区块链技术体系赋能数据智能研究

数据智能研究极大拓展了数据治理、处理、应用的流动范围,对动态安全和随遇响应有了更强要求。以数据分布式一致性技术和密码学为基础的区块链技术及其技术体系应用,具备体系赋能数据智能的天然优势。区块链技术体系以数据作为新型生产要素,能够提供基于数据供需关系的全域、全维、全类、全量数据的流动治理新模式,通过研究提出了“一域+两链+三服务”全周期安全治理基础框架、流动治理模式和实践方案路径,提供了适应数据智能发展的全方位新模式,支持形成了多场景数据主体的价值链条与平衡机制。

灵活间隔与车辆共享下的大小交路运行图优化

基于客流时空分布的不均衡性,以提升整体量能匹配率为目标,分析大小交路模式下列车运行、车辆运用与折返、乘客乘车选择行为等相关约束,构建基于灵活间隔与车辆运用的大小交路运行图优化模型,提出一种基于目标分解的混合整数线性规划求解算法,并以某线路为例验证模型的可行性。优化结果表明:灵活行车间隔和大小交路方案,可从时空维度优化运能供给,提升整体量能匹配率,并有效降低站台的聚集乘客数量;采用车辆共享模式有利于减少车辆的运用成本;灵活调整行车间隔,将改变不同时段的运输能力分布,但也会增加车辆的运用数量。表明本方法具有良好的可用性及稳定性,能够为城市轨道交通列车运行图优化提供参考。

Design of on-demand wireless capsule endoscope

An on-demand wireless capsule endoscope with fulldigital and bidirectional communication is presented,aiming at fulfilling the requirements of micromation and micropower consumption of modern wireless endoscope.The proposed multifunctional operation and unique radio transmission system cuts down the power consumption efficiently and on-demand bidirectional communication in vitro improves the detection rate of focus.Meanwhile,gray dilatation is introduced in a bit plane that optimizes the distortion rate in the process of image recording and transmission.

基于大小交路的城轨列车开行频率与票价综合优化方法

针对城市轨道交通线路客流时空分布不均衡问题,为缓解高峰时段客流压力,均衡时段客流,提升列车运输能力利用率,提出基于大小交路的城轨列车开行频率与票价综合优化方法。构建双层优化模型,其中上层模型为多时段大小交路列车开行频率及票价综合优化模型,模型以不同运营时段内大小交路列车开行数量、不同运营时段内票价率为决策变量,以企业运营效益最大为优化目标。下层模型为基于弹性需求的多时段随机客流分配模型,考虑票价优化对旅客出行需求的影响,在分析旅客广义出行费用的基础上,建立旅客出行弹性需求函数。设计嵌套Logit随机用户客流分配方法的遗传算法对双层模型进行求解,并进行算例分析,验证优化模型可行性。算例结果表明:1)通过对各运营时段票价和大小交路列车开行频率综合优化能够满足城轨线路各区段的旅客出行需求,降低高峰运营时段内客流量,均衡同一OD对在不同运营时段内的出行需求,充分缓解线路客流的时空分布不均衡的现状;2)城轨票价优化能够在一定程度上吸引更多潜在客流,有效提升企业票价收益,提高旅客人车公里数,同时开行大小交路列车能避免列车运输能力浪费,从而降低企业运营成本。所提出的方法能够为城轨列车开行方案和票价制定提供理论基础。

考虑候选站点和全服务过程的需求响应接驳公交调度

考虑乘客对接驳服务从出发至到达全过程的要求,以及人的可移动性与城市道路特性,基于乘客对出发时间的下界要求(最早出发时间)和到达接驳终点须不晚于后段服务时刻表的到达时间上界要求(最晚到达时间),且在选择出行端点时有多个步行可达站点,提出考虑候选站点和全服务时间窗的需求响应接驳公交调度问题。首先,建立需求和站点集合间的映射,构建考虑节点关系和空间距离的阻抗矩阵,以车辆启用成本和里程成本最小化为目标,将问题转化为带有全服务过程时间窗和容量约束的车队规模配置和车辆路径联合优化问题,建立商业求解器可解的混合整数线性规划模型。其次,引入车辆编号对称性消除约束和同站需求序列唯一性约束,加速模型求解。为求解较大规模问题,设计多种基于问题特性的邻域结构和自适应邻域模拟退火算法。最后,以广州大学城公交子网络为例,设计不同影响因素下的数值实验,实验表明:相较于需求仅指定唯一上车站点的情况,引入候选站点减少所需车辆及行驶距离,使固定成本和可变成本分别降低25%和22.19%,总成本下降23.32%。全服务时间窗约束相较于单点一端时间窗和行程时间约束较为严格,候选站点的引入可弥补其较紧的时间要求对路径成本和乘客行程时间的增长效应。结果表明,全服务时间窗可保证乘客的服务质量,候选站点的引入可有效减少运营成本。

基于供需匹配的城市轨道交通大小交路开行方案优化

为了适应城市轨道交通客流时空分布不均衡的特性,改善运输能力配置的合理性,提出一种基于供需匹配的大小交路开行方案优化建模方法。模型以各区间列车运输能力与断面客流量差值的绝对值之和最小为优化目标,兼顾乘客和运输企业的利益,考虑乘客候车时间、列车运行间隔、断面平均满载率、运用车底数等约束条件,以大小交路的发车频次和小交路的折返车站作为决策变量,建立整数规划模型,通过线性化处理求解。以某城市地铁线路为例验证模型的有效性,并进行灵敏度分析,结果表明:优化后的大小交路开行方案相比单一交路方案,能够满足客流需求同时降低企业运营成本;适当增加小交路数量、放宽列车最大满载率限制,亦有助于运能运量匹配性的提升。

新就业形态下高校毕业生高质量充分就业的路径

本研究基于社会影响因素和个体影响因素等角度探讨了新形势下高校毕业生高质量充分就业的路径。研究结果显示,劳动力供需矛盾和就业结构性矛盾突出使得高校毕业生面临严峻的就业形势,而新形势不仅为高校毕业生就业拓宽了就业“蓄水池”,还呈现出职业身份多重化、雇佣关系多元化、工作场所灵活化、工作时间弹性化等特点,能够为高校毕业生提供更加多样的就业机会和更高质量的就业岗位。为了形成政府、高校、毕业生协同联动的完善就业体系,应继续优化宏观系统,强化政府的社会导向作用;变革中观系统,夯实高等学校的主导作用;重塑微观系统,发挥学生的个体能动作用。

广播视频融媒体直播平台的工程实践和创新

湖南广播电视台在融媒转型的发展过程中,结合本地市场对视频直播的需求,充分利用互联网云计算、5G通信及软件技术,在较低成本情况下获得了云导播、云剪辑、云点播、云互动等业内先进的互联网音视频直播能力,创立了广播云视频融媒体网络直播平台,提升了视频直播的生产和发布效率。结合传统广播专业音频直播和扩声能力,湖南广播电视台形成了独具特色的“音视画”广播全媒体传播矩阵,为广播融媒体转型蹚出了一条新路。基于此,详细介绍广播视频融媒体直播平台的工程实践与融合创新,为相关单位建设同类平台提供参考。

投入产出模型直接消耗系数修订的进一步研究

本文从直接消耗系数变动对完全需要系数总体影响的角度,研究了直接消耗系数的修订问题,给出了一种较文献[3]方法更为精确确定主要消耗系数的新方法,该方法具有普遍的实用性。

投入产出直接消耗系数修订主元的确定方法分析与探讨

本文分析研究了已有确定修订主元方法，并从直接消耗系数变动对完全需求系数的总体相对影响角度，研究了直接消耗系数的修订问题，给出了一种较文［３］方法更合理，更完善的新方法。

基于全光谱分析的水质化学耗氧量在线监测技术

针对水体中化学需氧量在线监测的迫切需求,设计了一种基于全光谱分析的水质化学耗氧量监测系统.该系统通过测量已知化学耗氧量的水质吸收光谱,利用最小二乘法建立吸光度与化学耗氧量的传输方程;针对待测水样,通过已建立的传输方程来反演水体化学耗氧量的浓度.通过模拟复杂水样进行化学耗氧量值测量,并将测量值与实验室结果进行比较,验证了该系统的可靠性.结果表明,该全光谱法水质监测系统不需要消耗任何试剂,无二次污染,测量准确度高、速度快,可广泛应用于水质化学耗氧量的实时、现场监测分析.

股权分置改革后受限股票全流通问题研究——雀巢公司案例分析及启示

股权分置改革后,非流通股转为受限股票,取消受限股票的流通限制而实现全流通是股改后中国证券市场面临的又一重大课题。本文介绍了雀巢公司在1988年取消受限股票限制的方案及市场对该方案的反应,并通过建立数学模型对方案进行理论分析,结果表明,股票需求价格弹性(e)及受限股本与不受限股本比值(q)是影响取消限制后全体股东利益的关键因素。最后,根据模型的研究结论,本文对中国上市公司“股改”后受限股票全流通问题提出了相应解决对策。

不确定需求条件下制造商的退货政策

基于单一制造商和单一零售商构成的两级供应链和不确定需求,研究了制造商的退货政策。结果表明:当市场波动幅度较大且市场需求为高需求的可能性较大时,部分退货政策是制造商的最优退货政策;当市场波动幅度较大且市场需求为低需求的可能性较大,或市场波动幅度较小时,不接受退货和部分退货政策都是制造商的最优退货政策。

开放式空间基础信息平台的发展特征与技术内涵

基于测绘和地理信息产业发展背景,针对日益增长的数据融合、实时共享、深度处理和个性化的需求,对数字城市中测绘服务特征进行分析,重点介绍符合云计算模型的开放式计算环境、多路径数据更新、多源数据一体化集成、全尺度城市编码、自适应空间数据处理和动态在线制图等理论、方法与关键技术。在此基础上,研制开发了开放式空间基础信息平台,并成功应用于数字深圳的建设中。

投入产出模型直接消耗系数修订的准则

本文根据直接消耗系数的改变对完全需要系数的总体影响,研究确定直接消耗系数修订的准则.给出了按元素、按部门确定消耗系数的方法,所给方法较文献[4]的方法更为完善.

全日制专业学位研究生培养模式的调查研究——以就业需求为导向

根据鱼刺图分析影响全日制专业学位研究生培养的各种因素,进行末端原因查找后,以就业需求为导向,对影响全日制专业学位硕士研究生差异化培养的三个因素:自我定位、课程设置和社会实践进行问卷调查和现状分析。提出完善全日制专业学位研究生培养模式的具体对策,包括:以市场需求为导向,突出实践型和职业型的差异化培养目标定位;以实践性、前沿性和系统性的教学模式为基础,按照大课程框架进行课程群建设;以产学研结合为契机,加强实习基地建设,积极实施"双导师"制等。

基于供需管理的太湖流域水资源反退化能力研究

近年来,我国流域水资源系统退化问题日趋严重。水质恶化、水生态环境退化以及突发性水危机事件常态化等,使得流域水资源反退化能力建设备受重视。环太湖区域作为率先进入现代化建设的示范区,太湖水资源反退化能力建设是区域现代化建设的重要组成部分。为提升太湖流域水资源反退化能力,从水资源供需管理视角出发,构建了供需两侧流域水资源反退化能力评价指标体系,应用全排列综合图示法分析了2001-2012年太湖流域供需两侧水资源反退化能力综合发展指数、发展演变速度及其变化原因,以二维空间矩阵形式对流域水资源反退化能力进行了综合评价。结果表明:近10年来,太湖流域供需两侧水资源反退化能力综合发展指数总体呈上升趋势,自2006年起,需求侧一直高于供给侧,供需两侧正向协调作用没有很好地显现;流域反退化能力发展演变速度总体波动较大,由于社会经济发展、用水效率以及污染治理等因素变化,个别年份需求侧水资源反退化能力出现下降现象;在供水管理方面,自然生态环境的退化是导致供给侧水资源反退化能力下降的主要原因。基于上述结论,分别从供水管理和需水管理角度提出了增强太湖流水资源反退化能力的对策和建议。

限额灌溉技术的发展现状与重点研究方向

面对日益严峻的水资源形势,阐述了限额灌溉技术的概念及当前发展限额灌溉技术的重要意义,在对限额灌溉技术国内外研究现状总结分析的基础上,提出了限额灌溉技术未来亟待加强研究的相关内容。

医学全文数据库的市场分析

对我国高校图书馆经常使用的医学全文数据库的供给、需求、市场机制特点等进行分析,并针对医学全文数据库市场现状,提出改善市场无序化的对策建议,包括构建科技信息中心、多渠道获取免费医学全文信息资源、政府引导合理规范市场等。

地铁火灾全尺寸实验研究进展综述

全尺寸实验是验证和优化地铁火灾烟气扩散理论和防排烟设计方法的重要手段。为系统了解地铁火灾全尺寸实验研究成果并预测其发展趋势,回顾和综述国内外地铁火灾全尺寸实验研究进展,主要包括地铁列车、隧道、车站和停车场等场景的全尺寸火灾实验对烟气控制技术发展的推动作用;展望未来地铁火灾全尺寸实验研究重点向大型复杂枢纽车站、复杂结构隧道、不同制式列车和附属工程的发展趋势。研究表明:当前的研究重点主要是利用全尺寸实验支撑单线和两线换乘车站及隧道的防排烟设计、列车火灾热释放速率设计曲线的修正,在集成测试方法、扩大实验规模和结合火灾大客流疏散方面仍存在一定不足,是下一步研究应重点关注的问题。