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Forest-Fire Recognition by Sparse and Collaborative Subspace Clustering
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作者 Zhen Ye Yifu Jiang +2 位作者 Shihao Shi Jiefei Yan Lin Bai 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2019年第11期2883-2890,共8页
Traditional forest-fire recognition based on the characteristics of smoke, temperature and light fails to accurately detect and respond to early fires. By analyzing the characteristics of flame, the methods based on a... Traditional forest-fire recognition based on the characteristics of smoke, temperature and light fails to accurately detect and respond to early fires. By analyzing the characteristics of flame, the methods based on aerial image recognition have been widely used, such as RGB-based and HIS-based methods. However, these methods are susceptible to background factors causing interference and false detection. To alleviate these problems, we investigate two subspace clustering methods based on sparse and collaborative representation, respectively, to detect and locate forest fires. Firstly, subspace clustering segments flame from the whole image. Afterwards, sparse or collaborative representation is employed to represent most of the flame information in a dictionary with l1-regularization or l2-regularization term, which results in fewer reconstruction errors. Experimental results show that the proposed SSC and CSC substantially outperform the state-of-the art methods. 展开更多
关键词 Forest Fires Flame RECOGNITION SPARSE SUBSPACE CLUSTERING (SSC) Collabo-rative SUBSPACE CLUSTERING (CSC)
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Influences of finite-size effects on the self-organized critical-ity of forest-fire model 被引量:9
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作者 Weiguo Song Weicheng Fan Binghong Wang 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2002年第3期177-180,共4页
The influences of finite-size effects on the self-organized criticality (SOC) of the traditional forest-fire model are investigated by means of a new method. The forest size is originally set to a value much greater t... The influences of finite-size effects on the self-organized criticality (SOC) of the traditional forest-fire model are investigated by means of a new method. The forest size is originally set to a value much greater than the correla-tion length of the forest. Finite-size effects are then studied by equally dividing the forest into more and more separate subsystems on condition that the forest size, igniting prob-ability and planting probability are invariant. A new phe-nomenon, i.e. the finite-size effects with one-side frequency peak, is observed. The boundary between two neighboring subsystems can be regarded as a firebreak. The concept of ’separation ability’ is introduced to represent the probability for the firebreak to block off the fire successfully. Restrain-ing effects of separation ability on finite-size effects are ana-lyzed. Finite-size effects and separation ability, as well as their relations are found to have practical importance to the actual forest-fire protection. 展开更多
关键词 forest-fire model SELF-ORGANIZED CRITICALITY cellular AUTOMATA FINITE-SIZE effects.
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森林火灾污染物质释放及其影响研究进展
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作者 王明玉 司莉青 +6 位作者 陈锋 舒立福 赵凤君 田晓瑞 李伟克 李威 李笑笑 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4933-4944,共12页
森林火灾是大气中气体污染物和颗粒物的重要来源,可对全球气候系统、大气环境以及生态系统产生重要影响,对全球温室气体和含碳颗粒物释放具有重要的贡献,是推动全球气候变化的重要因素。森林火灾释放污染物已成为区域乃至全球范围内重... 森林火灾是大气中气体污染物和颗粒物的重要来源,可对全球气候系统、大气环境以及生态系统产生重要影响,对全球温室气体和含碳颗粒物释放具有重要的贡献,是推动全球气候变化的重要因素。森林火灾释放污染物已成为区域乃至全球范围内重要污染源之一,这些污染物质与辐射、能见度以及温室效应等问题直接相关。准确地描述森林火灾释放的气体和颗粒污染物释放机理、释放总量、时空分布特征、不同尺度的扩散过程模拟,以及对区域大气环境的影响,对于量化森林火灾释放污染物总量及区域影响具有重要意义。基于森林火灾污染物质释放方面的国内外文献,从火灾释放的污染物质对环境的影响、森林火灾释放污染物定量化和传输路径监测的研究方法、污染物质的扩散和运输模型以及跨区域影响等几个方面进行了综述。森林火灾释放的CO、PM_(10)和PM_(2.5)对环境和人的生命安全造成巨大威胁,而且森林火灾释放的污染物质能够随气流长距离传输,不仅对当地的空气造成污染,污染物也能够随着气团进行长距离传输,并在传输过程与当地气溶胶混合,形成跨区域污染。森林火灾释放污染物扩散、传输模拟通过不同模型相互耦合完成,包括可燃物载量估算模型、可燃物消耗和释放模型、污染物扩散传输模型,以及污染物预测和可视化模型等。总结了国内外森林火灾释放污染物质主要研究方法,并展望了今后研究重点:目前我国关于森林火灾释放物质相关的研究尚不足以支撑我国森林火灾温室气体释放、污染物释放等方面的研究,并且我国目前还没有发展出适合于我国的森林火灾污染物释放模型,以及污染物扩散、传输系统。森林火灾排放因子库大多数引用国外研究结果,在一定程度上增加不确定性,缺乏森林火灾对区域大气环境影响的定量化研究。因此,今后我国应加强对森林火灾污染物质释放与影响的研究,尤其是污染物质扩散和传输模型的预测和可视化研究以及排放因子的测量。 展开更多
关键词 森林火灾污染物 大气环境 扩散模型 跨区域污染
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森林火灾中使用细水雾进行灭火仿真方法研究
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作者 向兵 董晓红 李洋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1222-1231,共10页
森林火灾作为一种极具危害性的自然灾害,其发生和蔓延过程通常受到气候、地形、植被、可燃物等多种复杂因素的影响,导致很难准确地对森林火灾的蔓延与灭火过程进行仿真。对森林火灾的蔓延和细水雾灭火过程进行物理建模,蔓延模型采用树... 森林火灾作为一种极具危害性的自然灾害,其发生和蔓延过程通常受到气候、地形、植被、可燃物等多种复杂因素的影响,导致很难准确地对森林火灾的蔓延与灭火过程进行仿真。对森林火灾的蔓延和细水雾灭火过程进行物理建模,蔓延模型采用树形模块结构来模拟树木燃烧的热解反应,并考虑了温度、风场、质量损失率等因素对树木燃烧蔓延的影响。在使用细水雾进行灭火仿真实验时,重点关注细水雾穿透火焰区域形成水膜以及水分蒸发导致的灭火作用,从而阻止森林火灾的蔓延,成功实现了交互灭火的仿真平台,可以让用户沉浸式地体验森林火灾的蔓延过程,并通过水枪、消防车和无人机进行细水雾灭火仿真实验。该研究成果对消防仿真领域方面的应用具有重要意义。 展开更多
关键词 森林火灾 细水雾 物理模型 树热解 火灾蔓延
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内蒙古森林火灾发生风险及其驱动因素
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作者 张恒 李慧 赵鹏武 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第13期5669-5683,共15页
森林火灾是危害森林健康的主要灾害之一,科学预测森林火灾是预防森林火灾的重要依据。以中国新旧森林火灾政策作为分界线,将内蒙古森林历史火灾数据分为四个阶段,基于增强回归树模型建立内蒙古森林火灾发生模型,预测森林火灾发生情况,... 森林火灾是危害森林健康的主要灾害之一,科学预测森林火灾是预防森林火灾的重要依据。以中国新旧森林火灾政策作为分界线,将内蒙古森林历史火灾数据分为四个阶段,基于增强回归树模型建立内蒙古森林火灾发生模型,预测森林火灾发生情况,解释不同时期森林火灾和火灾风险变化的差异。预测结果表明:(1)4个时期建模精度AUC均大于0.94,表明BRT模型能够较好地预测研究区森林火灾的发生;(2)气温日较差、日最小相对湿度、上一年春防累计降水量、上一年秋防累计降水量、上一年春防最高地表气温海拔、距火点最近公路距离被确定为影响内蒙古森林火灾发生的重要驱动因素。(3)新旧《森林防火条例》实施前后森林火灾风险等级变化:1981—1988年3月14日,中、高和极高森林火灾风险区分布在呼伦贝尔的东部,而2009—2020年中、高和极高森林火灾风险区分布在呼伦贝尔南部和中部、赤峰市的西南部、锡林郭勒盟和呼和浩特市的中部、乌兰察布市和包头市的南部以及鄂尔多斯市的东部。有助于了解不同时期《森林防火条例》影响下的内蒙古森林火灾的驱动因素和火险等级的变化,为优化森林火灾管理政策及预测预报工作提供科学依据。 展开更多
关键词 内蒙古 森林防火政策 火灾预测 驱动因素 火灾风险区划
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内蒙古大兴安岭3种主要火源引发森林火灾次数和面积的时空分布特征
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作者 张恒 周振东 王玉霞 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第3期166-174,共9页
以内蒙古大兴安岭1981—2020年森林火灾资料为基础,分别分析3种火源的时间变化特征;通过MK突变检验进行趋势分析;使用多距离空间聚类分析与核密度分析方法分析3种火源的空间分布格局。结果表明:内蒙古大兴安岭1981—2020年间雷击火的辐... 以内蒙古大兴安岭1981—2020年森林火灾资料为基础,分别分析3种火源的时间变化特征;通过MK突变检验进行趋势分析;使用多距离空间聚类分析与核密度分析方法分析3种火源的空间分布格局。结果表明:内蒙古大兴安岭1981—2020年间雷击火的辐射范围最广,吸烟火与农事用火相对集中;3种火源(除雷击火频次在增加)的发生频次与危害均在减小;雷击火高发于夏季,以5—7月最为活跃,且在00:00—0:59发生次数最多,04:00—4:59危害最大,吸烟火与农事用火高发于春季,以4—5月份最为活跃,且在08:00—19:59期间多发频发并具有一定危害性;雷击火重点防范地区为北部原始林区、满归、阿龙山、莫尔道嘎、根河、甘河、克一河、伊图里河林业局,吸烟火与农事用火的重点防范地区为大杨树和毕拉河林业局。随着内蒙古大兴安岭火源管控、林火监测和扑救能力的逐渐加强,致使3种火源在近年来造成的火场总面积都有大幅度下降;3种火源引发的森林火灾多发生于春季和夏季,引发的森林火灾在空间上都呈显著聚集分布。 展开更多
关键词 内蒙古大兴安岭 森林火灾 火源 时间变化 空间格局
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基于无人机多光谱遥感的林火监测模型
7
作者 贾志成 段棋峰 汪东 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期22-32,共11页
【目的】森林火灾监测多采用卫星和低空热红外遥感对林火进行识别,准确率高,但受限于硬件性能和成本,对基于无人机的多光谱遥感及不同图像传感器比较的林火监测研究较少。【方法】选定山地树林作为试验对象,根据起火点的明火和阴燃两种... 【目的】森林火灾监测多采用卫星和低空热红外遥感对林火进行识别,准确率高,但受限于硬件性能和成本,对基于无人机的多光谱遥感及不同图像传感器比较的林火监测研究较少。【方法】选定山地树林作为试验对象,根据起火点的明火和阴燃两种状态,结合树冠状态,分为明火有遮挡、明火无遮挡、阴燃有遮挡、阴燃无遮挡等4种林火状态,以无火场景作为对照,开展森林火灾监测试验,利用无人机分别搭载热红外、多光谱、可见光等图像传感器采集林火图像,分别基于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BP)3种机器学习算法建立林火监测模型,通过准确率(Accuracy)、精度(Precision)、召回率(Recall)和F1-score进行监测模型性能评估。【结果】综合分析,热红外相机和可见光相机基于支持向量机(SVM)的监测模型准确率最高,多光谱相机基于随机森林(RF)的监测模型准确率最高。热红外相机监测准确率高达100%,多光谱相机接近100%,可见光相机达到85%。综合分析,热红外相机监测准确率最高,多光谱相机次之,可见光相机监测性能最差。多光谱相机可在不同林火状态下较好地替代热红外相机进行监测,可见光相机在不同林火状态下均表现出较差的监测效果。【结论】通过使用机器学习算法进行优化,多光谱相机可在林火监测中有效替代热红外相机,可以显著降低监测成本和丰富林火监测技术手段。 展开更多
关键词 林火监测 多光谱 无人机 机器学习
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知识引导的森林火灾逃生路网动态生成方法
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作者 朱军 陈佩菁 +4 位作者 曾超 郑全红 谢亚坤 游继钢 廉慧洁 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1086-1097,共12页
规划合理的森林火灾逃生路网对应急逃生决策具有重要作用,但现有方法动态适应性弱,且未考虑山沟地带、狭窄山脊等影响人员逃生安全的关键空间信息,导致逃生路网规划准确性差。因此,本文引入智能化测绘技术方法,提出一种知识引导的森林... 规划合理的森林火灾逃生路网对应急逃生决策具有重要作用,但现有方法动态适应性弱,且未考虑山沟地带、狭窄山脊等影响人员逃生安全的关键空间信息,导致逃生路网规划准确性差。因此,本文引入智能化测绘技术方法,提出一种知识引导的森林火灾逃生路网动态生成方法,通过突破森林火灾逃生路网规划知识图谱构建、关键空间区域提取等关键技术,建立森林火灾逃生路网通行栅格网络模型,实现改进A*算法的逃生路网动态优化生成,研发原型系统并开展试验分析。结果表明,本文方法能够实现林火蔓延环境下逃生路网的动态生成,可为扑救人员提供有效的逃生决策信息;逃生规划准确率与已有静态森林火灾逃生路网规划方法的逃生规划准确率相比,高安全区重叠率提升了3.06%,逃生路网危险区重叠率降低了27.39%。 展开更多
关键词 森林火灾 知识引导 关键空间信息 逃生路网 动态优化
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面向复杂场景的森林防火监测技术研究
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作者 曹丽英 杨玉竹 +2 位作者 李树龙 孙淼 陈桂芬 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第4期779-788,共10页
为解决森林防火工作中监测预警不及时、不准确的问题,基于YOLOv8模型提出了一种面向复杂场景的监测技术,实现了森林火情的快速准确监测。在Backbone部分引入动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution, DySConv)模块和全局注意力机制(Glob... 为解决森林防火工作中监测预警不及时、不准确的问题,基于YOLOv8模型提出了一种面向复杂场景的监测技术,实现了森林火情的快速准确监测。在Backbone部分引入动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution, DySConv)模块和全局注意力机制(Global Attention Mechanism, GAM)模块,显著增强了模型的特征提取能力,提升了烟火特征的表现力。采用WIoU(Wise Intersection over Union)损失函数,增强网络对普通质量锚框的关注度,从而提供更准确的目标检测评估。通过将DyHead模块集成到检测头中,增强了检测头的尺寸、空间和任务感知能力,优化了整体性能。为了对模型性能进行严格评估,设计了消融实验和主流模型对比实验,结果表明,提出的方法是有效的,该方法的权重大小为14.4 MB,平均精度均值(mean Average Precision, mAP)@.5:.95达到80.3%。相较于YOLOv8,mAP@5:.95提高了8.7%。该模型可为远程火情监控与预警提供技术支持,在森林防火工作中具备实用价值和现实意义。 展开更多
关键词 森林火情 深度学习 目标检测 YOLOv8
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森林消防救援起降点选择影响因素分析
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作者 潘卫军 黄园晶 +1 位作者 杨兆西 李滨希 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第7期1022-1027,共6页
为提高森林消防救援效率,针对森林消防救援的起降点选择,提出了一种改进DEMATEL-ISM法,对其影响因素进行深入分析。首先基于扎根理论建立面向森林消防救援起降点选择的影响因素体系,然后引入模糊集理论消除DEMATEL-ISM法中专家评分的主... 为提高森林消防救援效率,针对森林消防救援的起降点选择,提出了一种改进DEMATEL-ISM法,对其影响因素进行深入分析。首先基于扎根理论建立面向森林消防救援起降点选择的影响因素体系,然后引入模糊集理论消除DEMATEL-ISM法中专家评分的主观性,通过分析起降点选择的影响因素间因果属性和影响程度,确定关键因素,通过合理设置阈值构建多级递阶结构模型。通过案例分析,得到了影响森林消防救援的5个关键因素、3个根本因素、3个直接因素以及10个间接因素,并提出起降点选择的相关建议。该研究成果可以加快林火救援时起降点选择的决策速度,提高森林消防救援效率,为起降点的选择提供理论依据和科学参考。 展开更多
关键词 森林火灾 消防救援 直升机 起降点 影响因素 扎根理论 模糊集理论 改进DEMATEL-ISM法
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面向森林火灾的人工巡视与无人机巡视效益评估
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作者 李聪 汪陈徽 +3 位作者 金衍科 武卓琦 汪骏 程海涛 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期17-25,共9页
为建立森林火灾人工巡视与无人机巡视效益评估框架,推动人工巡视和无人机巡视的综合运用。提出结合人工和无人机巡视影响因素,建立包括4个一级指标、8个二级指标和18个三级指标的巡视效益评估指标体系,通过博弈论组合赋权法确定各指标... 为建立森林火灾人工巡视与无人机巡视效益评估框架,推动人工巡视和无人机巡视的综合运用。提出结合人工和无人机巡视影响因素,建立包括4个一级指标、8个二级指标和18个三级指标的巡视效益评估指标体系,通过博弈论组合赋权法确定各指标权重的最优组合权重,运用云模型分别构建出无人机和人工巡视技术效益评估模型。研究结果表明:人工巡视和无人机巡视的效益评估指标体系的一级指标相同,而二级指标不同之处在于物资保障和航行稳定性;将该巡视效益评估模型应用于祁连山森林,验证评估模型的客观性与全面性。研究结果可为人工和无人机森林火灾巡视效益评估提供有效工具。 展开更多
关键词 森林防火 巡视效益评估指标体系 无人机巡视 人工巡视 博弈论赋权法 云模型
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基于Himawari和FY4卫星实时监测森林火灾蔓延初探
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作者 赵文化 张月维 +3 位作者 石艳军 曾庆峰 梁晓艾 张志坤 《森林防火》 2024年第2期1-8,共8页
探讨了新一代静止气象卫星在森林火灾蔓延速度测量中的应用潜能。Himawari-AHI和FY4-AGRI传感器10 min和5 min高时间分辨率观测数据为实时监测森林火灾蔓延速度(Fire Spread Rate,FSR)创造了有利条件。卫星遥感2 km空间分辨率观测下,绝... 探讨了新一代静止气象卫星在森林火灾蔓延速度测量中的应用潜能。Himawari-AHI和FY4-AGRI传感器10 min和5 min高时间分辨率观测数据为实时监测森林火灾蔓延速度(Fire Spread Rate,FSR)创造了有利条件。卫星遥感2 km空间分辨率观测下,绝大部分森林火灾火场蔓延变化周期大于12 min,说明新一代静止气象卫星观测数据有能力追踪测量森林火灾蔓延动态。本文提出一种基于Himawari-AHI和FY4-AGRI传感器的森林火灾蔓延速度测量算法,案例研究结果表明:该算法能够以较高精度给出近实时火场蔓延线速度和面积速度,线速度结合面积速度可以完整地描述火场整体蔓延趋势。蔓延算法可为林火蔓延预报研究提供一种实测数据源。 展开更多
关键词 静止气象卫星 卫星遥感 森林火灾 蔓延监测 测量算法
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基于ZigBee的森林火灾预警监测系统的研究
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作者 王莉静 陈广胜 《机械工程与自动化》 2024年第2期121-123,共3页
针对森林火灾具有突发性和预防难度大的特点,设计了一种基于ZigBee的森林火灾预警监测系统。该预警监测系统将ZigBee的无线组网技术与无线传感器网络技术相结合,对火焰、湿度、温度、烟雾浓度等参数进行实时监测,并通过北斗短报文系统... 针对森林火灾具有突发性和预防难度大的特点,设计了一种基于ZigBee的森林火灾预警监测系统。该预警监测系统将ZigBee的无线组网技术与无线传感器网络技术相结合,对火焰、湿度、温度、烟雾浓度等参数进行实时监测,并通过北斗短报文系统实现无地面通信环境下的导航、定位、数据采集和传输;同时,该预警监测系统设置了自供给电源模块,可以实现监测的实时性和连续性,大大提升了森林防火智能化程度。 展开更多
关键词 ZIGBEE 森林火灾 自供能 预警监测系统
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基于HTML5技术的森林防火教育应用设计研究
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作者 高倩 《信息与电脑》 2024年第1期82-84,共3页
森林防火教育既是护林工作的基础,又是此项工作的重中之重。为让更多人通过互联网平台学习森林防火知识,了解森林火灾的应急措施,文章提出利用超文本5(HyperText Markup Language 5,HTML5)技术设计森林防火宣传教育应用。
关键词 超文本5(HTML5) 森林防火教育 森林资源
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基于深度学习的内蒙古大兴安岭林区火灾预测建模研究 被引量:1
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作者 张金钰 彭道黎 +2 位作者 张超珺 贺丹妮 杨灿灿 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期31-40,共10页
[目的]对内蒙古大兴安岭地区的森林火灾进行预测,为森林防火工作的开展提供重要支持。[方法]以内蒙古大兴安岭林区为研究对象,结合MCD64 A1月度火点产品、地形、气候等数据,构建森林火灾潜在影响因子数据集,分别利用卷积神经网络、随机... [目的]对内蒙古大兴安岭地区的森林火灾进行预测,为森林防火工作的开展提供重要支持。[方法]以内蒙古大兴安岭林区为研究对象,结合MCD64 A1月度火点产品、地形、气候等数据,构建森林火灾潜在影响因子数据集,分别利用卷积神经网络、随机森林、支持向量机模型对研究区森林火灾的发生概率进行预测与可视化,在此基础上对模型效果进行评价并分析森林火灾空间分布特征。[结果]大兴安岭的主要林火驱动因子按重要性值由高到低排序为海拔、平均气温、总降水量、与水域的距离等;CNN、RF、SVM预测森林火灾发生概率的AUC值分别为0.838、0.794、0.788,CNN的精度最高;CNN能够有效划分出森林火灾易感性极高、极低的区域,有利于划分森林火灾的警示区。[结论]CNN模型比RF、SVM模型更适用于大兴安岭林火发生概率的预测;大兴安岭林火风险的空间分布有明显的区域性,主要发生在东南地区。 展开更多
关键词 森林 火灾预测 卷积神经网络 森林火灾敏感性
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森林火烧迹地林下植物多样性与土壤理化性质变化格局
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作者 王明怀 崔芳科 +5 位作者 吴泽鹏 许秀玉 欧世坤 陈景欢 马胜杰 蔡志全 《林业与环境科学》 2024年第4期1-8,共8页
为探究森林火烧迹地中的植物多样性和土壤理化性质的变化规律,试验选取广东西江烂柯山省级自然保护区和肇庆市国有北岭山林场内不同火烧恢复年限(2.5~16.0年)的样地和未被火烧过的森林公园(对照样地)样地进行调查和研究,详细记录样方内... 为探究森林火烧迹地中的植物多样性和土壤理化性质的变化规律,试验选取广东西江烂柯山省级自然保护区和肇庆市国有北岭山林场内不同火烧恢复年限(2.5~16.0年)的样地和未被火烧过的森林公园(对照样地)样地进行调查和研究,详细记录样方内林下植物种类名称、数量和覆盖度等,并计算植物多样性指数。同时,测定了表层土壤(0~10 cm)的理化性质,大团聚体湿筛和微团聚体粒径质量分布。结果表明,(1)火烧后,林下植物种类、数量,Margalef丰富度指数和Shannon-Wiener指数都低于对照样地。火烧后的样地林下植被种类、数量、Shannon-Wiener指数、Pielou均匀度指数和枯落物厚度随恢复时间变长总体表现出先增加后减少的趋势。而Margalef丰富度指数和Fish-er′sα指数都呈现总体增加的趋势;所测的对植物生长有主要影响的土壤理化性质多与植物的Simpson优势度指数和生境Fisher′sα指数呈正相关,而与其他多样性指数负相关。(2)随着火烧样地恢复年限的增加,土壤pH值、全钾、全磷和有效磷含量都总体上呈现出先升高再下降的趋势,而速效钾、全氮、水解氮含量、阳离子交换量都呈现先降低后升高的趋势。(3)随着火烧后恢复年限的增加,湿筛后土壤水稳性大团聚体粒径>0.50 mm和≤0.25 mm粒径百分比呈现出先升高后下降的趋势,火烧有助于短期提高表层土壤的大团聚体含量和稳定性。火烧后微团聚体≤0.25 mm的5个粒径级别,其百分比随恢复时间的延长都有先降低后升高的趋势,火烧后短期的生态恢复增强了微团聚体的稳定性和抗侵蚀能力。 展开更多
关键词 火烧恢复 生物多样性 森林 土壤理化性质 水稳性大团聚体 微团聚体
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改进蚁群算法的森林防火移动机器人路径规划 被引量:1
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作者 杨松 洪涛 朱良宽 《森林工程》 北大核心 2024年第1期152-159,共8页
为解决森林防火移动机器人在森林地形条件的最优路径规划问题,提出一种基于拓展邻域的改进蚁群算法。首先引入定向邻域拓展策略,并将搜索邻域从8个拓展至10个拓展,以求扩大搜索效率与范围;然后综合考虑影响移动机器人的多种因素,利用路... 为解决森林防火移动机器人在森林地形条件的最优路径规划问题,提出一种基于拓展邻域的改进蚁群算法。首先引入定向邻域拓展策略,并将搜索邻域从8个拓展至10个拓展,以求扩大搜索效率与范围;然后综合考虑影响移动机器人的多种因素,利用路径长度和能耗改进启发函数;接着通过位置信息改进初始信息素;最后结合最大-最小蚂蚁系统(MMAS)和精英蚂蚁等算法模型的优点,改进信息素更新规则。结果表明,所提出的改进蚁群算法与传统蚁群算法、基于多启发因素的改进蚁群算法相比,路径长度分别缩短7.66%、6.53%,能耗指标分别下降62.2%、49.3%,综合指标分别下降32.6%、23.1%。研究显示所提出的改进蚁群算法具有更强的全局搜索能力和较好的应用价值。 展开更多
关键词 拓展邻域 路径规划 蚁群算法 移动机器人 森林防火
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基于隐马尔可夫模型的火灾风险评估研究 被引量:1
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作者 闫胜良 马继东 田静 《森林工程》 北大核心 2024年第2期151-158,共8页
近年来全球气候变化越来越复杂,自然灾害频发,森林防火形式日益严峻,森林火灾风险评估工作越来越重要。为此,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)提出一种森林火险评估模型。首先构建森林火灾风险指标体系,将其分为气象条件... 近年来全球气候变化越来越复杂,自然灾害频发,森林防火形式日益严峻,森林火灾风险评估工作越来越重要。为此,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)提出一种森林火险评估模型。首先构建森林火灾风险指标体系,将其分为气象条件、森林特征以及防火意识和能力3类12个指标,并根据层次分析法计算指标权重。同时,针对HMM模型求解过程中Baum-Welch算法对初始值有较强的依赖性且容易陷入局部最优的问题,提出通过粒子群优化算法搜索全局最优解作为HMM初始值,再使用Baum-Welch算法进行局部校正,使其快速收敛到全局最优解。利用优化前后的2个模型分别对重庆市森林火灾风险数据开展评估,验证优化后的模型能够有效地评估森林火灾风险,并且与改进前相比更精确,可为区域森林防火工作提供有效指导。 展开更多
关键词 森林火灾 风险评估 火险指标体系 隐马尔可夫模型 粒子群优化算法
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2000—2022年我国林火主要致灾因素及扑救伤亡原因分析 被引量:1
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作者 王澳 王成虎 +1 位作者 高桂云 王明玉 《林草资源研究》 北大核心 2024年第1期1-7,共7页
为了解我国近20多年来林火主要致灾诱因以及伤亡原因,根据林火扑救伤亡事故案例以及2000—2022年相关气象因素(年平均气温、年平均降水量、年平均风速)的统计数据,采用统计分析与相关性分析等方法,分析林火主要致灾因素和扑救伤亡的主... 为了解我国近20多年来林火主要致灾诱因以及伤亡原因,根据林火扑救伤亡事故案例以及2000—2022年相关气象因素(年平均气温、年平均降水量、年平均风速)的统计数据,采用统计分析与相关性分析等方法,分析林火主要致灾因素和扑救伤亡的主要原因。结果显示:1)2000—2022年,我国共计发生林火灾害134 671次。其中,2003—2010年是林火灾害的高发期,严峻的气候条件是这一时期林火事故的主要原因;2010—2020年的林火事故中,人为原因致灾占97%以上,广西、云南、贵州等农林结合密切地区的林火灾害事故较为频繁。2)典型林火扑救案例分析表明,由地理环境、可燃物情况、气象条件、林火行为等导致的直接伤亡事故占主导部分,由窒息、意外事故、扑火设备操作不当等非间接原因造成的伤亡也偶有发生。研究表明,我国林火灾害的致灾因素以气象因素和人为因素为主,火灾发生地恶劣的自然条件是引发伤亡的主要原因。分析林火主要致灾因素与扑救伤亡原因,可为火灾高效扑救、科学精准指挥提供参考。 展开更多
关键词 森林火灾 致灾因素 伤亡原因 相关性分析
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森林火灾蔓延模拟及应急路径规划优选
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作者 陈卓 刘海洋 +2 位作者 黄全义 郑明章 栗健 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期52-61,共10页
【目的】利用云计算手段模拟林火蔓延过程,规划火灾应急路径,以促进救援力量快速、高效到达指定火灾地点,为布置林火阻隔措施预留充足时间。研究也为吉林省通化市东昌区的林火应急响应和预防规划提出建设性意见。【方法】以吉林省通化... 【目的】利用云计算手段模拟林火蔓延过程,规划火灾应急路径,以促进救援力量快速、高效到达指定火灾地点,为布置林火阻隔措施预留充足时间。研究也为吉林省通化市东昌区的林火应急响应和预防规划提出建设性意见。【方法】以吉林省通化市东昌区为研究区域进行实地调研和模型推演。着眼于林火点单源和多源差异性,利用应急路径规划模型、Dijkstra算法模拟计算单源林火情况下最短救援路径,并纳入多源林火优先级理论,实现救援资源利用最大化。采用FARSITE模型对区域实例森林火灾进行蔓延速率模拟,获取林火发生后各阶段实时数据,综合考虑森林火点附近资源布局情况以及道路交通能力,进行救援路径的推算和防火道路的布局,以验证方法的可行性,并对森林火灾应急响应救援路径进行智能优选。【结果】在一般森林火灾发生时单个着火点的公式基础上,为2个及以上着火点引入优先级理论,再根据火情严重程度通过Dijkstra算法进行依次推演。此外,增加μ作为通行能力系数,以考虑路况、道路属性对救援通行时间的影响,得到新的路径公式。通过FARSITE模型,对2010年“5.3”一般森林火灾(20100503-220502-01)进行蔓延推演,在火源点起火5 h后,如果没有得到有效的人为干预,火情将演变为重大森林火灾,并蔓延到人居地区。由于风向影响,火源点东北侧的火情优先级高于北侧,若有条件同时进行救援,应急资源应按优先级倾斜。【结论】模拟结果表明,通过应急路径规划模型、Dijkstra算法和优先级理论,可以提高救援路径的获取速率,提前进行资源调配和人员安排,FARSITE模拟结合防火道路规划,联系火灾发生后各时间段的蔓延情况,能有效提升森林火灾决策效率,事半功倍地形成林火应急响应和预防规划方案。 展开更多
关键词 智慧林业 应急预防规划 森林火灾决策 云计算 FARSITE DIJKSTRA
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