基于高频组合片段-基因表达式编程算法的轨道交通地面沉降预测模型

[目的]地面沉降预测和控制是轨道交通盾构法隧道施工中最为关注的问题之一。为了解决现有地面沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂且缺乏解释性的问题,需要一种既简洁清晰,又能够描述复杂问题的可解释模型,GEP(基因表达式编程)算法提供了这种可能性,因此需对基于HFS(高频组合片段)-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型进行深入研究。[方法]以杭绍城际铁路某区段盾构隧道工程为依托,选取盾构施工过程中的土舱压力、刀盘扭矩、刀盘转速、推进速度、总推力、隧道埋深及盾尾注浆量等参数作为关键输入型施工参数,地面沉降作为输出型施工参数,通过备选公式集筛选以及HFS选取,建立基于HFS-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型。利用该模型对第180环—第210环区段的关键施工参数进行优化调整,分析盾构施工参数变化对地面最终沉降的影响效果。[结果及结论]基于HFS-GEP算法的地面沉降预测模型可以反映盾构施工参数与地面最终沉降的显式关系;相较于传统GEP算法的地面沉降预测模型,该模型准确度更高,结构更为简洁,且收敛速度更快。通过对盾构关键施工参数进行优化调整,该模型可将第180环—第210环区段的最终沉降量控制在10 mm以内。

基于数据中心的虚拟机放置优化节能策略研究

近年来,随着5G、人工智能等新兴技术的发展,算力为千行百业的数字化转型注入强心剂。社会各行各业对算力需求的增长日益明显,运营商数据中心的服务器为保证高可用性,数据中心的高能耗俨然成为制约数据中心发展的一大阻碍,“节能增效”是数据中心的刚需。由于大量资源碎片造成的资源利用率低下和能源浪费问题。为了解决这个问题,提出了一种基于线性整数规划结合装箱的多目标优化算法。旨在通过优化虚拟机放置,进行虚拟机的二次调度,提高资源利用率,腾挪出更多的空闲主机,执行物理机下电等绿色节能操作,以达到“节能增效”目的。

血清PDCD5、CYFRA21-1与腹腔镜胃癌根治术后预后不良的相关性

目的探析血清程序性细胞凋亡因子5(PDCD5)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)与腹腔镜胃癌根治术后预后不良之间的相关性。方法回顾性分析,收集信阳市肿瘤医院2020年1月至2021年1月接受腹腔镜胃癌根治术治疗的95例胃癌患者资料,将术后3 a内复发患者纳入预后不良组(31例),未复发患者纳入预后良好组(64例),比较不同预后患者基线资料和根治术前血清PDCD5、CYFRA21-1水平,分析血清PDCD5、CYFRA21-1与胃癌患者腹腔镜胃癌根治术后预后不良的关系。结果预后不良组术前血清PDCD5、胃泌素(G-17)水平低于预后良好组,血清CYFRA21-1、胚胎抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)水平高于预后良好组(P<0.05)。经Cox生存分析结果显示,胃癌患者预后不良可能与入院时血清PDCD5、G-17、CYFRA21-1、CEA、AFP水平异常有关(P<0.05)。血清PDCD5、CYFRA21-1对胃癌患者不良预后的发生存在负向交互作用,血清PDCD5低水平且CYFRA21-1高水平时不良预后发生风险是血清PDCD5高水平且CYFRA21-1低水平的103.714倍。结论腹腔镜胃癌根治术患者术后预后不良风险可能与术前血清PDCD5低水平、CYFRA21-1高水平异常有关,应引起临床重视。

OASIS4.0—a new version of the program OASIS for phasing protein diffraction data

The program OASIS4.0 has been released. Apart from the improved single-wavelength anomalous diffraction （SAD） phasing algorithm described in a separate paper, an important new feature in this version is the automation of the iterative phasing and model-building process in solving protein structures. A new graphical user＇s interface （GUI） is provided for controlling and real-time monitoring the dual-space iterative process. The GUI is discussed in detail in the present paper.

碎片化学习策略对计算机等级考试成绩提升的效果研究——以C语言二级为例

针对广西计算机等级考试通过率较低的问题,以桂林航天工业学院C语言二级考试为例,改变原来教室集中培训的方式,引入教师参与的碎片化学习策略作为学生主要备考方式,并对具体实施策略和成绩提升效果进行了分析探讨和总结.结果表明,教师参与的碎片化学习策略能有效提高考试成绩.通过研究,希望能够为提高计算机等级考试成绩提供一定的参考与借鉴.

GPU在复杂场景的阴影绘制中的应用

通过有效利用图形硬件的图形处理单元(GPU)的运算能力和可编程性,将大量计算从CPU分离出来。在GPU上采用顶点和片元程序进行阴影计算,从而加速复杂场景阴影绘制。选择图像空间阴影算法进行GPU加速绘制。用Cg图形编程语言和OpenGL实现了算法的绘制过程,能够满足通用的复杂3D场景应用的需要,达到满意的实时绘制效果。

基于GPU的B样条曲面加速计算

图形处理器(GPU)可编程性能的不断提高使得在三维几何造型系统中出现了越来越多的基于GPU的应用。提出了一个基于GPU片元程序计算B样条曲面的加速算法。通过测试算法在GPU上计算B样条曲面的时间与基于CPU的传统算法相比较,表明提出的基于GPU的加速算法效率明显高于传统算法。同时提出的算法具有良好的易用性和可扩展性,可以应用到Bézier曲面、NURBS曲面等其他参数曲面的加速计算中。

动爆杀爆战斗部破片场计算

针对杀爆战斗部动爆试验破片场毁伤威力考核,为了找出最佳终点弹道参数,采用射击迹线法结合破片运动过程的方法计算了动爆时破片在地面的分布场,统计试验靶板上的破片数目,依据目标毁伤准则,筛选出能够有效毁伤的最远及最近靶板位置,以平滑连接方式将其围成大圈和小圈,两圈内的面积即为有效杀伤面积,计算出等效杀伤半径。通过该计算方法可计算不同终点弹道参数下的等效杀伤半径,并寻优找出最佳终点弹道参数,为战斗部动爆试验提供数据支撑。

基于多期遥感的云阳县域森林景观破碎化演变与驱动力研究

县域森林破碎化评价是对生态建设的重点区域和森林植被发生变化的热点区域进行判读区划和测定分析。以云阳县为例,利用2002年森林资源调查数据,结合2006,2011年两期SPOT 5影像开展判读区划,对比分析3期森林分布数据,运用Arc Gis 10.0和Fragstars 4.0软件,选取合适的景观格局指数,对云阳森林景观破碎化及其驱动力进行分析。结果表明:全县森林破碎化程度明显减轻,局部区域小片林及林带多,森林破碎化严重;工程造林与社会政策是驱动云阳县森林景观破碎化减轻的关键因素,其中退耕还林工程造林贡献最大;农业活动与城镇建设是制约云阳县森林景观破碎化逆转的主要因素,应进一步加强林地保护管理,减少森林流失,建设健康稳定的森林生态系统。

云计算虚拟机部署方案的研究

提出了一种虚拟机部署方案,该方案的目的是减少主机上的资源碎片。对不同规格的虚拟机在下一时间段内的增量进行了预测,根据预测结果对资源池中主机上的可用中央处理器(CPU)和内存(memory)进行动态规划。该方案考虑了用户的行为习惯,预先确定了资源的分配规则,当用户申请虚拟机时,直接将虚拟机部署到指定的主机上。最后在CloudStack平台上对该方案进行了实验验证,实验结果表明该方案能够有效地减少资源碎片。

单体型组装最大片段割参数化精确算法

单体型能提高复杂疾病全基因组关联分析的能力,可直接用生物实验测定单体型费用太高.随着DNA测序技术的发展,计算机算法被广泛用于从个体基因组测序片段上构建单体型,即单体型组装.最大片段割是最近提出的一个单体型组装优化模型,是NP-难的,目前没有实用精确算法.最近参数计算理论利用实际计算中的小参数特征为NP-难问题求解提供了一条新思路.本文根据实际测序数据覆盖了两个或多个杂合单核苷酸多态性位点(SNP)的片段的测序深度较小的特点,对跨一个具体SNP位点的所有片段划分进行枚举,提出一个参数化的动态规划算法求解其精确解.大量测试结果表明该算法比已有的启发式算法有更高的单体型重建精度.

互联网+时代“Java程序设计”课程的碎片化学习活动设计

在互联网+的时代背景下,当今的高等学校大学生的学习环境发生了翻天覆地的变化,而互联网与教育教学相结合也产生了新的教学模式,其中互联网+时代碎片化学习已成为大势所趋。这种学习模式利用移动终端和碎片化时间,进行碎片化学习,这大大调动了学生学习的积极性,满足了学生个性化学习的需求,同时提高了教师的教学水平。以大学生为研究主体,设计开发了碎片化学习模式,并在"Java程序设计"课程教学中采用碎片化学习模式+传统教学模式,取得了良好的实践效果。

基于线性规划运输模型的农地整理权属调整

农地整理中的权属调整是缓解耕地破碎化最有效的工具之一,对农民意愿的忽视以及调整方法的不合理却阻碍着权属调整的推广。该研究以江西省黄玲乡农地整理项目为例,采用线性规划运输模型,以满足农户意愿为目标,进行权属调整,并将其与传统调整方法进行了比较。结果显示,基于线性规划运输模型的权属调整能够使地块数量减少71.71%,使地块与农居点距离减小7.16%,使75.04%的农民调整后的地块保留在调整前集中所在的田块,并在以上3方面以及调整精度上均优于传统方法;但是在减小地块分散程度上劣于传统方法;在调整效率上则与传统方法在不同阶段各有优劣。研究认为,基于线性规划运输模型的权属调整能够在缓解耕地破碎化的同时,最大程度地满足农民的意愿,具有良好的应用价值。目前,丰富权属调整方法体系,根据项目条件和农民偏好选择合适的方法,是促进权属调整大规模推广的有效途径。

基于混合编程的移动英语学习平台设计与实现

基于PHP、HTML5和Java Script等技术,通过对学习平台的开发意义、功能模块及业务数据的分析与研究,结合React Native的WEB APP框架与原生应用混合编程的方式快速开发i OS/Android跨平台的应用程序。以3 min时长的英语视频片断作为内容载体,整合碎片化的学习时间,提出"3分钟英语"学习理念,结合个性化推荐方法推送视频资源,发挥出移动平台的优势,具有一定的推广应用价值。

植物中的细胞程序性死亡

细胞程序性死亡（ＰＣＤ）对于维持植物的正常生长发育非常重要，目前已成为植物学研究的一个热点。本文综合评述了近年来植物ＰＣＤ研究的某些进展，包括植物ＰＣＤ的特征，植物的营养生长、生殖生长以及与环境互作过程中存在的各种ＰＣＤ及其证据，植物ＰＣＤ发生的分子机制及其调控等等。对植物ＰＣＤ研究中有待进一步解决的问题和可能意义提出了自己的见解。

基于TCP/IP协议栈的数据包分片技术

以Wireshark为监测工具,在网络带宽不足、背景流量复杂的环境下,采用数据包分片技术和Winpcap网络编程技术提高了音、视频应用传输质量。

一种减小爆破设计中误差的规划方法

这篇文章给爆破设计中计算同一对象的理论公式和经验公式赋以加权因子，通过优选这些加权因子完善了已有的公式。

基于0-1规划的规则中文文件碎片自动拼接技术

为了实现规则中文文件碎片的拼接,研究了规则碎片文件中汉字文本的特征,提出了文件碎片中文本行信息的提取方法,定义了基于L1-norm的碎片边界差异度概念,建立了基于0-1规划的文件碎片拼接模型,并运用聚类分析降低了算法复杂度.与现有同类算法相比,本文的算法无需使用人工干预即可完成正确拼接.

基于微信小程序的签到碎片化学习平台的设计与实现

随着互联网快速发展,5G时代的到来,手机能做到的事情进一步提升,各式各样的APP,帮助人们去学习、工作、生活、了解信息等方面,起到了很好的作用。但下载一个应用签到APP,需要下载时间和安装时间,下载完毕后还需要删除安装包,减少手机内存,使手机运行流畅。这一切都很麻烦,不符合现代人生活快节奏。于是开发了这个基于微信小程序的签到碎片化学习平台,为了解决人们当前生活下,签到繁琐且不够智能等方面的问题。

大直径深孔采矿法爆破块度数学模型及其应用

在安庆铜矿大直径深孔采矿法千吨试验采场科技攻关中，为指导采场的爆破设计，改善爆破效果，降低采矿成本，建立了爆破块度预测数学模型及其计算机程序。模型计算结果与采场实际统计结果十分吻合，利用该模型的计算结果对试验采场的爆破设计进行了改进，得到了令人满意的实际效果。