对国家男排队员跳发球技术的运动学比较研究

跳发球是近年来国内外男排比赛中主要的发球得分手段。本文通过对5名,中国男排队员的跳发球技术及2号位扣球技术、正面上手发球技术的影片解析,获取了跳发球技术的特征;揭示了跳发球与2号位扣球及正面上手发球在技术上的不同点,从而为跳发球训练提供一些理论依据和运动学参数。

基于方向预测的移动自组网概率转发算法

移动自组网中传统的路由算法大多采用拉网式的盲搜索,导致路由开销较大,针对这一问题,提出一种基于方向预测的概率转发算法。该算法通过监听网络中传输的各种数据包,从中提取节点ID和时间信息,这些信息反映了到目的节点的距离;在此基础上,计算节点的转发概率,并根据网络的变化自适应地调整,使得路由过程始终沿着目的节点所在方向进行,限定了搜索区域。仿真结果表明,该算法的路由开销比洪泛降低了70%,比经典概率转发算法降低了20%,提高了网络性能。

光码标签交换网络边缘节点FEC的研究

构建了光码标签交换网边缘节点的结构,结合光码分复用技术提出了转发等价类(FEC)分组结构的设计方案。分组结构适合变长数据分组的传输,在核心节点能够实现对标签信息的可并行处理,提高了处理效率。在此基础上,针对开销比对网络传输性能的影响,对FEC结构中的各参量与开销比的关系进行了仿真研究;采用了固定时隙算法对数据分组进行封装,对到达率和封装时延与分组丢失率的关系进行仿真分析。

机会网络中高效低时延多摆渡节点路由算法

针对机会网络中带网关节点的多摆渡节点路由算法(MMFGW)存在部分区外消息冗余等待、数据转发次数偏多和相邻区摆渡节点之间无协作的情况,提出了一种新的多摆渡高效低时延路由算法(ERMF)。当网关节点的邻居节点有数据发送时,ERMF算法通过查询跨层旁听机制建立区外属性表,确认表中有匹配,则数据不再经过本地摆渡节点转发,而是向网关节点直传。另外,跨区域摆渡节点之间相遇时,通过彼此交换自己区域内的节点信息获取属于本区域内的有效数据,这2种直接通信的协作机制均可优化节点间单一的数据交互方式,促进区域间数据的快速传输,在不影响原有数据传输功能的前提下降低数据分组时延和转发开销。仿真结果表明,与MMFGW算法和节点中继算法相比,ERMF算法的数据分组转发开销和平均端到端时延分别降低了8.1%和7.3%以上。

MSNs中基于TCC感知的数据转发方法

现有的移动社交网络数据转发方法大多没有考虑到处存在的暂态连通区域(TCC),导致数据转发质量较低。为此,根据5组真实数据对TCC属性与数据转发性能的关系进行分析,提出一种基于TCC感知的数据转发算法。考虑到该算法会增加网络中数据拷贝的数量,提出改进型TCC感知数据转发策略,通过选择TCC中的最优节点集,避免它们的相遇重叠现象,利用少量节点实现数据转发机会最大化。仿真结果表明,所提方法的性能在数据投递率和网络开销方面的性能优于当前其它数据转发算法。

iSCSI与NFS的协议开销对比

随着IP网络存储体系的发展,iSCSI和NFS协议在局域网环境中的应用越来越广泛。实验性地比较iSCSI和NFS的性能,在具体硬件环境中分析了iSCSI initiator和NFS server读写进程的系统开销。对依附iSCSI存储的NFS服务器中的数据转发过程进行测试,综合考虑网络传输、异步读写以及工作流等因素产生的影响。实验结果显示,根据不同的请求数据大小以及读写比例,两者的系统开销比率也随之变化。因此,依附iSCSI存储的NFS服务器应该根据以上因素合理调整资源分配,从而获得良好的存储系统性能。

IP广域网接口链路特性分析与研究

在分析广域网综合性能指标——实时性和可靠性的基础上,将该指标分解为广域网接口协议开销特性、链路时延差门限特性和链路中断检测特性,并分析总结了广域网接口类型及相关链路协议特点。通过测试吞吐量和丢包率的方法,对华为3种型号的路由器进行了接口协议开销特性、时延差门限特性和链路中断检测特性测试。实验结果表明,不同型号路由器、不同接口类型、不同链路协议对广域网综合性能的影响存在不可预知的差异。在此基础上对比分析了基于链路层状态和基于网络层状态中断检测特性的差异,实验数据为构建、评估与优化广域网性能提供了参考依据。

移动医疗社会化网络中基于病症团体的数据转发算法

为了研究移动医疗社会化网络(Mobile Healthcare Social Networks,MHSNs)中节点间接性传输的性能,提出了一种基于病症团体的数据转发算法。该算法的主要思想是携带数据包的源节点分别通过在社区内和社区间,结合节点与目的节点关系的判断而转发数据给相遇节点。仿真结果显示,与Epidemic、Label、PS算法相比,提出的算法可以明显降低网络开销并取得较好的网络传递性能。

MHSN基于节点和社区关系数据转发算法

为了提高移动医疗社会化网络(MHSN,Mobile Healthcare Social Network)中数据的转发效率和网络的性能,提出了一种基于节点和社区关系的数据转发算法。该算法主要从社交网络结构的特点,分析了节点和目的社区的关系。其主要思想是携带数据包的源节点根据判断与自己是否同社区而选择不同的度量标准进行数据的转发。仿真实验结果显示,与Epidemic、Label、Greedytotal算法相比,提出的算法在传递率方面略低于Epidemic算法,优于Label、Greedytotal算法,在网络开销方面优于Epidemic和Label算法。

移动社交网络中基于TCC感知的数据转发方法

针对现有的移动社交网络数据转发方法大多没有考虑广泛存在的暂态连通区域(TCC),从而导致数据转发质量较低问题,根据5组真实数据对TCC属性与数据转发性能的关系进行了分析,提出了一种基于TCC感知的数据转发算法.此外,考虑到该算法会增加网络中数据拷贝的数量这一问题,提出了改进型TCC感知数据转发策略,通过选择TCC中的最优节点集来避免它们的相遇重叠现象,利用少量节点实现数据转发机会最大化.仿真结果表明,本文方法的性能在数据投递率和网络开销方面的性能要优于当前其他数据转发算法.