基于属性散射中心目标重构加权决策融合的SAR目标识别方法

针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,采用原始图像及其属性散射中心目标重构结果进行决策融合。以核稀疏表示分类(KSRC)为基础分类器,对原始及重构SAR图像进行分类。KSRC通过引入核函数提升分类适应能力;目标重构可有效剔除原始SAR图像中的噪声成分。根据目标重构过程中重构结果与残差的能量关系评估原始SAR图像噪声水平,并以此为依据确定原始图像和重构图像决策结果的权重。采用加权融合手段对两个结果进行处理,判断测试样本的目标类别。基于MSTAR数据集对方法进行测试,实验结果证明了其有效性。

多模态数据融合处理对数据中心效率提升的影响研究——以浙江省民政数据共享交换中心为例

研究旨在探讨多模态数据融合对浙江省民政数据共享交换中心效率提升的影响。通过应用早期融合、晚期串联融合和晚期并联融合等方法,整合文本、图像、音频等多模态数据,比较它们对效率的影响。实验结果显示,晚期并联融合在大规模数据流中具有优势,能提高处理效率。这为类似场景下的信息处理流程优化提供有益参考。

基于反光柱的融合定位方法研究

针对复杂场景下,因环境特征变化导致的定位稳定性和精度下降等问题,提出基于反光柱的融合定位方法。通过基于最小二乘的反光柱圆心拟合、基于反光柱观测的粒子滤波定位、基于扩展卡尔曼滤波的即时定位与地图构建与反光柱的融合定位方法,实现了一种轻量的、具有较高精度及鲁棒性的机器人定位系统。经试验验证,该融合定位方法在动态环境下有较大的容错纠偏范围,在静态定位上可达毫米级的定位精度,能满足移动机器人、搬运AGV等场景使用要求。

如何运用壮族文化设计老年活动中心

本文以壮文化为背景进行了探讨,先介绍其建筑特色等方面的壮族文化概况,提供后续设计的文化依据。随后,文章通过融入壮族特色建筑、传统饮食服饰等壮族传统元素,对壮族文化在老年活动中心设计中的应用进行了详细分析,并对如何营造熟悉、舒适的老年环境,促进老年人身心健康进行了探讨。通过对壮乡文化的深入挖掘和运用,设计老年活动中心,既是单纯的搭建工程,又是一次传承文化、沟通文化的机会。文章对研究成果进行了总结,并对今后的发展方向进行了展望,强调了在设计老年活动中心时,壮族文化的重要性和发展潜力。为促进老年人生活质量的提高和文化的多元交流具有多重意义。

一种基于GIS平台的矿山智能管控平台构建与应用

智能管控平台是矿山智能化建设的重要内容,GIS管控平台的建立对于提升矿井的生产效率和管理能力具有重要的推动作用。针对目前矿山管控平台缺乏三维透明地质信息、架构层次和系统间耦合性差、缺乏整体业务应用研究等问题,从全局互联和全局通用的角度出发,提出了一种以业务流为主线的智能管控平台总体设计和技术架构。基于GIS、云边协同和大数据等技术构建了矿井的云服务平台及数据中台。采用数据融合技术实现了多源数据的有效融合,突破了不同系统之间的数据壁垒,实现数据的融合共享和业务协同。通过在陈四楼煤矿的实践表明,该平台能有效提高煤炭企业的生产管理能力、业务协同能力和经济效益,对于矿山智能化发展有一定的借鉴作用。

基于门控特征融合与中心损失的目标识别

针对目标活动、光线及摄像头距离等问题,提出一种基于门控特征融合与中心损失的目标识别方法.门控特征融合是为了弥补单一特征信息丢失时,身份识别准确率下降的缺陷.门控结构指导网络对输入的人脸、行人特征进行贡献量评估,再根据贡献量去分配权值,组合产生识别性更强的身份特征.通过添加中心损失函数,在引导网络下减少了特征的类内距离,使得特征更具判别性.实验结果表明,在自建数据集上所提方法的最终识别准确率最高可以达到76.35%,优于单特征识别方法以及多种融合方法,使用所提的融合损失函数后,平均识别准确率可提高2.63%.

从单机到双活数据中心建设的思考

公立医院高质量发展促进行动要求提升医院信息化建设标准,促进智慧医疗实施,匹配当下人民群众就医服务体验,提升医院医疗满意度。为实现智慧医院的数字化医疗,支撑医疗业务模式的转型,建设安全、可靠的私有云基础架构是必然的趋势。提高数据的可靠性和安全性,保障医疗信息系统持续化服务,也是当前很多医院在私有云建设中的挑战。该文阐述泰兴中医院在双活数据中心的一些建设思考,介绍如何从单机平台逐步升级为双活数据中心,从而实现私有云的安全可靠建设。

DIP付费下某大型综合医院肿瘤中心精益融合运营模式探析

DIP打包付费是医保基金支付改革的重要手段,在此背景下大型综合医院以科室独立运营与单元核算的管理模式已落后于改革与发展需求。河南省人民医院新形势下探索创立肿瘤中心,实现集成平台下资源集中整合配置与高效利用,通过人流、物流、资金流和信息流的统一调度,重塑业务流程,破除业务与行政管理屏障,以业务活动与运营管理协同联动,横向延伸到边、纵向挖潜到底,打造绿色集约、互联互通、资源共享、和谐均衡及精益高效的精益融合运营模式,取得一定成效。对该院肿瘤中心精益融合运营模式进行介绍与分析,为医院加强运营管理提供参考。

物联网下多无线传感网络中不同信道信息融合方法

物联网结构下多个无线传感器组成的不同网络差异较大。当差异化的数据量急剧增加时,多信道信息之间易产生信息孤岛,导致信息融合的能耗大、精确度和节点存活率低。为此,提出一种物联网下多无线传感网络中不同信道信息融合方法。将传感器网络与多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系统结合,构建传感器模型。通过物联网技术采集数据信息,利用传感器信息融合模型对收集的信息进行处理后,传送到融合中心,完成多信道信息的融合。仿真结果表明,所提方法在实施多信道信息融合过程中,传输能耗最低达到0.14 J,信息融合节点存活率和精度值分别达到97%和92%,证明所提方法的能耗小、信息融合节点存活率和精确度高。

结合特征融合和任务分组的人脸属性识别

针对现有人脸属性识别模型存在的特征提取不足、划分属性组时未充分考虑属性相关性强弱等问题,为了实现对多个人脸属性的同时识别,建立一种结合特征融合和任务分组的人脸属性识别模型。在参数共享部分,通过多尺度特征融合模块将不同尺度的特征进行融合增强特征相关性,同时设计基于中心核对齐和谱聚类的属性分组策略进行属性识别,通过中心核对齐方法度量属性的相关程度,并以此为基础使用谱聚类算法得到属性的合理分组,使同一组内的属性相关性尽可能大,提高属性识别准确率。在分支部分,使用注意力机制加强对目标区域的关注,并通过不确定性加权方法表示任务间的相对难度,自动调整每组任务损失之间的相对权重,进一步优化模型性能。在CelebA公开数据集上的实验结果表明,所提模型的分类准确率相较于MOON、GNAS和DMM-CNN模型提升了0.78、0.09和0.02个百分点,参数量仅为上述对比模型的1.10%、17.08%和0.37%。

长株潭生态绿心总体规划中地理信息应用创新研究

长株潭城市群生态绿心具有独特的地理位置、经济价值和生态价值,其总体规划需要充分挖潜地理信息技术,着重分析其对地理信息创新应用需求与高效利用路径和方法,创新融合绿心地理信息及相关大数据应用,深度拓展新型基础测绘、实体测绘、实景三维等新理念和GIS技术创新应用,从而收获科学、高效、精准、可视、直观与智能化高质量规划设计和管理效果。

应对复杂光照下的高精度表情识别方法

针对表情识别存在相似表情识别精度不高和不同光照下识别困难的问题,提出一种改进的双通道残差网络表情识别模型。通过改进局部二值化算子,改善复杂光照下难以提取到鲁棒特征的问题,通过改进注意力机制,改善全局特征提取能力;搭建特征融合网络,通过交叉实验获取对于不同数据集都鲁棒的特征融合系数;将中心损失引入设计联合算法提高相似表情之间的区分度。实验结果表明,该算法提升了相似表情的区分精度,对于光照具有更好的鲁棒性。模型在3个公开数据集上的准确率达98.53%、96.42%、94.24%。

基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法

任务执行时间估计是云数据中心环境下工作流调度的前提.针对现有工作流任务执行时间预测方法缺乏类别型和数值型数据特征的有效提取问题,提出了基于多维度特征融合的预测方法.首先,通过构建具有注意力机制的堆叠残差循环网络,将类别型数据从高维稀疏的特征空间映射到低维稠密的特征空间,以增强类别型数据的解析能力,有效提取类别型特征;其次,采用极限梯度提升算法对数值型数据进行离散化编码,通过对稠密空间的输入向量进行稀疏化处理,提高了数值型特征的非线性表达能力;在此基础上,设计多维异质特征融合策略,将所提取的类别型、数值型特征与样本的原始输入特征进行融合,建立基于多维融合特征的预测模型,实现了云工作流任务执行时间的精准预测;最后,在真实云数据中心集群数据集上进行了仿真实验.实验结果表明,相对于已有的基准算法,该方法具有较高的预测精度,可用于大数据驱动的云工作流任务执行时间预测.

基于数据中台的多源数据融合关键技术研究

目前研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值与峰值相差较大,导致融合后的数据冲突程度过高,融合效果难以达到人们的要求。为了解决上述问题,基于数据中台研究了一种新的多源数据融合技术。对多源数据的融合层次进行划分,根据划分结果建立融合模型。应用数据中台的数据技术、治理和运营来实现数据赋能,建立有效的框架体系中心,利用数据框架体系中心分析数据资料,处理多源数据,实现数据的匹配与转换,最终表达数据的模式。实验结果表明,所研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值为0.5,融合过程中数据源相似性较高,融合效果较好。

智能制造中的人-信息-物理系统协同的人因工程

人信息物理系统(HCPS)的智能制造理论体系明确了人在智能制造系统的中心地位。从智能制造人机协同的需求出发,基于人机交互鸿沟理论,在行为、意图、认知三个层面讨论了人因工程在“人本智造”中的研究重点。围绕虚实融合场景、多模态人机交互及认知量化等方法,阐述了人因工程在促进HCPS智能融合的重要作用。最后,从实现HCPS集成的智能制造系统出发,提出了“人本智造”的研究方向和学科发展建议。

多波段图像融合系统光轴平行性装调技术研究

本文基于一种多波段图像融合系统,对系统光轴平行性装调技术进行研究。系统为五光轴平行系统,包括白光模块、微光模块、短波红外模块、长波红外模块、激光测距模块,通过计算得到精度最高的为微光模块,精度为32.09″,即平行性偏差小于32.09″不影响系统使用。装调时采用光轴中心与平行光管十字靶板中心对准的方法,得到的图像为最大图像尺寸的99.89%,对图像信息获取不产生影响。最后用搭建好的平台对系统进行实验验证,实验证明平行性最大偏差为9″,小于系统最大允许误差,所以得出结论该装调方法对类似产品的装调具有一定参考价值。

基于媒介技术革新的县级融媒体中心经营路径——以高碑店市融媒体中心为例

县级融媒体中心建设已迈入纵深发展阶段,如何在财政实现支持的同时,积极实现创收,成为县级融媒体中心需要直面的话题。结合河北高碑店市融媒体中心的实际情况,从媒介技术层面解析如何构建符合媒介定位的稳定营收路径,提出拓展服务性经营与拓宽媒介渠道双轨并行的创新思路。

基于机器视觉的钢丝绳表面缺陷检测

针对钢丝绳表面缺陷检测困难、精度低、表面特征利用不充分、识别分类器缺乏优化的问题,提出一种基于图像特征融合和改进鲸鱼算法(IWOA)优化支持向量机(SVM)的钢丝绳表面缺陷检测方法。该方法包括特征提取和缺陷类型识别两个部分。特征提取阶段,使用中心对称局部二值模式(CS-LBP)和梯度方向直方图(HOG)提取不同缺陷的钢丝绳表面纹理和梯度特征,并将两特征串联融合,实现特征互补。缺陷识别阶段,首先通过改进WOA控制因子和引入惯性权值提高WOA的提的搜索能力、避免陷入局部最优,利用改进WOA对SVM参数优化,提高SVM的泛化能力并对不同缺陷钢丝绳识别分类。实验表明,该方法能有效识别出不同缺陷的钢丝绳,且稳定性较高。

雷达视频融合下无人值守变电站安全监控仿真

针对无人值守变电站多采用人工巡检方式,存在效率低、成本高等问题,提出雷达视频融合下的安全监控方法。根据无人值守变电站对于高压设备、隔离开关、周界告警功能的特殊监控需求,构建由前端信号采集子平台、信号数据传输子平台以及远程安全监控子平台组成的安全监控平台。根据变电站的实际需求,运用监控平台划分多个重点监控区域和险情等级;通过雷达视频融合技术得到异常目标的行动轨迹,判断其险情等级并发出相应的告警提醒;将险情等级和告警信息发送至调度监控中心,以便采取相应的措施及时处理。通过在某大型无人值守变电站展开仿真,结果表明,所提方法可以清晰地显示厂区内异常人员的异常流动情况,同时具有较低的漏检率和虚警率。

模块化多站融合变电站一体化监控系统设计与实现

多站融合变电站是今后城市电网及综合能源建设的重要发展方向,但目前尚无多站融合变电站一体化监控系统的国家和行业技术标准。本文提出了一种多站融合变电站一体化监控系统模块化设计方案,以变电站一体化监控系统平台为核心,通过分层分布式网络结构和DL/T 860规约将各子系统监控模块融合为统一界面、统一规约、相同控制策略的联合监控系统,统筹促进“能源流”、“数据流”、“业务流”深度融合和交互,实现对所有可控设备的统一协调控制和全景数据智慧管理。根据应用场景的不同,可实现子系统模块的即插即用。并根据各子系统的定位和数据流向特点,设计了多站融合变电站一体化监控系统设备配置、网络配置及安全分区方案,指出了多站融合变电站一体化监控技术发展方向和应用前景。