颜色和帧间信息相结合的视频奇异段检测

提出了一种对视频序列进行段奇异性检测和等级划分的方法。该方法首先选择直方图信息来体现段内颜色变化情况,将段内所选视频帧的直方图组合成直方图矩阵。为了提高处理效率,利用主成分分析对直方图矩阵进行降维。然后选择帧间信息来体现段内的运动变化情况。最后,将两类特征的结果进行融合,得到最终的检测结果。该方法对一定数量的样本进行了实验,实验结果表明,该方法能够很好地实现视频段的奇异性检测和排序,性能也比其他方法有所提高。

面向主观感知的视频序列帧的重要性分析

编码后的视频流经过封装形成数据包,并通过网络传输至接收端。在传输过程中视频序列的质量受到网络状态的影响,当网络出现剧烈的抖动或不稳定现象时,不可避免地会发生数据包的丢失,从而造成视频质量的损伤。利用面向主观感知的视频质量评价指标对视频序列帧的重要性进行分析,从而定义视频序列不同类型帧的重要性级别。通过实验发现,从面向主观感知的角度,P帧的重要性大于I帧,I帧的重要性又大于B帧。得到的重要性等级可以为不等差错保护以及丢帧选择提供依据。