BIM技术在深基坑和栈桥正向设计中的应用

受周边环境的影响,深基坑施工过程中易出现位移和变形,后续加固工序烦琐且浪费工期。基于BIM技术建立分析模型,分析周边环境对支撑体系的影响,在设计阶段进行加强处理,保证基坑的稳定性和安全性。地下室阶段场内可用面积小,施工部署难度大,通过设计栈桥增加可用面积,利用BIM技术对栈桥进行正向设计,使栈桥部分结构与支撑体系相结合,从而减少材料投入、降低成本和节约工期。基于BIM技术的有效运用可供类似项目参考。

环境复杂区域深基坑工程顺逆结合施工关键技术

以城市环境复杂区域某深基坑工程为依托,采用深基坑顺逆结合施工方法,创新配套的“单桩单柱”格构柱精准施工、外包竖向柱施工、多层结构柱竖向钢筋连接等构件节点施工技术,并研制了一种梁板施工悬挂支撑体系,保障了基坑工程整体支护效果,且环保经济。

悖论式领导对员工前瞻行为的影响研究——组织支持感和中庸思维的中介作用

悖论式领导具有矛盾性和灵活性,是一种在处理上下级关系、工作决策与执行、权力分配及工作氛围构建等方面,兼顾矛盾又紧密联系的领导风格。以组织支持理论、社会学习理论为基础,引入组织支持感、中庸思维作为中介变量,基于环境不确定性的调节效应,有助于研究悖论式领导对员工前瞻行为的作用机制。对405份员工调查数据进行实证分析显示,悖论式领导正向影响员工前瞻行为;组织支持感、中庸思维在悖论式领导与员工前瞻行为之间发挥部分中介作用;环境不确定性正向调节悖论式领导与组织支持感、悖论式领导与员工中庸思维之间的关系。研究结论有助于丰富对悖论式领导作用效果的探讨,对中国本土管理情境下的员工积极行为具有一定启示作用。

综掘巷道循环前移式临时支护系统研制

针对当前悬臂式掘进机掘进工作面掘、锚不能平行作业,临时支护、永久支护及各工序转换占用时间长、掘进机开机率低等问题,设计研制了一种循环前移式巷道门式支架机械手搬运临时支护系统。介绍了临时支护系统结构、工作原理及现场工业性试验情况。采用前掘后锚掘锚平行作业配套技术装备,使掘进巷道的时间和空间得到充分利用,并且减少了锚杆钻机和管线来回移动等工序,使循环作业时间大大缩短,掘进机开机率、掘进单进和工效大幅度提高。

Improved QoS-Secure Routing in MANET Using Real-Time Regional ME Feature Approximation

Mobile Ad-hoc Network(MANET)routing problems are thoroughly studied several approaches are identified in support of MANET.Improve the Quality of Service(QoS)performance of MANET is achieving higher performance.To reduce this drawback,this paper proposes a new secure routing algorithm based on real-time partial ME(Mobility,energy)approximation.The routing method RRME(Real-time Regional Mobility Energy)divides the whole network into several parts,and each node’s various characteristics like mobility and energy are randomly selected neighbors accordingly.It is done in the path discovery phase,estimated to identify and remove malicious nodes.In addition,Trusted Forwarding Factor(TFF)calculates the various nodes based on historical records and other characteristics of multiple nodes.Similarly,the calculated QoS Support Factor(QoSSF)calculating by the Data Forwarding Support(DFS),Throughput Support(TS),and Lifetime Maximization Support(LMS)to any given path.One route was found to implement the path of maximizing MANET QoS based on QoSSF value.Hence the proposed technique produces the QoS based on real-time regional ME feature approximation.The proposed simulation implementation is done by the Network Simulator version 2(NS2)tool to produce better performance than other methods.It achieved a throughput performance had 98.5%and a routing performance had 98.2%.

大采高超前液压支架结构设计及应用

针对煤峪口矿超前支护移动速度慢、支护作用不足等问题,根据煤层赋存条件采用“一主两副”迈步式超前液压支架作为巷道支护,并对大采高超前液压支架及其构件进行总体设计。通过在4302、4306工作面上进行监测,结果表明:在距煤壁40 m处,巷道断面移动速度显著增加,而顶底板的移动速度基本不变,两侧移动速度由小到大依次增加,说明迈步式超前液压支架可以满足两顺槽的支护需求。

有/无人协同近距空中支援作战研究

近距空中支援(close air support,CAS)是空中作战力量支援地/海面部队的重要作战样式。基于美军使用机载前进空中控制员(forward air controller(airborne),FAC(A))执行CAS的作战分析,总结出无人机引导有人机执行近距空中支援的军事需求,并就有/无人协同近距空中支援的典型作战场景、任务流程、体系节点分工展开分析,重点剖析末端协同实施阶段涉及的核心技术,基于主要体系节点通联方式和能力需求分析,给出了有/无人协同近距空中支援的工程化实施思路,为有/无人协同近距空中支援体系能力建设提供技术支撑。

基于SVR的定向井随钻电磁波测井层厚影响快速计算

大斜度井和水平井的快速发展使得仪器测量环境变得更加复杂,其测井解释、地层评价方法和模型与直井有很大的区别。本文通过建立三维层状介质模型,利用三维有限元方法得到大斜度井和水平井随钻电磁波测井响应,分析了三维地层模型下井斜角、层厚和围岩对随钻电磁波测井响应的影响。研究结果表明:当地层厚度小于等于3 m时,随钻电磁波测井响应易受围岩和层厚影响;当层厚大于3 m时,随钻电磁波测井响应基本不受围岩和层厚影响;且直井、大斜度井和水平井中随钻电磁波测井响应存在明显差异,井斜角越大,仪器受层厚及围岩的影响越大。因此建立了不同井斜角条件下随钻电磁波测井围岩校正图版,并据此研究随钻电磁波测井层厚影响快速计算方法。本文利用支持向量回归(SVR)的机器学习算法进行建模,并用十折交叉验证法对算法进行迭代优化,使模型达到最优,最终计算得到的测井响应与基于三维有限元数值方法的计算结果具有很好的相关性,平均相对误差只有0.62%,说明该方法可以用于大斜度井和水平井随钻电磁波测井响应的快速实时计算。

依靠轨道运输的循环前移液压支架设计方案

给出一种依靠轨道运输来实现循环前移的单元液压支架的设计方案,拟解决煤矿巷道支护过程中液压支架对巷道顶板反复支撑而导致顶板破碎的问题。该单元支架为门式结构,可通过支架内部的千斤顶实现支架高度和宽度的伸缩。巷道末端支架收缩后,将支架外侧的滚轮搭载于前部支架内部的轨道上,通过牵引滑移至巷道前端重新展开后进行支护作业。

全方位行走式超前液压支架研究

为了解决现有超前液压支架移架过程中反复支撑破坏巷道顶板和锚网支护系统问题,研制了基于螺旋推进器的全方位行走式超前液压支架,采用换位前移的方式进行移架,避免了现有超前液压支架顺序前移带来的反复支撑问题。分析了现有超前支架存在的问题,介绍了全方位行走式超前液压支架的移架方式,阐述了该种支架的具体结构特点,研究了其力学特性,建立了相关运动学方程,给出了具体算例,为全方位行走支架的行走参数确定提供了理论依据。结果表明:该型支架结构简单、操作方便、行走可靠,仅需改变左右侧螺旋推进器的旋转方式,即可实现前移、后退、侧移和旋转等移动功能,可以解决现有超前液压支架顺序前移带来的破坏巷道顶板和锚网支护系统难题。

孤岛工作面回采巷道围岩松动圈测试与应用

为对工作面回采巷道围岩稳定性进行客观正确评价并选择合理的支护参数，采用BA—Ⅱ型松动圈测试仪对石圪节煤矿2123含断层孤岛煤柱工作面运输巷和回风巷煤体围岩进行了松动圈测试。测试结果表明：2123断层孤岛煤柱工作面运输巷和回风巷的松动圈范围在0．9～1．5m，随着测站离工作面越近，煤壁的松动圈越大，应用松动圈理论和现场实测资料，为巷道的超前加固提供了可靠的依据，保证巷道的正常使用和回采的顺利进行。

基于微电网逆变器改进下垂特性协调控制的研究

由于采用传统下垂控制策略的微电网孤岛时受负载变化影响和并网时受大电网扰动影响会造成系统不稳定,文章提出了改进下垂控制策略,机理是在原下垂控制的基础上改变下垂特性的参考电压和频率和引入了前馈电流调节机制,加快了系统响应速度,增加了微电网系统稳定性。最后利用PSCAD/EMTDC仿真软件对微电网两种典型运行状态以及模式切换的暂态过程进行仿真分析,验证了控制策略的合理性与有效性。

基于独立成分分析的分解向前SVM降维算法

提出一种基于大样本学习的分解向前支持向量机算法和一种新的基于独立成分分析的降维学习模型,其算法的复杂度比传统块算法和标准SVM低。利用不完备ICA思想,达到数据压缩而降维的目的。实验发现,由于降低了输入维数,简化了数据结构,从而减少了SVM识别的计算复杂度,当把向量维数从110维降低到5维时,平均识别率超过传统神经网络达到93%,因而从计算时间和识别效率二者的综合情况来考虑,ICA降维模型是一种理想的实际应用模型。

简支梁桥近断层脉冲地震反应分析

为研究近断层脉冲效应对简支梁桥的影响规律,以某简支梁桥为研究对象,选择中国台湾Chi-Chi地震和美国Northbridge地震的近震记录作为地震动输入,探讨了在向前方向性脉冲、滑冲效应脉冲和无脉冲3种不同地震条件下建筑物的地震反应。分析表明在中短周期内,向前方向性地震动的谱加速度大于滑冲效应地震动的谱加速度,在长周期内,向前方向性地震动的谱加速度小于滑冲效应地震动的谱加速度。桥梁在受到向前方向效应地震和滑冲效应地震的影响时,墩顶位移和墩底剪力比在一般地震作用下要大。研究结果对简支梁桥进行近断层地震反应时的抗震设计具有一定的参考价值。

极限学习机与支持向量机在储层渗透率预测中的对比研究

极限学习机ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。本文将极限学习机引入到储层渗透率的预测中,通过对比支持向量机,分析其在储层渗透率预测中的可行性和优势。实验结果表明,极限学习机与支持向量机有近似的预测精度,但在参数选择以及学习速度上极限学习机具有明显的优势。

掷标枪最后用力过程中左腿技术的运动学分析

用高速摄影机现场拍摄 ,并通过用影片运动分析系统进行解析对掷标枪最后用力过程中左腿技术进行了运动学分析。研究结果认为 ,“交叉步”后加快左腿的前摆速度可以形成牢固的双支撑 ,对重心水平速度的保持与提高有重要作用 ,并能缩短最后用力的时间。左侧支撑技术是保证最后用力时动量传递和“鞭打”技术有效完成的重要技术环节 。

县域经济跨越式发展人才支撑体系研究

县域经济要实现跨越式发展,人才是关键因素。针对县域人才现状和存在的问题加以分析,提出了构建县域经济跨越式发展人才支撑体系的对策和措施。通过建立完善的引才、留才、培训和人才储备支撑体系,最终达到吸引人才、留住人才、用好人才,为县域经济跨越式发展服务的目的。

基于SFS-SVM的乳腺癌预测模型的构建

目的:构建基于序列前向选择算法(SFS)与支持向量机算法(SVM)分类器融合的乳腺癌预测模型,提高计算机辅助诊断技术对乳腺癌细针穿刺细胞病理的准确率。方法:对456组乳腺肿瘤病理数据作为训练集,利用SFS-SVM算法对30个特征进行筛选,得到最优的特征组合,再用112组乳腺肿瘤病理数据作为测试集验证,构建乳腺癌预测模型。该模型的预测精度通过5折交叉验证进行评价。评价指标包括:受试者工作特性曲线(ROC)下面积(AUC)、准确率(ACC)、敏感度和特异度。结果:构建了基于SFS-SVM的乳腺癌预测模型,该模型(AUC为98.39%,ACC为97.35%)相对于单独SVM算法(AUC为97.00%,ACC为92.42%)有一定的提高。结论:基于SFS特征选择的SVM分类器乳腺癌预测模型能较好地对乳腺癌进行辅助诊断。

极限学习机在岩性识别中的应用

基于传统支持向量机(SVM)训练速度慢、参数选择难等问题,提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(SLFNs)学习算法,不但可以简化参数选择过程,而且可以提高网络的训练速度。在确定了最优参数的基础上,建立了ELM的岩性分类模型,并且将ELM的分类结果与SVM进行对比。实验结果表明,ELM以较少的神经元个数获得与SVM相当的分类正确率,并且ELM参数选择比SVM简便,有效降低了训练速度,表明了ELM应用于岩性识别的可行性和算法的有效性。

基于分层节点识别策略的中低压配电网同期线损优化系统的研究

作为电力工业的综合性经济指标之一,线损率可直接反映电网结构及其运行方式的合理性,同时也严重影响着电力企业的经济效益。随着智能电网的快速发展,对配电网的同期线损有了更高的要求。设计了10 kV中低压配电网同期线损优化系统,由数据采集单元、传输单元及分析单元三部分构成。其中,GPRS公网和230 M无线专网作为信息传输的通道;数据分析单元由数据读取、拓扑分析及线损计算构成。针对目前电量采集过程中数据缺失严重、同期线损取数及计算过程中误差较大、可靠性低等问题,在线损计算过程中,引入了分层式节点识别策略,提出了基于支持向量机的负荷节点智能识别方法,可有效、快速求取各种负荷节点的注入电流,从而降低了非同期数据所带来的线损误差。利用实际案例验证了配电网同期线损优化系统在线损计算中的可行性和有效性,该系统可为智能配网的规划设计、生产运行和运营管理等方面提供可靠的依据。