三角引用关系中文献位置的差异对比研究

三角引用是一种融合直接引用关系、耦合关系和共被引关系的特殊引用结构,具有较高的研究价值与拓展意义。为了解同一篇文章在三角引用中不同位置的表现,提出正向三角引用、双向三角引用和逆向三角引用。以Web of Science核心合集数据库中LIS学科作为数据来源,从存在概率、数据特征、引用时间、跨语言引用、跨学科引用、文献类型和作者自引等方面分析了三种三角引用。研究发现,三种三角引用各有特点,在文献类型和作者自引中,三种三角引用表现一致;在存在概率、文献数量特征,以及引用时间、跨语言引用和跨学科引用上存在区别。此外,三角引用结构结合文本相似度与耦合引用强度为分析文献漏引与非相关引用提供了可能。

基于FORWARD.NET的油水关系剖面图的编绘

油水关系剖面图对于研究一个油藏在纵横向上的变化起伏形态、油水界面及油水分布规律具有重要的意义。绘制油水剖面图的方法主要有手工和计算机绘制两种,CARBON和FORWARD.NET软件都可以用来绘制此种成果图件。本研究主要利用FORWARD软件储层分析中的多井对比模块(ZoneJoin.dll)并结合CARBON软件中的BendLinkEx模块来实现南翼山油田油水关系剖面图的绘制。其绘图步骤包括作图剖面选取、绘图模板修改、测井曲线加载和对比层连接,而掌握其绘图技巧是成功的关键。通过加载测井曲线及解释成果等信息,分油组连接对比层来绘制油水关系剖面图,由此很好地研究了该浅油藏的油水界面及油水分布规律,并确定了其主力产层及开发层系。

基于MFE-BERT与FNNAttention的心理医学知识图谱构建

针对心理医学领域文本段落冗长、数据稀疏、知识散乱且规范性差的问题,提出一种基于多层级特征抽取能力预训练模型(MFE-BERT)与前向神经网络注意力机制(FNNAttention)的心理医学知识图谱构建方法.MFE-BERT在BERT模型基础上将其内部所有Encoder层特征进行合并输出,以获取包含更多语义的特征向量,同时对两复合模型采用FNNAttention机制强化词级关系,解决长文本段落语义稀释问题.在自建的心理医学数据集中,设计MFE-BERT-BiLSTM-FNNAttention-CRF和MFE-BERT-CNN-FNNAttention复合神经网络模型分别进行心理医学实体识别和实体关系抽取,实体识别F1值达到93.91%,实体关系抽精确率达到了89.29%,通过融合文本相似度与语义相似度方法进行实体对齐,将所整理的数据存储在Neo4j图数据库中,构建出一个含有3652个实体,2396条关系的心理医学知识图谱.实验结果表明,在MFE-BERT模型与FNNAttention机制的基础上构建心理医学知识图谱切实可行,提出的改进模型所搭建的心理医学知识图谱可以更好地应用于心理医学信息管理中,为心理医学数据分析提供参考.

面向连接的并发多路径转发算法

在分析数据流关系的基础上,通过动态链表给无连接的IP网络增加一定的面向连接的特性,并结合跨层的思想在IP层对TCP报文首部进行跨层操作,提出了一个面向连接的并发多路径转发算法(CCFA).CCFA通过动态链表统计的不同流的比例关系,对不同流的流量特征进行分类,在多路径上对不同流量进行分流转发.最后通过NS2仿真实验研究了不同转发粒度的特点及相关的应用场合,结果表明CCFA以一定的存储开销为代价,获得了较高的转发性能,提高了带宽利用率,降低了端到端延迟,而且本算法易于在下一代网络的可编程路由器中部署使用.

基于流的跨层并发多路径转发算法

在分析流关系和转发粒度的基础上,通过实验比较研究了单路径转发的缺点和随机多路径转发技术的不足,结合跨层路由的思想,提出了一个基于流的并发多路径跨层转发算法.该算法在IP层的转发模块中对TCP层的报文首部进行跨层操作,计算流的哈希值,有效地解决了并发多路径传输的乱序问题.NS2仿真实验性能对比分析表明,本算法获得了较高的转发性能,提高了带宽利用率.

复杂地电模型的探地雷达时域有限差分正演

目前探地雷达正演模拟,都是针对简单的层状模型、圆状空洞、正方形空洞等单一的规则模型,而对于地下弯曲的界面或“V”字形等复杂模型的正演,实现起来较为困难。然而,地下构造是复杂的,因此,对复杂地电模型的正演研究显得更为重要。这里以麦克斯韦两个旋度方程为基本出发点,运用K.S.Yee的空间网格模型理论和时域有限差分法的基本原理,推导出二维空间的探地雷达正演方程组,通过讨论数值频散关系及其产生原因,推导出符合探地雷达实际传播规律的理想频散关系。为解决正演模拟时截断边界处的超强反射,采用了Mur超吸收边界条件,并以自制的探地雷达正演模拟程序为依托,对两个复杂的探地雷达模型进行了正演模拟,得到了正演剖面图。从其后模拟实例中的两正演剖面图可以看出,边界截断处的干扰波被大大地减少,消除边界反射后的雷达剖面能更好地指导工作人员进行地质解释,从而达到了把雷达的正演研究深入到复杂地电模型中去的目的,使正演研究更符合实际的地质情况。

定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究——遗传算法和几种传统算法的比较

鉴于变量选择在 QSAR/QSPR研究中的重要性 ,比较了遗传算法和几种传统的方法 ,如前进法、后退法及逐步回归法 .结果表明 ,对于研究中所用数据 ,遗传算法较几种传统的方法为好 ,其原因可能由于传统的方法陷入了局部最优 .遗传算法在变量较多的情况下方可显示出效率高和得到较好结果的优越性 .对于变量的选择 。

社交媒体中商务信息转发行为研究——基于强弱关系理论

基于社交媒体环境,依据强弱关系理论分析了用户关系强度对商务信息转发的影响,并从社会驱动层面和个人驱动层面提取了商务信息转发的影响因素。以典型的社交平台——微博为例,通过建立结构方程模型发现:弱关系对商务信息转发具有直接的影响作用;社会关系强度对社会信任和社会交往产生差异性影响;社会信任、社会交往、经济利益、利他主义和自我效能对商务信息的转发影响显著。本文将强弱关系理论的应用进一步拓展到社会化商务领域中,有利于指导电商企业制定合适的社会化商务营销策略。

“农村土地承包关系长久不变”政策实施的前瞻性问题

土地承包关系"30年不变"向"长久不变"的转变涉及到广大农民的根本利益,需要谨慎而稳步推进。政策的全面实施仍面临着诸多问题需要解决,从对"长久不变"的理解与界定、效率与公平的兼顾、农村女性的土地权利保障、征地补偿与集体建设用地流转收益分配、政策实施的路径、相关的制度配套改革与完善等几个方面进行简要探讨。

毛泽东“指头论”源流考

从20世纪50年代中后期开始,毛泽东便频繁运用"指头论"对社会主义建设中的两大根本战略性问题——"大跃进"运动和中苏关系的成败得失进行总体性判断和评价。通过对毛泽东"指头论"思想源流的详细考证,认为毛泽东在用"指头论"评价"大跃进"运动和中苏关系问题时,价值判断先于事实判断,在"两点论"的理解和运用上是有缺陷的。

中小型航空货代公司客户关系管理(CRM)运营与优化

伴随着贸易全球化进程的不断推进和我国航空运输业的快速发展,民航运输产业正呈现出迅猛发展的蓬勃生机。在民航物流业快速发展的同时,客户对其要求也在不断的提高。本文通过相关数据分析中小型航空货代公司现状,以上海某国际物流公司(简称:XSJ)的客户关系管理为研究对象,通过业务流程分析,提出优化方案,为所在行业的企业客户关系管理提供借鉴。

FCR的法律性质及FOB卖方与货运代理的法律关系

凭单交货是承运人的一项法律义务,FCR不同于提单但正被日益频繁地应用于海上运输实践,因此从法律上正确理解FCR的性质对实践中如何使用FCR具有重要意义。就法律性质而言,作为货物收据的FCR是承运人签发的海上货物运输合同的初步证明,但不是承运人据以交付货物的凭证;基于国际货运代理的多重身份,FCR下国际货运代理与FOB卖方的法律关系在不同的运输阶段表现为内陆运输货运代理合同法律关系、海上货物运输合同法律关系以及海上货运代理合同法律关系。

节点关系强度感知的延迟容忍网络路由机制

综合考虑节点关系的准确评估对消息传输性能的影响,以及节点关系变化与节点运动的联系,提出一种基于节点关系强度感知的延迟容忍网络路由机制。利用节点在运动过程中所相遇节点的数量及数量的变化,描述节点关系强度及关系强度的变化,根据节点之间连接状态的信息,估计节点相遇概率,结合节点关系预测节点转发能力,根据节点关系强度和转发能力优化消息转发决策。仿真结果表明,该路由机制增大了消息投递率,降低了传输时延,提升了网络性能。

高速列车车端关系综合试验台试验研究

为了验证基于Stewart并联机器人的车端关系综合试验台能否满足车端关系试验的要求,进行静态定位精度、最大运动范围、运动学正解、动态跟踪特性和最大输出速度试验.结果表明,试验台最大平移运动定位误差0.1 mm,最大旋转运动定位误差0.1°,远优于车端关系试验实际需求,Stewart并联机器人运动学正解精确,可用于系统状态实时监控;动态跟踪特性中,最大幅值衰减和相位滞后均发生在Y向,分别为0.755 dB和25.92°,明显优于幅值衰减3 dB和相位滞后小于90°的要求;三向平移运动最大输出速度均能够达到0.2 m/s的要求.表明车端关系综合试验台完全能够满足高速列车车端关系试验的要求,并且具备进一步提升性能的空间.

构建和谐的婚姻家庭关系——中国婚姻家庭法六十年

回顾我国婚姻家庭法六十年的历程,可见其立法的根本价值取向和目的就是构建和谐的婚姻家庭关系。这体现了我国民众对建立平等和睦婚姻家庭关系的追求,也体现了构建和谐社会和促进社会发展的需要。展望我国婚姻家庭法的未来,我国未来的婚姻家庭立法包括《中国民法典.婚姻家庭编》的制定都应当继续进一步凸显构建和谐的婚姻家庭关系这一根本目的。

移动社交网络中基于友好关系下的异或转发机制

移动社交网络是延迟容忍网络(delay tolerant networks,DNTs)的典型应用,该网络的特点是缺乏端到端的持续连接.为克服这一障碍,提高数据的传递率,文章分析了移动社交网络中节点与社区、节点与节点之间的联系,把友好节点作为待选节点,通过交集的形式提出了一种基于友好关系下的异或转发策略(FRXO).通过计算机仿真实验与DTNs网络中经典算法比较,发现FRXO算法的传递率高于Label算法且能明显降低网络中数据包的拷贝数目,有效地减少了资源消耗.

基于话题标签和转发关系的微博聚类和主题词提取

针对微博聚类正确率不高的问题,在研究微博数据特点的基础上,利用微博hashtag来增强向量空间模型,使用微博之间的转发关系提升聚类的准确性,并利用微博的转发、评论数以及微博发布者信息来提取聚类中的主题词。在新浪微博数据集上进行实验发现,与k-means算法和基于加权语义和贝叶斯的中文短文本增量聚类算法(ICST-WSNB)相比,基于话题标签和转发关系的微博聚类算法的准确率比k-means算法提高了18.5%,比ICSTWSNB提高了6.48%,召回率以及F-值也有了一定的提高。实验结果表明基于话题标签和转发关系的微博聚类算法能够有效地提高微博聚类的正确率,进而获取更加合适的主题词。

面向微博话题的用户影响力分析算法

微博用户影响力分析作为社交网络分析的重要组成部分,一直受到研究人员的关注。针对现有研究工作分析用户行为时间性的不足和忽略用户与参与话题之间关联性等问题,提出了一种面向微博话题的用户影响力分析算法——基于话题和传播能力的用户排序(TSRank)算法。首先,基于微博话题分析用户转发行为时间性,进一步构建用户转发和用户博文转发两种话题转发关系网络,预测用户话题信息传播能力;然后,分析用户个人历史微博和背景话题微博文本内容,挖掘用户与背景话题之间的关联性;最后,综合考虑用户话题信息传播能力以及用户与背景话题间关联性计算微博用户影响力。爬取新浪微博真实话题数据进行实验,实验结果表明,话题关联度更高用户的话题转发量明显大于关联度很低的用户,引入用户转发行为时间性相比无转发时间性,TSRank算法的捕获率(CR)提高了18. 7%,进一步与典型影响力分析算法WBRank、TwitterRank和PageRank相比,TSRank算法在准确率和召回率上分别提高了5. 9%、8. 7%、13. 1%和6. 7%、9. 1%、14. 2%,验证了TSRank算法的有效性。该研究成果对社交网络的社会属性、话题传播等理论研究以及好友推荐、舆情监控等应用研究具有支撑作用。

基于机会网络中社交关系的转发机制

由于现有的机会网络转发机制不能完全适应社会网络中基于社交关系的判断与分析,为此通过建立社交关系的分类,构建机会网络中的社会关系树结构模型,提出了一种新的转发机制。该机制设置了节点权重值,由节点所处的层次和社会关系的可利用性及可靠性决定。通过路径权重值,选择最有价值的路径进行消息的传递。通过仿真实验,所提出的转发机制有效地降低了网络中的消息副本数和降低了路由开销。

对一个基于身份的代理签密方案的分析及改进

给出了三种攻击并指出于刚等人提出的前向安全的基于身份的代理签密方案是不安全的。他们的方案无法抵抗修改代理证书攻击、修改代理人攻击和代理关系的转换攻击。然后,提出了一种安全的改进方案。