知识基的布尔矩阵求解方法

用布尔矩阵方法对知识空间的原子和知识基进行研究.首先,建立知识空间和(反)知识背景之间的联系;其次,用布尔矩阵表示(反)知识背景,研究其对应的关系矩阵和对象关系矩阵的性质;最后,从知识状态、算子、布尔向量和布尔矩阵等角度判定原子的特征,给出知识空间中原子和知识基的求解方法.

气象灾害形式概念分析模型

为解决气象灾害领域概念及隐含关系难以发现、语义描述准确度不够的问题,将形式概念分析与本体理论相结合,提出气象灾害形式概念分析模型,开展气象灾害领域知识的发现、表示和应用研究。利用逻辑定标定义谓词逻辑属性,实现多值背景转换,结合形式化语言表达对象间关系,实现气象灾害领域概念内涵和外延在本体知识库下的逻辑表达和智能推理应用。利用该模型给出寒潮气象灾害形式概念分析及应用过程实例。

决策形式背景属性约简的关系

形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对决策形式背景,已有多种属性约简标准及属性约简方法。文中研究了相关属性约简方法之间的关系,从形式概念的角度给出了规则协调集的等价描述方法;证明了强协调决策形式背景中的规则协调集为协调集,粒协调决策形式背景中的规则协调集为粒协调集。

n阶形式背景核的构造算法

基于阶形式背景核的概念格同构生成是一种新的概念格获取方法。其中阶形式背景核的构造是基础。根据n阶形式背景核的概念,提出了阶形式背景核的基本算法,并通过限制冗余形式背景的生成,对算法进行了改进。最后经过实验,验证了改进算法相对基本算法效率更高。

知识空间、形式背景和知识基

知识空间理论已成功应用于教育领域,它为构建知识评价体系提供了一种科学的途径。形式概念分析作为知识发现的一种有力工具已被广泛用于信息检索、知识评价等领域。该文首先介绍知识空间中关于知识基的基本理论和方法,其次介绍形式背景中基于知识基的属性约简理论,最后通过知识基建立了知识空间和形式背景之间的联系。

形式背景下的技能约简与评估

知识空间理论(KST)为构建知识评价体系提供了有效的途径。形式概念分析(FCA)是知识发现的有力工具。知识空间理论与形式概念分析间存在密不可分的联系。知识空间理论被运用于评估学习者的知识和指导未来的学习。目前,如何构建准确的知识结构是知识空间理论的重点研究问题。基于技能与问题间的关系,对知识空间理论与形式概念分析间的联系进行研究。首先,提出技能背景的概念,建立技能映射与技能背景间一一对应的关系,得到技能映射与技能背景互相转换的方法。其次,基于技能背景,讨论知识结构的构建问题,得到由技能背景的概念格来构建知识结构的方法。随后,基于技能背景,介绍寻找知识基的方法和保持知识基不变的技能约简方法,以及通过知识基构建技能背景的方法。最后,在已知学习者知识状态的情形下,通过判断学习者对技能的掌握情况来对其进行技能评估,并通过选择学习能够促使知识状态发生改变的技能来讨论学习路径选择等问题。