考虑鲜度竞争的生鲜农产品双渠道供应链保鲜方式选择的研究

物流保鲜是影响农产品质量的重要因素之一。考虑消费者的鲜度敏感性和渠道偏好,构建了自营保鲜和保鲜外包两种情形下,生产商、零售商和冷链物流服务商的序贯博弈模型,求解出最优定价和鲜度水平。借助数值试验,分析了保鲜成本和保鲜服务价格对生产商和零售商的保鲜方式选择及渠道鲜度差异的影响。结果表明:无论生产商还是零售商,选择保鲜外包的农产品鲜度与保鲜成本呈负相关、与保鲜价格呈正相关。零售商总是选择自己保鲜,但是保鲜水平(或保鲜价格)高于(或低于)一定阈值后,生产商会选择保鲜外包,此时线下渠道与线上渠道的鲜度趋近。若保鲜水平较低,冷链物流服务商倾向于承接零售商保鲜外包,反之承接生产商保鲜外包,但是承接生产商保鲜外包的供应链系统利润更大。

面向双渠道销售的农产品定价与库存补货联合决策

近场销售竞争让越来越多的传统零售商采用双渠道销售生鲜农产品,由此引发新的定价与库存联合优化问题。针对这一问题,假设线上渠道仅销售新鲜产品,线下渠道同时销售新鲜产品和部分变质的产品,以周期利润最大化为目标,采用变质库存理论,构建需求依赖于价格和库存水平的零售商双渠道定价与库存补货联合决策模型,分析最优解存在性的性质。基于两部求解思路,设计启发式算法求解出最优保鲜期、销售周期、定价和利润,最后对单位成本、需求率、保鲜期和变质率等参数进行敏感性分析。研究结果表明,零售商双渠道销售农产品,利润随着保鲜期延长而增大,随变质成本增大呈现小幅度波动变化。保鲜成本和变质成本较低、销售价格较高、线上市场份额较大是零售商获得更高利润的基本条件。

基于区块链的农产品冷库P2P共享平台系统

当前,中国农村地区的农户之间的农产品冷库仓储资源点对点(P2P,peer-to-peer)共享,面临着供需信息真假难辨匹配效率低、冷藏保鲜仓储记录易篡改且信息共享难、交易结算中损耗责任认定难三大难题,而区块链技术凭借其去中心化、安全可靠的特点,为解决农民间零散的冷库仓储资源的P2P共享难题提供有效技术工具。因此,针对上述难题,运用区块链技术建立一种农产品冷库P2P共享平台系统。结合中国农村地区农产品产地冷库的供需交易特点,构建一种基于区块链的P2P冷库共享框架;在区块链框架下设计农产品冷库的供需匹配机制、多主体信息共享机制和交易的自动结算机制;利用Hyperledger Fabric框架开发该平台的原型系统。该平台可以实现中国农村地区分散而多样的农产品仓储资源和存储需求之间的高效匹配和可信交易,确保生鲜农产品仓储过程中的冷链完整性,保障交易各方的合法权益,为实现安全可信的点对点冷库共享平台提供了新思路。

电子束辐照在农产品贮藏保鲜中的应用

对电子束辐照保鲜机理和特性进行了阐述,并对近年来电子束辐照技术在水果、食用菌、蔬菜、肉类、谷物等农产品保鲜中应用情况进行了评述。与钴源辐照相比,电子束辐照具有杀菌作用强、方便快捷、安全环保等优势,因此该技术在农产品保鲜应用上具有广阔的前景。

双因素横向竞争下的生鲜农产品发散型供应链博弈模型

研究由一个生产商和两个零售商构成的生鲜农产品发散型供应链,其中,生产商为Stackelberg博弈的主导者,负责提供物流服务,而零售商均为跟随者且存在横向竞争,其终端市场需求受零售价格和物流服务水平双因素的影响。针对零售商之间存在Bertrand和Stackelberg两种博弈的情形,分别建立了SSB和SSS博弈模型。研究表明:(1)若生产商提供异质物流服务,SSS中强势零售商的最优物流服务水平低于SSB中该零售商的相应值,而弱势零售商的最优物流服务水平则高于SSB中该零售商的相应值。(2)若生产商提供同质物流服务,SSS中最优物流服务水平低于SSB模型中的相应值。(3)SSB模型中,生产商倾向于提供同质物流服务;SSS模型中,生产商则倾向于提供异质物流服务。最后给出算例验证了上述结论,并进一步在特定情形下,对各模型中系统成员的价格决策和利润进行了深入的比较分析。

河北省鲜活农产品物流系统调研与优化研究

在分析和总结了国内外学者研究成果的基础上,利用调查问卷的方式,探讨了农产品生产大省——河北省在鲜活农产品物流系统中存在的问题.问题的分析从系统组成实体、实体之间关系以及外部环境三个方面着手,并分别针对这三个方面提出了相应完善措施.

VMCI下基于剩余产品成本分摊的生鲜农产品供应链协调

研究由单生产商和单零售商构成的生鲜农产品供应链,其中,零售商作为主导者,负责产品的终端销售,生产商作为跟随者,负责产品的生产、运输任务以及剩余产品的处理。假设生鲜农产品市场需求受销售价格和产品新鲜度的双重影响,生产商管理零售商的库存且零售商按产品实际售出量支付货款,建立了VMCI模式下的两级Stackelberg博弈模型。研究表明:分散决策下生产商的最优库存因子低于集中决策下的取值,而参数满足特定条件下,零售价格和物流服务水平均大于集中决策下的相应值;由收入共享、物流服务成本共担和剩余产品成本分摊构成的契约组合可有效协调供应链系统。最后,通过数值模拟验证了上述契约组合的可行性。

TPL参与的生鲜农产品供应链成本谎报行为分析

假定市场需求依赖于零售价格和物流服务水平,研究了供应商主导、TPL和零售商跟随的生鲜农产品三级供应链的成本谎报问题。针对无谎报、TPL单边谎报、TPL和零售商双边谎报三种情形,分别建立了序贯非合作博弈模型,给出了谎报下的最优谎报策略并分析了成本谎报对系统成员决策和利润的影响。研究表明:谎报会造成物流服务水平、市场需求和供应商利润减少;单边谎报下零售价格、零售商利润低于无谎报和双边谎报情形,而TPL利润则大于后两种情形;单边谎报下系统利润大于双边谎报情形,而单边和双边谎报下系统利润并非一定低于无谎报的情形。

我国生鲜农产品冷链投资不足的原因解析

我国生鲜农产品冷链投资不足,从需求方面来看,主要是由于产量和消费需求增长迅速,人们的食品安全意识提高,使现有冷链基础设施薄弱问题凸显;从供给方面来看,由于冷链设施资产的专用性,使企业在投资时非常谨慎。为此,政府的政策支持应倾向产地市场和产业集中度低的生鲜农产品流通行业,鼓励主产区龙头企业与协会积极进行产销紧密垂直合作的冷链运作,促进生鲜农产品的产业化发展;通过财政补贴主产区冷链保鲜技术所要求的基础设施投入;支持生鲜农产品标准化生产和保鲜技术集成示范化研究、推广与规范;加强生鲜农产品冷链信息化系统建设。

新冠疫情背景下我国生鲜农产品供应链的发展对策

突如其来的新冠疫情,不仅对民众的生活造成了巨大影响,也让生鲜产业随着此次的疫情进入了“冰火两重天”的境地。文中以此次新冠疫情为背景,首先从结构、流通环节、产品质量保障以及盈利水平四个方面研究了我国生鲜农产品供应链的特点,接着在此基础上从正负两面分析了疫情为我国生鲜供应链产业带来的消极影响和积极影响,即虽然疫情引发了生鲜农产品的供需矛盾,但疫情也分别从用户群体、技术环境、产品认知、发展理念四个方面为生鲜农产品供应链产业的发展迎来了转折点。最后对其发展进行了展望,提出了在此背景下,我国生鲜农产品供应链的建设应抓住机遇夯实基础,从优化上游、创新下游、发展冷链、创新新品开发、布局应急体系等六方面开展建设。

基于区块链技术的生鲜农产品追溯系统研究进展

随着生活水平的不断提高,生鲜农产品的质量安全已经成为人们密切关注的焦点问题。生鲜农产品追溯是食品质量安全保障中不可或缺的重要环节,同时也是提高消费者对产品信任度的有效措施。区块链以链式结构对数据信息进行分布式记录和分布式存储,通过利用加密算法、共识机制以及智能合约等技术为多方合作中出现的数据隐私与信任等问题提供了高效的解决方案。基于区块链技术的农产品追溯系统具有提高生产、加工、运输、销售过程的透明度和效率,增强数据可信度,体现数据可追溯性等优点,同时可以剔除农产品供应链中不必要的中间商,并且增强消费者对可追溯农产品的信心。本文介绍了区块链及其技术特点,分析了生鲜农产品从种植养殖、生产加工、物流运输和分销销售的整个供应链环节,提出了一种基于区块链和物联网设备的生鲜农产品可追溯性框架,并总结了区块链技术在果蔬追溯、畜禽肉类追溯和水产品追溯方面的应用进展,同时指出了现阶段区块链农产品溯源所存在的消费者对区块链接受度低、市场主体之间存在用户隐私与交易保密的顾虑和无法保证源头数据的真实性等关键性问题,最后结合区块链技术讨论了未来生鲜农产品追溯的发展方向,为促进生鲜农产品追溯的深入研究提供启发与借鉴。

农产品滞销疏通服务体系构建

我国农产品滞销是要着力一个难题,破解难题的关键在于形成一个长效机制。针对政府救助和电商促销的不足,基于产品服务视角,要着力从平台化的服务载体、政企合作型服务组织、服务模式和服务流程四个方面,构建农产品滞销疏通服务体系,要完善营销服务、产品服务和外包服务三种疏通服务策略,为破解我国农产品滞销难题提供新的思路。

基于K均值聚类算法的生鲜运输路径优化模型

针对生鲜农产品供应企业面临的生鲜配送时效性高,生鲜配送过程损耗高,配送车辆调度人工依赖性强的问题。本研究基于车辆路径优化方法,面向生鲜农产品城市配送场景,针对以上问题提出了基于K均值聚类算法的生鲜运输路径优化模型。模型求解过程引入K均值聚类算法,实现了根据配送目的地位置的配送单元划分,以配送车辆使用数量较少情况下配送距离和货物损耗最小为目标函数,并使用改进的遗传算法进行求解,从而实现了生鲜农产品城市配送场景下的车辆最优调度、路径自主优化等功能。本研究采用北京某生鲜供应企业实际的配送过程数据作为研究数据对模型进行训练求解,结果显示在对配送目的地不进行聚类情况下配送的里程为3753.01公里,使用的车辆数量为32辆;在对配送目的地进行聚类情况下配送的里程为2105.4公里,使用过的车辆数量为34辆;在使用的车辆数量没有大幅度增长的情况下,经过聚类分组的模型求解相比未进行聚类分组的模型求解其配送总里程降低了43.9%。因此,可以得出基于K均值聚类算法的生鲜运输路径优化模型适合城市生鲜配送场景的应用。最后,本研究基于以上研究模型设计研发了适用于城市生鲜农产品配送的车辆路径优化服务系统,实现了生鲜配送车辆调度优化等功能,为生鲜供应企业降低配送成本,提升企业效率提供了有效手段。

考虑生鲜农产品“最先一公里”损耗的预冷站选址定客

作为冷链“最先一公里”的产地预冷是影响生鲜农产品品质的关键。本文考虑多类生鲜农产品采摘后从产地→预冷站→物流中心的物流过程中的损耗,为之建立适合其预冷需求的相应类型预冷站,并考虑各类预冷站建设和运营中的规模经济效应,进行预冷站布局优化,包括同时确定预冷站的数量、位置、类型和容量。由此建立了一种混合整数线性规划模型,并根据模型特点设计了一种遗传算法进行求解,最后通过数值分析验证了所提模型和算法的有效性,并以成都市的生鲜农产品预冷站布局优化为例进行了实例验证。结果表明,生鲜农产品“最先一公里”损耗情况和预冷站建设中的规模经济效应均会显著影响预冷站布局,实践中应结合生鲜农产品特性和预冷站建设的技术经济指标进行预冷站选址优化决策。

随机产出下商务模式对生鲜农产品供应链运作的影响

生鲜农产品远距离运输中损耗现象的普遍存在,造成上下游企业之间采取的商务模式对于其供应链决策和运作有显著影响.考虑生鲜农产品随机产出和价值损耗的特性,分别构建了离岸价格和到岸价格两种商务模式下的分散决策博弈模型,证明了两种模式下的博弈均衡解均存在且唯一,同时发现系统取得内点均衡时,生产商的物流服务水平均与物流服务成本弹性函数与新鲜度水平弹性函数的比值相关.以集中决策为标杆,对比分析了各情形下的决策结果,发现系统取得内点均衡或最优时,计划满足率与决策方式和商务模式均无关;离岸价格模式下的库存因子低于到岸价格模式,且均低于集中决策的情形.进一步通过算例横向比较两种商务模式,发现:当转移支付价格和外购成本分别变化时,到岸价格模式下的零售商期望利润总是高于离岸价格模式,满足特定条件时,到岸价格模式是离岸价格模式的帕累托改善,到岸价格模式的实施有利于改善供应链系统的整体运作状况.

零售商主导下TPL介入的生鲜农产品供应链契约效率评价

TPL的介入对于提高生鲜农产品供应链流通效率具有重要现实意义,但同时也会增加供应链契约设计的复杂度。假定生鲜农产品的市场需求依赖于零售价和物流服务水平,建立了零售商为主导者、TPL和供应商为跟随者的序贯非合作博弈模型。引入批发价和物流服务成本共担契约可有效协调物流服务水平并降低零售价,但其零售价仍大于集中决策下的相应值。为提高系统效率,基于上述契约组合,分别引入收入共享、数量折扣和线性转移支付三种契约。契约效率评价结果表明:零售商主导和TPL介入致使上述契约对供应链运作的影响与一般情形相悖且三种契约具有互补性,即收入共享会引起合作倒退,数量折扣维持现状,而线性转移支付则可改善系统运作效率。随后,基于原有契约组合,引入物流服务价格出清合同,实现了供应链协调。最后,对契约参数进行了灵敏度分析,验证了得到的结论并给出了管理启示。

考虑TPL主导优先权的生鲜农产品供应链协调

在零售价格和物流服务水平影响市场需求的前提下,研究了由供应商、TPL服务商和零售商组成的生鲜农产品三级供应链协调问题。基于不同的主导优先权,建立了TPL/供应商主导两种运作模式下的序贯非合作博弈模型,发现TPL主导下的物流服务水平和订购量均低于供应商主导的情形;TPL主导致使其自身利润增加,而其他成员利润减少。进一步在两种模式下,引入物流服务成本共担和收入共享契约,均可实现系统的协调。在特定条件下比较了契约参数的大小,并分析了上述契约组合在两种主导模式下的运作效果及管理意义。最后,通过算例对收入共享契约的参数进行灵敏度分析,验证了所得到的结论。

考虑弹性产出时间的生鲜农产品产运销供应链协调

现实中,多数生鲜农产品的产出时间具有一定弹性,故对其产出新鲜度的控制可转化为产出时间的决策。考虑弹性产出时间,构造了依赖于产出和运输时间的二次新鲜度函数,研究了供应商、TPL服务商和零售商组成的生鲜农产品产运销供应链的决策与协调问题。研究表明:当参数满足特定条件时,集中决策下内点最优解和分散决策下的内点均衡解均存在且唯一,对比两种决策下的内点解,发现集中决策下的产出时间、运输时间并非一定小于分散决策下的结果,这取决于系统在缩短产运时间造成的成本增加和需求增加两个方面的权衡。随后,引入转移支付价格出清合同和物流服务价格出清合同,实现了供应链协调并给出了帕累托改善的条件。最后,通过数值算例验证了前文的结论,并对新鲜度敏感系数和生命周期两个关键参数进行了灵敏度分析,发现:产出时间对于参数变化更加敏感;各成员利润均与新鲜度系数正相关,与产品生命周期负相关。

不同冷链服务模式下生鲜农产品供应链决策

基于单物流服务商、单供应商和单零售商构成的生鲜农产品供应链,构建3种冷链服务模式:承诺模式、提前要求模式与延后要求模式,探讨不同冷链服务模式对定价与冷链服务水平、企业绩效的影响。研究发现:某种冷链服务模式是否有利于消减数量与质量损耗依赖于产品易腐性、冷链服务成本及其分担比例。供应链成员无法在承诺模式与提前要求模式下形成统一的模式偏好。当物流服务商承担的冷链服务成本比例较低时,相比于提前要求模式,供应商偏好承诺模式,否则,偏好提前要求模式。承诺模式比提前要求模式更有利于物流服务商,然而对于零售商,结果正好相反。数值实验表明,虽然供应链成员无法对冷链服务模式形成整体的一致性偏好,但仍可实现局部的一致性偏好。

考虑共同保鲜投资的农产品冷链承运商选择研究

针对冷链承运企业保鲜投资不足造成冷链断链的问题,提出集成商与承运商共同保鲜投资以提升保鲜能力的设想.考虑由一个集成商和一个承运商组成的农产品两级运输服务链,分别构建了集成商与单个承运商和两个竞争性承运商的主从博弈模型,进而研究了集成商的承运商选择策略.研究结论表明,相比单个承运商,集成商引入竞争性承运商能够改善冷链保鲜水平.当承运商的保鲜投资较低且边际承运价格低于边际保鲜成本时,集成商才会进行保鲜投资.在信息对称情况下,集成商应选择保鲜水平敏感性较低的承运商;而在信息不对称情况下,集成商应选择保鲜水平敏感性较高的承运商,但是集成商与承运商保鲜投资差距过大会降低承运商的利润.特别的,如果两个竞争性承运商的保鲜水平敏感性相同,信息不对称更有利于集成商选出优质承运商.