以网格曲线为连续条件的光滑曲面

本文提出一种以网格边界曲线定义曲面的方法。曲面的计算式唯一地由网格的四条边界线的参数而定，各网格间连接的光滑度完全由网格间的边界线的光滑度来决定。当网格间的边界线具有Ｃ~１连续以上的光滑度时，网络曲面间将自动保证是Ｃ~１连续的，否则将是Ｃ~０连续。利用这个方法，可以方便地从线框模型（ｗｉｒｅ－ｆｒａｍｅｍｏｄｅｌ）建立面模型（ｓｕｒｆａｃｅｍｏｄｅｌ）。

利用视频帧块的高效半盲鲁棒水印算法

针对视频水印算法鲁棒性差或需过多先验信息提高鲁棒性的问题,提出利用视频帧块、KAZE特征匹配和DCT变换方法实现半盲鲁棒视频水印算法。首先,利用用户注册信息作为水印并为之产生唯一的秘钥,基于该秘钥随机产生唯一的帧块并存入数据库。然后,将帧与帧块进行KAZE特征匹配并检测出嵌入区域,进而嵌入水印。最后,将帧块与扭曲视频进行KAZE匹配修正视频各帧并提取水印。仿真试验结果显示,在半盲的前提下,本算法具有高鲁棒性、水印提取过程同步性、版权纠纷解决和非法传播追踪的优点,且具有高应用价值。

基于深度相机的古建筑木结构裂缝识别联合多分辨率三维重建方法

目的研究木结构古建筑的三维数字化技术以及木结构表面裂缝分析方法,为该类古建筑的裂缝测量和维护提供参考。方法通过Mask R-CNN对RGBD图像中的裂缝信息进行识别,结合位姿优化策略计算每一帧的相机姿态,进而获得裂缝的三维信息;构造一种包含古建筑三维模型与裂缝信息的多分辨率三维重建模型,基于所构造的模型分析古建筑表面裂缝的长度和深度。结果提高裂缝三维重建精度前,长度平均计算误差为12.3%,深度平均计算误差为36.8%;提高裂缝三维重建精度后,长度平均计算误差为9.3%,深度平均计算误差为19.7%。结论提出的识别方法可以快速、精准地识别古建筑木结构中的裂缝并获得古建筑的三维模型,相较于传统裂缝测量效率更高、成本更低。

基于子帧缝合的老电影大面积破损修复

相较于噪声、斑点和划痕,大面积破损一直是老电影修复的一大难点.考虑到老电影序列中包含丰富的前后帧信息,提出一种基于子帧缝合的老电影帧画面修复方法.首先,在修复前对电影序列进行镜头分割和帧画面预处理,在选定破损帧的前后参考帧后,再根据破损帧的破损范围框选破损子帧和对应前后参考子帧;然后,将破损子帧作为黑帧处理,通过前后参考子帧插值得出合适的中间子帧;最后,将得到的中间子帧缝合于原破损帧的破损区域,进而完成老电影的大面积破损修复.该方法针对性地解决了老电影存在的大面积破损问题,亦可作为初步修复工具协助人工完成老电影大面积破损的半自动修复.

视频压缩感知采样率自适应的帧间片匹配重构

相比于香农采样需要大规模样本,压缩采样在视频信号的高能效表征方面具有独特优势。当关键帧采样率与非关键帧采样率不一致时,现有的帧间片匹配算法在多种联合采样率下呈现出不稳定的重建质量。为了充分利用帧间的相关性进行视频压缩感知重构,本文提出了一种采样率自适应的帧间片匹配重构算法,根据关键帧采样率与非关键帧采样率的相对变化执行差异化的帧间片匹配,以更好地适配不同联合采样率生成的视频码流。所提算法首先对各帧的观测值分别进行帧内重构,然后按照关键帧采样率较非关键帧采样率的增长率情形进行自适应的帧间重构:若增长率较低,当前帧直接选取最近的关键帧和同向的邻近非关键帧的重构结果,执行基于同向双参考帧的片匹配重构;若增长率较高,当前帧逐步地挑选多个参考帧的重构结果,完成更为精细的多阶段片匹配重构。相较于现有重构算法,所提算法在视频压缩感知的典型架构中能够获得更为稳定的重构性能,视频序列的重建质量得到了一定程度的提升。

外挂石材幕墙施工技术

宁夏大学教学综合楼外挂石材幕墙施工时,用植筋法进行外挂石材幕墙埋件后补.为了确保工程质量和装修效果,对石材幕墙所用材料及施工工艺进行了优化.选用的关键材料热镀锌主龙骨、次龙骨均在宁夏青铜峡铝厂的镀锌车间加工,镀锌层厚δ≥45μm;不锈钢挂件为日本的304板材,采用亚弧焊;结构胶为上海产的云石胶,密封胶为美国道康宁的硅酮树脂胶;石材保护剂为法国的PELICOAT.主要施工工序中建筑物的外轮廓测量、后植埋件、外挂板的施工等,严格按照工艺和石材幕墙技术规范进行施工,保证了幕墙的施工质量.

补丁管理之策略

在信息化快速发展的今天,信息安全问题日益突出,几乎每天都有新的软件缺陷或漏洞被发现,简单的打补丁,存在着可控性差、无法管理、难以评估实施效果等问题。实践证明,补丁管理是一个重要的解决方法。选择合适的补丁管理工具,不仅可以降低实施风险,还有利于提高管理效率。

基于AGConv局部特征描述符的点云配准

为了提高现有点云配准模型在真实点云数据中的配准精度,基于自适应图卷积(AGConv)的局部特征描述符,提出一种改进的点云配准模型。在数据预处理模块中,通过对点云中的采样点构建局部块并计算局部参考坐标系,规范局部块中的采样点,使其对旋转变换不敏感。在特征提取模块中,利用AGConv为采样点生成自适应核,充分挖掘不同语义部分的点之间的关系,并将规范化的局部块输入基于AGConv的特征提取网络计算局部特征描述符,提高局部特征对遮挡及杂波的鲁棒性。在点云配准模块中,使用随机采样一致性算法估计刚性变换矩阵。在3DMatch数据集上的实验结果表明,相比于DIP模型,该模型的特征匹配和配准召回率分别提高了2.3和5个百分点,能有效提高点云配准精度并且具有较好的鲁棒性。

热压机机架改造工艺浅析

分析了热压机机架改造前后的机械强度及工作性能。采用"挖补法"能够保证改造后机架的机械强度;在现场安装调试可以保证改造后热压机的工作性能,不仅能够简化机架板改造工艺,降低改造成本,而且能够弥补机械加工零部件在装配时形成的累积误差,从而保证热压机改造后的整机工作性能。

基于层次匹配和背景补偿的红外目标跟踪

在红外图像跟踪过程中,由于种种原因红外序列图像中的感兴趣目标往往存在不规则运动,很难用某种模型来描述目标的运动状态变迁.本文提出一种基于层次匹配和背景补偿的方法来对此类红外目标进行精确跟踪.背景补偿算法去除前后帧图像由于数据采集工具的不规则抖动而造成的图像差异,在背景补偿算法的基础上运用层次匹配策略大大提高跟踪精度.实验结果表明,此算法可以实现复杂场景下的红外目标的高精度稳定跟踪.