Micro-Computed Tomography Applications in Dentistry

Micro-computed tomography (MCT) encompasses two primary scanning options: ex-vivo and in-vivo imaging. Ex-vivo scanning involves the examination of extracted teeth or dental specimens, allowing for detailed analyses of the microarchitecture of mineralized tissue. By analyzing the microarchitecture of dental tissues, MCT can provide valuable information about bone density, porosity, and microstructural changes, contributing to a better understanding of disease progression and treatment outcomes. Moreover, MCT facilitates the quantification of dental parameters, such as bone volume, trabecular thickness, and connectivity density, which are crucial for evaluating the efficacy of dental interventions. This present study aims to comprehensively review and explore the applications of MCT in dentistry and highlight its potential in advancing research and clinical practice. The results depicted that the quantitative approach of MCT enhances the precision and reliability of dental research. Researchers and clinicians can make evidence-based decisions regarding treatment strategies and patient management, relying on quantifiable data provided by MCT. The applications of MCT in dentistry extend beyond research, with potential clinical implications in fields such as dental implantology and endodontics. MCT is expected to play an increasingly significant role in enhancing our understanding of dental pathologies, improving treatment outcomes, and ultimately, benefiting patient care in the field of dentistry.

数字化口内扫描技术专家共识

数字化口内扫描是近年口腔数字化技术的研究热点,成为口腔正畸、修复、种植的重要技术。数字化口内扫描的精确度和数据资料采集拼接的准确性是保证数字印模成功和加工制作效果的关键;而扫描仪特性、成像原理以及操作者扫描方式、扫描对象、口腔组织特殊性、修复设计方案等均会影响数据采集的准确性。仍有诸多操作者对于如何鉴别不同修复设计的扫描策略、扫描轨迹、如何减少数字化扫描误差等认识不足,且目前国内外学者关于数字化口内扫描技术尚未形成统一标准与共识。为了更好地帮助操作者应对口内扫描中遇到的难题,提高数字化扫描质量,本文集合了参与专家的共同意见,通过对现有证据的归纳鉴别,阐述数字化口内扫描误差的原因与应对方法,掌握不同口腔印模需求下的扫描策略。本专家共识认为,基于影响数字化口内扫描精度及扫描图像重现效果受诸多因素的影响,采用正确的扫描轨迹可缩短临床操作时间,提高扫描的精确性,扫描轨迹主要包括E字法、分段法和S型法等。①进行固定义齿修复时,建议先扫描基牙及前后两个邻牙,再把基牙区域挖出洞型,最后在基牙预备完成后补扫洞型缺口处,既可满足临床实际需求,同时也能得到最可靠的精度。②全口无牙颌行全口义齿修复时,在牙槽嵴底黏膜组织设定标记点、一次性捕获前庭区域的图像、采用不同类型的扫描路径如“Z”形、“S”形、颊腭、腭颊路径、分段扫描牙弓等策略,可以减少扫描误差和改善图像拼接以及重叠的问题。③对于种植修复,当进行种植体支持的单冠修复与小跨度上部结构修复时,建议先预扫所需牙弓,再把基牙区域挖出洞型,最后安装好种植扫描杆后再补扫洞型缺口处;当进行骨水平种植体冠修复时,可通过改良的间接扫描方法,将扫描过程分为三步:首先在口内扫描临时修复体和相邻两个牙位的牙齿与牙龈组织,然后在种植体上安装标准扫描杆并扫描全牙弓,最后在口外扫描临时修复体,以获取种植体颈部穿龈轮廓的三维形态,从而增加种植体周软组织扫描的稳定性,提高扫描还原度;对于牙列缺失种植固定桥修复,黏膜具有活动度增加了扫描难度,扫描仪难以分辨形态大小相同的扫描杆,易造成图像叠加错误,可以通过更改扫描杆的几何形状改变光学曲率半径,获得更高的种植数字化印模精确度。共识认为,随着扫描牙弓的范围越大,数据拼接次数增加,扫描精度随之下降;尤其是行全口种植修复印模时,由于口内存在不稳定、不平整的黏膜形态,且无相对明显、固定的参照物,易增加图像拼接处理的难度,造成精度不足,针对此类进行修复设计时,应谨慎选择数字化口内扫描方式获取模型数据,在缺失牙大于5颗时不宜使用数字化印模。

基于SPOC的翻转课堂在口腔循证医学教育中的应用探索

探讨SPOC翻转课堂并结合TBL教学模式在研究生循证医学教学中的应用效果。对两届学生采用不同的翻转课堂教学形式,分别作为对照组和试验组。课程结束后进行问卷调查,并比较两组学生的理论考试成绩。结果显示新型的翻转课堂有利于激发学生对循证医学的学习兴趣,也有助于知识的理解记忆,提高学习成绩。

MDT理念下以“一站式”多学科诊治为目标的临床实习教学应用

在高素质口腔医学人才培养要求下,探讨MDT理念下以“一站式”多学科诊治为目标在临床本科生实习教学中的应用。与传统教学模式相比,分析学生在临床综合能力、学习兴趣、文献检索能力、知识理解和记忆等方面的改变。结合“以提升临床能力为导向的互联网+模块教学法”及“标准化病人的教学考核模式”,强化了实习生的临床基本技能和临床思维能力,调动了其主动学习的积极性,奠定了学生成为具有职业胜任能力口腔医师的基础,进一步推动实习生向临床医生的转变,为优化临床实习效果提供了新思路。

中国口腔医学美学推动者: 深切怀念中国工程院邱蔚六院士

2024年5月24日,我国口腔医学界首位中国工程院院士邱蔚六教授在上海仙逝,巨擘陨落,英名千古。他在国内外口腔颌面外科、头颈肿瘤外科以及口腔颌面修复重建外科领域的卓越成就令世人敬仰,而他的雄韬伟略推动口腔医学美学发展贡献的故事却鲜为人知。

牙科全麻技术在不同阶段低龄儿童牙科治疗中的应用

目的:分析婴幼儿及学龄前两个阶段牙科全麻技术(DGA)应用的临床效果。方法:收集牙科治疗中需要进行全身麻醉的儿童647例,按照年龄段分为两组。婴幼儿组(3岁以下)135例,学龄前组(3~6岁)512例,分析其性别、年龄、合并疾病、就诊原因、治疗牙数、治疗内容、治疗时间、麻醉效果及术后并发症情况。结果:总中位数年龄47(38~56)月,并发其他疾病者占比32.25%,两组间比较无统计学差异(P>0.05)。就诊原因主要为疼痛和猛性龋,组间比较有统计学差异(均P<0.05)。治疗牙数中位数14(12~16)颗,治疗时间中位数110(95~130)min,婴幼儿组均低于学龄前组(均P<0.05)。治疗内容包括窝沟封闭、拔牙、充填治疗和牙髓治疗,组间比较有统计学差异(均P<0.05)。麻醉效果评价为优者占比96.91%,组间比较无统计学差异(P>0.05)。术后婴幼儿组烦躁比例高于学龄前组(P<0.05),但口渴、进食困难发生率低于对照组(均P<0.05)。结论:3岁以下婴幼儿较3~6岁学龄前儿童DGA下治疗牙数量更少,时间更短,虽然术后烦躁发生率较高,但是疼痛、口渴和进食困难发生率更低。对于3岁以下婴幼儿牙科疾病,DGA技术是较为安全、高效的解决办法。

“口腔预防医学”课程教学方法的改革与实践

为了解决“口腔预防医学”教学以教师为中心、知识单向灌输、学生主体地位被忽视等问题,文章以培养学生服务大健康的职业素养、健康教育能力、创新能力和自主学习能力为目标,对“口腔预防医学”课程的教学方法和学习效果评价进行系统化研究和设计,构建和实施由相互契合、依次递进的六个步骤组成的“六步混合教学法”,以及与之契合的全过程、多维度评价方式,取得了显著的实践成效。成果充分体现了“以学生为中心”的现代医学教育教学理念,为建立具有一定挑战度、知行用合一、学做思统一的高阶课程提供了有力支撑。

老年口腔卫生保健专业体系建立

口腔健康是全身健康的基础已逐渐成为我国社会大众的共识,不仅反映一个国家的经济文化水平,也逐渐成为人类社会文明修养的一项重要标志。老年人的口腔健康尤为重要,不仅可提高老年人的生活与生命质量,而且是检验人一生全身健康的重要指标。近30年来,刘洪臣等先后提出和努力实践推动独特的口腔卫生保健专业体系的建立,包括建立口腔卫生师国家职业、建立口腔卫生保健专业的教育培养体系、建立全国口腔卫生保健网络、提出口腔医学发展和就业的新方向与体系,为国家培养口腔卫生保健的专业人才,以提高全民的生命健康和生活水准,其中的重要环节就是确定老年口腔卫生保健的特点和保健模式,明确指出正确的口腔卫生保健对老年人口腔健康及全身健康尤为重要,提出了老年人口腔健康的10项标准,提出建立老年人的“一刷、二通、三冲”口腔卫生保健新模式,破除不正确的传统口腔健康观念,在全社会加强了老年人口腔卫生健康及常见病防治知识的普及,推动了完整正确的老年口腔健康观念的建立。1996年在解放军总医院率先探索建立了老年口腔病科,取得了显著的成果,同时推动了全国各级口腔医疗机构建立老年口腔病专科,目标是从口腔专科医院、三甲综合医院口腔科到乡镇、社区口腔医疗站建立老年口腔卫生保健体系,推广口腔全科医师及口腔全科助理医师的家庭口腔卫生保健一站式口腔医疗服务模式,使口腔卫生保健服务覆盖全人群与全生命周期,实现全社会人人都享有全面的口腔卫生保健。老年口腔卫生保健专业体系的建立,全方位推动了我国老年口腔保健事业的发展。

将课程思政融入牙体牙髓科实习教学的应用模式探索

为进一步贯彻落实口腔医学教育领域中的“立德树人”根本任务,文章采用文献资料分析、逻辑演绎等方法创新性地将课程思政融入牙体牙髓科实习教学的全过程,在揭示口腔医学领域牙体牙髓科实习教学的现实概况基础上,从价值阐释、价值举措以及价值呈现层面深入阐释课程思政融入牙体牙髓科实习教学的实践价值。同时,文章还尝试性构建了课程思政融入牙体牙髓科实习EBM-CBL-PBL教学的应用模式,并从模式构建、模式实施以及模式评估维度进行系统阐释,以期将课程思政融入牙体牙髓科实习教学中时能够全面践行“学思结合与践悟并重”的思政教育理念,推动新时代我国口腔医学教育领域的课程思政教育迈向高质量发展。

3种口内扫描仪用于咬合关系记录的准确度研究

目的探究3种口内扫描仪用于获取最大牙尖交错位(MIP)咬合关系的准确度,为临床实践提供参考。方法招募10名上下颌牙列完整、咬合关系正常的受试者。对照组采用面弓转移和咬合记录将位于MIP的上下颌石膏模型固定在架上,并使用桌面扫描仪对固定的模型进行扫描以获得数字化模型数据;实验组分别使用Trios 3、Carestream 3600以及Aoralscan 3口内扫描仪对受试者进行口内扫描以获取位于MIP时上下颌口扫模型数据。在对照组数字化模型的上下颌双侧中切牙、尖牙和第一磨牙上设置测量点并测量上下颌对应同名牙上测量点之间的距离,获得测量的距离之和D_(A),同时计算模型中切牙区、尖牙区以及第一磨牙区的测量点间距离之和,分别记为D_(I)、D_(C)、D_(M)。将添加测量点的对照组上下颌模型分别与实验组上下颌口扫模型进行精确匹配,计算匹配后对照组模型的D_(A)、D_(I)、D_(C)和D_(M)。对对照组和实验组获得的D_(A)、D_(I)、D_(C)、D_(M)进行统计学分析,以评估3种口内扫描仪记录咬合关系的准确度。结果对照组D_(A)、D_(I)、D_(C)、D_(M)的值分别为(39.58±6.40)、(13.64±3.58)、(14.91±2.85)、(11.03±1.56)mm,Trios 3组相应的值为(38.99±6.60)、(13.42±3.66)、(14.55±2.87)、(11.03±1.69)mm,Carestream 3600组相应的值为(38.57±6.36)、(13.56±3.68)、(14.45±2.85)、(10.55±1.41)mm,Aoralscan 3组相应的值为(38.16±5.69)、(13.03±3.54)、(14.23±2.59)、(10.90±1.54)mm。方差分析显示无论是整体偏差D_(A)(P=0.96),还是局部偏差D_(I)(P=0.98)、D_(C)(P=0.96)、D_(M)(P=0.89),3种口内扫描仪获取的数字化模型与对照组模型之间差异均无统计学意义。结论在规范的操作流程下,3种口内扫描仪获取的MIP咬合关系与传统方法无差异,满足临床诊疗的需求。

深度学习在口腔医学中的应用现状

深度学习作为人工智能的子领域,已在口腔医学中得到广泛且深入的研究和实践。目前深度学习在口腔医学中的应用涉及口腔医学影像的自助诊断、辅助诊疗以及协助制订个性化治疗方案等方面,为口腔科疾病的自动化诊断开辟了新途径。虽然深度学习在口腔疾病辅助诊断及个性化治疗方案制订方面表现出明显优势,但其在技术和伦理层面仍面临许多挑战。未来,通过深度学习技术有望实现口腔健康的智能监测和疾病的早期干预,从而进一步推动数字化医疗的发展。

口腔局部麻醉药抗菌机制的研究进展

局部麻醉药是口腔门诊手术常用的药物,可以发挥麻醉镇痛效果,减轻患者的疼痛,使临床治疗顺利进行。此外,局部麻醉药还被发现具有抗菌效果,能有效抑制各种细菌和真菌的生长。本文总结了口腔治疗中常用的局部麻醉药(利多卡因、布比卡因、罗哌卡因、阿替卡因等)的抗菌性,探讨了药物抗菌作用的分子机制(包括改变细胞壁和细胞膜的通透性、直接损伤细胞膜、抑制蛋白质及遗传物质的合成、抑制细胞呼吸等),以及与其他药物(抗生素、肾上腺素、阿片类药物等)的相互作用,以期有助于口腔临床治疗对局部麻醉药的选择以及感染的预防与控制。

基于磁共振成像技术的牙龄推断研究进展

牙龄推断是法医学年龄推断的重要内容和实现路径之一,影像技术是牙龄推断的重要技术手段。近年来,有研究初步证实了MRI在评估牙发育方面的可行性,该技术为牙发育评估提供了新的视角和可能性,有望成为更安全且准确的牙龄推断技术手段,但仍需进一步验证其准确性和适应性。本文综述了MRI技术在牙发育和年龄推断中的研究现状、研究瓶颈和局限性,为基于MRI技术的牙龄推断研究提供参考和借鉴。

全牙列即刻种植即刻负荷的机器人复杂种植

目的在口腔种植机器人与复叠式导板系统的组合下,实施全牙列复杂种植的可行性并验证精度。方法使用口腔种植机器人,在患者上颌拔牙后即刻植入共计6颗种植体。术前利用软件完成口扫及CBCT数据重建,根据咬合重建原则设计种植固定义齿,以修复为导向规划种植体,设计复叠式导板,规划种植方案;术中机器人配准,拔除余留牙,医生通过脚踏控制机器人自主进行26位点穿牙槽嵴上颌窦底提升及其余种植窝洞级差备洞,植入种植体后临时种植固定义齿进行就位;术后拍摄第二次CBCT与先前的规划数据进行精度评估。结果共计植入6颗种植体,颈部偏差为(0.65±0.22)mm、根尖偏差为(0.57±0.19)mm、角度偏差为0.96°±0.24°,患者术后无不良反应,成功负荷上颌临时种植固定义齿。结论使用口腔种植机器人结合复叠式导板系统实施全牙列种植手术,可以达到较高的种植精度,避免了术中再次拍摄CBCT,降低了手术难度,缩短了治疗时间,实现了以修复为导向的即刻种植即刻负荷。

基于成果导向的《口腔预防医学》社会实践教学模式的探索

《口腔预防医学》是口腔医学的专业必修课程之一。传统的《口腔预防医学》课程多采用理论授课和实验室教学相结合的教学模式,教学模式相对单一,内容相对枯燥,难以调动学生的学习积极性。“健康中国”战略对口腔预防医学人才的综合素质与培养模式提出了更高的要求。为响应“新医科”建设,中山大学光华口腔医学院口腔预防医学教研室对《口腔预防医学》社会实践教学模式进行了深入的探索。教学实践证明,该社会实践教学模式极大地提高了学生学习的积极性,提升了学生的科普创作能力和社区服务能力。文章从教学理念、教学内容、教学实施路径、教学评价体系4个方面全面总结《口腔预防医学》社会实践教学模式的经验,以期对其他院校相关课程提供参考。

虚拟操作训练系统在儿童口腔医学本科生乳磨牙髓腔冠部预备教学中的应用

目的:探讨虚拟操作训练在儿童口腔医学本科生乳磨牙髓腔冠部预备教学中的应用。方法:选取北京大学口腔医学院本科生共60人为研究对象,分为虚拟教学组(试验组)和仿头模教学组(对照组),培训练习后进行操作考核和问卷调查。结果:虚拟练习有助于学生掌握某些技术要点。学生普遍认可虚拟训练,多数学生认为仿头模练习对提高操作水平帮助更大。结论:虚拟操作训练可辅助传统教学,未来仍需不断改进完善。

立体光固化技术在口腔修复领域的应用

随着计算机科学与口腔材料的发展,数字化技术正逐渐改变着口腔临床的工作方式。3D打印作为一种数字化加工方法,在修复体制作中发挥着重要作用,其基本工艺包括立体光固化、材料喷射、材料挤出等。其中基于立体光固化原理的桌面打印设备因打印精度高、成型速度快等优势在口腔临床工作中应用最为广泛。该文简要介绍了临床工作中使用的立体光固化技术原理、材料与打印机工作的流程,并对立体光固化打印技术在口腔修复领域的应用做一综述。

Demirjian法结合机器学习算法推断北方汉族儿童及青少年牙龄

目的探讨Demirjian法结合机器学习算法在北方汉族儿童及青少年牙龄推断中的应用价值。方法收集10256例我国北方汉族5~24岁人群的口腔全景片,运用Demirjian法对左下颌8颗恒牙的发育进行分期,并结合支持向量回归、梯度提升回归、线性回归、随机森林回归和决策树回归等多种机器学习算法,分别基于总样本、女性样本和男性样本构建年龄推断模型,并评价不同机器学习算法在3组样本中的拟合性能。结果对于总样本和女性样本,推断准确率最高的模型均为支持向量回归模型;对于男性样本,推断准确率最高的模型为梯度提升回归模型。最佳年龄推断模型在总样本、女性样本和男性样本的平均绝对误差分别为1.2463、1.2818和1.1538岁。最佳年龄推断模型对各年龄区间的推断准确率不同,对于18岁以下人群的年龄推断相对准确。结论本研究构建的年龄推断机器学习模型在我国北方汉族儿童及青少年中具有较好的准确率,但在成年人群中的推断效果不理想,可以考虑联合其他变量以提高年龄推断的准确性。

思维导图联合PBL教学法在儿童口腔医学临床思维训练中的应用

目的研究儿童口腔医学临床思维训练中运用思维导图联合PBL教学法的效果。方法选择广州医科大学口腔医学专业2019级54名即将临床实习的口腔医学本科生为研究对象,随机分为对照组和实验组。在儿童口腔医学临床思维训练中,对照组采用传统教学模式,实验组采用思维导图联合PBL教学法。通过病例分析考核、临床思维能力评分和教学问卷调查来评价教学效果。结果与对照组相比,实验组病例分析考核总分、临床思维能力评分更高,对教学效果评价更好(P<0.05)。结论思维导图联合PBL教学法有助于口腔医学本科生对儿童口腔医学专业知识的掌握和临床思维的培养,值得推广。

数字化种植导板手术的精确性:非手术因素分析及对策的专家共识

计算机辅助静态导板引导种植手术的标准化流程包括术前检查、数据采集、计算机辅助设计、计算机辅助制作以及种植导板引导手术。其间每一环节产生的误差都可能导致误差的叠加效应,从而影响种植体植入的准确性。然而,临床医师往往关注于外科手术中的误差因素,却忽略了术前阶段的不规范操作导致种植手术产生不可逆转的误差。本文结合国内专家的临床实践与国内外研究进展,从种植导板手术术前检查、数据采集、导板设计、导板制作等方面,对种植导板手术的误差来源进行总结,并制定解决误差的策略,形成专家共识。①术前因素考量:术前应该根据患者口腔情况选择合适的种植导板类型,必要时选用固位螺钉辅助支持式导板;②规范数据采集流程:尽量采用锥形束CT与口外扫描法进行数据采集,建议选择小视野进行CBCT拍摄,同时保持患者头部固定,对于口内带有金属修复体的患者采用配准标记导板,并且合理控制口外扫描的环境温度与光照;③优化计算机辅助设计:建议选用手柄引导的种植系统与封闭式金属套筒,并通过标记物重叠的方式进行图像配准,另外,适当地设计固位螺钉、延伸导板的支持结构、增加导板引导段长度都是减少误差的可行方法;④改进计算机辅助制作:根据不同的打印技术设置最佳的打印参数,选择合适的打印后处理与灭菌方法也是至关重要的。