结合EMD和加权Mel倒谱的语音共振峰提取算法

提出了一种利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和加权Mel倒谱(Weighted Mel-Cepstrum coefficients,WMCEP)提取语音信号共振峰的算法。对语音信号进行EMD分解,找出含有共振峰的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),并将其重构得到一个新的重构语音信号。对重构语音信号进行加权Mel倒谱分析,获得包含频谱主要成分的加权Mel倒谱系数;利用离散余弦平滑算法,从加权Mel倒谱系数获得谱包络,并从谱包络的峰值位置获得候选共振峰;根据共振峰的连续性约束条件和频率范围,从候选共振峰筛选得到共振峰的估计值。实验结果表明,该算法比单独使用WMCEP提取的共振峰误差更小,而且在信噪比小于20 d B时仍然能够准确提取出共振峰。

前元音发音不准之共振峰模式分析

本文对前元音发音不准之共振峰模式加以论述。

基准面旋回对浊积扇的控制作用--以现河庄油田河146块沙三中为例

应用高分辨率层序地层学分析法,对河146块沙三中基准面旋回进行划分。研究基准面旋回变化对浊积扇的控制作用。结果表明:基准面旋回对扇体发育具有强控制作用,控制着扇体的沉积相类型、单期扇体的形态、多期扇体叠加模式以及纵向叠置程度。浊积扇主要发育水道型浊积扇和无根型浊积扇两种沉积类型。基准面高时,发育无根浊积扇,扇体规模小,平面分布零星,纵向隔层发育,砂体叠置程度低;基准面低时,发育水道浊积扇,砂体规模大,平面上连片分布,纵向隔层厚度小,发育砂体集中段。扇体的叠加模式也可分为"扇上扇"型和"扇外扇"型2种。基准面上升半旋回,扇体向源退积,形成"扇上扇"模式;基准面下降半旋回,扇体向前推进,形成"扇外扇"模式。研究结果对该区及临区寻找有利区域有一定的预测和指导作用。

双耳双模式助听语前聋儿童嗓音基频和元音共振峰分析

目的探讨一侧植入人工耳蜗(cochlear implant,CI)、对侧配戴助听器(hearing aid,HA)的双耳双模式助听(CIHA)语前聋儿童嗓音基频和元音共振峰的特征,为听障儿童的语训提供参考。方法选取3~6周岁语训半年以上、言语清晰度97分以上、助听听阈均在香蕉图内的CIHA儿童(CIHA组)和3~6周岁健听儿童(健听组)各25例,用VS-99语音工作站检测两组对象发/a/、/o/、/e/、/i/、/u/、/ü/6个元音的基频和第一、二、三共振峰并进行对比。结果CIHA组6个元音平均基频为306.39±31.08 Hz,健听组平均基频为296.01±24.33 Hz,两组差异无统计学意义(P>0.05);CIHA组元音/a/、/o/和/i/的第一、二、三共振峰频率与健听组差异无统计学意义(P>0.05),元音/e/的第一、二、三共振峰频率明显低于健听组(P<0.05),元音/u/和/ü/的第一共振峰频率和健听组差异无统计学意义(P>0.05),元音/u/的第二共振峰频率明显高于健听组,第三共振峰频率明显低于健听组(均为P<0.05),而元音/ü/的第二及第三共振峰频率均低于健听组(均为P<0.05)。结论本研究CIHA组与健听组嗓音基频相同,元音共振峰频率有差异,这可能是引起CIHA儿童发音音色及音准不同的原因之一。

录制方式变化对法庭说话人识别的影响

录制方式变化是影响法庭说话人识别的重要因素。文章从听觉检验、语音图谱、音强变化、基频变化、共振峰频率和语音自动识别等方面对录制方式变化导致的个体变异特征进行分析,用定性和定量的方法进行比较和检验。结果表明同一人语音录制方式变化导致的变异小于同一人语音变异范围、小于不同人同一录制方式的语音差异。研究解决了录制方式变化带来的语音变异问题,提高了语音检验的准确性,且为其它类型语音变异的法庭说话人识别提供了理论参考。

说话人识别系统研究

说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别出说话人的身份。这种识别系统在许多领域内有着良好的应用前景。文中回顾了说话人识别技术的发展历史,阐述了说话人识别技术的基本原理以及与语音识别技术的区别,介绍了识别技术的几种分类。文中重点介绍了说话人识别的相关技术:特征提取和模式匹配。描述了特征提取和模式匹配各自的任务和特点,强调了它们在说话认识别系统中的关键性作用。