应用财经新闻挖掘的金融品种价格走势预测

随着经济的不断发展,金融活动中的不确定性日益增加,金融预测受到学术界及金融界的高度重视。人们希望通过获得预测性的判断和推测,掌握金融产品未来的发展趋势和规律。而近期随着互联网发展,出现海量财经信息,仅仅依靠历史价格的数据挖掘技术,不能很好地反映金融市场多元因素的影响。因此,通过挖掘财经新闻信息中的情感倾向信息,结合金融历史价格数据,组合多元线性回归和差分自回归滑动平均模型,提出了一种基于财经新闻信息挖掘的金融价格走势预测方法,通过实际数据验证,表明该方法可以获得较为准确的预测结果。

风光互补发电并网系统优化设计研究

目前布置的风光发电系统,可以实现风力发电与光伏发电功能的简单组合,但并没有配备精确的数学计算模型,造成经常出现功率溢出与出力不足的情况。文中提出一种风光互补发电并网系统优化方法,介绍了风光发电系统的整体构架,建立风力发电、光伏发电的仿真模型。并提出一种基于时间序列的气象条件预测方法,以风速与光照强度的预测值对风光互补发电系统的出力情况进行跟踪,且在出力不足时可通过蓄电池组与逆变器向负载供电。经仿真计算,文中提出的优化方法可实现风光互补发电处理跟踪控制的要求,且气象条件预测误差<5%。

分段施工PC梁桥线形的分形预测方法

充分考虑到分段施工PC梁桥施工阶段线形变化的非线形,复杂性和随机性,提出一种基于分形理论的节段线形预测方法。采用滚动选取预测样本降低原始误差累计的方法,建立了节段施工线形预测理论模型。将此模型应用于黄河大桥悬臂施工线形预测控制中,按节段施工周期依次预测下一节段的线形指标,结果证实了分段施工PC梁桥线形变化的分形特征,与实测和理论值相比,预测值具有较高的工程精度。