平面图的四色算法

本文为平面图的着色提供了一个四色算法。

图的四作色问题的遗传算法求解研究

为了高效地获得地图的四作色方案,首先将地图转化为平面图,并给出了四作色问题在遗传算法求解中的编码规则。为了克服算法容易陷入局部解的缺陷,杂交算子采用了双点杂交方式,并引入了较高概率的变异算子。在传统单适应度评估函数的基础上,引入了评价个体基因好坏的基因评估函数,并增加了对最差基因以概率为1的变异算子。数值试验表明,该方法能极大提高算法的收敛速度,对图的四作色问题求解具有较高的效率。

两个只有路型二色子图的极大平面图

本文证明了极大平面图g9D和g12A,其每个四着色的每个二色子图都是路.并猜测在全部无分离三圈的极大平面图中这是仅有的两个图.

基于CHNN的地图四着色算法

在地图四着色理论的基础上,使用霍普菲尔德神经网络方法设计了一个能够进行四着色的实用算法,可以对多达100个区域的地图进行四着色。可以将区域地图转化为最大可平面图,并根据顶点集进行霍普菲尔德网络设计。经过仿真实验,总结出了不同的顶点数所使用的不同参数,解决了非确定性的霍普菲尔德神经网络方法的成功率问题。实验结果揭示出霍普菲尔德神经网络在图论研究中的可行的计算方法和良好效果。

粒子群优化算法求解地图四色问题

针对地图四色问题,重新定义了粒子群优化算法中粒子的位置、速度及其运算规则,并融入了遗传算法的变异思想,在传统粒子群优化算法的基础上增加了变异算子。将改进后的粒子群优化算法在湖南省地图上进行仿真实验,结果表明改进后的算法在全局寻优能力方面有较大的提高,求解速度和稳定性方面也都取得了较为满意的效果。

用遗传算法实现四色图问题

遗传算法是模拟生物进化过程的算法,任何问题只要能用一组合适的编码来表示其中的一个可行解,那么这个可行解就可以看做是一个生物个体,若干个可行解就可以看做是一个生物种群。将问题的若干个可行解利用生物进化的特点,最终就可以简单快速地得到问题的一个最优解。利用遗传算法和四色图问题的这一特点,通过遗传算法实现了四色图问题的求解。实验证明,用遗传算法实现类似的四色图问题,思想简单,收敛速度快。

基于分簇的无线传感器网络节能路由算法

无线传感器网络中,节点能量及其消耗率影响网络的稳定性和整个网络的生命周期。针对传感器网络能量有限的特点,提出了一种基于分簇的节能路由算法。通过用改进的四色算法选举簇头,并建立网络逻辑簇结构,使网络簇的逻辑结构更加合理。以节能为目的,增加了能量信息维护和节点能量保护。仿真实验表明了该算法的有效性。

一类可顶点4染色图的4染色定理及染色算法

提出了一类可顶点4染色图（即K≤3时的“准度K图”）的4染色定理及染色算法，其具有一定的实用价值。

行政区划图自动着色的混合遗传算法

结合贪心算法的局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力,研究了政区图四色着色问题的混合遗传算法,并在此基础上提出了一些改进措施。试验结果表明,这种混合遗传算法能有效地解决行政区划图自动着色问题,并取得了较好的结果。

四色算法在基于MapObjects地理信息系统中的应用

图的着色是实现地理信息系统的主要技术问题。首先描述了四色猜想及省级警用地理信息系统的设计思想,然后介绍了如何使用MapObjects空间查询功能对需着色的图层进行拓扑分析,最后实现了四色算法并在系统中进行运用。

基于梯度直方图与密度度量模型的图像伪造检测算法

目的为了解决当前图像伪造检测算法在内容识别过程中易丢失色彩信息而导致不理想的检测精度与鲁棒性等问题,提出基于梯度直方图耦合密度度量模型的图像伪造检测算法。方法首先引入RGB彩色图像映射模型,求取图像的颜色不变量。将图像的颜色不变量作为输入量,利用算法检测图像的特征点。然后以特征点为中心构造四级窗口,通过求取窗口内梯度累加值,形成低维度的特征描述符,并利用特征点对应的梯度直方图构造相似性度量模型进行特征点匹配。最后借助欧式距离,构造密度度量模型,对特征点进行归类,以完成伪造检测。结果仿真实验表明,与当前图像伪造检测算法相比,所提算法具有更高的检测正确度,高达99.6%。结论所提算法具有较高的伪造检测精度与鲁棒性,在图像信息、包装印刷等领域具有良好的应用价值。

地图自动着色算法研究与实践

从四色问题的抽象模型入手,通过对现有的搜索算法——遗传算法、模拟退火算法这两种算法的原理和流程进行了较为细致的分析,总结出它们在地图四色填充实现过程中的优点与不足之处,并进行比较,找出这两种算法的结合点进行算法的改进优化,将模拟退火算法引入遗传算法,使它们结合起来解决地图四色填充问题,从而形成相对优化的算法,以期达到更加优化的效果。

神经网络处理平面图着四色问题的研究

以Hopfield神经网络为基础,提出一种网络模型,可以正确处理平面图着四色问题.它具有结构简单,连接规则,容错性强等优点,并可用电子电路实现.在各个神经元外加激励稍有不同或网络连接权值有偏差的情况下可以得到正确输出.用两种途径进行仿真计算,其结果与理论分析相吻合.

模拟退火算法思想在求解四色问题中的应用

四色问题又称四色猜想,是世界近代三大数学难题之一。对四色问题的研究,促进了一系列数学新思维的产生,为推动数学的发展起到了重要的作用。模拟退火算法是求解复杂工程问题的重要算法之一。文章基于模拟退火算法的思想,结合四色问题的特殊性,给出了一种求解四色问题的快速算法。

基于STM32单片机的四驱智能搬运小车设计

本文主要介绍四驱智能搬运车的具体实现方法。该智能搬运车以STM32F1为核心控制器,借助光电开关传感器实现自主路径规划,应用MOSFET芯片BIN7970实现电机驱动,运用PID算法实现小车姿态控制,将AD103二维码识别模块和OpenM v视觉模块有效结合实现二维码读取、物料颜色及形状识别,最终控制机械手实现物料抓取、搬运和物料卸载功能。

图着色的混合遗传算法研究

研究了一种结合贪心算法的混合遗传算法及其各种交叉算子,应用于平面图的四色着色问题。通过实验分析对比了该混合遗传算法的4种可行的交叉算子对该算法的影响,结果显示,边重组交叉算子效果最好。

深度优先搜索的地图着色算法

在分析地图着色本质以及深度优先搜索算法优缺点基础上,本文提出一种基于深度优先搜索的地图着色方法,并以全国地图和全国县级行政区划图对本文算法进行了实验验证,取得了较好的着色结果。