦林、营造人工落叶松林等情况,差值D越大,红松的侵入程度越高,红松更新状况良好,该群落向顶级恢复的趋势良好。

宝天曼自然保护区森林生态系统健康评价

在对森林生态系统健康评价方法广泛研究的基础上,建立了森林生态系统健康评价的模糊层次分析模型。利用32块样地数据,运用标准差法确定评价指标的权重,采用模糊数学方法对宝天曼自然保护区森林生态系统的健康进行综合评价。结果表明,宝天曼自然保护区森林生态系统健康整体处于次健康状态,海拔是影响森林生态系统健康的主要因子。

基于Hyperion数据的滇西北高寒山区高山松典型森林生态系统健康分级研究

选取香格里拉高寒山区典型森林生态系统高山松纯林为研究对象,以Hyperion影像为数据源,在利用敏感性分析法筛选高山松林健康评价指标体系基础上,建立研究区基于像元的森林健康指数综合评判模型（FHI）,运用层次分析法和德尔菲法确定FHI模型中的各项指标权重,并结合地面样地调查数据,将研究区森林健康指数划分为健康、 亚健康、 中等健康和不健康4个等级.结果表明：研究区遥感影像的森林健康指数为-0.25-75.34,平均值为33.23,研究区森林整体处于亚健康状态;其中不健康森林面积约占森林总面积的16.24%,中度健康面积约为31.60%,亚健康森林面约为25.80%,健康面积约为26.36%.

指示性昆虫用于监测和评价森林环境质量的研究

森林健康的评价,指标体系的建立十分关键。本文选取指示性昆虫作为监测指标对浙江省三个自然保护区天目山、龙王山和百山祖森林质量的土壤环境、再生产能力以及抗干扰和抵御外来有害生物稳定能力进行了分析评价。综合评价指标表明,浙江天目山的土壤环境、再生产能力和稳定能力相对较好,其生态环境质量明显优于龙王山和百山祖。

森林生态系统健康评价研究进展

在参阅大量文献资料的基础上,综述国内外森林生态系统健康评价的研究现状,以及森林生态系统健康评价的方法与指标体系,针对国内外森林生态系统健康评价中存在的问题进行展望,提出今后森林生态系统健康评价的研究方向和重点,对进一步准确地进行森林生态系统健康评价具有重要的理论意义。

鸡公山自然保护区森林生态系统健康性评价初探

以鸡公山森林生态站多年连续观测的数据为基础,本着可操作性、科学性、可比性、可接受性的原则,在众多评价指标中筛选出生产力指标、结构指标、干扰指标和服务功能指标四大类24个指标来对鸡公山的森林生态系统健康状况进行综合评估。结果表明:鸡公山森林生态系统健康评估指数平均值为11.63,处于健康状况。

不同森林生态系统的健康状况评价及分析

为探索定量化研究森林生态系统健康状况的方法,以生态系统的组织、活力和弹性为基础,从森林生产力要素、森林生态要素、环境要素与胁迫要素4个方面建立指标体系,采用主成分分析与聚类分析相结合的方法,对承德县13种不同的森林生态系统进行综合评价,用综合健康指数反映其健康状况。结果表明:人为干扰严重的人工林健康状况明显低于天然林;处于演替初期阶段的幼龄林的健康状况低于处于演替中后期阶段的近熟、成熟林;物种多样性、干扰强度、环境背景等指标对森林生态系统的健康影响较大。

贵州百里杜鹃林区森林生态系统健康遥感诊断

贵州百里杜鹃林区是当今世界面积最大、种类最多的天然杜鹃林带之一,具有重要科研及保护价值。由于林区植物相对单一,树龄较大,人为活动干扰随旅游开发不断加大,森林生态系统已受到较多影响。为掌握林区森林生态系统健康状况,有效保护及合理利用林区珍贵自然资源,基于经典健康模型,结合林区1992年—2015年区域遥感数据、野外调查和问卷调查等资料,利用层次分析法,首次构建了林区森林生态系统健康遥感诊断指标体系,并完成了对其健康状态的分析诊断。结果表明,百里杜鹃林区森林生态系统在2015年处于亚健康状况,森林群落受自然及人为因素影响较大,抵御外界压力能力不强。研究对于推动百里杜鹃原生杜鹃林的保护及其可持续利用具有重要科学意义,并可为其他类型森林生态系统健康诊断提供方法参考。

基于VOR模型的阿尔泰山林区森林生态系统健康评价

【目的】在了解基本情况的基础上,2019年在阿尔泰山林区选取了185个样地,记录样地信息及其中乔木的情况,对阿尔泰山林地进行健康评价.【方法】将阿尔泰山林地分为阿勒泰林地、布尔津林地、福海林地、富蕴林地、哈巴河林地、两河源林地和青河林地7个部分.运用VOR综合指数模型从不同角度对阿尔泰山林地健康状况进行评价,并运用单因素方差分析和指数多重比较分析了不同林地的健康状况的差异性.【结果】样地综合平均值为0.78,属于健康级别;所有样点中不健康和亚健康样地占38.4%,健康和优质健康样地占61.6%,阿尔泰山林地总体质量有待提高;在7个林场中,哈巴河林区林地生态系统处于不健康状态;阿勒泰、布尔津和青河林地生态系统存在由健康状态向非健康状态转化的危险;阿尔泰山不同林区生态系统健康以及各项指标随海拔变化不明显.【结论】对7个林区林地生态系统健康等级排序依次为:两河源林区、阿勒泰林区、富蕴林区、福海林区、布尔津林区、青河林区、哈巴河林区;阿尔泰山林场整体属于健康等级,但各个林区有很大差异;根据评价结果应对哈巴河林区进行林地修复,对阿勒泰、布尔津和青河林地进行重点关注;海拔对阿尔泰山不同林区生态系统健康以及各项指标的影响不大.