基于改进YOLOv5s的煤矿输送带异物检测算法

为了解决现有煤矿输送带异物检测模型存在的参数量大、占用计算机资源多、检测异物种类少等问题,对YOLOv5s目标检测算法进行了优化。首先,将轻量化卷积神经网络ShuffleNetv2作为YOLOv5s骨干网络并对异物图像进行了特征提取,进而减少了模型参数量,提高了网络并行度;其次,将双向特征金字塔网络作为特征融合网络,融合了不同特征图尺度中的细节信息;最后,添加了坐标注意力机制,增强了特征提取能力,强化了异物目标关注度,从而提高了网络模型检测精度。实验结果显示,与原始模型相比,基于改进YOLOv5s的目标检测网络模型其参数量压缩为3.60×106个,检测帧率提升了8.4%,表明该算法能够在计算资源较少的情况下实现快速、准确的煤矿输送带异物检测。

基于条件GAN与自适应融合的胶带表面缺陷数据构建方法

针对煤矿胶带输送机在复杂工作环境下容易出现表面缺陷,影响生产和安全的实际问题,采用基于条件对抗生成网络的图像合成算法,结合传统图片处理技术,提高缺陷检测的准确性和稳定性。研究结果表明:自适应融合算法能够生成真实且稳定的合成图片,且生成的样本无需手动标注目标框,有助于快速建立监督学习需要的训练样本集,解决了煤矿环境对算法的挑战。利用数据合成算法,目标检测率提升5%以上。

基于改进模糊信息融合的煤矿带式输送机健康诊断

针对煤矿带式输送机运用多传感器信息融合处理冲突证据时产生悖论的问题,提出一种基于相似矩阵和信息熵的改进模糊信息融合算法,引入模糊集理论中的隶属度函数来获取各传感器提供的基本概率赋值,由证据之间的冲突相量,推算出表征证据之间相互支持度的相似度矩阵,以确定各证据的信任度系数,将信任度系数加权平均,然后运用信息熵函数,对冲突证据进行修正,建立了一种新的冲突证据的处理方法,最后运用证据理论合成规则实现模糊信息融合。通过算法比较表明该方法的有效性,同时该方法可有效识别带式输送机的健康诊断状况,且避免误诊现象。

矿用带式输送机胶带表面缺陷检测系统研究

针对矿用带式输送机胶带表面缺陷识别困难、定位不准确的问题,提出了基于可靠区域融合的矿用带式输送机胶带表面缺陷检测系统。首先,利用迁移学习方法和公开数据集训练了YOLOv4及SSD模型,并根据预测分数和重叠情况提出了缺陷检测结果决策级融合方法,决策级融合YOLOv4和SSD两个模型的最大化可靠区域,以此实现带式输送机胶带缺陷识别和定位。结合公开数据集和胶带表面缺陷数据集对所提方法的有效性和可靠性进行了测试和分析,结果表明所提方法能够充分利用YOLOv4和SSD模型的检测结果,取得较高的准确率、召回率和重叠率,且在胶带表面缺陷数据集中达到超过85%的准确率和0.6以上的重叠率,这有利于胶带的缺陷检测和维修保养,从而保证矿用带式输送机的安全可靠运行。

基于改进YOLOv5的矿用输送带纵向撕裂检测方法

带式输送机输送带纵向撕裂可能引发重大安全事故。针对现有输送带撕裂检测方法精度低、抗干扰能力差的问题,提出了一种基于多尺度特征融合的纵向撕裂检测系统。该系统通过线性激光和高速相机实时捕获输送机胶带表面图像,使用LoG算法对图像进行预处理,提取图像关键区域、减少数据冗余,并通过多尺度特征融合神经网络进行撕裂检测。在检测算法方面,在神经网络主干网络中引入ConvNeXt特征增强模块,提高模型对细小撕裂纹理的特征提取能力,在Neck部分使用双向特征金字塔网络(BiFPN)融合浅层细节纹理特征,减少下采样过程中深层网络细节信息的丢失。实验结果表明,改进后的算法对输送带纵向撕裂故障的检测精度P和平均精度均值(mAP)分别达到了96.34%、94.36%,优于其他主流的检测方法。

株洲市湘江风光带花境营造与自然融合的设计思考

文章以株洲市湘江风光带为例,阐述株洲市湘江风光带花境营造与自然融合的意义,提出二者融合的影响因素,在此基础上提出具体的设计思路,从植物选择、配置方式、空间布局、营造特色和后期管理5个方面进行了探讨,为相关人员提供参考。

基于智能矿山的煤矿带式输送机负载监测技术研究

文章针对智能矿山提出一种高效、可靠的煤矿带式输送机负载监测技术。通过综合考虑煤矿环境特点和测量精度要求,选用光纤光栅力传感器实现载荷信息的实时采集。采用小波变换与经验模态分解相结合的方法对载荷数据进行预处理,并结合自适应卡尔曼滤波算法实现数据融合与优化。搭建实验平台开展静态标定和动态工况测试,结果表明该技术具有较高的测量精度、良好的动态性能和可靠性。

大数据煤矿胶带输送机速度状态评估模型设计

当前煤炭行业由于宏观经济增长速度的下滑出现困难,传统的生产、管理模式对提升企业的经营效率难有作为,煤炭企业亟需转型升级,利用互联网、大数据、云计算等现代信息手段重构生产、管理模式势在必行。同时,中国"互联网+智慧能源"行动在能源企业运用大数据技术对设备状态等数据进行分析挖掘与预测,推进能源生产智能化,对进一步提高煤矿安全稳定运行水平具有重要意义。通过运用大数据、信息融合和灰色关联法,设计了一种甄别皮带故障的实用方法。实验结果表明,该方法对提高皮带使用效率,降低因皮带损坏导致停工而产生的经济损失具有十分重要的应用价值。

基于多信息融合技术的矿用带式输送机故障诊断系统研究

矿用带式输送机在工作过程中会受到多种不良因素的影响,导致不同类型的故障发生,如输送带带速变化异常、纵撕故障等。传统的故障处理方法采集到的特征值往往缺乏全面性,特别是在故障判断时对故障相似度计算会有较大的误差出现。利用多信息融合技术将各类传输部件的故障案例进行整合,并在忽略过程特征值的基础上进行求解和推理,获取相应的矿用带式输送机故障解决方案,从而实现故障诊断的自动化操作功能。应用结果表明,基于多信息融合技术的故障诊断系统可以有效地应对输送带的各种异常状况,快速准确地实现矿用带式输送机的故障诊断。

模糊信息融合在带式输送机故障诊断中的应用

针对带式输送机故障诊断过程中单个传感器获得的信息具有不确定性和局部性的问题,提出了一种基于多传感器模糊信息融合的故障诊断方法。该方法将温度、粉尘和烟雾传感器所获得的带式输送机信息模糊化,经过融合中心的合成运算和决策规则将其融合,从而得到精确的带式输送机状态估计与判断。实验结果表明,该方法提高了带式输送机故障诊断的准确性和可靠性。

矿床成矿系列与成矿区带融合关系的探讨

1矿床成矿系列 矿床成矿系列（以下简称成矿系列）是矿床或矿床类型组合的自然分类，是矿床地质科学和矿产资源评价中研究成矿规律的成矿学理论之一。矿床在自然界并非单个（或孤立地）存在，它们靠成因联系，并相互依赖着构筑成矿床组合的自然体，赋存在与成矿作用相匹配的特定的地质构造单元中，构成一个矿床成矿系列。

基于信息融合的机械故障诊断

信息融合原理与技术是国内外近年迅速发展的一个技术领域。本文介绍了信息融合的发展历史和信息融合的层次结构,对信息融合在机械故障诊断中的应用进行了讨论,并论述了带式输送机故障诊断的原理。

长江经济带十一省市文化与科技融合创新指数测度分析

通过梳理归纳国内外认可度较高的创新指数及创新指标体系,从微观、宏观与融合特质三大维度入手,建立包含3个一级指标、11个二级指标和21个三级指标的文化与科技融合创新指标体系,对长江经济带十一省市文化与科技融合类产业创新指数进行测算分析。结果显示,长江经济带十一省市文化与科技融合类产业创新指数差距较大,具体可分为3个梯度;各省市文化与科技融合类产业创新情况复杂,三大梯度中各省市都存在不同问题,需要采取不同政策措施。

遥感图像融合中改进的IHS和小波变换方法

对于真彩多光谱图像和它的全色图像融合时出现的颜色扭曲现象,利用改进的HIS和小波变换方法进行处理,可有效地消除颜色扭曲问题,提高融合图像分辨率。在算法中采用db4小波和取权求平均值的获取系数方法,得到的融合效果最好。

文化自信视域下中国文化与“一带一路”国家文化融合

文化领域的交流与融合是中国与"一带一路"沿线国家贸易投资领域合作顺利开展的前提和基础。只有彼此了解对方的文化差异,才能在合作过程中规避各方风险,克服文化差异因素对贸易投资行为产生的不良影响。基于文化自信和文化融合的相关理论内容,提出中国文化和"一带一路"国家文化融合的具体路径,实现文化自信视阈下的中外文化融合。

“一带一路”背景下中外语言融通的动机和策略

"一带一路"战略背景下,中国与沿线各国共同打造实现"五通三同"的共同体,语言融通在其中发挥强大的助推作用。目前,深厚的历史基础、新型的国际关系、巨大的经济潜力和现代化的教育技术为语言融通提供了必备条件。政府应该在语言规划、语言教育和文化产业等多个层面积极作为,大力推动语言融合互通,助力"一带一路"战略实施。

辽宁沿海经济带土地利用多规冲突测度及其融合方法研究——以大连庄河为例

随着辽宁沿海经济带新型城镇化、工业化、农业现代化以及城市智慧化的不断发展,城乡规划、土地利用总体规划、林业保护规划、海洋功能区划等专项规划对同一区域土地安排的矛盾和冲突越来越明显,影响了经济社会的协调、稳定发展。为此,文章研究了城乡规划、土地利用总体规划、林业保护规划、海洋功能区划等多规冲突测度的技术方法,探讨了"1+X"的多规融合路径,并以大连庄河为例进行实证分析。为辽宁沿海经济带乃至全国沿海地区实现土地资源区域统筹协调利用提供技术依据和借鉴。

基于D-S证据理论的带式输送机故障诊断

针对煤矿带式输送机故障诊断存在较大的数据不确定性而导致的诊断可靠性低问题,提出了一种基于D-S证据理论的带式输送机故障智能诊断方法。通过多种传感器对带式输送机信号数据进行采集,利用D-S证据理论的数据融合规则将采集到的多类数据进行融合,并根据判断规则对带式输送机的故障进行判断。

成矿区三维可视化与立体定量预测——以钦-杭成矿带庞西垌地区下园垌铅锌矿区为例

矿产资源是人类生存与社会进步的根本物质保障。近年来,随着地表矿、浅部矿产资源的日益枯竭,采用新技术、新方法的深部矿产资源预测成为地质勘查的主要研究方向。基于数字化、三维可视化及矿产定量预测为主的三维地质建模技术,为当前矿产资源远景预测与找矿工作提供了有力的工具。本文在现代成矿预测理论研究基础上,运用三维地质建模技术建立了钦杭成矿带下园垌矿区地质、地球物理、地球化学、钻孔等三维模型,揭示了区内构造地质特征、地球化学异常表征及地层岩体要素,据此探讨了矿床的成因及矿体分布特征。并在此基础上,采用证据权方法对研究区地质、地球物理、地球化学等多源信息进行融合,运用断裂缓冲区、地球化学异常、东岗岭组沉积岩地层等为证据因子来计算单位体积成矿后验概率,进行立体成矿预测,并圈定出铁锰矿、方铅闪锌矿、铅锌银综合矿等3处找矿有利靶区及估算出预测区内矿产资源储量总量为88710吨。研究结果表明:综合分析地质、地球物理、地球化学及钻孔数据进行矿区的三维地质空间定位、定量预测研究,可以有效的识别矿致异常信息,圈定找矿远景区,为成矿预测研究领域提供了新方向,可以将此方法应用至其他矿山。

服务“一带一路”的广州高端跨境电商人才培养路径研究

国家发布推动一带一路的愿景与行动计划文件中,广州被提及三次,可见其举足轻重的战略性地位。[1]同时,国务院发布了跨境电子商务发展指导意见,明确指出跨境电商是外贸发展的新模式。[2]因此,高端跨境电商人才将助力广州践行"一带一路"国家举措,实现现代涉外服务业的转型升级。[3]职业教育国际化视域下,围绕教育部教职成[2015]6号文,探索服务"一带一路",行之有效的跨界融合式涉外高级复合型跨境电商人才的培养路径。[4]在对广州跨境电商企业"SWOT"分析和广州跨境电商人才需求分析的基础上提出构建"一带一路"下高端跨境电商人才的软能力框架,并分析了其培育机理;从课程体系创新、培养方式改革及素质拓展教育等方面探讨了其培养模式。最后从开放式的师资队伍、拓展实践平台、区域间人才培养协同机制等方面分析"一带一路"下高端跨境电商人才培养保障机制。