基于广义自回归条件异方差模型的世界原油运价风险分析

为有效评估世界原油运价风险,根据世界原油运输市场运费收益的基本特性,选用基于广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)的广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Re-gressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型,计算原油运价收益率波动的风险值.该模型很好地描述了运价收益率曲线尖峰厚尾、波动聚集性以及杠杆效应等特征.以波罗的海航运交易所发布的波罗的海原油油船运价指数(Baltic Dirty Tanker Index,BDTI)为例进行研究分析,检验结果表明该方法有效.

基于运价波动的铁路建设项目经济风险后评价

针对铁路运价波动及优质优价客、货列车比例的不断增加 ,描述了铁路客、货运收入率的波动过程 ,建立了铁路建设项目经济后评价的随机风险模型 ,借助模拟技术 ,以某一铁路建设项目为对象计算了各种经济后评价随机指标 。

油船运价VaR风险度量研究

在分析运价市场波动性的基础上，利用1995-2003年间国际油船运输市场运价样本建立了油船运价GARCH模型．针对船东和货主在航运市场中所处地位不同而面临风险不同的实际情况，采用VaR风险测度方法对不同误差项分布的运价GARCH模型进行了风险分析，得出船东承担的市场风险大于货主．因此当航运市场运价产生巨大波动时，船东应主动采取积极方法应对．

一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。以某铁路局集团有限公司大宗货物运输中的煤炭运输为例,选取2015-2017年相关数据,训练BP神经网络模型,得到铁路煤炭运价的风险预警结果。与实际数据对比,拟合程度较高,因此可使用该方法对当期的运价风险程度进行合理预测,同时也对相关铁路部门的运价政策制定与调整起到辅助决策作用。

基于改进灰色关联度的铁路大宗货运运价风险评估研究

铁路大宗货运运价的风险评估研究可以提升铁路大宗货运营销能力,以辅助货运运价管理人员判断市场运价风险态势,做出正确的运价调整方向决策,提高铁路运输企业的经营效益。基于改进的灰色关联度分析方法模型,计算大宗货运运价综合状态评估值。并从竞争者、铁路企业、货主和宏观经济环境4个角度,共选取15个运价风险评估指标,建立运价风险评估指标体系。最后,以S铁路局集团公司2018年实际煤炭运输价格为例进行实例分析,计算出其货运运价风险的综合状态评估值和评估等级,有助于调整完善铁路大宗货运运价制定。

国际货运代理企业汇率损失纠纷研究

随着美元对人民币的汇率持续疲软,汇差对我国货运代理企业的影响不可小觑,越来越多的货运代理纠纷案件中附带了请求汇兑差价的主张,但是我国海事法院的审判实践中,对于汇率损失是否应该支持,以及如何确定汇率损失的起算点,仍然存在不少争议。论文中分析了关于汇率损失纠纷的原因,剖析了汇率损失纠纷中存在的争议,并对如何减少汇率损失纠纷提出了建议,以期对我国货代企业防范汇率损失的风险有所裨益。