密度与肥料对泽泻产量的影响

[目的]探究密度和肥料的不同配比泽泻产量及其互作影响,筛选出科学的密肥水平,为泽泻规范化栽培提供理论依据和实践经验。[方法]以川泽泻为试验材料,采用4因素5水平二次正交旋转组合设计进行大田试验,建立密度、氮肥、磷肥、钾肥与泽泻产量的效应函数。[结果]建立的二次回归方程R^(2)=0.9097,所建立的数学模型拟合程度较为可靠。各因素对泽泻产量的影响为密度>氮肥>钾肥>磷肥,其中密度和肥料的互作效应达显著水平。根据统计频数选优,得到泽泻目标产量大于3300 kg/hm^(2)的最优农艺措施为密度14.69万~15.08万株/hm^(2)、氮肥219.10~234.50 kg/hm^(2)、磷肥124.80~150.00 kg/hm^(2)、钾肥152.55~179.55 kg/hm^(2)。[结论]合理的密度和肥料施用量均能有效提高泽泻产量,以密度增产效果最佳,氮肥次之,钾肥和磷肥的增产效果较小,在保障密度和氮肥的基础上,配合合理的磷钾肥能达到泽泻高产目标。

化肥与有机肥配施对川芎产量的影响

目的:研究不同氮、磷、钾及有机肥施肥量对川芎产量的影响,为川芎规范化栽培技术的建立提供理论依据。方法:以彭山种植的川芎为材料,采用四因素五水平二次正交旋转组合设计,进行田间肥料试验,建立施肥与川芎产量函数模型。结果:通过模型解析,氮、磷、钾及有机肥对川芎产量有显著影响。肥料对川芎产量贡献率大小依次为钾肥>有机肥>氮肥>磷肥;氮肥和磷肥、氮肥和有机肥、钾肥和有机肥对川芎产量的互作效应达到了显著影响,中高水平的氮肥磷肥、氮肥有机肥、钾肥有机肥有利于川芎产量的提高。川芎高产的最优施肥方案为氮肥148.20~172.28 kg/hm^2,磷肥511.92~599.40 kg/hm^2,钾肥249.70~282.37 kg/hm^2,有机肥940.00~1 104.00kg/hm^2。结论:氮磷钾及有机肥配施会影响川芎产量,钾肥和有机肥会显著提高川芎的产量,建议适量多施钾肥和有机肥,适当增施氮肥。

配方施肥对西南桦幼林生长的影响

施肥是速生丰产林培育的重要技术环节,科学施肥能有效地提高林地生产力。采用4因素4水平的正交试验设计,就配方施肥对西南桦幼林植株生长的影响进行了研究。结果表明,(1)施肥处理对西南桦植株高生长和径向生长具有促进作用,高生长最大提高幅度达55%,径向生长最大提高幅度达101%;(2)4种肥料对西南桦高生长影响的主次顺序为氮肥>复合肥>磷肥>钾肥,高生长的最优组合为N3P2K4(CF)2;(3)4种肥料对西南桦植株径向生长影响的主次顺序为氮肥>复合肥>钾肥>磷肥,径向生长的最优组合为N3P3K4(CF)2。研究结果可为西南桦速生丰产林的培育提供参考。

番茄综合营养品质指标构建及其对水肥供应的响应

为构建番茄综合营养品质指标,分析其对水肥供应的响应,该文以灌水量和氮、磷、钾肥用量为试验因素,按照四元二次正交旋转组合设计,进行番茄盆栽试验,监测番茄可溶性固形物、可溶性糖、可滴定酸、糖酸比、番茄红素和维生素C 6项单一品质指标,根据主观层次分析法与客观熵权法和基于博弈论的组合赋权法,确定番茄单一营养品质评价指标权重,次序为:番茄红素>糖酸比>维生素C>可溶性糖>可溶性固形物>可滴定酸;通过近似理想解法,构建番茄果实综合营养品质评价指标。在此基础上,通过回归分析建立番茄综合营养品质与水肥因子的数学模型,分析其对水肥因子的响应关系。结果表明,各水肥因子对番茄综合营养品质的主效应表现为:施磷量>施氮量>灌水量>施钾量。当其他因素为中间水平时,番茄营养品质随灌水量或施氮量的增加呈开口向下的抛物线型变化,随磷肥用量的增加线性增加,随施钾量的增加呈开口向上的抛物线型变化。交互作用表现为,灌水量与施氮量、磷与钾肥用量之间存在显著交互作用。表明灌水量、氮肥用量过高不利于番茄综合营养品质的提高,合理增施磷肥和钾肥可有效提高番茄营养品质。

根系分区交替灌溉条件下水肥供应对番茄可溶性固形物含量的影响

【目的】研究根系分区交替灌溉条件下灌水量和氮、磷、钾肥及有机肥用量对番茄果实中可溶性固形物含量的影响。【方法】在根系分区交替灌溉条件下,采用五元二次正交旋转组合设计,通过盆栽试验,建立可溶性固形物含量与水肥因子的数学模型,并对各单一因素及两两因素的耦合效应进行分析。【结果】在其它因子为中间水平时,番茄果实中的可溶性固形物含量,随灌水量增加呈线性减小趋势;随施氮量、施钾量和有机肥用量的变化,均表现为线性增长,但不随施磷量而变化。交互效应表现为,施氮量与有机肥用量,施磷量与灌水量、施钾量及有机肥用量呈正交互作用,施氮量与施磷量为负交互作用,其中以施磷量与施钾量的交互效应最大。【结论】灌水量过高不利于可溶性固形物含量的增加,合理增施氮、钾、有机肥和磷肥均可有效提高果实的可溶性固形物含量。

水、氮、磷、钾耦合效应对大白菜产量的影响

【目的】旨在探究水、氮、磷和钾水肥耦合效应对大白菜产量的影响。【方法】以"早熟五号"为试验材料,采用四元二次正交旋转组合设计,通过桶栽试验建立了大白菜产量与水、氮、磷、钾用量的数学模型,并对各单因素效应及多因素耦合效应进行分析。【结果】处理14(灌水量:70%W;施氮量:0.185 g/kg;施磷量:0.095 g/kg;施钾量:0.240 g/kg)单株产量最大,最大值为1.44 kg;处理9(灌水量:40%W;施氮量:0.185 g/kg;施磷量:0.095 g/kg;施钾量:0.240 g/kg)单株产量最小,最小值为0.26 kg。水、氮、磷、钾用量对大白菜产量的影响大小顺序为:灌水量(X1)>施氮量(X2)>施钾量(X4)>施磷量(X3)。灌水量与氮、磷、钾用量间存在显著正耦合效应。【结论】水、氮、磷、钾用量过高或过低均不利于大白菜产量提高,合理搭配水、氮、磷、钾用量能显著提高大白菜产量。在桶栽试验条件下,灌水量为84.34%W,施氮量为0.307 g/kg,施磷量为0.115 g/kg,施钾量为0.286 g/kg时,理论单株产量最大,最大值为1.52 kg。

二次正交旋转优化泽泻施肥

目的：研究施用不同配比及用量的氮、磷、钾、微量元素肥料对泽泻块茎产量的影响,为泽泻的合理施肥提供理论依据。方法：采用4因素5水平二次回归正交旋转设计,通过大田试验建立了氮、磷、钾及微肥施肥量与泽泻产量的效应函数。结果：试验建立的二次回归方程R^2=0.8980,所建立的数学模型预测可靠程度较高,各因素对泽泻产量的影响大小依次为氮肥〉微肥〉钾肥〉磷肥。据频数统计优化施肥量,泽泻目标产量大于8 250 kg/hm^2,95%置信区间内泽泻最优施肥量为：氮肥241.45~283.55 kg/hm^2、磷肥81.14~208.44 kg/hm^2、钾肥95.57~239.42 kg/hm^2和微量元素锌肥14.32~16.18 kg/hm^2、硼肥18.84~19.86 kg/hm^2、钼肥0.151~0.159 kg/hm^2。结论：氮肥保证泽泻生长,钾肥促进块茎膨大,锌、硼、钼肥配施促进泽泻生长发育及对氮、磷、钾肥的吸收。适量施用氮、磷、钾肥及锌、硼、钼肥可促进泽泻产量增加,其中,增施氮肥对泽泻的增产作用最为显著。

水肥供应对番茄果实维生素C含量的影响

采用四元二次正交旋转组合设计,通过番茄盆栽试验,研究灌水量和氮、磷、钾肥用量对番茄维生素C含量的影响。结果表明,在试验条件下,番茄果实中维生素C含量随灌水量和施磷量呈开口向下的抛物线型变化,随钾肥用量呈开口向上的抛物线型变化,但不受氮肥用量的影响;交互效应表现为灌水量和施磷量以及施氮量和施钾量均呈负交互作用。表明合理的灌水量、施磷量和施钾量有利于提高番茄果实中的维生素C含量,而施氮量的改变是通过与施钾量发生负交互作用抑制番茄维生素C累积的。

微肥配施对泽泻产量的影响

目的:以最优氮、磷、钾施肥量为基础,进一步研究不同配比的锌、硼、钼肥对泽泻块茎产量的影响,旨在探索最优的锌、硼、钼微肥施用量,为泽泻生产提供理论基础。方法:采用四因素五水平二次正交旋转组合设计,建立施肥与泽泻产量的函数模型。结果:肥料增产效果依次为氮、磷、钾肥>硼肥>锌肥>钼肥。通过模型模拟优化,得到泽泻目标产量大于6 750 kg/hm^2的最优施肥量:锌肥12.548~17.453 kg/hm^2、硼肥21.850~25.650 kg/hm^2、钼肥0.375~0.675 kg/hm^2、氮肥315.611~370.500 kg/hm^2、磷肥169.944~199.500 kg/hm^2、钾肥206.361~242.250 kg/hm^2。结论:锌、硼、钼对泽泻的生长起到促进作用,同时还可以促进对氮、磷、钾营养元素的吸收。在施用氮、磷、钾肥的基础上,适当施用锌、硼、钼肥可促进泽泻产量增加,其中施用硼肥对泽泻的产量影响最为显著,锌、钼肥次之。

水肥供应对番茄果实硝酸盐含量的影响

【目的】研究灌水量和氮、磷、钾肥用量对番茄果实硝酸盐含量的影响,为番茄的优质生产提供依据。【方法】以"金鹏1号"番茄为试验材料,采用四元二次正交旋转组合设计和盆栽试验,通过回归拟合,建立番茄果实硝酸盐含量与灌水量及氮、磷、钾肥用量因子间的回归模型,并对各单一因素及两因素的耦合效应进行分析。【结果】当其他因子为中间水平时,番茄果实硝酸盐含量随灌水量、施钾量的增加呈先增后降的趋势,与施氮量和施磷量均呈正相关关系,且施氮量的增幅大于施磷量。灌水量与施钾量、施氮量与施磷量间的交互作用为正效应,灌水量与施磷量、施氮量与施钾量间的交互作用为负效应。【结论】灌水量较低时,少施磷肥或合理配施钾肥能抑制硝酸盐累积;少施氮肥,增施磷肥或合理配施钾肥也是降低番茄果实中硝酸盐含量的有效措施。

不同肥料配施方案对荞麦产量的影响

采用四因素五水平二次正交旋转组合设计,建立氮肥、磷肥、钾肥和有机肥对荞麦种子产量的二次回归方程,研究不同肥料配施方案对荞麦产量的影响。结果表明,各肥料作用效果强弱依次为：磷肥〉有机肥〉钾肥〉氮肥;适当增施磷肥对荞麦产量有显著提高;氮肥与钾肥、磷肥与有机肥配施有正交互作用,均可显著促进荞麦增产。N、P2O5、K2O和有机肥的最适配比为7∶1∶3∶1 088。最适施肥量为：N为447.75～512.25 kg·hm^-2、P2O5为70.8～75 kg·hm^-2、K2O为209.85～240.15 kg·hm^-2、有机肥为76 752～82 656 kg·hm^-2。

不同施肥处理对芳樟叶精油及其主成分芳樟醇含量的影响

为探讨不同施肥处理对芳樟(Cinnamomum camphora var.linaloolifera Fujita.)叶精油及其主成分芳樟醇含量的影响,运用三元二次回归正交旋转组合设计检测了不同N、P和K施肥条件下芳樟1年生扦插苗叶精油的含量和芳樟醇的相对含量并建立数学模型;通过对数学模型拟合的回归方程进行最优求解,确定最优施肥配比。结果表明:不同施肥处理对芳樟叶精油及芳樟醇相对含量的影响极显著,精油质量分数为1.53%～2.30%、芳樟醇相对含量为88.36%～94.87%。显著性分析结果显示:N和K施用量对精油含量分别有极显著和显著影响,N施用量对芳樟醇相对含量有显著影响而K施用量无显著影响,P施用量对精油含量和芳樟醇相对含量均无显著影响。N、P和K施用量与精油含量和芳樟醇相对含量数学模型的回归方程分别为Y=1.054+0.392X1-0.037X2+0.280X3+0.014X1X2-0.022X1X3+0.018X2X3-0.057X12+0.001X22-0.053X32和Y=87.206+2.802X1-0.279X2+1.115X3+0.180X1X2-0.147X1X3+0.396X2X3-0.525X12-0.137X22-0.275X32;据此计算出最优精油含量为2.22%,对应的N、P和K的每盆施用量分别为3.52、5.00和2.76 g;最优芳樟醇相对含量为95.18%,对应的N、P和K的每盆施用量分别为2.84、5.00和4.87 g。研究结果显示:N施用量对芳樟叶精油含量和芳樟醇相对含量的影响最大,最优精油含量和最优芳樟醇相对含量对应的施肥配比不完全相同,在生产中应根据生产目的并综合考虑各种环境因素确定合适的N、P和K施肥配比。

番茄叶片光合作用对水肥耦合的响应

研究了不同水肥因子对番茄叶片光合作用的影响。采用五元二次正交旋转组合设计,通过盆栽试验,建立了水分、氮、磷、钾和有机肥用量对番茄叶片光合速率的数学模型。随灌水量的增加,番茄叶片光合速率呈开口向下的抛物线状变化;光合速率随施氮量、施磷量、施钾量和有机肥用量的增加呈先减少后增加的变化规律。交互效应表现为,灌水量与施氮量和施磷量呈负的交互作用,有机肥用量与灌水量、施氮量和施钾量、施氮量与有机肥用量、施钾量与有机肥用量对光合速率的影响具有正交互作用。灌水和氮、磷、钾、有机肥施用对番茄叶片光合速率的影响既相互促进,又相互制约,只有合理的水肥管理措施才能提高番茄叶片的光合速率。

微肥配施对青贮玉米产量的影响

为研究微量元素对青贮玉米产量的影响,以确定青贮玉米产量的最优微肥组合方案,试验采用二次回归正交组合设计,研究了五种微肥Zn、Mn、Cu、B、Mo配合施用对青贮玉米产量的影响。通过主因素、单因素效应分析,结果表明:对青贮玉米产量有显著影响的因子是锌、硼和钼肥,有显著影响的交互项为锌肥与铜肥、锌肥与钼肥、锰肥与钼肥。定量地评价了五种微肥用量与青贮玉米产量的关系,提出了目标产量的最优微肥组合方案。从青贮玉米最大产量考虑得到其最优组合为:硫酸锌施用量28.75 kg/hm2,硫酸锰量10 kg/hm2,硫酸铜量30 kg/hm2,硼砂量5 kg/hm2,钼酸量0.93 kg/hm2。

种植密度和施肥量对南校糯96产量的影响

采用四元二次回归正交组合设计方法,分析密度、氮肥、磷肥、钾肥4种因子对南校糯96产量的影响。通过主因素、单因素效应分析,结果表明:对南校糯96产量有显著影响的因子是密度;有显著影响的交互项为密度与氮肥、密度与钾肥。定量地评价了密度、氮肥、磷肥、钾肥4种因子与南校糯96产量的关系,提出了目标产量的最优微肥组合方案。从高产角度考虑,南校糯96最优组合为每667 m2种植3 500～3 750株,施N 9.2～1.5 kg、P2O52.7～3.6 kg、K2O 6.75～7.425 kg。

分根区交替灌溉条件下水肥供应对番茄可溶性糖含量的影响

【目的】研究分根区交替灌溉条件下水肥供应对番茄可溶性糖含量的影响。【方法】采用五元二次正交旋转组合设计,通过盆栽试验,研究根系分区交替灌溉条件下,灌水量及氮、磷、钾肥和有机肥用量对番茄果实中可溶性糖含量的影响。通过回归分析,建立了番茄果实可溶性糖含量与水肥因子的数学模型,并对各单一因素及两两因素的耦合效应进行了分析。【结果】在供试条件下,当其他因子为中间水平时,番茄果实可溶性糖含量与灌水量、施磷量和有机肥用量呈线性正相关关系;随着施钾量的增加,可溶性糖含量呈开口向下的抛物线型变化,但其不受施氮量的明显影响。5个因素对番茄可溶性糖含量的交互效应表现为:施氮量与施磷量、施钾量,施钾量与有机肥用量间呈负交互作用;施氮量与有机肥用量、施磷量与施钾量间呈正交互作用。表明灌水量及氮、磷、钾和有机肥用量,通过单因素本身或与其他因素之间的交互作用,对番茄果实可溶性糖含量产生显著影响。【结论】根系分区交替灌水条件下,适当增大灌水量,氮肥与有机肥、磷肥与钾肥以及高量有机肥与少量钾肥配施,均可以明显提高番茄果实中的可溶性糖含量。

水肥供应对番茄果实可溶性糖含量的影响

本试验研究灌水量和氮、磷、钾肥用量对番茄果实中可溶性糖含量的影响。通过盆栽试验,采用四元二次正交旋转组合设计,建立番茄果实可溶性糖含量与水肥因子的数学模型,并对各单一因素及两两因素的耦合效应进行分析。结果表明,在其他因子为中间水平时,番茄果实可溶性糖含量随灌水量、施磷量和随施钾的增加先减小后增加,但不随氮肥用量的变化而变化。施磷量和施钾量对番茄果实可溶性糖含量的影响明显大于灌水量和施氮量。交互效应表现为,灌水量和施氮量、施磷量和施钾量间的负交互作用对番茄果实可溶性糖含量影响显著。

棉花滴灌专用肥氮磷配比的研究初报

应用六因子二次正交旋转组合设计 ,探讨滴灌条件下随水施肥棉花不同生育期 (苗蕾期、花铃前期和花铃后期 )养分需求规律 ,N ,P的最佳用量及合理投放区间 ,指导棉花大田生产的科学施肥 ,并为确定棉花滴灌专用肥的配方及科学施用提供依据。产量效应通过模拟选优提出了籽棉产量高于 4 5 0 0kg·hm-2 的各时期N 。

微肥配施对甘蔗产量的影响

为明确微量元素对甘蔗产量的影响,确定甘蔗产量的最优微肥组合方案,采用四元二次回归正交旋转组合设计,研究铜、锌、硼、钼4种微肥配合施用对甘蔗产量的影响。结果表明:4个参试因子对甘蔗产量的影响顺序是锌肥>钼肥>铜肥>硼肥。频率分析结果显示,甘蔗产量大于93 372.09kg/hm2的施肥组合方案为:铜肥量5.625～7.875 kg/hm2,锌肥量37.5～45.0kg/hm2,硼肥量19.687 5～22.500 0kg/hm2,钼肥量0.60～0.75kg/hm2。从甘蔗最高产量考虑,最优组合方案为硫酸铜7.875kg/hm2,硫酸锌45.0kg/hm2,硼砂22.500 0kg/hm2,钼酸铵0.75kg/hm2;最优组合田间示范验证甘蔗产量为121 275.0kg/hm2,与试验回归模型计算的结果(121 925.47kg/hm2)接近。

氮磷钾及有机肥不同配施方案对荞麦种子类黄酮含量的影响

采用四因素五水平二次正交旋转组合设计,建立氮肥、磷肥、钾肥和有机肥对荞麦（Fagopyrum esculentum Moench.）种子类黄酮含量的二次回归方程。分析得出,各种肥料作用效果排序为：P2O5〉N〉K2O〉有机肥;通过方案寻优得出,N、P2O5、K2O和有机肥的最适配比为8∶1∶4∶1 054。最适施肥量为：N 36.19~39.22 kg/667m2、P2O54.77~5.03 kg/667 m2、K2O 16.72~18.34 kg/667 m2、有机肥5 030~5 509 kg/667 m2。