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A New Algorithm for Mining Frequent Pattern 被引量:2
1
作者 李力 靳蕃 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2002年第1期10-20,共11页
Mining frequent pattern in transaction database, time series databases, and many other kinds of databases have been studied popularly in data mining research. Most of the previous studies adopt Apriori like candidat... Mining frequent pattern in transaction database, time series databases, and many other kinds of databases have been studied popularly in data mining research. Most of the previous studies adopt Apriori like candidate set generation and test approach. However, candidate set generation is very costly. Han J. proposed a novel algorithm FP growth that could generate frequent pattern without candidate set. Based on the analysis of the algorithm FP growth, this paper proposes a concept of equivalent FP tree and proposes an improved algorithm, denoted as FP growth * , which is much faster in speed, and easy to realize. FP growth * adopts a modified structure of FP tree and header table, and only generates a header table in each recursive operation and projects the tree to the original FP tree. The two algorithms get the same frequent pattern set in the same transaction database, but the performance study on computer shows that the speed of the improved algorithm, FP growth * , is at least two times as fast as that of FP growth. 展开更多
关键词 data mining algorithm frequent pattern set fp growth
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基于改进的FP-tree的频繁模式挖掘算法 被引量:21
2
作者 李也白 唐辉 +1 位作者 张淳 贺玉明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期101-103,共3页
FP-growth算法是一种基于FP-tree数据结构的高效的频繁模式挖掘算法,它不产生候选集。构造频繁模式树FP-tree需扫描数据库两次,在第二遍扫描中还扫描了那些仅包含了非频繁项的事务,针对此问题,在深入分析了FP-tree特性的基础上,改进了FP... FP-growth算法是一种基于FP-tree数据结构的高效的频繁模式挖掘算法,它不产生候选集。构造频繁模式树FP-tree需扫描数据库两次,在第二遍扫描中还扫描了那些仅包含了非频繁项的事务,针对此问题,在深入分析了FP-tree特性的基础上,改进了FP-tree构造过程,同时用一种基于Hash表的辅助存储结构,节省了项目查找时间,提高了挖掘效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式 fp—growth算法 fp—tree
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基于Spark的并行FP-Growth算法优化与实现 被引量:8
3
作者 陆可 桂伟 +1 位作者 江雨燕 杜萍萍 《计算机应用与软件》 2017年第9期273-278,共6页
频繁模式挖掘作为模式识别的重要问题,一直受到研究者的广泛关注。FP-Growth算法因其高效快速的特点,被大量应用于频繁模式的挖掘任务中。然而,该算法依赖于内存运行的特性,使其难以适应大规模数据计算。针对上述问题,围绕大规模数据集... 频繁模式挖掘作为模式识别的重要问题,一直受到研究者的广泛关注。FP-Growth算法因其高效快速的特点,被大量应用于频繁模式的挖掘任务中。然而,该算法依赖于内存运行的特性,使其难以适应大规模数据计算。针对上述问题,围绕大规模数据集下频繁模式挖掘展开研究,基于Spark框架,通过对支持度计数和分组过程的优化改进了FP-Growth算法,并实现了算法的分布式计算和计算资源的动态分配。运算过程中产生的中间结果均保存在内存中,因此有效减少数据的I/O消耗,提高算法的运行效率。实验结果表明,经优化后的算法在面向大规模数据时要优于传统的FP-Growth算法。 展开更多
关键词 频繁模式挖掘 fp-GROWTH算法 分布式计算 Spark框架
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负载均衡的FP-growth并行算法研究 被引量:10
4
作者 曾志勇 杨呈智 陶冶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期125-126,229,共3页
针对在大数据量频繁模式挖掘的时候,有效地利用空闲的计算资源,提出一种基于FP-growth算法的并行算法。该算法有效地将FP-growth主要的计算部分合理地分配到各个计算节点上,各个节点独立完成挖掘后返回结果,从而缩短总计算时间。实验证... 针对在大数据量频繁模式挖掘的时候,有效地利用空闲的计算资源,提出一种基于FP-growth算法的并行算法。该算法有效地将FP-growth主要的计算部分合理地分配到各个计算节点上,各个节点独立完成挖掘后返回结果,从而缩短总计算时间。实验证明,该算法可以完整高效地挖掘频繁模式,并且实现均衡负载。 展开更多
关键词 数据挖掘 并行算法 fp—growth 频繁模式
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基于压缩FP-树和数组技术的频繁模式挖掘算法 被引量:16
5
作者 秦亮曦 苏永秀 +1 位作者 刘永彬 梁碧珍 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第z1期244-249,共6页
FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一.它只需扫描数据库两次,而且不需要产生和测试候选集,避免了这些费时的工作,因此该算法具有较高的效率.然而,FP-growth算法需要递归地生成大量的条件FP-树,这耗费了大量的存储空间和时... FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一.它只需扫描数据库两次,而且不需要产生和测试候选集,避免了这些费时的工作,因此该算法具有较高的效率.然而,FP-growth算法需要递归地生成大量的条件FP-树,这耗费了大量的存储空间和时间.综合已有的几项优势技术,提出了一种频繁模式挖掘算法CFPmine.一是采用了基于压缩FP-树的约束子树的挖掘方法,避免在挖掘过程中生成条件FP-树,减少内存占用;二是采用基于数组的技术,减少FP-树的遍历时间,提高算法的效率.另外,在算法中还实现了统一的内存管理.实验结果表明,CFPmine是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于Apriori,Eclat和FP-growth算法,而需要的内存却少于FP-growth算法. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式 压缩fp-树
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基于排序FP-树的频繁模式高效挖掘算法 被引量:13
6
作者 秦亮曦 李谦 史忠植 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期31-33,共3页
FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一。在FP-growth算法中,FP-树及条件FP-树的构造和遍历占了算法绝大部分的时间,如果能减少这方面的时间,则有望进一步改善算法的效率。本文给出了一个频繁模式挖掘算法SFP-growth。算法... FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一。在FP-growth算法中,FP-树及条件FP-树的构造和遍历占了算法绝大部分的时间,如果能减少这方面的时间,则有望进一步改善算法的效率。本文给出了一个频繁模式挖掘算法SFP-growth。算法通过将FP-树有序化及采用高效排序算法等措施来提高FP-树构造的效率,从而使算法达到较高的效率。实验结果表明,SFP-growth是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于Apriori、Eclat和FP-growtn算法。 展开更多
关键词 fp-树 挖掘算法 频繁模式 fp-GROWTH算法 高效 APRIORI 排序算法 有序化 时间 构造 遍历
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改进的基于频繁模式树的最大频繁项集挖掘算法——FP-MFIA 被引量:16
7
作者 杨鹏坤 彭慧 +1 位作者 周晓锋 孙玉庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期775-778,共4页
针对最大频繁项目集挖掘算法(DMFIA)当候选项目集维数高而最大频繁项目集维数较低的情况下要产生大量的候选项目集的缺点,提出了一种改进的基于频繁模式树(FP-tree)结构的最大频繁项目集挖掘算法——FPMFIA。该算法根据FP-tree的项目头... 针对最大频繁项目集挖掘算法(DMFIA)当候选项目集维数高而最大频繁项目集维数较低的情况下要产生大量的候选项目集的缺点,提出了一种改进的基于频繁模式树(FP-tree)结构的最大频繁项目集挖掘算法——FPMFIA。该算法根据FP-tree的项目头表,采用自底向上的搜索策略逐层挖掘最大频繁项目集,从而加速每次对候选集计数的操作。在挖掘时根据每层的条件模式基产生维数较低的非频繁项目集,尽早对候选项目集进行剪枝和降维,可大量减少候选项目集的数量。同时在挖掘时充分利用最大频繁项集的性质,减少搜索空间。通过算法在不同支持度下挖掘时间的对比可知,算法FP-MFIA在最小支持度较低的情况下时间效率是DMFIA以及基于降维的最大频繁模式挖掘算法(BDRFI)的2倍以上,说明FP-MFIA在候选集维数较高的时候优势明显。 展开更多
关键词 最大频繁项集 频繁模式树 数据挖掘 关联规则 非频繁项集
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在FP-树中挖掘频繁模式而不生成条件FP-树 被引量:56
8
作者 范明 李川 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1216-1222,共7页
FP growth算法是目前已发表的最有效的频繁模式挖掘算法之一 然而 ,由于在挖掘频繁模式时需要递归地生成大量的条件FP 树 ,其时空效率仍然不够高 改进了FP 树结构 ,提出了一种基于被约束子树挖掘频繁项集的有效算法 改进的FP 树是单向... FP growth算法是目前已发表的最有效的频繁模式挖掘算法之一 然而 ,由于在挖掘频繁模式时需要递归地生成大量的条件FP 树 ,其时空效率仍然不够高 改进了FP 树结构 ,提出了一种基于被约束子树挖掘频繁项集的有效算法 改进的FP 树是单向的 ,每个结点只保留指向父结点的指针 ,这大约节省了三分之一的树空间 通过引入被约束子树(可以用 3个很小的数组表示 ) ,算法在挖掘频繁模式时不生成条件FP 树 ,从而大大提高了频繁模式挖掘的时空效率 实验表明 ,与FP growth算法相比 ,算法的挖掘速度提高了 1倍以上 ,而所需的存储空间减少了一半 此外 ,随着数据库规模的增大 ,算法具有很好的可伸缩性 对于稠密数据集 ,算法也具有良好的性能 . 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁模式 fp-树
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FP-Growth算法的改进 被引量:25
9
作者 杨云 罗艳霞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第7期1506-1509,共4页
基于FP树的FP-Growth算法在挖掘频繁模式过程中需要两次扫描事务集来建立FP树,这不仅降低了算法的效率,而且给数据库服务器带来负担。在原有经典FP-Growth算法的基础上,提出一种基于二维表的方法对原算法进行改进,改进算法通过使用二维... 基于FP树的FP-Growth算法在挖掘频繁模式过程中需要两次扫描事务集来建立FP树,这不仅降低了算法的效率,而且给数据库服务器带来负担。在原有经典FP-Growth算法的基础上,提出一种基于二维表的方法对原算法进行改进,改进算法通过使用二维向量记录频繁度仅需遍历一次事务集,从而省略FP-Growth算法在生成新条件FP树时对条件模式基的第一次遍历,大大缩短了建立FP树的时间。实验结果表明,该算法的改进优于经典算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式 频繁项集 fp
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基于FP-Tree模型的频繁轨迹模式挖掘方法 被引量:8
10
作者 牛新征 牛嘉郡 +1 位作者 苏大壮 佘堃 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期86-90,134,共6页
通过对经典频繁模式数据结构FP-tree的扩展与改进,提出了一种适用于处理轨迹数据的灵活高效的FP-tree轨迹挖掘方法(NFTM)。首先运用二维筛选和GPS格式过滤的方法对轨迹进行预处理,然后将有效数据经一次扫描后,生成按照真实轨迹顺序排列... 通过对经典频繁模式数据结构FP-tree的扩展与改进,提出了一种适用于处理轨迹数据的灵活高效的FP-tree轨迹挖掘方法(NFTM)。首先运用二维筛选和GPS格式过滤的方法对轨迹进行预处理,然后将有效数据经一次扫描后,生成按照真实轨迹顺序排列且具备时空属性的改进型FP-tree,使用动态数组存储模式挖掘过程中得到的候选集,根据用户的输入针对性输出相应时间和频率范围的频繁轨迹。最后通过与GSP算法、Prefixspan算法的对比测试表明,该算法具有更短执行时间和更优性能。 展开更多
关键词 fp-TREE 频繁轨迹模式 模式挖掘 时空属性
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基于FP-tree的最大频繁模式挖掘算法 被引量:18
11
作者 冯志新 钟诚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期123-124,共2页
在FP-tree结构的基础上提出了最大频繁模式挖掘算法FP-Max。算法FP-Max只需要两次数据库扫描,挖掘过程不会产生候选项集。实验表明,算法FP-Max在挖掘密集型数据集方面是高效的。
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式树 最大频繁模式
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SFPMax——基于排序FP树的最大频繁模式挖掘算法 被引量:26
12
作者 秦亮曦 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期217-223,共7页
FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一 ,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率 深入分析了造成低效的原因 ,提出了利用排序FP 树挖掘最大频繁模式的算法SFP- Max 算法的主要思想如下 :①基于排序FP 树 ;②利... FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一 ,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率 深入分析了造成低效的原因 ,提出了利用排序FP 树挖掘最大频繁模式的算法SFP- Max 算法的主要思想如下 :①基于排序FP 树 ;②利用最大频繁模式的性质 ,减小产生的候选最大模式的规模 ;③设置中间结果集 ,缩小检验的范围 ,从而减少检验候选最大模式的时间 实验表明 ,SFP -Max是一个高效的最大频繁模式的挖掘算法 ,对于测试的数据集 ,SFP 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 排序fp-树 最大频繁模式
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基于FP树的全局最大频繁项集挖掘算法 被引量:16
13
作者 王黎明 赵辉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期445-451,共7页
挖掘最大频繁项集是多种数据挖掘应用中的关键问题.在以往的最大频繁项集挖掘算法中,为了更新最大频繁候选项集集合,需要反复地扫描整个数据库,而且大部分算法是单机算法,全局最大频繁项集挖掘算法并不多见.为此提出MGMF算法,该算法利用... 挖掘最大频繁项集是多种数据挖掘应用中的关键问题.在以往的最大频繁项集挖掘算法中,为了更新最大频繁候选项集集合,需要反复地扫描整个数据库,而且大部分算法是单机算法,全局最大频繁项集挖掘算法并不多见.为此提出MGMF算法,该算法利用FP-树结构,类似FP-树挖掘方法,一遍就可以挖掘出所有的最大频繁项集,并且超集检测非常简单、快捷.另外MGMF算法采用了分布式PDDM算法播报消息的思想,具有很好的拓展性和并行性.实验证明MGMF算法是有效可行的. 展开更多
关键词 数据挖掘 fp-树 分布式数据库 最大频繁项集 频繁模式树
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基于FP-tree和约束概念格的关联规则挖掘算法及应用研究 被引量:25
14
作者 付冬梅 王志强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1013-1015,1019,共4页
现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题,在挖掘后件约束的规则时算法构造的概念格包含冗余结点。针对这两个问题,提出了通过遍历FP-tree生成候选概念格节点的策略,并根据候选概念格... 现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题,在挖掘后件约束的规则时算法构造的概念格包含冗余结点。针对这两个问题,提出了通过遍历FP-tree生成候选概念格节点的策略,并根据候选概念格节点进一步构造规则约束条件下无冗余概念格。通过实际项目中大气腐蚀数据进行算法的应用,结果表明该算法比现有算法具有更高的挖掘效率且腐蚀规则结果对材料腐蚀现状研究具有重要指导价值。 展开更多
关键词 规则挖掘 频繁模式树 约束概念格 材料腐蚀
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基于OWSFP-Tree的最大频繁项目集挖掘算法 被引量:5
15
作者 赵志刚 王芳 万军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1687-1690,1807,共5页
为了解决FP-Max算法挖掘最大频繁项目集时递归生成条件模式树和超集检验的问题,提出了基于单向有序FP-Tree的NCFP-Max算法。该算法在挖掘过程中采用预剪枝策略减少挖掘结点,利用单向有序FP-Tree避免每次存储当前挖掘出的频繁项目集之前... 为了解决FP-Max算法挖掘最大频繁项目集时递归生成条件模式树和超集检验的问题,提出了基于单向有序FP-Tree的NCFP-Max算法。该算法在挖掘过程中采用预剪枝策略减少挖掘结点,利用单向有序FP-Tree避免每次存储当前挖掘出的频繁项目集之前都需要超集检验,利用项目表格避免递归生成条件模式树减少时空资源。实验结果表明,在事务条数多、项的数量大的情况下,NCFP-Max算法的挖掘时间比FP-Max算法缩短了50%左右。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 fp-TREE 条件模式树
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基于FP-Tree的快速选择性集成算法 被引量:6
16
作者 赵强利 蒋艳凰 徐明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期709-721,共13页
选择性集成通过选择部分基分类器参与集成,从而提高集成分类器的泛化能力,降低预测开销.但已有的选择性集成算法普遍耗时较长,将数据挖掘的技术应用于选择性集成,提出一种基于FP-Tree(frequent pattern tree)的快速选择性集成算法:CPM-E... 选择性集成通过选择部分基分类器参与集成,从而提高集成分类器的泛化能力,降低预测开销.但已有的选择性集成算法普遍耗时较长,将数据挖掘的技术应用于选择性集成,提出一种基于FP-Tree(frequent pattern tree)的快速选择性集成算法:CPM-EP(coverage based pattern mining for ensemble pruning).该算法将基分类器对校验样本集的分类结果组织成一个事务数据库,从而使选择性集成问题可转化为对事务数据集的处理问题.针对所有可能的集成分类器大小,CPM-EP算法首先得到一个精简的事务数据库,并创建一棵FP-Tree树保存其内容;然后,基于该FP-Tree获得相应大小的集成分类器.在获得的所有集成分类器中,对校验样本集预测精度最高的集成分类器即为算法的输出.实验结果表明,CPM-EP算法以很低的计算开销获得优越的泛化能力,其分类器选择时间约为GASEN的1/19以及Forward-Selection的1/8,其泛化能力显著优于参与比较的其他方法,而且产生的集成分类器具有较少的基分类器. 展开更多
关键词 集成学习 选择性集成 频繁模式树 BAGGING 误差反向传播神经网络
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关联规则中FP-tree的最大频繁模式非检验挖掘算法 被引量:5
17
作者 惠亮 钱雪忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1922-1925,共4页
基于FP-tree的最大频繁模式挖掘算法是目前较为高效的频繁模式挖掘算法,针对这些算法需要递归生成条件FP-tree、做超集检验等问题,在分析DMFIA-1算法的基础上,提出了最大频繁模式的非检验挖掘算法NCMFP。该算法改进了FP-tree的结构,使... 基于FP-tree的最大频繁模式挖掘算法是目前较为高效的频繁模式挖掘算法,针对这些算法需要递归生成条件FP-tree、做超集检验等问题,在分析DMFIA-1算法的基础上,提出了最大频繁模式的非检验挖掘算法NCMFP。该算法改进了FP-tree的结构,使挖掘过程中不需要生成条件频繁模式树也不需要超集检验。算法采用的预测剪枝策略减少了挖掘的次数,采用的求取公共交集的方式保证了挖掘结果的完整性。实验结果表明在支持度相对较小情况下,NCMFP的效率是同类算法的2~5倍。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 频繁模式树 最大频繁项集 超集检验
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一种网格环境下的FP-树分布式构造算法 被引量:2
18
作者 荀亚玲 吴晓婷 张继福 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第31期128-131,147,共5页
针对分布式环境下FP-tree的构造及合并,给出了一种网格环境下FP-tree的分布式构造算法GridDBMA。该算法中,各站点根据全局项目头表,独立构造局部频繁模式树BFP-tree,然后,利用合并算法将各局部树合并为一棵全局频繁模式树,并在全局频繁... 针对分布式环境下FP-tree的构造及合并,给出了一种网格环境下FP-tree的分布式构造算法GridDBMA。该算法中,各站点根据全局项目头表,独立构造局部频繁模式树BFP-tree,然后,利用合并算法将各局部树合并为一棵全局频繁模式树,并在全局频繁模式树上提取出所求的频繁项目集,通过对传统频繁模式树的存储结构的改进,减少了树的规模及站点间的网络通信量,并使树的遍历更加方便有效,提高了合并效率,从而提高了整个频繁项目集的挖掘效率。最后,采用天体光谱数据作为形式背景,实验验证了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 网格 分布式数据挖掘 频繁模式 关联规则 fp-树
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基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析系统研究 被引量:2
19
作者 赵旭俊 张继福 蔡江辉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2996-2999,共4页
从海量天体光谱数据中挖掘光谱数据特征和物理化学性质之间内在的、隐含的相关性,是人类探索天文规律的一种有效方法。利用基于约束FP树的关联规则挖掘方法作为天体光谱数据相关性分析手段,采用VC++和Oracle9i作为开发工具,设计与实现... 从海量天体光谱数据中挖掘光谱数据特征和物理化学性质之间内在的、隐含的相关性,是人类探索天文规律的一种有效方法。利用基于约束FP树的关联规则挖掘方法作为天体光谱数据相关性分析手段,采用VC++和Oracle9i作为开发工具,设计与实现了天体光谱数据相关性分析系统,给出了其系统的软件体系结构和模块功能,并对光谱数据预处理、背景知识表示、CFP树构造、频繁模式提取及关联规则生成等关键技术以及关键模块的实现技术,进行了详细描述。系统运行结果表明,利用关联规则来描述、分析天体光谱数据特征和物理化学性质之间存在的相关性,是可行的和有价值的,从而为寻找天体规律提供了一种有效手段。 展开更多
关键词 天体光谱 数据挖掘 关联规则 fp 约束频繁模式
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基于改进FP-树的最大模式挖掘算法 被引量:1
20
作者 孟祥萍 王华金 +2 位作者 王贤勇 任纪川 鞠传香 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期179-181,228,共4页
频繁模式挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的分支,但是由于其内在的计算复杂性,挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难而且数量往往大得惊人,难以理解和应用。最大频繁模式(最大模式)压缩隐含了所有的频繁模式,存储所占用的空间远... 频繁模式挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的分支,但是由于其内在的计算复杂性,挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难而且数量往往大得惊人,难以理解和应用。最大频繁模式(最大模式)压缩隐含了所有的频繁模式,存储所占用的空间远远小于完全集,因而最大模式挖掘具有十分重要的意义。该文改进了传统的FP-树结构并提出了一种有效的基于改进FP-树的最大模式挖掘算法IFP-M ax;通过引入后缀子树的概念,算法在挖掘过程中不用生成最大频繁模式候选集,从而大大提高了算法的时间效率和空间可伸缩性。实验表明,IFP-M ax的挖掘速度比M AFIA和GenM ax大约快一个数量级。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁模式 改进fp-树
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