基于网络流跟踪的信号灯检测方法

结合信号灯信息对机动车行进速度进行引导,减少机动车启停次数,可有效减少废气排放,缓解其造成的污染问题。针对信号灯转换时刻的获取问题,提出了一种基于网络流跟踪的信号灯检测方法。首先,该方法在数据集中引入辅助信号灯类别进行训练,将视频序列中该类目标检测结果关联为踪片,并通过踪片建模多目标跟踪任务。其次,该方法将多目标跟踪任务转换为最小费用流优化任务,以踪片作为节点建立最小费用流网络,提出了适合于信号灯的费用构建方式,通过最短路径算法求解,得到视频序列中辅助信号灯的多条轨迹。最后,基于求解的轨迹结果和图像分类技术,实现信号灯检测性能的提升。该方法的跟踪性能相较于对比算法有大幅提升,并将小目标信号灯检测响应的mAP提升至94.35%。实验结果表明,基于网络流的建模方式能极大地提升信号灯的跟踪准确率,结合跟踪轨迹还能大幅提高视频序列中小目标信号灯的检测准确率,并可有效确定信号灯状态的转换时刻。

大气散射模型与关联帧补偿的视频图像去雾及增强

针对雾霾天气下获取的视频及图像存在雾化、模糊等问题,提出大气散射模型结合关联帧补偿的视频图像去雾及增强算法。首先,设计了多维空间权重注意力模块提取空间信息,转移不同特征信息权重,提高其利用率;其次,构造参数估计子网络提取大气光和透射图,结合大气散射模型求取清晰图像;其次,提出关联帧补偿机制,利用视频帧间关联性提高参数估计准确度,降低网络学习难度;最后,设计多项式损失函数进一步提高输出质量。在多个数据集下的实验结果表明,算法处理后的结构相似性(Structure Similarity Index Measure,SSIM)和峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)分别达到0.91和27.13 dB,均优于对比的经典及新颖算法,有效解决图像雾化问题的同时能增强纹理细节等特征,满足视频和图像实时去雾要求,为后续基于人工智能的视觉任务提供良好基础。

一种改进的智能长跑测试系统设计与实现

基于西南财经大学天府学院第一代产品设计了一种改进的智能长跑测试系统。首先,采用高精度天线采集RFID信号,通过2.4G无线通信技术实现超高频读写器与智能应用之间的交互。其次,优化长跑数据解析算法,利用数据帧关联性最大限度地解析长跑数据,并实时展示测试结果。此外,增加了RFID预检环节,检查RFID卡片是否正常工作,及时排除无法识别的卡片。实验结果表明该系统具有更好的精确性和稳定性。

嵌入式框架iframe在网页设计中的应用研究

本文对嵌入式框架iframe在网页设计中的应用技巧进行了研究。从iframe的一般应用方法入手,给出了嵌入式框架与父框架之间的相互访问方法,结合ASP和数据库实现了网页中两个下拉列表框的动态关联。通过网页实例和代码,对上述方法进行了具体阐述。

基于树莓派的智能监控系统设计与实现

随着人们的安全意识越来越强烈,监控系统在生活中得到广泛的关注和应用;针对市场上绝大多数监控系统智能化程度低,视频保存占用内存大,实时性差,对闯入目标不能及时报警等缺陷,设计与开发基于树莓派的智能监控系统;选用树莓派4B搭建硬件平台,搭载Linux系统,基于Python开发环境,结合图像采集模块,采用关联帧差分运动目标检测算法作为核心算法,实现运动目标检测;当系统检测到有目标闯入视野范围内时,开始录制目标闯入后的400帧视频,并将所录制的视频发送到指定邮箱,实现报警功能;在正常光线和昏暗光线下对系统功能进行测试,实验结果表明在不同光线强度、不同目标闯入情况下,系统能够准确识别目标闯入,实现监控、报警功能,实时性强、稳定性高,满足设计需求。

血清脂蛋白相关磷脂酶A2水平与冠状动脉病变程度及慢血流的相关性分析

目的探讨血清脂蛋白相关磷脂酶A2(LP-PLA2)水平与冠状动脉病变程度及慢血流的相关性。方法选取2020年12月至2021年8月收治的80例冠心病患者作为研究对象,对所有患者进行血清LP-PLA2检测,根据LP-PLA2水平进行分组,LP-PLA2水平正常(<175 ng/mL)的44例患者为对照组,LP-PLA2水平异常(≥175 ng/mL)的36例患者为观察组。将观察组患者按LP-PLA2水平分为低水平组(175~207 ng/mL,16例)和高水平组(>207 ng/mL,20例)。比较各组的Gensini积分、校正的TIMI帧数(CTFC)及空腹血糖(FBG)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、同型半胱氨酸(HCY)、纤维蛋白原(FIB)、脂蛋白相关磷脂酶A2(LP-PLA2)水平,分析LP-PLA2与各项指标的相关性。结果观察组的Gensini积分、CTFC及FBG、TG、LDL-C、HCY、LP-PLA2水平均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。低水平组的Gensini积分、CTFC及FBG、TG、LDL-C、HCY、LP-PLA2水平均低于高水平组,差异具有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析结果显示,LP-PLA2水平与Gensini积分、CTFC及FBG、TG、LDL-C、HCY水平显著相关(P<0.05)。结论血清LP-PLA2水平能有效反映冠状动脉病变程度,也能一定程度上预测慢血流的发生。LP-PLA2与冠状动脉病变程度和慢血流具有显著相关性,值得临床推广与应用。

四维Minkowski空间中伪零曲线的伴随曲线

定义了四维Minkowski空间中伪零曲线的伴随曲线.利用伪零曲线的特殊性,将欧氏空间中曲线的性质扩展到伪欧氏空间.通过对伪零曲线及其伴随曲线的Frenet标架的讨论,给出不同类型伴随曲线的曲率函数表达方式.讨论了特殊曲线的伴随曲线的曲率函数,并给出相应实例.

基于频繁统计和关联规则的未知链路协议比特流切割算法

现代电子对抗中,监听者在链路层获得的一般是未知比特数据流,在未知帧格式的情况下,正确地从中切割出完整帧是一个难点,为此提出一种基于数据挖掘的比特流切割算法.首先分析了协议帧的结构以及数据流中各帧之间的关联特性,然后通过频繁统计和关联规则验证,识别并提取出标志着帧起始的特征序列及关联规则序列,针对设定的结果数量门限N,能够给出N种最具可能性的切割方案.实际数据测试验证了该算法的有效性和鲁棒性.

面向链路比特流的未知帧关联分析

在电子对抗中,截获到对方的通信比特流序列之后,当链路协议类型未知时,现有的协议解析工具往往无法分析比特流所承载的有用信息。为了获取比特流承载信息,首先需要切分比特流得到链路帧。该文根据链路帧结构的一般规律,提出一种基于数据挖掘的比特流切分算法。通过频繁序列统计、关联规则分析以及关联规则整合,识别出比特流中标识帧起始的多重关联规则序列。测试结果表明,该算法能够从未知比特流中提取有效的切分标识,正确实现比特流切分。与同类基于数据挖掘的比特流分析方法相比,该算法复杂度低,输出结果唯一且可信度高。

LAIR基因的克隆、原核表达及免疫反应性鉴定

目的 :克隆和表达淋巴细胞相关免疫球蛋白样受体 (leuko cyte associatedimmunoglobulin likereceptor ,LAIR ) ,鉴定抗LAIR 1单克隆抗体 (mAb)与LAIR 2分子的免疫反应性。方法 :利用RT PCR ,从人外周血单个核细胞 (PBMC)及白血病细胞系Jurkat和HL 6 0中克隆了LAIRcDNA。将LAIR 1的胞膜外区基因及LAIR 2cDNA ,克隆入GST融合蛋白表达载体pGEX 4T 3中。以其转化E .coliBL2 1菌株后 ,在IPTG诱导下进行表达 ,表达产物用谷胱甘肽交联的Sepharose 4B纯化。用间接ELISA法 ,鉴定抗LAIR 1mAb对表达蛋白的免疫反应性。结果 :克隆并表达了LAIR 1和LAIR 2cDNA。同时克隆了 5种新的LAIR 1异型 ,其中从HL 6 0细胞克隆的 2种包含LAIR 1开放读框 (ORF) ,从Ju rkat细胞中克隆的 3种为LAIR 1cDNA片段。mAb鉴定表明LAIR 1与LAIR 2的免疫反应性不同。结论 :LAIR基因的转录、转录后的加工及表达 ,可能与个体和疾病状态有关。LAIR 1和LAIR

AUV的图优化海底地形同步定位与建图方法

海底地形辅助导航技术可为智能水下机器人(AUV)的长时间水下作业提供有界精确导航结果,且无需声学基阵辅助。然而,地形辅助导航需要已知高精度先验海图,这大大限制了其应用范围。为解决海底地形未知条件下的海底地形辅助导航问题,提出了海底地形同步定位与建图技术。利用水深预测手段和地形匹配方法进行帧间数据关联构建和闭环检测,并通过图优化技术进行海底地形同步定位与建图问题求解。仿真试验结果显示,在航行1h后,海底地形同步定位与建图系统的建图结果中所有测深点定位误差均值约为13m。

单纯疱疹病毒2型潜伏相关转录子蛋白读码框2真核表达载体的构建及其在Vero细胞中的表达

目的:克隆单纯疱疹病毒2型(HSV-2)潜伏相关转录子蛋白读码框2(LAT ORF2)基因,构建真核表达载体并在真核细胞中表达,用于进一步研究LAT介导的HSV-2潜伏及激活感染机制。方法:以构建成功的pVAX-LAT重组质粒为模板,根据GenBank中HSV-2LATORF2基因的核苷酸序列设计引物,并在引物的5′端分别引入KpnⅠ和PstⅠ酶切位点。用PCR特异性扩增LAT基因ORF2片段,PCR产物纯化回收后经KpnⅠ、PstⅠ双酶切,再次回收后产物与同样经双酶切的pcDNA 6/myc-His B质粒进行连接,Amp抗性筛选阳性重组子,双酶切及测序鉴定连接产物。在脂质体介导下瞬时转染Vero细胞,用RT-PCR及SDS-PAGE检测其在Vero细胞中的表达。结果:重组质粒经KpnⅠ和PstⅠ双酶切获得预期大小的两条片段,测序表明ORF2正确,RT-PCR及SDS-PAGE显示转染了重组质粒的Vero细胞内有目的基因及其编码蛋白的表达。结论:成功构建了ORF2-pcDNA6/myc-His B重组质粒,并可在Vero细胞内有效表达。

内隐关系评估程序(IRAP):测量原理及应用

内隐关系评估程序(Implicit Relational Assessment Procedure,简称IRAP)是基于关系结构理论直接测量社会认知、信念或态度的新内隐测量方法,具备一定的可靠性和有效性,并与其它相关测量方法的适用性存在一定差异。不同的理论模型为IRAP的不同效应提供了解释。IRAP最初应用于临床诊断性研究,新近已扩展到自我、社会认知、群体和态度等研究领域。进一步验证不同形式IRAP的信效度、探究IRAP的心理机制及产生的心理效应、在不同领域发挥IRAP的方法优势等将是未来研究的重要方向。

采用积分线性二次控制的电铁负序控制系统

针对电铁供电系统的负序问题,讨论一种电气化铁道负序控制系统。建立该系统通用三相模型,并在此基础上提出一种带积分器的线性二次控制器及相关均压控制策略。该控制系统在满足补偿要求的前提下,可有效提高控制的灵活度、运算效率,并对主变压器三相输出端口的电压扰动和连接电抗电感值的变化表现出较强鲁棒性。仿真和实验验证了该系统的正确性。

基于支持向量机的两阶段模糊聚类在视频检索中的应用

针对视频检索应用中面临的高维特征分析问题,提出了一种能提高查全率和查准率的两阶段模糊聚类方案。该方案首先在保证查全率的前提下用颜色距离直方图进行粗粒度的视频切分,得到包含冗余信息的关键视频帧;然后通过模糊支持向量机进行细粒度聚类,以提高查准率;最后运用全局关联的数据挖掘方法去除冗余得到与用户语义相关的信息。实验表明,算法在实时视频检索的应用中能显著提高查全率和查准率。

基于多帧状态估计机制的GM-PHD滤波器

为处理低检测概率情况下目标漏检的情况,引入一种新的多帧状态估计机制,提出了一种基于多帧状态估计机制的高斯混合概率假设密度滤波器。该机制依据不同时间步骤的目标权值来构建每个目标的历史权值矩阵和状态提取标识符。在目标跟踪过程中,当一些连续运动目标在某些时间步骤漏检时,通过多帧状态估计机制,充分依据关联目标的权值矩阵和状态提取标识符来对目标的当前状态进行估计。仿真实验表明,所提算法在保证跟踪有效性的同时,能够在低检测概率且杂波率相对较高的情况下显著提高目标的跟踪性能,具有较强的鲁棒性。

空间-数字联合反应编码效应的空间参照框架解释

数字认知的研究表明,数字可系统表征到相应的空间位置,即较小数字与左侧空间相关联,较大数字与右侧空间相关联。关于数字与空间联结的主要证据是空间-数字联合反应编码效应(SNARC效应)。当前大量研究证实SNARC效应是普遍存在的,但关于效应的产生机制仍存在着争论。本文在梳理分析相关研究基础上,总结了空间参照框架对SNARC效应的影响,分析了某一特定空间参照框架、空间参照框架组织(多重参照框架、激活次级参照框架)在SNARC效应产生中的重要作用。但空间参照框架是否是SNARC效应产生的必要条件,仍需要进一步的探究。

“泛珠三角”省级市项目体协实体化建设构架系统模式研究

为贯彻科学发展观,走体育社团实体化建设道路,以宏观视角拟研省级市项目体协实体化建设构架系统的模式,用层次分析法的主要构思该系统模式的4个层次;用主成分分析计算各层次诸因素的数量关系,并优选各层次的主要因素,作为体育协实体化建设的科学决策之参考。

激活迁移滞留油的活化集成涌现理论本质内涵

阐述了活化集成涌现理论的本质内涵，主要内容为：择位信联生势差、无中生出潜质能，多势转传容争同、能质转化相变域，素元变组更构序、能质升级信禀机，复译套迭拓空域、信息增殖长质体。以量子力学和相对论为基础，结合系统演化的动态自组装过程，论述了结构流体的行为特征和运动规律，发现了能质信一体化推进、协同运作动态演化之可变界域，提出了激活迁移滞留油的活化集成涌现理论，并深入探讨了产生该理论的根基。

对称型插值框架的注记

通过引进新的参数,将对称型插值的一般框架作进一步推广和改进,新的插值框架包含更为丰富的插值格式;给出几种新形式的对称型有理插值格式;最后,将结果推广到向量值及矩阵值情形.